Inleiding tot de voordelen van Data Warehouse

Data Warehouse is elektronische opslag die wordt gebruikt om een ​​grote hoeveelheid gegevens door een organisatie in de loop van de tijd op te slaan en te beheren. Deze gegevens worden verder gebruikt voor analyse en rapporteren op verschillende niveaus, wat een aantal zinvolle zakelijke inzichten voor de organisatie oplevert. De gegevens worden verzameld via het proces van extractie, transformatie en laden, dat is ontworpen om de zakelijke beslissingen van een bepaalde organisatie te ondersteunen. Technisch gezien verzamelt een Data Warehouse gegevens van de interne besturingssystemen en doorloopt vervolgens bepaalde processen. Nu worden de verwerkte gegevens gebruikt door de gegevensanalisten en de besluitvormers. In de huidige marktscenario's hangt het succes van een bedrijf af van het effectieve gebruik van de informatie die een organisatie in de loop van de tijd bijhoudt.

MNC's en grote organisaties hebben hun verschillende bedrijfsprocessen op verschillende plaatsen en elk proces bevat een grote hoeveelheid gegevens. Grote kledingmerken hebben bijvoorbeeld duizenden verkooppunten wereldwijd en elk verkooppunt heeft honderden klanten, wat resulteert in een grote hoeveelheid gegevens. Bedrijfsleiders of besluitvormers hebben deze gegevens nodig om de bedrijfsgroei te vergroten.

Voordelen van Data Warehouse voor de bedrijfswereld

De voordelen van Data Warehouse voor de bedrijfswereld zijn als volgt:

1. Data Warehouse verbetert Business Intelligence

Het gebruik van verschillende gegevensbronnen voor een gegevensmagazijn helpt bij het verzamelen van meer relevante gegevens. Het helpt bij het verlagen van de foutfrequentie door de nieuwe gegevens voortdurend te matchen met de eerder verzamelde gegevens. Na bepaalde opmaak en processen zijn de gegevens zo consistent dat ze klaar zijn om te worden geanalyseerd. De kwaliteit van gegevens helpt de beslisser bij het nemen van beslissingen op basis van harde feiten. Nu vertrouwen de autoriteiten niet op de onvolledige of slechte kwaliteit van gegevens. Volgens Exforsys kan de toename van de bedrijfsinformatie die we verkrijgen via datawarehousing direct worden toegepast op marktsegmentatie, voorraadbeheer en verkoop.

2. Datakwaliteit en consistentie

Een geïntegreerde database met consistente, relevante en historische gegevens helpt de analisten bij het verhogen van hun werkefficiëntie en het verstrekken van meer accurate bedrijfsinzichten. Historische gegevens van de organisatie helpen bij het bestuderen en analyseren van de verschillende tijdsperioden en trends om betere voorspellingen voor de toekomst te doen. Een datawarehouse helpt ook bij het consequent verzamelen en integreren van een grote hoeveelheid gegevens, wat uiteindelijk de stress op het productiesysteem vermindert. Het helpt bij het ontladen van data-extracten en rapportage van de productieserver en de afhankelijkheid van SSIS-pakketten kan ook worden verwijderd, omdat de gegevens nu rechtstreeks toegankelijk zijn via het datawarehouse. Consistente informatie van verschillende activiteiten of afdelingen van een bepaalde organisatie helpt bij het begrijpen van de trends en helpt ook bij het herkennen van gemaakte fouten en het corrigeren ervan voordat u deuk voelt.

3. Hoog rendement op investering

Wat betreft het genereren van inkomsten is datawarehousing duur maar levert het met de tijd kwaliteitsresultaten op. Data warehousing in zijn vroege fase vereist een fortuin, maar met de tijd kan het de organisatie exponentieel helpen groeien.
Volgens de International Data Corporation bereikte een gemiddeld rendement van drie jaar op investeringen in data warehousing in 1996 401%.

