Wat is Hadoop?
Vijf statistieken van Hadoop zijn volume, variëteit, snelheid, waarheidsgetrouwheid en waarde. Gegevens nemen snel toe en komen in een gestructureerd, ongestructureerd en semi-gestructureerd formaat. Gegevens nemen met hoge snelheid toe en we moeten enig zinvol inzicht uit de gegevens halen. Gegevens moeten enige waarde hebben, maar er zijn enkele inconsistenties en onzekerheden in de gegevens. Traditionele systemen die gegevens opslaan, kunnen deze snel toenemende gegevens niet opslaan vanwege opslagruimte. Het traditionele systeem kan gegevens niet verwerken en komt in een complexe gegevensstructuur en het kost enorm veel tijd om de gegevens te verwerken. Hadoop zou het probleem van het traditionele databasesysteem oplossen. Hadoop is een framework dat een enorme hoeveelheid gegevens parallel verwerkt en opslaat in een gedistribueerde omgeving. Hadoop heeft twee componenten 1) HDFS (gegevens opslaan in een cluster) 2) MapReduce (gegevens parallel verwerken). HDFS slaat gegevens op in de vorm van verschillende blokken. De standaardblokgrootte is 128 MB.
Toepassingen van Hadoop
De toepassingen van Hadoop worden hieronder uitgelegd:
een. Website volgen
Stel dat u een website hebt gemaakt en meer wilt weten over de gegevens van bezoekers. Hadoop zal hier een enorme hoeveelheid gegevens over verzamelen. Het geeft informatie over de locatie van de bezoeker, welke paginabezoeker het eerst en het meest heeft bezocht, hoeveel tijd op de website is doorgebracht en op welke pagina, hoe vaak een bezoeker de pagina heeft bezocht, welke bezoeker het leukst vindt. Dit biedt een voorspellende analyse van de interesse van bezoekers, website-prestaties voorspellen wat gebruikers interesseren. Hadoop accepteert gegevens in meerdere indelingen uit meerdere bronnen. Apache HIVE zal worden gebruikt om miljoenen gegevens te verwerken.
b. Geografische gegevens
Wanneer we producten kopen van een e-commerce website. De website volgt de locatie van de gebruiker, voorspelt klantaankopen met smartphones en tablets. Hadoop-cluster zal helpen om zaken op geolocatie te achterhalen. Dit zal de industrieën helpen om de bedrijfsgrafiek in elk gebied (positief of negatief) weer te geven.
c. Detailhandel
Retailers zullen gegevens van klanten die aanwezig zijn in het gestructureerde en ongestructureerde formaat gebruiken om de gegevens te begrijpen en te analyseren. Dit helpt een gebruiker om de behoeften van de klant te begrijpen en hen te voorzien van betere voordelen en verbeterde services.
d. Financiële industrie
Financiële sector en financiële bedrijven zullen het financiële risico, de marktwaarde beoordelen en het model bouwen dat klanten en de industrie betere resultaten geeft op het gebied van investeringen zoals de aandelenmarkt, FD, enz. Begrijp het handelsalgoritme. Hadoop zal het buildmodel uitvoeren.
e. Gezondheidszorg
Hadoop kan grote hoeveelheden gegevens opslaan. Medische gegevens zijn aanwezig in een ongestructureerd formaat. Dit helpt de arts voor een betere diagnose. Hadoop bewaart een medische geschiedenis van meer dan 1 jaar, analyseert de symptomen van de ziekte.
f. Digitale marketing
We zijn in het tijdperk van de jaren 20, elke persoon is digitaal verbonden. Informatie wordt via mobiele telefoons of laptops aan de gebruiker bereikt en mensen worden op de hoogte van elk detail over nieuws, producten, enz. Hadoop zal massaal online gegenereerde gegevens opslaan, opslaan, analyseren en het resultaat verstrekken aan de digitale marketingbedrijven.
Kenmerken van Hadoop
Hieronder staan de kenmerken van Hadoop:
1. Kostenbesparend: Hadoop heeft geen gespecialiseerde of effectieve hardware nodig om het te implementeren. Het kan worden geïmplementeerd op eenvoudige hardware die communityhardware wordt genoemd.
2. Het grote cluster van knooppunten: een cluster kan bestaan uit 100's of 1000's knooppunten. Het voordeel van een groot cluster is dat het meer rekenkracht en een enorm opslagsysteem biedt aan de klanten.
3. Parallelle verwerking: gegevens kunnen gelijktijdig in alle clusters worden verwerkt en dit proces bespaart veel tijd. Het traditionele systeem kon deze taak niet uitvoeren.
