Sollicitatievragen en antwoorden voor Business Intelligence
Business Intelligence is niets anders dan de term die de gebruiker helpt bij het nemen van beslissingen om het bedrijf te leiden of belangrijke zakelijke vragen. Het helpt de gebruiker bij het beheer van elke organisatie voor de groei van hun bedrijf. BI helpt de gebruiker om de beslissing te nemen die tot groei in zijn bedrijf leidt met behulp van de juiste rapporten en gegevens van elk bedrijf, wat erg belangrijk is.
Hieronder staan de beste interviewvragen en antwoorden over Business Intelligence
Dus je hebt eindelijk je droombaan gevonden in Business Intelligence, maar je vraagt je af hoe je het Business Intelligence Interview kunt kraken en wat de waarschijnlijke Business Intelligence Interview-vragen kunnen zijn. Elk interview is anders en de reikwijdte van een baan is ook anders. Met dit in gedachten hebben we de meest voorkomende sollicitatievragen en antwoorden voor Business Intelligence ontworpen om u te helpen succes te behalen in uw interview. U kunt deze Business Intelligence-interviewvragen die in een interview worden gesteld, gemakkelijk kraken
1. Wat is Business Intelligence?
Antwoord:
De term 'Business Intelligence' (BI) voorzag de gebruiker van gegevens en tools om elke beslissing te nemen die een belangrijke vraag van een organisatie maakt, het kan gerelateerd zijn aan het runnen van het bedrijf of een deel van een bedrijf. Kortom, business intelligence wordt gebruikt voor het rapporteren van de gespecificeerde gegevens van elk bedrijf, wat erg belangrijk is en met behulp van welk hoger management van elke organisatie de beslissing zal nemen voor de groei van hun bedrijf. Normaal gesproken kunnen onderstaande beslissingen worden genomen door elke organisatie uit de Business Intelligence-tool:
• BI wordt gebruikt om te bepalen of een bedrijf volgens plan draait.
• BI wordt gebruikt om te identificeren welke dingen daadwerkelijk misgaan.
• BI wordt gebruikt om corrigerende acties uit te voeren en te controleren.
• BI wordt gebruikt om de huidige trends van hun bedrijf te identificeren.
2. Wat zijn de verschillende fasen en voordelen van Business Intelligence?
Antwoord:
Er zijn vijf fasen van Business Intelligence:
Gegevensbron : het gaat om het extraheren van gegevens uit meerdere gegevensbronnen.
• Gegevensanalyse : het gaat om het leveren van een goed analyserapport op basis van nuttige kennis uit een verzameling gegevens.
• Ondersteuning bij besluitvorming : het gaat erom informatie op de juiste manier te gebruiken. Het streeft er altijd naar om een goede grafiek te geven van belangrijke gebeurtenissen zoals overname, marktveranderingen en slechte personeelsprestaties.
• Situation Awareness : het gaat erom irrelevante informatie uit te filteren en de resterende informatie in de context van het bedrijf en zijn omgeving te plaatsen.
• Risicobeheer : het staat op het punt te ontdekken dat welke corrigerende maatregelen op verschillende tijdstippen kunnen worden genomen of beslissingen kunnen worden genomen.
Hier volgen verschillende voordelen van Business Intelligence:
• Verbetering van beslissingen.
• Versnel de besluitvorming.
• Optimalisatie van het interne bedrijfsproces.
• Verhoog de operationele efficiëntie.
• Helpen of rijden voor nieuwe inkomsten.
• Een voordeel behalen in termen van concurrerende markten met een andere naaste concurrent.
3. Welke verschillende Business Intelligence-tools zijn er op de markt?
Antwoord:
Er zijn veel intelligentie-tools op de markt beschikbaar, daartussen zijn deze het populairst:
• Oracle Business Intelligence Enterprise Edition (OBIEE)
• Cognos
• Microstrategy
• SAS Business Intelligence
• Bedrijfsobject
• Tableu
• Microsoft Business Intelligence Tool
• Oracle Hyperion-systeem
4. Wat is een universum in Business Analytics?
Antwoord:
Het universum is een soort semantische laag tussen database en gebruikersinterface of, beter gezegd, het is een van de interfacelagen tussen de client (zakelijke gebruiker) en het datawarehouse. Het definieert eigenlijk een hele relatie tussen verschillende tabellen in een datawarehouse.
