Inleiding tot Apache HBase
Apache HBase is een op Hadoop gebaseerde NoSQL-opslagdatabase, een van de grootste open-source en niet-relationele databases, gemodelleerd naar Bigtable van het bedrijf Google. Het is geschreven in de taal Java. Het draait bovenop het Hadoop Distributed File System of wordt in de volksmond HDFS of Alluxio genoemd, wat handig is bij het bieden van Bigtable-achtige mogelijkheden voor het Hadoop-systeem. Het is nuttig bij het bieden van een fouttolerant mechanisme dat wordt gebruikt om grote hoeveelheden gegevens op te slaan en te bewaren, met name die in de spaarzame staat. Sparse data betekent het soort data dat beschikbaar is in kleine hoeveelheden of fragmenten en wordt gevangen in een enorme verzameling onbelangrijke of lege data. Stel bijvoorbeeld dat u de hoogste 100 records van een groep van 2 miljard records zoekt.
Hoe werkt Apache HBase?
Apache HBase is een soort datamodel dat de semi-gestructureerde vorm van gegevens opslaat die een ander soort gegevenstype heeft met dynamische veldgrootte en variërende kolomgrootte. Er zijn verschillende logische componenten aanwezig in het Hbase-datamodel. Deze omvatten de rijsleutel, tabelnaam, kolomfamilie, tijdstempel, enz. Zoals de naam suggereert, wordt de rijsleutel specifiek gebruikt om de rijen in HBase-tabellen te verschaffen en te identificeren. De kolomfamilies in het geval van HBase zijn statisch, terwijl kolommen zelf dynamisch van aard worden genoemd.
HBase wordt gebruikt om willekeurige lezingen op basis van lage latentie te bieden, evenals de beschrijvingen die aanwezig zijn bovenop HDFS. De tabellen in HBase worden op een dynamische manier verdeeld met behulp van een systeem op het moment dat ze te groot worden voor verwerking, dat wil zeggen Auto Sharding begint. Een andere basiseenheid in de regio wordt gebruikt voor horizontale schaalbaarheid en is ook een gesorteerde, ononderbroken reeks rijen die samen worden opgeslagen. Afgezien van deze heeft het een master node bekend als HBase Master en vele slave nodes die ook wel de regioservers worden genoemd. De HMaster wordt gebruikt om tegemoet te komen aan het schrijfverzoek van de klant en dit door te sturen naar de overeenkomstige regioserver.
Wat is het gebruik van Apache HBase?
De toepassingen van Apache HBase omvatten vele sectoren waar grote hoeveelheden gegevens moeten worden verwerkt en het gebruik van een NoSQL-database is vereist. Laten we in dit bericht enkele toepassingen van Apache HBase in detail bespreken.
1. Medisch veld: HBase wordt veel gebruikt in de geneeskunde omdat het kan worden gebruikt om de genoomsequenties op te slaan. Het draait ook MapReduce er bovenop en is daarom ook in staat om geschiedenis van mensen met chronische of niet-chronische ziekten op te slaan die gebaseerd kunnen zijn op geografische of niet-geografische regio.
2. Web en internet: Apache HBase is zeer nuttig in het brengen van zaken naar al die bedrijven die gebruikersspecifieke en klantgerichte gegevens targeten en daarom veel inzichten genereren met behulp van gebruikersactiviteit en acties door geschiedenis, cookies, en voorkeuren en later voorspellen met de enorme dataset die al aanwezig is.
3. Sport: op het gebied van sport, of het nu sport is, dient HBase het hoofddoel van het opslaan van de historische gegevens van de spelers. Door naar de inzichten hiervan te kijken, kan de wedstrijdvoorspelling worden voorspeld, samen met het type gameplay door het specifieke team.
