Inleiding tot interviewvragen en antwoorden van Teradata
Teradata wordt het relationele databasebeheersysteem (RDBMS) genoemd dat wordt gebruikt om de grote Datawarehouse-toepassingen aan te sturen. Teradata werd opgericht in het jaar 1979 en het hoofdkantoor is gevestigd in San Diego, Californië. Teradata kan ook de single- en multi-nodes uitvoeren. Het hoofdconcept achter Teradata is parallellisme.
Teradata volgt de architectuur van gedeelde niets-architectuur. Teradata-knooppunten, de toegangsmoduleprocessors en de daaraan verbonden risico's. Dit databasesysteem is hoofdzakelijk gebaseerd op de architectuur van Massively parallel processing. Het verdeelt de werklast gelijkmatig over een heel systeem. Het verspreidt de gegevens automatisch naar de schijven zonder enige handmatige tussenkomst. Het verdeelt de taak over de processen en loopt parallel om ervoor te zorgen dat deze snel of tijdig worden voltooid. De systemen zijn voornamelijk zeer schaalbaar, wat kan helpen om de knooppunten te vergroten. Teradata wordt tegenwoordig populair en middelen zijn vereist voor deze technologie.
Als je nu op zoek bent naar een baan die gerelateerd is aan Teradata, moet je je voorbereiden op de sollicitatievragen voor Teradata 2019. Het is waar dat elk interview anders is volgens de verschillende functieprofielen. Hier hebben we de belangrijke Teradata-interviewvragen en -antwoorden voorbereid die u zullen helpen succes te behalen in uw interview.
In dit artikel over Teradata-interviewvragen uit 2019 presenteren we 10 belangrijkste en meest gebruikte Teradata-interviewvragen. Met deze vragen kunnen studenten hun concepten rond Teradata bouwen en helpen ze het interview te beantwoorden.
Deel 1 - Interviewvragen voor Teradata (basis)
Dit eerste deel behandelt basisvragen en antwoorden over Teradata-interviews
Q1. Teradata definiëren en de nieuwe functies ontwikkeld?
Antwoord:
Teradata is RDBMS dat vooral geschikt is voor het bouwen van grootschalige data warehousing-applicaties. Het is gebouwd op een concept van parallellisme. Het fungeert als de server en het is een open systeem. Er zijn enkele nieuwe functies die geautomatiseerde analyse in de tijd zijn, een klantgerelateerde innovatie zoals het gezichtspunt van Teradata en een belangrijkste functie bieden de uitbreiding in compressiemogelijkheden waardoor gegevenscompressie veel meer mogelijk is dan eerdere versies.
Q2. Leg de verschillende tabeltypen uit, die worden ondersteund door Teradata?
Antwoord:
Dit zijn de basis Teradata-interviewvragen die in een interview worden gesteld. Hieronder vindt u de verschillende tabellen die door Teradata worden ondersteund:
- Permanente tabel: deze tabellen zijn standaardtabeltypen die door Teradata worden ondersteund en die voornamelijk worden gebruikt om de gegevens permanent in een Teradata-systeem op te slaan.
- Afgeleide tabel: deze tabellen hebben een minder lange levensduur. Het is voornamelijk aanwezig tijdens de uitvoeringstijd van de zoekopdracht. Het bevat voornamelijk de tussenresultaten van de query tijdens de uitvoering.
- Vluchtige tabel: deze tabellen worden gebruikt om de gegevens alleen tijdens de gebruikerssessie op te slaan. Deze tabellen worden voornamelijk gebruikt wanneer we de tussentijdse gegevens moeten opslaan tijdens de complexe berekeningen of als gegevens worden gedeeld of verzonden. Deze tabellen verwijderen voornamelijk de gegevens na het einde van de sessie van de gebruiker.
- Algemene tijdelijke tabel: deze tabel wordt gebruikt om de waarden op te slaan die globaal in de toepassingen worden gebruikt en deze tabel verwijdert ook de gegevens na het einde van de gebruikerssessie.
Q3. Wat zijn de belangrijkste componenten van het Teradata-systeem?
Antwoord:
Hieronder vindt u de belangrijkste componenten van het Teradata-systeem:
- Access Module Processor (AMP): het wordt gebruikt om de feitelijke gegevens op te slaan en de agent op te halen in het Teradata-systeem. AMP helpt bij het lezen en schrijven van de gegevens naar schijven of locatie waar de gegevens fysiek zijn opgeslagen.
- Message Passing layer (MPL): dit wordt netwerklaag genoemd in het Teradata-systeem. Het wordt voornamelijk gebruikt voor de communicatie tussen de Access-moduleprocessor, knooppunten en parsing-engine.
- Knooppunten: in het Teradata-systeem wordt een knooppunt de afzonderlijke server en basiseenheid voor het systeem genoemd. Het knooppunt bestaat voornamelijk uit een eigen kopie van het besturingssysteem, CPU, geheugen, schijfruimte en RDBMS (behoort tot Teradata).