5. Definieer of som de verschillen op tussen OLAP en OLTP?
Antwoord:
Over het algemeen kunnen we aannemen dat OLTP daadwerkelijk helpt bij het leveren van brongegevens in een datawarehouse en OLAP helpt dit te analyseren. 
|
OLTP-systeem |
OLAP-systeem |
|
| Gegevensbron | Operationele gegevens, OLTP zijn een originele gegevensbron. | Geconsolideerde gegevens, OLAP-gegevens zijn afkomstig uit verschillende OLTP-databases. |
| Doel van de gegevens | Voor elke vorm van huidige of fundamentele zakelijke taken. | Om te helpen met toekomstige planning, probleemoplossing of besluitvorming. |
| Gegevens bijwerken | Eindgebruikers geïnitieerde gegevens worden vaak in de transactiedatabase ingevoegd of bijgewerkt. | Gegevens bijgewerkt op basis van een batchtaak na een bepaald tijdsinterval. Deze tijd kan minder of meer dan één dag zijn. |
| Verwerkingssnelheid | Zoals gewoonlijk meestal erg snel. | Uiteraard hangt af van de hoeveelheid gegevens. Na het vernieuwen van batchgegevens worden soms complexe vragen meer dan uren in beslag genomen. Gebruikelijke gewoonte om een index toe te voegen om de snelheid te verbeteren. |
| Benodigde ruimte | Wederom relatief klein gezien historische gegevens in de gearchiveerde staat. | Duidelijk groter omdat het alle historische gegevens moet bevatten, vereist het bestaan van aggregatiestructuren ook meer indexen dan OLTP. |
| Database-architectuur | Genormaliseerde gegevens, dus alle tabellen en gegevens hebben een juiste relatie. | Gewoonlijk de-normaliseren van enkele tabellen (zoals factorafmetingen). Normaal gebruikte het een ster- of sneeuwvlokschema. |
| Back-up en herstel | Back-up is een essentiële vereiste voor OLTP, omdat het dagelijkse gegevens zijn, dus verlies van gegevens leidt waarschijnlijk tot aanzienlijk monetair verlies en wettelijke aansprakelijkheid. | In plaats van reguliere back-ups kan een bepaalde omgeving overwegen de OLTP-gegevens eenvoudig opnieuw te laden als herstelmethode. |
6. Wat is dashboard in een datawarehouse?
Antwoord:
Het dashboard is niets anders dan de indeling van alle rapporten en grafieken op één pagina. Het is niets anders dan het verzamelen van rapporten in een ander formaat dat dezelfde functionaliteit op dezelfde pagina weergeeft.
7. Leg het verschil uit tussen het datawarehouse en het transnationale systeem.
Antwoord:
| Transactie Systeem | Data Warehouse-systeem |
| Normaal gesproken is het ontworpen om te verwerken met dagelijkse gegevens, dus concentreert u zich vooral op transactieverwerking met grote volumes in plaats van backend-rapportage. | Normaal gesproken is het ontworpen om analytische rapportage en deelvolgorde met grote volumes te verwerken. Het werkt ook aan het genereren van rapporten. |
| Normaal gesproken wordt het proces gestuurd, wat betekent dat een actie ervan afhankelijk is van een bedrijfsspecifieke taak of uitvoering. | Het is feitelijk onderwerpsgericht, wat betekent dat het gegevens uit een transactiesysteem laadt en vervolgens kan worden gebruikt voor elke vorm van analytische rapportage die de organisatie helpt bij het nemen van de juiste beslissingen op basis van dat specifieke onderwerp. |
| Het verwerkt normaal gesproken de huidige transactiegegevens. | Normaal worden er historische gegevens verwerkt. |
| Gegevens in een transactiesysteem kunnen in elke taak worden ingevoegd of bijgewerkt of verwijderd. | Datawarehouse-gegevens worden niet-vluchtig genoemd, wat betekent dat nieuwe gegevens regelmatig kunnen worden toegevoegd, maar eenmaal geladen worden deze gegevens zelden gewijzigd. |
| In het geval van prestaties of snelheid, moeten we altijd de voorkeur geven aan een transactiesysteem voor het invoegen, bijwerken of verwijderen van kleine hoeveelheden gegevens. | We moeten altijd de voorkeur geven aan datawarehouse boven het snel ophalen van een relatief grote hoeveelheid data. |
8. Leg de tabel Feiten en dimensies uit met een voorbeeld.
Antwoord:
Een feitentabel is de middentabel in het sterschema van een datawarehouse. Het bevat feitelijk kwantitatieve informatie voor analyse en de maximale tijd die het heeft genormaliseerd.
