Verschillen tussen MySQL versus MongoDB
MySQL is een databasesysteem dat wordt gebruikt bij de webontwikkeling. MySQL wordt ontwikkeld, op de markt gebracht en ondersteund door MySQL AB, een Zweeds bedrijf. MySQL is erg snel, gemakkelijk te gebruiken. Het gebruikt een standaardvorm van de bekende SQL-gegevenstaal. Het ondersteunt grote databases, tot 50 miljoen rijen of meer in een tabel. MongoDB is een NoSQL-database, het is een platformoverschrijdende, documentgeoriënteerde database die zorgt voor hoge beschikbaarheid, hoge prestaties en eenvoudige schaalbaarheid. MongoDB werkt volgens het concept van collectie en document.
MySQL
- U hoeft niets te betalen om het te gebruiken omdat MySQL is vrijgegeven onder een open-source licentie. Het werkt op vele besturingssystemen en in vele talen, waaronder C ++, JAVA, PHP, PERL, C, etc. De open-source GPL-licentie stelt programmeurs in staat om de MySQL-software aan te passen aan hun eigen specifieke omgevingen.
- De standaardlimiet voor de bestandsgrootte voor een tabel is 4 GB. We kunnen dit verhogen (als ons besturingssysteem dit aankan) tot een theoretische limiet van 8 miljoen terabytes (TB). Het werkt erg snel en werkt goed, zelfs met grote datasets. Het verwerkt een grote subset van de functionaliteit van de duurste en krachtigste databasepakketten.
- Het compileert op veel platforms. Het is vernoemd naar de dochter van mede-oprichter Monty Widenius: My. Gegevens opgeslagen in MySQL-tabellen, tabellen zijn verzamelingen van gerelateerde gegevens. Tabellen hebben rij en kolommen om gegevens op te slaan, tabellen zijn gerelateerd door verschillende sleutels zoals primaire sleutels, buitenlandse sleutels, etc.
MongoDB
- Een verzameling is een groep MongoDB-documenten. Het is het equivalent van een RDBMS-tabel. Een verzameling bestaat binnen een enkele database. Collecties dwingen geen schema af.
- Een document is een set sleutel / waarde-paren. Documenten hebben een dynamisch schema. Dynamisch schema betekent dat documenten in dezelfde collectie niet dezelfde set velden of structuur hoeven te hebben en gemeenschappelijke velden in de documenten van een collectie kunnen verschillende soorten gegevens bevatten.
MySql Slaat datum op in het onderstaande tabelvoorbeeld
| ID kaart | Voornaam | Achternaam | Leeftijd | |
| 312 | John | roy | 44 |
MongoDB slaat gegevens op in het onderstaande formulier Documenten.
(
_id: ObjectId (7df38ad8902c)
titel: 'MongoDB-test',
beschrijving: 'MongoDB is geen sql DB',
door: 'by me',
url: 'http://www.xyz.com',
MySQL versus MongoDB
tags: ('mongodb', 'database', 'NoSQL'),
houdt van: 100,
opmerkingen: (
(
user: 'user1',
bericht: 'denken om vraag te stellen',
dateCreated: new Date (2011, 1, 21, 2, 15),
zoals: 0
),
(
user: 'user2',
bericht: 'help ons alstublieft',
dateCreated: new Date (2011, 1, 27, 7, 45),
zoals: 5
)
)
)
In bovenstaande documenten is _id een hexadecimaal getal van 12 bytes dat de uniekheid van elk document garandeert. We kunnen _id verstrekken tijdens het invoegen van het document. Als we niet bieden, biedt MongoDB een uniek ID voor elk document. Deze 12 bytes, eerste 4 bytes voor de huidige tijdstempel, vervolgens 3 bytes voor machine-ID, daarna 2 bytes voor proces-ID van MongoDB-server en de resterende 3 bytes zijn eenvoudige incrementele waarden.
MYSQL vs MongoDB (Infographics)
Hieronder staan de top 6 verschillen tussen MYSQL en MongoDB 
Belangrijkste verschillen tussen MYSQL en MongoDB
Beide MYSQL versus MongoDB prestaties zijn populaire keuzes in de markt; laten we een paar van de belangrijkste verschillen tussen MYSQL en MongoDB bespreken:
In MySQL : als er geen index is gedefinieerd, moet de database-engine de hele tabel scannen om alle relevante rijen te vinden.
In MongoDB : als er geen index wordt gevonden, moet elk document in een verzameling worden gescand om de documenten te selecteren die overeenkomen met de zoekopdracht.
