Verschil tussen slaapstand versus JDBC
Hibernate is vooral populair voor het inleveren van object-relationele kaarten in een specifieke omgeving van het Java-ecosysteem. Normaal gesproken hebben ontwikkelaars de voorkeur om Hibernate te gebruiken vanwege de mogelijkheid om gegevens te cachen en zeer eenvoudig meerdere databases te ondersteunen door het dialect van die specifieke database te wijzigen. Terwijl in het geval van JDBC objectrelatie-mapping niet automatisch wordt gedaan, moet de ontwikkelaar zich concentreren op de juiste ontwikkelarchitectuur voor het onderhouden van de handmatige, zodat de fout mogelijk is. En ook het initiële architectuurontwerp is een te dure of extra inspanning voor elke ontwikkelaar die gemakkelijk kan worden vermeden in het geval van het gebruik van de slaapstand.
JDBC gebruikt een eenvoudige databasequery of eenvoudige querytaal voor communicatie met een specifieke database volgens de eis van dat specifieke project. Dus het zal nooit onafhankelijk zijn voor meerdere relationele databases. In dit geval kan een ontwikkelaar ook een specifiek ontwerp ontwikkelen voor het gebruik van dezelfde codebase voor meerdere databases in het geval van JDBC en door variëteitenquery's voor individuele databases in meerdere eigenschappenbestanden te onderhouden en deze in kaart te brengen op het moment dat die specifieke wordt geladen toepassing. Dat meerdere eigenschappenbestanden specifieke SQL-query's van relationele databases bevatten. Maar nogmaals, het zal een grote kost zijn voor de ontwikkelaar en niet gemakkelijk om te doen. Ook moeten telkens eigenschappenbestanden worden bijgewerkt voordat ze naar een andere relationele database worden verplaatst.
Head to Head-vergelijking tussen slaapstand versus JDBC (infographics)
Hieronder is het top 3 verschil tussen Hibernate versus JDBC 
Belangrijkste verschillen tussen slaapstand versus JDBC
Beide Hibernate versus JDBC zijn populaire keuzes in de markt; laten we enkele van de belangrijkste verschillen tussen Hibernate en JDBC bespreken
- Hibernate onderhoudt een algemeen Object Oriented mapping-concept dat is ontworpen in Java Platform. Hibernate moet sessie-fabriek definiëren, evenals eigen transactiebeheer met elke relationele database die deze ORM-tool het populairst maakt voor een maximale ontwikkelaar. Terwijl JDBC normale JDBC-connectiviteit tussen applicatie en relationele database onderhoudt, die geen automatisch objectmappingmechanisme of database-transactieafhandeling onderhoudt. Een ontwikkelaar moet worden betrokken om de juiste objectgeoriënteerde toewijzing en transactiegrenzen voor te bereiden, wat voor elke ontwikkelaar altijd een kostbare inspanning is.
- Hibernate kan eenvoudig worden geconfigureerd voor populaire relationele databases zonder wijzigingen of ontwerp in de codebases van het gegevenstoegangsobject. Omdat het de juiste objectgeoriënteerde toewijzing handhaaft, is verandering in het dialect voldoende om op elk gewenst moment van relationele database te wisselen. Het heeft ook een groot hulpprogramma voor het maken van alle gerelateerde tabellen op basis van die databasedefinitie door één specifieke eigenschap in het slaapstandconfiguratiebestand in te schakelen. Dus migratie van een bestaand project in een andere database zal altijd zeer eenvoudig zijn wanneer u de slaapstand gebruikt. In het geval van JDBC is het wijzigen van de database niet alleen configuratiewijzigingen, maar er zijn ook grote inspanningen op het gebied van architecturale wijzigingen van een hele applicatie, omdat het volledig handmatig is om hetzelfde te veranderen. Omdat JDBC volledig afhankelijk is van de database-specifieke SQL-query, moeten we overwegen om alle definieer-query dynamisch te maken op basis van databasewijzigingen. Die dynamische benadering kan worden gedefinieerd door een andere benadering, een van de populaire benaderingen is het eigenschappenbestand dat voor elke database is gedefinieerd. En voordat de applicatie wordt geladen, moet de ontwikkelaar die eigenschappenbestanden van een individuele database identificeren op basis van hun namen. Zelfs ontwerp kan worden gedaan voor het gebruik van een andere database voor dezelfde applicatie. Terwijl de slaapstand het eigenlijk automatisch doet, hoeft niets handmatig te worden ontworpen.
