MATLAB eenvoudig te leren technisch - Wat is MATLAB precies voordat ik verder ga met het technische gedeelte Computing? Het staat voor Matrix Laboratory. Het is ontwikkeld door Mathworks en is een programmeertaal van de vierde generatie. Toen ik een beginner was, en ik MATLAB wilde leren, had ik geen idee wat het was. Ik heb altijd gedacht dat het een soort laboratorium zou zijn waar je een soort van testen en zo zou doen.
Ik had niet helemaal gelijk, maar ook niet. Dit is een computeromgeving. Het is een programmeertaal die vergelijkbaar is met die van andere talen, maar niet precies hetzelfde. Laten we hier verder op ingaan en zien wat het precies is en wat het doel ervan is.
Wat is MATLAB?
MATLAB vergelijkbaar met Python en Ruby is een programmeertaal op hoog niveau. Het heeft zijn eigen interactieve omgeving. Als je python hebt gestudeerd, weet je hoe de tolk werkt. Daar verschilt het niet veel van. Het is echter veel uitgebreider dan python. Het helpt je te focussen om je ideeën op de rails te krijgen en om te zetten van virtualisatie naar realiteit. De community is extreem breed en heeft een behoorlijk ontwikkelde computationele engine.
Hier kunt u niet alleen uw ideeën tot leven brengen, maar u kunt ze ook wereldwijd delen met een aantal onderzoekers door ze op hun website te delen. Als je niet zeker bent over hoe het werkt, of als je twijfels hebt, kun je je projecten uploaden waar de enorme community je kan helpen met het opsporen van fouten in je apps. Het heeft ook een uitgebreide bibliotheek op het gebied van beeldverwerking, algebra en signaalverwerking samen met besturingssystemen.
Functionaliteit en ontwikkeling
Als we het over snelheid hebben, is het iets anders. Maar als we het hebben over codeverwerking en foutopsporing, is het uiterst eenvoudig in MATLAB. Gebruikt meerdere kernprocessors, clusters en de grafische verwerkingseenheid om het werk te versnellen. Het kan automatisch C-gerelateerde codes genereren en deze compileren van MATLAB-algoritmen. Als dat niet genoeg is, kan het ook zijn eigen componenten inzetten.
MATLAB technisch gebruikt de volledige rekenkracht van onze machine. Algebraïsche en numerieke functies kunnen hier op meerdere threads worden uitgevoerd. Dit is standaard op alle technische berekeningen van MATLAB. U kunt het echter ook configureren afhankelijk van uw behoeften. Veel functies zoals beeld- en signaalverwerking hebben automatisch meerdere threads. Bovendien kan men meerdere computationele motoren van MATLAB technisch draaien en ze parallel uitvoeren, zodat u meer vrijheid en controle heeft over parallellisme en Multi-threading.
Ook kunt u niet alleen multithreading gebruiken, maar u kunt ook de parallelle verwerking gebruiken en met een beetje kennis kunt u zelfs meerdere machines gebruiken om deze signalen te verwerken met behulp van gedistribueerde serverberekening. Ik zal hier niet veel dieper op ingaan. Maar dit vereist enige voorkennis in programmeren om MATLAB effectief te laten werken.
MATLAB-compiler
De SDK van de MATLAB-compiler biedt u de functionaliteit om C en C ++ gedeelde bibliotheken, dot net-assemblages, andere Java- en Python-pakketten te bouwen vanuit eigen programma's. Deze kunnen later in één worden gecompileerd en vervolgens worden geïmplementeerd op desktop- of webapplicaties. Het bevat ook een ontwikkelkit voor de productieserverversie voor het debuggen en testen van codes. Het heeft ook Excel-invoegtoepassingen ingebouwd voor foutopsporing voordat ze worden geïmplementeerd in andere toepassingen.
Aanbevolen cursussen
- C # Online cursus
- PHP- en MySQL-certificatiecursus
- Professionele halfgeleiders training
- Online cursus over softwareschatting
MATLAB technische en wiskunde
MATLAB biedt veel wiskundige functies. Het heeft tal van numerieke berekeningsmethoden, waaronder methoden voor het coderen van algoritmen, het analyseren van gegevensstructuren en schrijfmodellen. De belangrijke functies van MATLAB technisch gebruiken efficiënt geoptimaliseerde bibliotheken en met behulp van kernprocessors voeren ze snelle berekeningen van matrix en vectoren uit.
