Verschillen tussen Splunk versus Tableau
Met de steeds toenemende datastroom in een markt, wordt het voor de meeste bedrijven tegenwoordig essentieel om de juiste business intelligence-software te gebruiken. De definitie van "recht" is niet gerelateerd aan het kiezen van degene met een groot aantal functies, maar degene die in staat is om al uw cruciale prioriteiten aan te pakken. Business intelligence-software is het type applicatiesoftware dat is ontworpen om de gegevens naar behoefte te extraheren, analyseren, transformeren en rapporteren voor business intelligence-doeleinden. De gegevens worden over het algemeen eerder opgeslagen, hoewel applicaties zoals Apache Spark mogelijkheden bieden voor realtime datastreaming, met name met meta-trefwoorden in een datawarehouse.
Laten we de rol van business intelligence begrijpen aan de hand van een voorbeeld.
Stel dat u het team moet voorspellen dat dit jaar de ICC Cricket World Cup gaat winnen, dan heeft u de prestatiestatistieken van alle spelers van de afgelopen 10 jaar en de gegevens van andere belanghebbenden nodig. Die gegevens kunnen worden opgeslagen in een NoSQL-database of een RDBMS. Vervolgens kunnen deze gegevens met behulp van Hadoop-software worden geëxtraheerd, getransformeerd en aan Business Intelligence-tools worden verstrekt. Nu kunnen deze tools worden gebruikt om het winnende team te voorspellen door te kijken naar de winnende trend en de juiste set parameters zoals de coach waaronder de teams waarschijnlijk hebben gewonnen, enz.
Twee van dergelijke tools zijn Splunk en Tableau die kunnen worden gebruikt om uw bedrijf een extra voorsprong op uw concurrenten te geven. Laten we in dit Tableau vs Splunk-bericht, door middel van vergelijking, het juiste geschikte hulpmiddel voor uw behoeften bekijken.
Head to Head-vergelijking tussen Splunk versus Tableau (infographics)
Hieronder staat de top 12 vergelijking tussen Splunk en Tableau
Belangrijkste verschillen tussen Splunk en Tableau
De verschillen tussen Splunk en Tableau worden uitgelegd in de onderstaande punten:
- Splunk wordt gebruikt om alle machine-activiteiten te controleren, inclusief logins en acties die op die machines onder elke gebruiker worden uitgevoerd, terwijl Tableau realtime op patronen gebaseerde visualisaties biedt onder een enorme stapel gegevens.
- Splunk wordt meestal vergeleken met QRadar van IBM, Micro Focus ArcSight, LogRhythm, terwijl Tableau kan worden vergeleken met Microsoft BI, Oracle OBIEE, SAS Visual Analytics.
- Splunk helpt organisaties door MTTR te verminderen, omdat alle ontwikkelaars en belanghebbenden gemakkelijk toegang hebben tot loggebeurtenissen. Het verlaagt de kosten door de noodzaak weg te nemen om ontwikkelaars van meerdere teams in te schakelen voor problemen met meerdere platforms. Het biedt ook een verbeterd beveiligingsmechanisme omdat veel mensen geen toegang hebben tot servers. Tableau daarentegen is intuïtief, eenvoudig in het creëren van inzichten en de drag & drop-functie maakt het uiterst handig in gebruik. Het kan ook snelle berekeningen verwerken door verschillende snelkoppelingen te bieden. Het biedt een enorme verscheidenheid aan data-connector-integratie met verschillende databases.
- Wat de eerste installatie en implementatie betreft, biedt Splunk een relatief eenvoudige installatie. Hiervoor kan een ervaren implementatiepartner worden overwogen. Het implementeren van Tableau is veel eenvoudiger en is slechts een kwestie van uren.
- Als we het hebben over prijzen, kosten en licenties, wordt Splunk enterprise extreem duur na een licentie van 20 GB / maand. Dus als u uw logboekregistratie beheert en in de gaten houdt (door geen buitensporige triggers van gebeurtenissen te loggen), is dit nummer nog een lange weg te gaan. Tableau is erg handig voor kleinschalige organisaties omdat het relatief goedkoper is, maar het wordt duurder met de toename van serverintegraties.
