Inleiding tot DevOps Automation
DevOps is een methode die door veel organisaties wordt geaccepteerd en gevolgd, maar het belangrijkste feit dat de kloof tussen het DEV-team en het OPS-team wordt overbrugd en ergens wordt opgeofferd. Dat is waar we DevOps Automation nodig hebben om die bestaande problemen te verwijderen en te overwinnen.
Waarom hebben we automatisering nodig in DevOps?
DevOps is een soort drastische verschuiving van traditionele softwarepraktijken naar moderne praktijken van softwarelevering, ook zonder de kwaliteit te belemmeren. Om deze methode volledig toe te passen, moeten er veel inspanningen worden geleverd om de reeds behendige en oude manier van werken van watervalmodellen belanghebbenden of ontwikkelaars samen met het testteam en ontwikkelingsteams te begrijpen. We zullen een voorbeeld nemen om te begrijpen waarom we automatisering nodig hebben in DevOps. Wanneer een product van een klant voor productie gaat, wordt ervan uitgegaan dat het verschillende fasen van de levenscyclus van softwareontwikkeling doorloopt. Elke fase van ontwikkeling tot implementatie omvat veel handmatige inspanningen. Daarom, wat als we alle fasen automatiseren en wijzigen zonder veel handmatige inspanningen tussen DevOps en belanghebbenden.
Om een goed begrip te krijgen, kunnen we nog een voorbeeld nemen, zoals de oude manier om wijzigingsverzoeken of tickets op te halen. Een klant zal eerst een probleem of ticket melden. Het wordt dan doorgestuurd naar het IT-team en vervolgens stuurt het IT-team het verder naar het OPS-team en stuurt het terug naar het OPS-team voor testen, wat leidt tot een communicatiekloof tussen alle teams en tijdrovende processen. Het belangrijkste is dat de laatste feedbacklus wordt belemmerd.
Hoe werkt automatisering in DevOps?
Automatisering met DevOps is een zeer krachtige en nuttige manier geworden om kwaliteitsproducten te leveren met continue integratie in elke fase van de levenscyclus van softwareontwikkeling. Door integratie van tools in elke ontwikkelingsfase wordt de essentie van automatisering sterker. Ontwikkelaars in het ontwikkelingsteam zullen git of SVN gebruiken om hun kwaliteitscodestructuur en -stroom te behouden, ze zullen unit-testcases schrijven met behulp van verschillende tools en builds geven die worden getest en onderhouden door de testomgeving met Jenkins of Hudson voor integratie. Evenzo kan Staging Environment Pipelines gebruiken met bash-scripts om het algemene handmatige proces te vereenvoudigen. Maar het hangt allemaal af van de vereiste van het project dat integratie in elke fase voor respectieve builds moet plaatsvinden. Gevolgd door de productieomgeving die gebruik kan maken van elk van de monitoringtools. Daarom is er, om de end-to-end flow van het project te handhaven, minimaal handmatig werk over als integratie wordt gedaan met een gewenste set hulpmiddelen en technieken.
Het biedt een goed beeld voor alle teams in etappes om op elkaar af te stemmen en de kloof tussen hen te overbruggen. Continue feedback verbetert en maakt de hele logische stroom van de SDLC geïmproviseerd met automatisering.
DevOps automatiseringstools
Er zijn slechts duizenden tools die voor DevOps kunnen worden gebruikt, maar nogmaals, ik zal zeggen dat het allemaal afhangt van de projectvereiste en de manier waarop deze tools zullen worden gebruikt.
Laten we eens kijken hoe we tools kunnen gebruiken bij elke fase van SDLC of algemene productontwikkeling:
- Continue ontwikkeling: Continue ontwikkeling omvat continue planning en continue integratie waarbij tools zoals git SVN en bitbucket kunnen worden betrokken om de codestructuren of versiebeheer te onderhouden.
- Continuous Testing: Wanneer het ontwikkelingsteam een tak forkt en code vastlegt, dan zal het testteam de testtak ophalen en vervolgens in het testteam invoeren waar tools zoals Jenkins, Hudson en bamboe kunnen worden gebruikt om de builds te onderhouden met unit testing en alles.
