Inhoudsopgave (Chi Square-test in Excel)
- Chi Square-test in Excel
- Hoe Chi Square-test in Excel te doen?
Chi Square-test in Excel
Chi-kwadraat-test in Excel is een dergelijke statistische functie die wordt gebruikt om de verwachte waarde te berekenen van een gegevensset die waarden heeft waargenomen. Excel is een veelzijdige tool om gegevens zowel visueel als statistisch te analyseren. Het is een van de weinige spreadsheethulpmiddelen die geavanceerde statistische functies ondersteunt. Met behulp van deze functies kunnen we inzichten verkrijgen in een gegevensset die mogelijk niet mogelijk is door ze alleen visueel te analyseren. In dit artikel zullen we leren hoe we het Chi-vierkant uit een database kunnen berekenen met behulp van Excel. Voordat we in detail gaan met de Chi-kwadraat-test, laten we een paar voorbeelden doornemen.
Chi Square Test is een test voor de geldigheid van een hypothese. De Chi Square P-waarde vertelt ons of onze waargenomen resultaten statistisch significant zijn of niet. Een statistisch significant resultaat betekent dat we de nulhypothese verwerpen (nulhypothese in statistieken is een stelling of hypothese die waarschijnlijk onjuist is). Een Chi Square P-waarde is een getal tussen 0 en 1. Een Chi Square P-waarde kleiner dan 0, 05 leidt meestal tot afwijzing van de nulhypothese.
Hoe Chi Square-test in Excel te doen?
Laten we begrijpen hoe we de Chi-kwadraat-test in Excel kunnen doen met enkele voorbeelden.
U kunt deze Chi Square Test Excel-sjabloon hier downloaden - Chi Square Test Excel-sjabloonVoorbeeld 1
Chi-kwadraat-test kan ons vertellen of het aandeel van een bepaald aantal items op één plaats is op basis van een willekeurige steekproef, statistisch onafhankelijk van elkaar is of niet.
Stel dat uw bedrijf 10.000 meubels heeft. Ongeveer een op de tien van hen zijn verdeeld over vier zalen. We kunnen achterhalen welk deel van het totale meubilair zich in één hal bevindt, zoals hieronder weergegeven:
Merk op dat we ongeveer 250 meubels in elke hal hebben. Als we het verwachte aantal meubels per type willen krijgen, zullen we het als volgt berekenen:
Verwachte waarde = categorie kolom totaal X (categorie rij totaal / totale steekproefgrootte)
Met deze formule krijgen we een verwacht aantal van ongeveer 92 stoelen in hal A als volgt:
Verwacht aantal stoelen in hal A = 250 X (362/984)
We zullen het verschil controleren met behulp van de volgende formule:
((Waargenomen waarde-verwachte waarde) ⁿ) / verwachte waarde
In het geval van Chi Square-test, n = 2
Dat zou ons de waarde 0, 713928183 opleveren. Op dezelfde manier zullen we de waarden voor elke hoeveelheid vinden en de som van deze waarden is de teststatistiek. Deze statistiek heeft een geschatte Chi-kwadraatverdeling als elke hoeveelheid onafhankelijk is van de andere. De mate van vrijheid voor elke hoeveelheid wordt bepaald door de volgende formule:
(aantal rijen - 1) (aantal kolommen - 1)
Welke in dit geval 6 is.
We vinden de Chi Square P-waarde voor de eerste waarde die het aantal stoelen is. De nulhypothese is dat de locatie van het meubilair onafhankelijk is van het type meubilair.
De Chi Square P-waarde voor de stoelen zou worden berekend als:
De som van alle Chi Square P-waarden moet 1 zijn als de nulhypothese waar is.
In de huidige dataset verwerpen we de nulhypothese als de teststatistiek te groot is.
Zoals uit het bovenstaande voorbeeld duidelijk is, is het berekenen van Chi-kwadraat en het testen op het belang van hypothetische gegevens in statistieken een nauwgezet proces en vereist een hoge nauwkeurigheid. Het bovenstaande voorbeeld kan worden geanalyseerd met behulp van de functie CHISQ.TEST om de Chi Square-waarde direct te verkrijgen en te controleren of onze veronderstelling dat de locatie van het meubilair onafhankelijk is van het type meubilair, juist is. In dit geval:
De Chi Square-waarde is ongeveer 0, 03. Uit onze eerdere discussie weten we nu dat dit de nulhypothese verwerpt.
Voorbeeld 2
Om de p-waarde in excel te berekenen, moeten we de volgende stappen uitvoeren:
- Bereken uw verwachte waarde. De verwachte waarde in chikwadraat is normaal een eenvoudig gemiddelde of gemiddelde voor normaal verdeelde gegevenssets. Bekijk het bovenstaande voorbeeld voor meer gecompliceerde gegevens.
- Typ uw gegevens in kolommen en klik op een lege cel waar u de resultaten op het werkblad wilt weergeven en klik vervolgens op de knop "Functie invoegen" op de werkbalk, er verschijnt een pop-up. Typ chi in het vak Zoeken naar een functie en klik vervolgens op "Ga". Selecteer vervolgens "CHITEST" in de lijst en klik vervolgens op "OK".
- Selecteer de waargenomen en verwachte bereiken en klik op "OK".
We zullen het resultaat als volgt krijgen.
Dingen om te onthouden
- De CHISQ.TEST is niet de enige Chi Square-functie die beschikbaar is in Excel. Alle variaties van Chi Square zijn beschikbaar en kunnen worden gebruikt, afhankelijk van uw vaardigheid in statistieken.
- De CHISQ-functies kunnen ook direct in een cel worden getypt, net als elke andere functie. Dit zou tijd besparen als u al weet met welke gegevensbereiken u werkt.
- De betrouwbaarheid van de CHISQ-functie is rechtstreeks afhankelijk van de structuur en distributie van de gegevens en de duidelijkheid van de geteste hypothesen. Bijzondere aandacht moet worden besteed tijdens het gebruik van een Chi Square-test om de significantie te controleren.
Aanbevolen artikelen
Dit is een leidraad geweest voor Chi Square Test in Excel. Hier bespreken we hoe Chi Square-test te doen in Excel samen met praktische voorbeelden en een downloadbare Excel-sjabloon. U kunt ook onze andere voorgestelde artikelen doornemen -
- Hoe de VLOOKUP-functie in Excel te gebruiken?
- Hoe Excel STDEV-functie te gebruiken?
- Gebruik van substringfunctie in Excel
- MAX ALS functie in Excel