- Er is absoluut ruimte voor verbetering voor zowel Splunk als Tableau. Splunk-certificeringen zoals CBT zijn relatief duur, dus niet veel mensen kunnen zichzelf certificeren en daarom kunnen ze de tool niet optimaal gebruiken. Het beheren en filteren van logboeken wordt een belangrijke taak, omdat het eenvoudig opnemen van gegevens kan leiden tot overschrijding van de bandbreedte. Een voorgestelde eenvoudigere manier is om de functionaliteit te bieden om de niet-kritieke bestanden te markeren, zodat ze door het hulpprogramma zelf kunnen worden weggegooid. Als het gaat om Tableau, ontbreekt het aan machine learning en andere cognitieve data science-technologieën waardoor implementatie van nieuwe analysetalen zoals R, SAS, Python, etc. niet mogelijk is. Ook kunnen technieken zoals beslissingsbomen, CHAID-analyse, K-middelen niet worden geïmplementeerd vanwege het gebrek aan cognitieve technologieën. Tableau heeft een connector naar R, zodat deze met minimale functies kan worden gebruikt.
- Ons advies voor het gebruik van Splunk is om een ervaren Splunk-architect de infrastructuurconfiguratie te laten ontwerpen door volledig samen te werken met het senior technische team om de levensvatbaarheid van het product te begrijpen. Splunk-configuraties moeten in GIT worden beheerd en teamleden moeten zo snel mogelijk worden opgeleid om de tool efficiënt te gebruiken. Voor tableau moeten niet meer dan 2 miljoen gegevenspunten onmiddellijk worden gevisualiseerd en moeten geëxtraheerde gegevens worden gebruikt voor hoge prestaties. Als u slechts 3-4 secties in het rapport gebruikt en berekeningen uitvoert tijdens de ETL-fase, profiteert u maximaal van deze tool.
Vergelijkingstabel tussen Splunk versus Tableau
Hieronder staan de lijst met punten, beschrijf de vergelijkingen tussen Splunk en tableau
Basis voor vergelijking | Tableau | Splunk |
ranking | Gerangschikt nummer 1 | Gerangschikt nummer 2 |
Hoofdrol | Helpt klanten bij het nemen van beslissingen op basis van gegevens uit het verleden | Voornamelijk gerelateerd aan de machinegegevens verkregen van datacenters, mobiele apparaten, beveiligingsapparatuur, geldautomaten, enz. |
Kosten | $ 35 | $ 1350 |
Prijs model | Jaarabonnement / Eenmalige betaling / Offerte gebaseerd | Jaarlijks abonnement |
Platforms ondersteund |
| Alleen webgebaseerd |
Klantenervaring | 93% | 97% |
Beschikbare functies |
|
|
Klanttypen | Grootschalige ondernemingen en middelgrote ondernemingen | Grootschalige ondernemingen en middelgrote ondernemingen |
Vooraanstaande klanten | Deloitte, Pandora, Citrix | Bosch, John Lewis, Amaya, Baylor University, NPR |
Populaire alternatieven |
|
|
Integraties ondersteund | Bitium | Dropbox |
Ondersteuning |
|
|
Conclusie - Splunk vs Tableau
In deze Splunk vs Tableau-post hebben we een gedetailleerde vergelijking gemaakt tussen Splunk en Tableau. Er zijn andere tools in een markt die beter aan uw behoefte kunnen voldoen. Ga je gang, implementeer deze tools in je bedrijf en schrijf ons terug over je spannende ervaring met deze tools.
Aanbevolen artikel
Dit is een gids geweest voor verschillen tussen Splunk en Tableau, hun betekenis, vergelijking van persoon tot persoon, belangrijkste verschillen, vergelijkingstabel en conclusie. U kunt ook de volgende artikelen bekijken voor meer informatie -
- Power BI versus QlikView - Hoe verschillen ze?
- Ken het 8 Nuttige verschil tussen Splunk versus Spark
- Tableau vs QlikView - Welke is nuttiger
- Hadoop vs Splunk - Ontdek de beste 7 verschillen
- Power BI vs Tableau - 7 Handige vergelijkingen om te leren
- Splunk vs Nagios vergelijking
- Power BI versus Tableau versus Qlik: verbazingwekkende verschillen
- Verschil tussen Tableau versus Power BI versus QlikView