- Parsing-engine: deze engine wordt gebruikt voor het ontvangen van de aanvraag van de client-server en maakt het uitvoeringsplan dienovereenkomstig. Het biedt een aantal functies die lijken op het ontvangen van het verzoek en het controleren van de syntaxisfouten, het verifiëren van de gebruikerstoegang om de SQL-query uit te voeren, de beschikbaarheid controleren van het object dat aan de SQL-query is gekoppeld, het uitvoeringsplan en de SQL-query voorbereiden, het resultaat ontvangen en verzenden aan de overkant.
Laten we doorgaan naar de volgende Teradata-interviewvragen.
Q4. Welke ETL-tools die onder Teradata vallen?
Antwoord:
Informatica, SSIS en datastadium zijn veelgebruikte ETL-tools die in Teradata worden gebruikt.
Q5. In het kort uitleggen over de primaire index in Teradata?
Antwoord:
De primaire index is het mechanisme dat aangeeft waar de gegevens zich in een Teradata-systeem bevinden. Het is verplicht in Teradata dat elke tabel de opgegeven primaire index heeft. Teradata kan de primaire index voor de tabel toewijzen als deze niet is opgegeven omdat primaire index de snellere toegang tot gegevens biedt. Unieke primaire index en niet-unieke primaire index zijn de twee typen f primaire indexen.
Deel 2 - Interviewvragen voor Teradata (geavanceerd)
Laten we nu eens kijken naar de geavanceerde interviewvragen van Teradata.
Q6. Wat is het verschil tussen een primaire index en een primaire sleutel?
Antwoord:
In Teradata wordt een primaire index verplicht voor de tabel genoemd, terwijl de primaire sleutel optioneel kan zijn. Primaire sleutel heeft geen limieten voor tabel en kolommen, terwijl de primaire index een limiet heeft van 64 tabellen of kolommen. De primaire index is het fysieke mechanisme en staat dubbele en null-waarden toe, maar de primaire sleutel is een puur logisch mechanisme en staat dubbele of null-waarden in tabellen niet toe.
Q7. Definieer gepartitioneerde primaire index en de voordelen ervan?
Antwoord:
Een gepartitioneerde primaire index wordt ook PPI genoemd. PPI wordt een indexeringsmechanisme genoemd, dat helpt bij het verbeteren van de prestaties van de query's. PPI wordt binnen de tabel gedefinieerd en rijen worden hoofdzakelijk gesorteerd op partitienummer. Dit betekent dat records worden gerangschikt met rijhash. Er zijn verschillende voordelen van PPI die zijn:
- Het helpt bij het verwijderen van de oude gegevens en het toevoegen van de nieuwe gegevens.
- We hebben toegang tot de grote tafel in minder tijd dan normaal.
- Het helpt bij het vermijden van extra onderhoud voor invoer en uitvoer.
- Tijdens het uitvoeren van query's is alleen de benodigde partitie benaderd in plaats van een volledige tabel.
Laten we doorgaan naar de volgende Teradata-interviewvragen.
Q8. Leg het doel van UPSERT-opdracht uit?
Antwoord:
Dit zijn de meest gestelde Teradata-interviewvragen in een interview. UPSERT-opdracht wordt gebruikt om de taken Update Else Insert nature uit te voeren en het is een van de functies die alleen beschikbaar zijn voor Teradata.
Q9. Verklaar het verschil tussen de snelle en multi-load?
Antwoord:
Een snelle lading wordt gebruikt om snel een grote hoeveelheid gegevens in een lege tabel te laden met behulp van meerdere sessies. Multi-load wordt voornamelijk gebruikt voor niet-lege tabellen en kan met slechts 5 tabellen worden gebruikt. Multi-load wordt voornamelijk gebruikt om de activiteiten van tabellen en weergaven met een groot volume te handhaven.
Q10. Wat betekent scheefheid en het gebruik van een Nullif-functie in Teradata?
Antwoord:
Skewness wordt ongelijke verdeling van gegevens op AMP's genoemd en het percentage skewness wordt skew-factor genoemd. De functie Nullif wordt gebruikt om de twee argumenten te vergelijken als de twee overeenkomende argumenten overeenkomen null anders retourneert het het eerste argument.
Aanbevolen artikel
Dit is een leidraad geweest voor een lijst met interviewvragen en antwoorden van Teradata, zodat de kandidaat deze Teradata-interviewvragen gemakkelijk kan beantwoorden. Hier in dit bericht hebben we top Teradata-interviewvragen bestudeerd die vaak in interviews worden gesteld. U kunt ook de volgende artikelen bekijken voor meer informatie -
- 8 Nuttige Big Data-interviewvragen
- Datastructuren en algoritmen Interviewvraag
- Geweldige sollicitatievragen voor Datawarehouse
- Vragen tijdens solliciteren bij Mongo Database