- Een van de sterke kenmerken van Hibernate is een cachemechanisme. Volgens de mogelijkheden van de applicatieprestatie heeft de ontwikkelaar altijd gezorgd voor de belangrijkste concentratie op minder databaseverbinding, wat betekent dat hij zoveel mogelijk met een database communiceert. Dit cachemechanisme helpt een ontwikkelaar op elk moment voor dezelfde tijd bij het verbeteren van de prestaties van de applicatie. Verschillende soorten caching-mechanismen beschikbaar in slaapstand die door de ontwikkelaar op elk moment kunnen worden gebruikt op basis van projectvereisten. Het werkelijke nut van deze functie is het cachen van die specifieke relatieobjectgegevens in het toepassingsgeheugen en deze gebruiken zonder opnieuw verbinding te maken met een database. Terwijl JDBC geen cachingmechanisme heeft dat beschikbaar is.
Vergelijkingstabel slaapstand versus JDBC
Hieronder is de bovenste vergelijking tussen Hibernate vs JDBC
| De basis van vergelijking tussen Hibernate versus JDBC |
Hibernate |
JDBC |
| Algemeen | Hibernate wordt voornamelijk gebruikt voor het onderhouden van de juiste objectgeoriënteerde programmatoewijzing die daadwerkelijk is ontworpen in het Java-platform of ecosysteem. Het is erg populair tussen alle beschikbare object-relationele mapping tools. Alle populaire frameworks in Java, vooral Spring, ondersteunen gemakkelijk hibernate, daarom is Spring-Hibernate-project voldoende populair in de huidige markt. | JDBC wordt voornamelijk gebruikt voor statische toepassingen of een oudere toepassing waarbij migratie te duur is. Normaal gesproken geven mensen de voorkeur aan het gebruiken van JDBC voor een bepaalde tijd in een klein project of het voorbereiden van handmatige object-relationele mapping-architectuur voor gebruik in een groot project. Al het juiste aspect van Hibernate kan worden bereikt door JDBC wat handmatige ontwikkeling te doen die te duur is voor elke ontwikkelaar. |
| Caching-mechanisme | Hibernate caching-mechanisme is te veel eenvoudiger dan enig ander ORM-hulpmiddel dat op de markt beschikbaar is. Overwintering vooral populair bij de ontwikkelaar vanwege deze buitengewone functies. Het helpt altijd om de prestaties van de applicatie te verbeteren, omdat dit mechanisme de applicatie helpt om de frequentie van het maken van een verbinding met de database elke keer te verminderen. Het bewaart gegevens in geheugencache die later voor gebruik in de gehele applicatie kan worden gebruikt. Cachegegevens kunnen worden vernieuwd door die slaapstandobjecten opnieuw te laden. Alle ORM-objecten bevatten die cachegegevens die de toepassing helpen deze gegevens gemakkelijk opnieuw te gebruiken zonder verschillende interacties met de database. | Geen caching-mechanisme definiëren in JDBC. |
| vraag | Object-relationele toewijzing en criteria kunnen alle SQL-vraaggerelateerde vereisten oplossen. Totdat het één HQL-concept heeft. | Normale SQL-query is gebruikt in JDBC. |
Conclusie - overwinteren versus JDBC
Sluimerstand versus JDBC kunnen beide worden gebruikt om verbinding te maken met de database en daar gegevens op te halen in geval van een zakelijk doel van de toepassing. Ontwikkelaar gaf normaal gesproken de voorkeur aan JDBC als er geen kans was om de database te wijzigen of de voortzetting van een complexe legacy-toepassing voort te zetten. Slaapstand heeft altijd de voorkeur als mensen echt op zoek zijn naar een goede object-relationele afbeelding en een transactionele grens definiëren zonder enige handmatige inspanning.
Aanbevolen artikelen
Dit is een gids geweest voor het grootste verschil tussen Hibernate versus JDBC. Hier bespreken we ook de belangrijkste verschillen tussen Hibernate en JDBC met infographics en vergelijkingstabel. U kunt ook de volgende artikelen bekijken voor meer informatie
- Lente versus winterslaap | verschillen
- Oracle versus PostgreSQL | Vergelijking
- Verschil tussen veer versus stutten
- Oracle versus MSSQL