Een dimensietabel is een van de belangrijke tabellen in een sterrenschema van een datawarehouse, waarin het kenmerk of de dimensie worden opgeslagen die de objecten in een feitentabel beschrijven.
Feitentabel bevat hoofdzakelijk twee soorten kolommen. De kolom met de externe sleutel staat joins toe met dimensietabellen en de hoofdkolommen bevatten de gegevens die worden geanalyseerd.
Voorbeeld: stel dat één bedrijf producten aan klanten verkoopt. Dus elke verkoop zal één feit zijn, dus de feitentabel bevat die informatie zoals hieronder:
| Tijd ID | Product-ID | Klanten ID | Eenheid verkocht |
| 4 | 17 | 2 | 1 |
| 8 | 21 | 3 | 2 |
| 8 | 4 | 1 | 1 |
In de feitentabel staat nu een klant-ID, dus we moeten één dimensietabel bijhouden voor een klant zoals hieronder:
| Klanten ID | Naam | Geslacht | Inkomen | Onderwijs | Regio |
| 1 | SS | M | 2 | 3 | 4 |
| 2 | AC | M | 3 | 5 | 1 |
| 3 | MEVROUW | F | 1 | 7 | 3 |
9. Definieer of som de verschillen op tussen een sneeuwvlokkenschema en een sterschema.
Antwoord:
| Sneeuwvlokschema's | Sterschema | |
| Onderhoud | Geen redundantie, dus gemakkelijker te onderhouden. | Redundante gegevens vasthouden, dus minder gemakkelijk te onderhouden. |
| ingewikkeldheid | Complexere zoekopdracht, dus minder gemakkelijk te begrijpen. | Lagere complexe zoekopdracht, zo gemakkelijk te begrijpen. |
| Zoekopdrachtprestaties | Meer externe sleutel, dus langere uitvoeringstijd van de zoekopdracht. | Minder aantal externe sleutels, dus query-uitvoering is sneller in vergelijking met sneeuwvlok. |
| benutting | Goed om te gebruiken voor datawarehouse-kern om complexe relaties te vereenvoudigen (veel: veel). | Goed voor Data Mart met eenvoudige relatie (1: 1 of 1: veel). |
| Dimensietabel | Een sneeuwvlokkenschema heeft mogelijk meer dan één dimensietabel voor elke dimensie. | Sterschema bevat slechts één dimensietabel voor elke dimensie. |
| De-normaliseren | Feitentabel is in de-genormaliseerde vorm, maar dimensietabel is in genormaliseerde vorm. | Feit en dimensie beide tabellen zijn in de-genormaliseerde vorm. |
10. Leg een RAGGED-hiërarchie uit of definieer deze.
Antwoord:
Ragged hiërarchie die in feite een relatie onderhoudt in het geval van een ouderlid van ten minste één lid van de dimensie, bevindt zich niet op het niveau direct boven het lid. Als we bijvoorbeeld denken aan geografische hiërarchie en Noord-Amerika als continent beschouwen, dan heeft het een land (zoals de Verenigde Staten), provincie of staat (zoals Californië) en stad (zoals San Francisco). Maar als we Europa, Griekenland of Athene beschouwen, heeft het niet zo'n hiërarchie. In dit voorbeeld dalen dus afdelingen van Europa, Griekenland of Athene naar een andere diepte, waardoor een haveloze hiërarchie ontstaat.
Aanbevolen artikel
Dit is een leidraad geweest voor de lijst met vragen en antwoorden over Business Intelligence-interviews, zodat de kandidaat deze Business Intelligence-vragen gemakkelijk kan beantwoorden. U kunt ook de volgende artikelen bekijken voor meer informatie -
- 10 PHP Interview vragen voor ervaren
- Leer 5 nuttige DBA-interviewvragen en antwoorden
- 12 meest geweldige sollicitatievragen en antwoorden voor Selenium
- Vragen en antwoorden over sollicitatiegesprek bij Sqoop | Top en meest nuttig