- Continuous Delivery: Continuous delivery houdt in dat de applicaties worden verpakt en in één resource worden geïmplementeerd. Tools zoals Docker en OpenStack worden gebruikt om producten te implementeren en in productie te leveren.
- Continue monitoring: Continue monitoring omvat die productiefase die gebruik maakt van monitoringtools zoals Nagios, Kubernetes. Continue feedback en lussen werken ook als een verbetering van het algehele automatiseringsproces, waardoor het krachtiger wordt.
Voordelen van het gebruik van automatisering in DevOps
Hieronder staan de voordelen van DevOps Automation:
- Kwaliteitsproduct: aangezien een product begint met zijn ontwikkelingsfase, wordt ervoor gezorgd dat de continue planning en continue integratie van start gaat. Dat is waar de improvisatie begint.
- Klanttevredenheid: wanneer een eindklant een product krijgt met minimale bugs en defecten, neemt het vertrouwen en de overtuiging van eindklanten in uw product toe.
- Minder time-to-market: automatisering maakt de productreleasecyclus minder omslachtig omdat het snelle implementaties en voortdurende verbeteringen met zich meebrengt.
- De kloof tussen teams overbruggen: een DevOps-ingenieur heeft de mogelijkheid om de kloof te handhaven en te overbruggen door alle teams op elkaar af te stemmen en te coördineren door ze te verenigen, wat de volgende innovatie is.
- Verkorte en geautomatiseerde workflows: continue implementatie- en ontwikkelingsketen wordt geautomatiseerd waardoor de hele stroom snel en geïmproviseerd wordt.
- Resource Management: DevOps heeft geholpen bij het beheren en onderhouden van de volledige cloud en infrastructuur met betrekking tot servers en virtualisatie. Open bronnen zoals Openstack en AWS hebben geholpen bij het onderhoud van de stacks en servers met de ingezette machines en infrastructuuronderhoud.
- Beveiliging en minder risico-betrokkenheid: aangezien de gehele SDLC voor productontwikkeling een continue loopback of continue integratie en continue ontwikkeling als feeds inhoudt en ondergaat, leidt dit uiteindelijk tot verhoging van het product zonder de beveiligingsproblemen te belemmeren.
- Uitgaande monitoring: een continue controle op dashboards voor real-time projecten met releases die worden gemaakt en defecten die heel gemakkelijk worden verholpen.
- Continuous Integration en Continuous Delivery: Tools zoals SonarQube, een statische code-analyse-tool helpt bij het suggereren en leveren van continue code-analyse met het systeem zonder te schakelen tussen systemen en het aanbrengen van drastische veranderingen, bezorgfactoren worden niet gehinderd.
- Bedrijfsverbetering: bedrijfseenheden in een organisatie kunnen zich richten op improvisatie en andere innovatieve projecten in plaats van het projectmanagement in de gaten te houden.
Conclusie
DevOps is geen traditionele of conventionele automatiseringsmethode, maar kan niet worden genegeerd. Er moeten initiatieven worden genomen om de silo's te doorbreken van handmatig dingen doen en de kwaliteit en tevredenheid van de klanten belemmeren. Hoewel het niet zo gemakkelijk is om DevOps-automatisering te gebruiken als het eenmaal is aangenomen, kan het vereenvoudigen en het eenvoudiger maken van taken, waardoor er veel meer innovatieve, creatieve en kwaliteitszaken kunnen worden gecontroleerd als dat nodig is voor productverbetering.
Aanbevolen artikelen
Dit is een handleiding voor DevOps Automation. Hier bespreken we de inleiding tot DevOps-automatisering samen met de belangrijke hulpmiddelen die in DevOps worden gebruikt, samen met de voordelen ervan. U kunt ook onze gerelateerde artikelen doornemen voor meer informatie -
- Top 16 voordelen van DevOps die u moet kennen
- DevOps-architectuur en componenten met functies
- Inleiding tot de lijst met DevOps-testtools
- Volledige zelfstudies over DevOps Lifecycle
- Volledige gids voor testgevallen