Records selecteren uit de klantentabel:
In MySQL : SELECT * FROM klant In MongoDB : db.customer.find ()
Records invoegen in de klantentabel:
In MySQL : INSERT INTO klant (cust_id, branch, status) WAARDEN ('appl01', 'main', 'A')
In MongoDB : db.customer.insert ((cust_id: 'appl01', branch: 'main', status: 'A'))
Records in de klantentabel bijwerken:
In MySQL : UPDATE klant SET branch = 'main' WAAR custage> 2
In MongoDB : db.customer.update ((custage: ($ gt: 2)), ($ set: (branch: 'main')), (multi: true))
MySQL is geschreven in C en C ++ en heeft binaire bestanden voor de volgende systemen: Microsoft Windows, OS X, HP-UX, Linux, AIX, BSDi, FreeBSD`` IRIX, NetBSD en meer.
MongoDB is geschreven in C ++, C en JavaScript en heeft binaries voor de volgende systemen: Linux, OS X, Solaris en Windows.
MySQL : MySQL ondersteunt master-slave-replicatie en master-master-replicatie (vanaf MySQL 5.7.6 en hoger). Met multisource-replicatie kunt u parallel repliceren vanuit verschillende masters.
MongoDB : MongoDB ondersteunt ingebouwde replicatie, sharding en automatische verkiezingen. Met behulp van automatische verkiezingen kunt u een secundaire database instellen om automatisch over te nemen als de primaire database mislukt. Sharding zorgt voor horizontale schaling, wat moeilijk te implementeren is in MySQL.
Head to Head-vergelijking tussen MYSQL en MongoDB
Hieronder vindt u de beste vergelijking tussen MYSQL en MongoDB-prestaties
| Vergelijkingsbasis tussen MYSQL versus MongoDB | MYSQL | MongoDB |
| Definitie | MySQL is een relationeel databasesysteem dat open source is, u hoeft geen geld te betalen om het te gebruiken. | MongoDB is een NoSQL-database, het slaat gegevens op in de vorm van een document dat altijd een document-ID bevat. |
| Structuur om op te slaan | MySQL slaat zijn gegevens op in tabellen en gebruikt de gestructureerde querytaal (SQL) om toegang te krijgen tot de gegevens. MySQL gebruikt schema's om de databasestructuur te definiëren, waarbij alle rijen in een tabel dezelfde structuur moeten hebben, waarbij waarden worden voorgesteld door een specifiek gegevenstype. | MongoDB, gegevens worden opgeslagen in JSON-achtige documenten die verschillende structuren kunnen hebben. Om de vraagsnelheid te verbeteren, kan MongoDB gerelateerde gegevens samen opslaan, waartoe toegang wordt verkregen via de MongoDB-zoektaal. MongoDB is schema-vrij, zodat u documenten kunt maken zonder eerst de structuur van het document te definiëren. |
|
Voordelen | Het heeft vaste schema's, gebruik SQL om de gegevens te vinden | Het vereist geen schema's, gebaseerd op json. gebruikte ongestructureerde zoekopdrachten. |
| Real-time gebruik | Legacy-systeem die vereiste gegevens opgeslagen in tabelvorm zoals bankapplicatie. | Inhoudsbeheer, realtime analyse, internet der dingen, mobiel. |
| Industrie | Pinterest, Twitter, YouTube, Netflix, Spotify, US Navy, NASA, Walmart en Paypal | Citrix, Twitter, T-Mobile, Zendesk, Sony, Hootsuite, SurveyMonkey, MuleSoft, Foursquare en InVision |
| Generatie | MySQL rijpt sinds 1995. | MongoDB werd uitgebracht in 2009. |
Conclusie - MYSQL versus MongoDB
Beide MySQL versus MongoDB hebben hun eigen voor- en nadelen. Welke men moet gebruiken hangt volledig af van onze projectvereiste. Als we te maken hebben met een banksysteem dat transacties van gebruikers of een oud systeem in deze gevallen handhaaft, is MySQL-selectie de beste keuze, terwijl in het geval van een internet van dingen Mobile, Content Management, analytics MongoDB de beste keuze is.
Aanbevolen artikel
Dit is een gids geweest voor het grootste verschil tussen MYSQL en MongoDB. Hier bespreken we ook de belangrijkste verschillen tussen MYSQL en MongoDB met infographics en vergelijkingstabel. U kunt ook een kijkje nemen in de volgende MYSQL vs MongoDB artikelen voor meer informatie -
- MySQL versus MSSQL
- MongoDB versus Oracle
- SQL Server versus MySQL
- DBMS en RDBMS
- ETF versus indexfondsen: wat zijn de verschillen
- Vragen tijdens solliciteren bij SQL Server: geweldige gids
- Verschil tussen MySQL versus SQLite