Gegevensanalyse versus bedrijfsanalyse - nuttig 8 vergelijkingen Om te weten

Verschillen tussen gegevensanalyse versus bedrijfsanalyse

Data Analytics is technischer dan de andere qua technische vaardigheden, aangezien een data-analist hands-on data opruimt, data opschoont, correlaties vindt, enz. Een data-analist zou graag zijn handen vuil maken op een van de nieuwste tools daar en test zijn / haar gegevens op de tool en kijk welke inzichten hij / zij daaruit kan putten.

Bedrijfsanalyses daarentegen zijn een soort meer procesgeoriënteerde / functionele rol waar een bedrijfsanalist de dagelijkse activiteiten van het bedrijf zou onderzoeken. Een CEO / CMO zal niet begrijpen wat correlatie is of welke variabelen echt een gewicht hebben op de transformatiefunctie, vandaar een bedrijfsanalist. Een bedrijfsanalist moet in staat zijn om de terminologieën van gegevensanalisten te interpreteren en om te zetten in presentaties voor hun respectieve hoofden. Een bedrijfsanalist zou ook kijken naar optimalisatie en zou ook degene zijn die de shorts noemt voor het upgraden / optimaliseren van alle modellen in het bedrijf / de campagne.

Hieronder is het uittreksel van Wikipedia voor de definitie van data-analist:

“Gegevensanalyse is een proces van het inspecteren, opschonen, transformeren en modelleren van gegevens met als doel nuttige informatie te ontdekken, conclusies te suggereren en besluitvorming te ondersteunen. Gegevensanalyse heeft meerdere facetten en benaderingen, waaronder verschillende technieken onder verschillende namen, in verschillende bedrijfs-, wetenschaps- en sociale wetenschappen. ”

Als we de definitie volgen die wordt gegeven door IIBA (International Institute of Business Analysis), definieert het volgende bedrijfsanalyses:

“De bedrijfsanalist is een agent van verandering. Bedrijfsanalyse is een gedisciplineerde benadering voor het introduceren en beheren van verandering in organisaties, of het nu gaat om bedrijven met winstoogmerk, overheden of non-profitorganisaties.

Bedrijfsanalyse wordt gebruikt om de behoefte aan verandering in de manier waarop organisaties werken te identificeren en te verwoorden, en om die verandering te vergemakkelijken. Als bedrijfsanalisten identificeren en definiëren we de oplossingen die de waarde maximaliseren die een organisatie aan haar stakeholders levert. Bedrijfsanalisten werken op alle niveaus van een organisatie en kunnen bij alles betrokken zijn, van het definiëren van de strategie tot het creëren van de bedrijfsarchitectuur tot het nemen van een leidende rol door het definiëren van de doelen en vereisten voor programma's en projecten of het ondersteunen van voortdurende verbetering van de technologie en processen. ”

Head-to-Head-vergelijkingen tussen data-analyse en bedrijfsanalyse

Hieronder vindt u de Top 8-vergelijking tussen de gegevensanalyse versus bedrijfsanalyse

Belangrijkste verschillen tussen gegevensanalyse versus bedrijfsanalyse

Hieronder staan de lijst met punten, beschrijf de belangrijkste verschillen tussen data-analyse en zakelijke analyse

De kerntaken van een bedrijfsanalist zijn het controleren van de vereiste om het te beoordelen met een operationeel punt en functies, terwijl een gegevensanalist de gegevens alleen analyseert in termen van het verzamelen, manipuleren en analyseren van de gegevens.
De bedrijfsanalist doorloopt alle vereisten door de vereisten te scoping en de scoping te verwijderen en vervolgens de taken aan de ontwikkelaars toe te wijzen om de code te ontwikkelen, terwijl een data-analist dashboards of verschillende visualisaties zou maken die het hogere management zouden helpen om oproepen aan te nemen wat nu moet gebeuren.
De bedrijfsanalist zou onderzoek doen en proberen waardevolle inzichten uit de gegevens te verkrijgen, en het vinden van het optimale model voor het bedrijf ligt ook bij de bedrijfsanalist, terwijl een gegevensanalist zich zou concentreren op het ontwikkelen van nieuwe algoritmen of het optimaliseren van de reeds ontwikkelde algoritmen.
Laten we een voorbeeld nemen en proberen onderscheid te maken tussen de twee:

1. We hebben een onderzoek waarbij een telecombedrijf zijn klanten moet scheiden om de ongewenste klanten te vinden of laten we zeggen het verlooppercentage. Een bedrijfsanalist zou de ontwikkelaars vragen om modellen te bouwen door ze alle benodigde gegevens te geven en vervolgens proberen te evalueren welk model het beste beschrijft.

