Inleiding tot de implementatie van Data Warehouse
Tegenwoordig, in de data-driven economie en bedrijven, wordt data een van de belangrijkste troeven voor een organisatie. De markt staat vol met gegevens en is vrij om te openen, maar het is echt belangrijk om de juiste soort gegevens te identificeren en te analyseren die nuttig kunnen zijn voor de organisatie. Aangezien er veel gegevensbronnen zijn, zoals webbronnen, sociale mediabronnen, platte bestanden, CSV-bestanden, enz., Ook dat in een gestructureerd en ongestructureerd formaat.
(Bron: Stoneridge software, 2019.)
Aangezien de hoeveelheid gegevens met de dag toeneemt, werden de traditionele manieren en methoden die werden gebruikt om gegevens te beheren en te manipuleren verouderd van aard. Om dit probleem te verhelpen, hebben we een effectiever en geavanceerder gegevensopslagsysteem nodig dat gebruik van datawarehouses.
Wat is Data Warehouse-implementatie?
Hierna volgt de uitleg voor wat is datawarehouse-implementatie:
- Om de gegevens op een effectieve manier voor een organisatie te identificeren en op te slaan, komt het concept van datawarehousing in beeld. Laten we beginnen met - wat is een datawarehouse? Een datawarehouse kan worden gezegd is het opslaggebied waar enorme hoeveelheden en hoeveelheden gegevens worden opgeslagen voor een organisatie die hen kan helpen bij het nemen van beslissingen op basis van krachtige gegevensanalyse en business intelligence.
- Het is een repository, die gegevens uit verschillende bronnen met verschillende indelingen opslaat en met behulp van ETL-tools deze gegevens omzet in een standaardindeling die kan worden gebruikt en voor rapportage- en dashboarddoeleinden van de organisatie. Dit helpt bij het genereren van betekenisvolle inzichten uit de gegevens die door de organisatie zijn verzameld.
- Het proces van het opzetten en implementeren van een datawarehouse-systeem in een organisatie staat bekend als datawarehouse-implementatie. Datawarehousing is een van de belangrijkste componenten van het business intelligence-proces voor een organisatie. Het implementatieproces van data warehousing vereist een aantal stappen die op een zeer effectieve manier moeten worden gevolgd. De processen zijn als volgt:
1. Planning
Planning is een van de belangrijkste stappen van een proces. Het helpt bij het verkrijgen van een route of de routekaart die we moeten volgen om onze beschreven doelen en doelstellingen te bereiken. Het is de hoeksteen van elk succesvol project dat in organisaties wordt geïmplementeerd. In het geval van het ontbreken van een goede planning, zijn er grote kansen op mislukking van het project.
2. Gegevensverzameling
Omdat gegevens overal beschikbaar zijn, maar alle beschikbare gegevens niet nuttig zijn voor een organisatie. Gegevensverzameling is een proces waarbij gegevens worden verzameld uit verschillende bronnen die kunnen worden gebruikt voor gegevensanalyse en rapportage. Het omvat een breed scala aan stappen en het is een tijdrovend proces, we moeten eerst de gegevens identificeren die gaan nuttig zijn voor de organisatie .
3. Gegevensanalyse
Nadat de gegevens zijn verzameld, is de volgende stap die in beeld komt gegevensanalyse. Het proces van het samen genereren en verkrijgen van betekenisvolle inzichten staat bekend als data-analyse.
4. Zakelijke acties
De inzichten en informatie verkregen uit data-analyse worden verder gebruikt voor het nemen van beslissingen voor de organisatie. Hoe hoger het niveau van inzichten, hoe hoger de efficiëntie van de zakelijke beslissingen en deze beslissingen gaan de toekomst van de organisatie bepalen.
Onderdelen van datawarehouse-implementatie
Enkele van de belangrijkste componenten van de implementatie van datawarehousing zijn:
1. Data Marts
Een datamart is een belangrijk onderdeel van datawarehousing. Het kan worden gezegd als de subset van een datawarehouse dat is gericht op een bepaalde bedrijfslijn zoals verkoop, marketing, human resources, enz .
2. OLTP
De OLTP-laag behandelt de verwerking van transactiegegevens over de taak die aan een organisatie is gekoppeld. Het staat voor online transactieverwerking. Het gaat om transactiegegevens die vaak van aard veranderen.
3. OLAP
OLAP-laag helpt bij het verwerken en analyseren van de gegevens die zijn opgeslagen in de database. Het staat voor het online analyseproces. Deze laag behandelt de stamgegevens die niet vaak van aard veranderen.
4. ETL
Het ETL-proces helpt bij het ophalen van de gegevens uit verschillende bronnen in één gegevensmagazijn. Het proces van extractietransformatie en laden wordt gebruikt voor data warehousing .
5. Metadata
De gegevensgegevens staan bekend als metagegevens. Het helpt bij het verkrijgen van granulariteit van gegevens. Het helpt bij het verkrijgen van informatie over de gegevens. Als we bijvoorbeeld landgegevens hebben, kunnen statusgegevens, stadsgegevens en het gebiedsniveau de metagegevens van de gegevens worden genoemd.
Voordelen van datawarehouse-implementatie
Er zijn veel voordelen en voordelen die een organisatie het gebruik van een goed data warehousing-systeem kan vergemakkelijken. Enkele van de meest prominente voordelen en voordelen van het gebruik van het datawarehousing-systeem in een organisatie zijn:
1. Beter gegevensbeheer en levering
Een van de belangrijkste voordelen van het gebruik van een datawarehouse-systeem in de organisatie is efficiënt gegevensbeheer en -levering. Het helpt bij het opslaan van alle soorten gegevens uit verschillende bronnen in een enkele basis die kan worden gebruikt voor analysedoeleinden .
2. Betere besluitvorming
Het gebruik van effectieve interne bedrijfsinformatie die het management van de organisatie kan nemen, kan effectieve beslissingen nemen op basis van solide data-analyse.
3. Kostenreductie
Het helpt dubbel werk te voorkomen, wat uiteindelijk helpt bij het verlagen van de kosten en het verhogen van de efficiëntie van de organisatie.
4. Concurrentievoordeel
Omdat de organisatie in staat is om effectieve beslissingen te nemen, zouden ze klaar zijn om met hun concurrenten op pad te gaan, omdat ze hun middelen volledig kunnen benutten en zich op een betere manier kunnen concentreren op activiteiten.
Conclusie
Er kan worden gezegd en geconcludeerd dat met het gebruik van een degelijke datawarehouse-implementatie in de organisatie, de organisatie eenvoudig haar efficiëntie kan verhogen, gemakkelijk haar doelen en doelstellingen kan bereiken met minimale inspanningen en wonderen kan doen voor de organisatie. Met het gebruik van effectief datawarehouse-beheer kan men profiteren van talloze beschikbare gegevens en de hoogten van succes bereiken.
Aanbevolen artikelen
Dit is een handleiding voor de implementatie van Data Warehouse. Hier bespreken we wat Data Warehouse Implementatie is met component en voordelen. U kunt ook onze andere gerelateerde artikelen doornemen voor meer informatie-
- Data Warehouse-tools
- Modellen van datawarehouse
- Data Science-vaardigheden
- Data Science-algoritmen
- Data Warehouse-ontwerp