4. E-commerce: de e-commercemarkt wint aan populariteit met elke dag die voorbijgaat en meer zaken betekent meer gegevens en daarom zijn enorme voorraadvoorraden nodig om te worden onderhouden voor het hoge niveau van PSKU's en SKU's die worden verzonden en voor het bijhouden van een trackrecord van alle aanwezige inventaris. Ook wordt rekening gehouden met de voorkeuren en keuzes van klanten en worden enorme gegevens gemakkelijk opgeslagen in HBase.
5. Olie en aardolie: HBase wordt ook veel gebruikt in de aardolie-, gas- en olie-industrie, omdat het wordt gebruikt om de exploratiegegevens op te slaan die kunnen worden gebruikt voor analyse en ook de waarschijnlijkheid van de prijsstijgingen samen met de platforms en kusten kunnen voorspellen waar de oliën te vinden zijn.
6. Banken en andere financiële instellingen: Banken en andere financiële instellingen die verband houden met de creditcardindustrie of het kernfinancieel bankieren, moeten ook cruciale gegevens van klanten opslaan, die een hoog volume krijgen en daarom komt HBase in het spel.
Andere velden en domeinen: Overal waar een grote verscheidenheid en hoeveelheid gegevens wordt bewaard, zal HBase een soort NoSQL-database worden gebruikt. Voordelen van Apache HBase:
Voordelen van het gebruik van HBase
Laten we een aantal van de voordelen van Apache HBase bekijken die zijn:
- Het is een geweldig hulpmiddel voor analyse samen met het gebruik van Hadoop MapReduce
- Het wordt gebruikt om schaling te ondersteunen, samen met de coördinatie van het Hadoop-bestandssysteem, wat zelfs op de hardware kan worden gedaan.
- Het wordt gebruikt om grote hoeveelheden gegevens te verwerken.
- Licentie-vrij.
- Fouttolerant.
- Het is flexibel wanneer u over schemaontwerp spreekt.
- Meerdere integraties zoals met Hive voor SQL-achtige zoekopdrachten.
- Automatische failover.
- Auto scherf.
- Eenvoudige client-side interface.
- Rij-niveau van atomiciteit.
Waarom zouden we Apache HBase gebruiken?
Het beschikt over technieken in het geheugen en bewerkingen zoals compressie en ook bloom-filters die per kolom worden toegepast. De HBase-tabellen dienen voor de invoer en uitvoer van MR-taken. Het kan ook worden geopend door gebruik te maken van Java API samen met Avro, REST of thrift gateway gebaseerde API's. Wanneer uw gegevens kolomspecifiek zijn, zou HBase geen slechte oplossing zijn, omdat het ook een brede lijn heeft. Het draait op HDFS en is daarom sneller in verwerking voor lees- en schrijfbewerkingen die kunnen worden uitgevoerd voor hoge doorvoer en voor lage uitgangslatentie.
Hoe deze technologie u helpt bij uw carrièregroei?
Deze technologie wordt een belangrijk onderdeel van het Big data-ecosysteem en u weet maar al te goed dat alle technologieën met betrekking tot big data een enorm bereik hebben. Bovendien heeft HBase het over het verwerken en opslaan van enorme gegevens. Daarom is een speciaal soort categorie databases, de zogenaamde NoSql-databases, ontworpen die organisaties en bedrijven en HBase helpen een integraal onderdeel daarvan te vormen.
Het leren van Apache HBase is altijd een goede beslissing, omdat het nuttig is om u veel inzichten te geven over het gebruik en de verwerking van een grote hoeveelheid gegevens op een efficiënte manier en er is tegenwoordig ook veel vraag naar.
Aanbevolen artikelen
Dit is een handleiding voor Apache HBase geweest. Hier bespreken we het concept, verschillende toepassingen en de voordelen van apache HBase. U kunt ook onze andere voorgestelde artikelen doornemen voor meer informatie -
- Inleiding tot wat is HBase?
- HBase-architectuur
- Hoe Apache te installeren
- Hadoop vs Hive Ontdek de beste verschillen