4. Gedistribueerde gegevens: Hadoop framework zorgt voor het splitsen en verspreiden van de gegevens over alle knooppunten binnen een cluster. Het repliceert gegevens over alle clusters. De replicatiefactor is 3.
5. Automatisch failover-beheer: stel dat als een van de knooppunten in een cluster faalt, het Hadoop-framework de defecte machine zal vervangen door een nieuwe machine. Replicatie-instellingen van de oude machine worden automatisch naar de nieuwe machine verplaatst. De beheerder hoeft zich daar geen zorgen over te maken.
6. Optimalisatie van gegevenslocatie: stel dat de programmeur gegevens van een knooppunt nodig heeft uit een database die zich op een andere locatie bevindt, dan stuurt de programmeur een byte aan code naar de database. Het bespaart bandbreedte en tijd.
7. Heterogene cluster: het heeft een ander knooppunt dat verschillende machines met verschillende versies ondersteunt. IBM-machine ondersteunt Red hat Linux.
8. Schaalbaarheid: knooppunten toevoegen of verwijderen en hardwarecomponenten toevoegen aan of verwijderen uit het cluster. We kunnen deze taak uitvoeren zonder de clusterwerking te verstoren. RAM of harde schijf kan worden toegevoegd aan of verwijderd uit het cluster.
Voordelen van Hadoop
De voordelen van Hadoop worden hieronder uitgelegd:
- Hadoop kan een groot datavolume aan en kan de gegevens schalen op basis van de vereiste van de gegevens. Nu zijn de gegevens van een dag aanwezig in 1 tot 100 tera-bytes.
- Het zal een enorme hoeveelheid gegevens schalen zonder veel uitdagingen te hebben. Laten we een voorbeeld van Facebook nemen - miljoenen mensen maken verbinding, delen gedachten, opmerkingen, enz. Het kan probleemloos omgaan met software en hardware.
- Als een systeem uitvalt, gaan gegevens niet verloren of gaat er geen informatie verloren omdat de replicatiefactor 3 is. Gegevens worden 3 keer gekopieerd en Hadoop verplaatst gegevens van het ene systeem naar het andere. Het kan verschillende soorten gegevens verwerken, zoals gestructureerd, ongestructureerd of semi-gestructureerd.
- Structureer gegevens zoals een tabel (we kunnen gemakkelijk de waarde van rijen of kolommen ophalen), ongestructureerde gegevens zoals video's en foto's en semi-gestructureerde gegevens zoals een combinatie van gestructureerd en semi-gestructureerd.
- De kosten van de implementatie van Hadoop met het bigdata-project zijn laag omdat bedrijven opslag- en verwerkingsservices kopen van cloudserviceproviders omdat de kosten van opslag per byte laag zijn.
- Het biedt flexibiliteit en genereert waarde uit de gegevens, zoals gestructureerd en ongestructureerd. We kunnen waardevolle gegevens ontlenen aan gegevensbronnen zoals sociale media, entertainmentkanalen, winkelwebsites.
- Hadoop kan gegevens verwerken met CSV-bestanden, XML-bestanden, enz. Gegevens worden parallel verwerkt in de distributieomgeving, we kunnen de gegevens in kaart brengen wanneer deze zich in het cluster bevinden. Server en gegevens bevinden zich op dezelfde locatie, zodat de verwerking van gegevens sneller gaat.
- Als we een enorme set ongestructureerde gegevens hebben, kunnen we binnen een minuut terabytes aan gegevens verwerken. Ontwikkelaars kunnen coderen voor Hadoop met behulp van verschillende programmeertalen zoals python, C, C ++. Het is een open-source technologie. Broncode is gemakkelijk online beschikbaar. Als de gegevens met de dag toenemen, kunnen we knooppunten aan het cluster toevoegen. We hoeven niet meer clusters toe te voegen. Elk knooppunt voert zijn werk uit met behulp van zijn eigen middelen.
Conclusie
Hadoop kan grote gegevensberekeningen uitvoeren. Google heeft hiervoor een Map-Reduce-algoritme ontwikkeld, Hadoop voert het algoritme uit. Dit zal een belangrijke rol spelen bij statistische analyse, business intelligence en ETL-verwerking. Makkelijk te gebruiken en goedkoper beschikbaar. Het kan tera-byte aan gegevens verwerken, analyseren en waarde uit gegevens leveren zonder problemen zonder verlies van informatie.
Aanbevolen artikelen
Dit is een gids voor Wat is Hadoop ?. Hier bespreken we de toepassing van Hadoop en functies samen met de voordelen. U kunt ook onze andere voorgestelde artikelen doornemen voor meer informatie–
- Clustering methoden
- IoT-software
- Hadoop FS-commandolijst
- Voordelen van Hadoop
- Hoe werkt Reacties in PHP?