MATLAB ondersteunt technisch het volgende op het gebied van wiskunde:
- Elementaire wiskunde zoals discrete wiskunde, exponentiatie, trigonometrie en soortgelijke wiskunde
- Willekeurige zaden en distributie-algoritmen
- Lineaire algebraïsche vergelijkingen, ontbinding en analyse van matrices
- Optimalisatie van functies en beperkingsproblemen
- Gegevensinterpolatie
- Integraties en differentiële numerieke en niet-numerieke vergelijkingen
- Sparse Matrices and Algorithms Re-order
- Computationele geometrie
- Analyse en digitaal filteren
- Gerichte / niet-gerichte grafieken en netwerkalgoritmen
Andere gebruiken
Dit zijn slechts degenen in termen van wiskunde. Naast deze, kan men ook computationele MATLAB gebruiken voor het bouwen van grafische gebruikersinterfaces, animaties, berekeningen over spreadsheets, geavanceerde softwareontwikkeling en nog veel meer.
Grafische functies zijn inclusief 2D, 3D-functieplot om de gegevens virtueel te visualiseren en de resultaten weer te geven. Men heeft de optie om deze plots interactief of anders programmatisch aan te passen. Enkele voorbeelden zijn het wijzigen van aswaardelocaties en labels, of het weergeven van gekleurde 3D-balken in hoogte en het markeren van specifieke vormniveaus.
Hierna volgt een beroemd voorbeeld voor de grafische balken:
Dit is slechts een basisvoorbeeld van audiobewerking, het niveau en het analyseren van spectrum en frequentieband.
Net als bij het programmeren kan MATLAB worden gebruikt voor de besturingsstroom voor lussen, vertakkingen en voorwaardelijke verklaringen. MATLAB ondersteunt technisch bestands- en functiebewerkingen via het MATLAB-zoekpad. MATLAB technisch heeft een ingebouwde code-editor en men kan het gebruiken voor het opsporen van programma's en problemen. Het is uiterst efficiënt in het uitvoeren van verschillende functies, het bepalen van afhankelijkheden voor het beveiligen van broncode en soortgelijke zaken.
Hierna volgt een eenvoudig voorbeeld van grafiekberekening van Matrices:
Voor dit voorbeeld ga ik een eenvoudige vector maken met 9 numerieke elementen die y worden genoemd
y = (3 4 5 6 8 6 5 6 7)
Nu zullen we 3 van elk van ons element aftrekken in vector y. Dus, laat de nieuwe vector x zijn.
x = (1 2 3 4 6 4 3 4 5)
Laten we nu een grafiek maken. Dit is eigenlijk heel eenvoudig. We zullen ook het resultaat van zowel onze vectoren x als y plotten met Rasterlijnen. Dus de code zou zijn:
plot(y)
grid (on)
Nu ziet de grafiek er ongeveer zo uit:
Hier wordt de x-as bewust genoemd als element als en y-as voor element y om het gemakkelijk te begrijpen te maken. Een ander voorbeeld dat ik je kan geven voor een beginnersgedeelte is als volgt:
Men kan matrices in het volgende formaat schrijven:
A = (2 5 10; -3 4 9; 11 2 7)
B = (3 -7 -9; 7 4 0; 1 -8 6)
Deze zullen A en B de gegeven matrices toewijzen. Om ze te vermenigvuldigen en het antwoord te krijgen, zou men het volgende kunnen doen:
C = A*B
Dat geeft het antwoord als:
C = (51 -74 42; 28 -35 81; 54 -125 -57)
U kunt ook verdere problemen berekenen, zoals:
B = A'
C = A .* B
OR
eig(A)
Conclusie
Dit zijn slechts enkele voorbeelden die ik gebruikte toen ik MATLAB begon te leren. MATLAB technisch is eenvoudig en zal je op weg helpen, zelfs als je een beginner bent. Maar toen ik met MATLAB begon, kende ik al C, C ++ en Python. Het is dus mogelijk niet hetzelfde in uw geval. Maar MATLAB lijkt een zeer sterke basis te hebben en het leren ervan zou nooit tijdverspilling zijn.
Eerste afbeeldingsbron: pixabay.com
Gerelateerde artikelen:-
Hier zijn enkele artikelen die u zullen helpen om meer details over de krachtige technische informatica te krijgen, dus ga gewoon via de link.
- Java vs Node JS Nuttige vergelijking
- Python vs Matlab-Welke gunstig is
- Python vs Node.js
- 15 belangrijkste sollicitatievragen en antwoorden voor Ruby
- Java versus Ruby