2. Terwijl een data-analist zou zorgen voor het opschonen van de data, de data zou transformeren zodat deze goed genoeg zou kunnen passen voor het model, het model aanpassen voor betere resultaten, visuele output bouwen om het model gemakkelijk begrijpelijk te maken.

Data Analytics versus Business Analytics Vergelijkingstabel

Hieronder volgt de lijst met punten die de vergelijkingen tonen tussen Data Analytics versus Business Analytics

BASIS VOOR VERGELIJKING	Bedrijfsanalyse	Gegevensanalyse
Focus	Een bedrijfsanalist zou verantwoordelijk zijn voor het maken van de rapporten, KPI-matrix (Key Performance Index), trends in de gegevens die de organisatie zouden helpen	Een data-analist zou gewoon met de data spelen om patronen, correlaties te vinden en zelfs modellen te bouwen om te zien hoe de data op zijn / haar modellen reageert.
Werkwijze	Een bedrijfsanalist zou een statische en vergelijkende studie van de gegevens uitvoeren.	Een data-analist zou een verklarende analyse maken en vervolgens proberen te experimenteren met data mining-processen om een goede visuele weergave van de data te geven.
Data bronnen	Een bedrijfsanalist zou vooraf zijn / haar gegevensbronnen plannen met betrekking tot wat alles nodig is en wat moet worden uitgesloten, wat een langzaam proces is.	Een data-analist vindt een correlatie met sommige data die geen deel uitmaakt van zijn eerdere dataset, dan voegt hij / zij de gegevensbron toe wanneer dat nodig is.
Transformeren	Een bedrijfsanalist zou de gegevens vooraf transformeren die zorgvuldig worden gepland.	Alle transformaties worden in de database uitgevoerd en wanneer er een vraag is om gegevens te verrijken, gebeurt dit meteen.
Data kwaliteit	Een bedrijfsanalist zou de gegevens altijd presenteren als een enkele versie van de waarheid	Een bedrijfsanalist zou de uitdrukking "Goed genoeg" gebruiken of theoretisch met de waarschijnlijkheden
Gegevensmodel	Een bedrijfsanalist zou gaan met schema op laadgegevensmodel	Een data-analist zou gaan met schema op query datamodel.
Analyse	Retrospectief, beschrijvend	Voorspellend, normatief
Veld	Een subset van informatica en beheer waarbij de studie van gegevens wordt gedaan met behulp van verschillende methoden en technologieën	Bestrijkt het hele technologische veld dat een superset van Data Science is

Conclusie - Data Analytics versus Business Analytics

Terwijl een bedrijfsanalist bovenop een data-analist werkt, ziet u hier een glimp van de salarisopbouw van de twee profielen:

De onderstaande tabel toont het gemiddelde salaris van een bedrijfsanalist.

Terwijl een data-analist een gemiddeld salaris heeft tussen $ 65k en $ 97k

Concluderend hangt het af van de interesses van het individu, als hij / zij goed is met technische zaken, gaat hij / zij met de data-analyse of als hij / zij bekwaam is met de functionele / procesgebieden, dan kan hij / zij met het zakelijke analyse-gedeelte gaan .

Elk heeft zijn eigen voordelen op het gebied van conceptuele zaken, groei en ontwikkeling op het gebied van wetenschap en technologie en de groeiende technologische wereld heeft meer van deze gebieden nodig om verder te groeien en een aantal buitengewone uitvindingen te creëren die niet alleen het menselijk leven vergemakkelijken, maar ook redt onze atmosferische omgeving ook voor de komende generaties om een soepel en gelukkig leven te leiden.

Aanbevolen artikel

Dit is een leidraad geweest voor verschillen tussen gegevensanalyses en bedrijfsanalyses, hun betekenis, vergelijking van persoon tot persoon, belangrijkste verschillen, vergelijkingstabel en conclusie. U kunt ook de volgende artikelen bekijken voor meer informatie -