4. Tijdbesparend

Met datawarehousing hebben de besluitvormers snel toegang tot kritieke gegevens uit verschillende bronnen, allemaal op één plek. Efficiënte beslissingen kunnen snel worden genomen, wat betekent dat de autoriteiten nu geen tijd meer hoeven te verspillen met het verzamelen van gegevens uit meerdere bronnen. Met de oprichting van een Data Warehouse hebben de bedrijfsleiders nu geen ondersteuning van IT meer nodig om de gegevens te verzamelen, maar kunnen ze eenvoudig query's uitvoeren voor de benodigde gegevens.

5. Verbeterde prestaties

Met de toename van de snelheid van het ophalen van gegevens en gegevensanalyse, kunnen we een grote hoeveelheid gegevens opslaan en kunnen we ook snel query's uitvoeren. Data warehouses zijn speciaal gemaakt voor het verzamelen en analyseren van de gegevens in plaats van alleen het maken en wijzigen van gegevens die het besturingssysteem doet. Het implementeren van een datawarehouse en vereenvoudigde datamodellen vereenvoudigt het maken van rapporten en het helpt ook bij het maken van aangepaste rapporten voor specifieke behoeften. In combinatie met geavanceerde SQL-functies helpt het bij het optimaliseren van de databaseprestaties.

6. BI uit heterogene bronnen

Er zijn veel subsystemen van een organisatie die fysiek anders zijn en op verschillende platforms zijn gebaseerd. In Business Intelligence moet de gegevens uit heterogene bronnen worden samengevoegd. In een datawarehouse wordt integratie van deze data gedaan en op één plek toegankelijk gemaakt. Het verzamelen van alle gegevens van een organisatie in een enkele container vermindert gegevensduplicatie waardoor het datawarehouse een enkele weergave van een verhaal is in plaats van meerdere verhalen met meerdere betekenissen.

Na kennis te hebben gemaakt van de voordelen van een Data Warehouse voor een organisatie. Laten we een case study doornemen voor een reëel probleem en de oplossingen ervan in een datawarehouse.

Een elektrische holding in de VS.

  • Bedrijfsprobleem - Energiehandelssystemen voor verschillende submarkten waren niet geïntegreerd, wat resulteerde in gedetailleerde en gefragmenteerde rapportagefuncties. Het bedrijf had behoefte aan gecombineerde, meerlagige handelstransactiegegevens met een volledige reeks risicomaatstaven voor risico- en markt-marktanalyse.
  • Oplossing geboden - Er is een webgebaseerd portaal voor risicorapportage geïmplementeerd. Het was gebaseerd op klantvereisten inclusief rapporten met een hiërarchisch beveiligingsmodel. Verschillende rollen binnen de organisatie mochten de verschillende gegevensaggregaties zien. Het systeem leverde een enkele set rapporten die hielpen bij het bieden van een ander beeld op basis van de taakfunctie van de gebruiker en de bedrijfsfocus. Op het hoogste niveau zou de onderneming hun volledige energieportefeuille kunnen bekijken en de verschillende instrumenten voor energiehandel met hedgingstrategieën kunnen evalueren.

Deze case study helpt ons te erkennen hoe een datawarehouse het bedrijfsmodel van een organisatie vereenvoudigt en helpt bij het verkrijgen van meer bedrijfsgroei door efficiëntere inzichten uit de gegevens van de organisatie in de loop van de tijd.

Conclusie

In dit artikel kwamen we te weten over Data Warehouse en de voordelen ervan in het huidige marktscenario en hoe een Data Warehouse een Electric Holding Company hielp zijn bedrijfsprobleem te vereenvoudigen en beslissers hielp bij het verkrijgen van een aantal nuttige inzichten.

Aanbevolen artikelen

Dit is een handleiding voor de voordelen van Data Warehouse. Hier bespreken we de introductie en de voordelen van Data Warehouse of the Corporate World. U kunt ook onze andere voorgestelde artikelen doornemen voor meer informatie–

  1. Wat is data-analist?
  2. Data Warehouse-tools
  3. Wat is Data Warehouse?
  4. Typen datawarehouse

Categorie:

Big Data