Turing-test in kunstmatige intelligentie
In dit artikel zien we een overzicht van de Turing-test in AI, geïntroduceerd door de beroemde wiskundige Alan Turing in 1950. De test is ontworpen om te controleren of een machine mensachtige intelligentie kan vertonen in zijn werk- of denkproces. Volgens het onderzoekspaper van Alan Turing heette de test 'The Imitation Game'. Hij geloofde dat een computer / machine alleen als intelligent kan worden beschouwd als deze een menselijke reactie kan nabootsen. De machine slaagt voor de test als de ondervrager (rechter) niet kan beslissen of de reactie van een machine of een mens komt.
Hoe Turing Test wordt uitgevoerd?
Turing test wordt gespeeld met drie spelers. Het heeft één computer, één menselijke responder en één menselijke ondervrager. De computer en de menselijke responder zitten op twee afzonderlijke terminals en een ondervrager die zich niet bewust is van hun identiteit, stelt met hen beiden een reeks vragen. Op basis van de dialoog met deze twee partijen moet de ondervrager beslissen welke computer een computer is en welke een menselijke responder. Als de ondervrager even waarschijnlijk een van de twee kiest of geen onderscheid tussen de twee kan maken, kunnen we zeggen dat Computer met succes mensachtige intelligentie heeft aangetoond. Volgens Turing wordt de computer als succesvol beschouwd, als de ondervrager onjuist zo vaak heeft besloten wanneer de responder de computer is (het spel wordt met de computer gespeeld) als wanneer het spel met een man en een vrouw wordt gespeeld.
Hier is een voorbeeldgesprek tussen responder (computer of mens) en een ondervrager.
Ondervrager: Ben je een computer?
Antwoordapparaat: Nee
Ondervrager: Schrijf me alsjeblieft één Shakespeare-sonnet.
Antwoordapparaat: Sorry, ik ben geen grote fan van poëzie.
Ondervraagder: voeg 20957 tot 46707 toe.
Antwoordapparaat: (Na een korte pauze van ongeveer 20 seconden) 67664.
Interrogator: Speel je graag schaak?
Antwoordapparaat: Ja!
Ondervrager: Ik heb alleen mijn koning over die op het K1-vierkant staat. Je hebt alleen King en Rook over, King staat op het K6-vierkant en een Rook bevindt zich op R1-vierkant. Wat ga jij doen?
Antwoordapparaat: (Na een korte pauze) Rook naar R8 en schaakmat.
Op basis van dit gesprek moet de ondervrager beslissen of de responder een mens of een computer is.
Moderne Turing-test
De recente versie van het spel heeft slechts één responder en de ondervrager moet uitzoeken of de responder een computer of een mens is. Om menselijke fouten te verminderen, heeft de moderne Turing-test meerdere menselijke ondervragers. De machine wordt als succesvol beschouwd als na vijf minuten heen en weer communicatie 30% van de juryleden de computer als mensen beschouwt. Een andere prominente vorm van de Turing-test is de Loebner-prijs, een jaarlijkse Turing-testcompetitie die in 1991 werd gestart. De competitie had aanvullende regels waarbij computerprogramma's een gesprek van 25 minuten met de vier voorzitters moeten hebben. De winnaar (de Turing Test niet nodig) is degene wiens computer het meeste aantal stemmen krijgt, ongeacht of 30% van de juryleden ervoor stemt. Alan Turing maakte deze voorspelling dat machines tegen het jaar 2000 de Turing-test zullen doorstaan. De machines passeerden echter pas in 2014. In 2014 slaagde chat-bot met de naam Eugene Goostman voor de Turing-test toen hij stemmen ontving van 33% van de juryleden die geloofden dat de chat-bot een mens was. De chat-bot bootste de persoonlijkheid van een 13-jarige jongen na.
Vereisten voor het wissen van de Turing-test in AI
Hier volgen enkele van de belangrijkste functies die de machine moet hebben om de Turing-test te wissen.
1. Verwerking van natuurlijke talen: de machine moet de natuurlijke / menselijke taal waarin de ondervrager communiceert kunnen begrijpen en synthetiseren.
2. Kennisrepresentatie: de machine moet informatie in realtime kunnen opslaan en ophalen om effectief met de ondervrager te kunnen communiceren.
3. Geautomatiseerde redenering: de machine moet redelijke logische conclusies kunnen trekken op basis van de eerder opgeslagen informatie. Deze logische gevolgtrekking kan de ondervrager ertoe brengen te geloven dat hij in gesprek is met een mens.
4. Machine Learning: Machine moet leren van zijn fouten uit het verleden en moet in staat zijn patronen in het gesprek te herkennen en op een mensachtige manier te reageren.
(De resterende twee functies zijn nodig om de Total Turing Test te wissen)
5. Visie: de machine moet de mogelijkheid hebben om de actie van de ondervrager en andere omringende objecten te herkennen.
6. Motorbesturing: de machine moet de actie kunnen uitvoeren en uitvoeren zoals gevraagd.
Kenmerken van Turing Test in AI
- De test biedt een belangrijke basis voor het evalueren van toepassingen van kunstmatige intelligentie
- Turing-tests testen intelligentie niet rechtstreeks, maar controleren hoe vergelijkbaar een computer zich als mensen gedraagt.
- De test geeft een onbevooroordeeld idee over het vermogen van de machine om zich te gedragen of acties uit te voeren zoals mensen.
- Het elimineert elk vertekend beeld van mensen, omdat menselijke onderhandelaars zich alleen richten op de inhoud die door de respondenten wordt verstrekt.
Critici van Turing Test
Hoewel de Turing Test veel deelnemers heeft in de kunstmatige intelligentie-industrie. Er zijn veel niet-gelovigen in deze test. Het meest bekende argument tegen de Turing-test is het 'Chinese Room Argument'. Het werd gepresenteerd door John Searle in het jaar 1980. Hij betoogde dat we door het programmeren van een computer het de semantiek van de taal kunnen laten begrijpen, maar het kan nooit het geweten begrijpen dat een menselijke geest vormt, omdat echte intelligentie bij mensen te wijten is aan een combinatie van verschillende complexe zenuwcellen die zeer moeilijk te emuleren is voor een machine. Hij voegde eraan toe dat machines zoals PARRY en ELIZA de Turing-test met succes hebben doorstaan door de symbolen te manipuleren van de taal waarin de ondervrager de vraag stelde. Hoewel ze geen begrip hadden van de taal waarin de vraag werd gesteld. Daarom is het slagen voor de Turing-test geen concreet bewijs dat machines denken zoals mensen.
Conclusie
Ondanks een groot aantal critici en tegengestelde gedachten heeft Turing-test veel nieuwe wegen geopend voor innovatie en ontdekking op het gebied van kunstmatige intelligentie. Tot op heden blijft het een prominente test om uit te zoeken of de machine mensachtige acties kan nabootsen en uitvoeren.
Aanbevolen artikel
Dit is een handleiding voor Turing Test in AI. Hier bespreken we de verschillende vereisten voor het wissen van de Turing-test in AI, samen met de functies ervan. U kunt ook onze voorgestelde artikelen doornemen voor meer informatie -
- Top 4 kunstmatige intelligentie technieken
- Inleiding tot soorten kunstmatige intelligentie
- Wat zijn kunstmatige intelligentie-toepassingen?
- Machine learning versus kunstmatige intelligentie | Top 8 vergelijking