Excel NORMSINV (inhoudsopgave)
- Inleiding tot Excel NORMSINV
- Hoe NORMSINV-formule in Excel te gebruiken?
Inleiding tot Excel NORMSINV
De inverse normale cumulatieve verdelingsfunctie in excel is een belangrijk hulpmiddel dat de inverse normale cumulatieve verdeling retourneert voor een gegeven waarschijnlijkheidswaarde, dwz het retourneert normaal gesproken de inverse van de standaard normale cumulatieve verdeling (die een gemiddelde van nul heeft en een standaardafwijking van één) De NORM.S.INV-functie wordt voor het eerst geïntroduceerd in Microsoft Excel-versie 2010, een bijgewerkte versie van de NORMSINV-functie in Excel 2013 en de nieuwste versie. De NORMSINV-functie wordt meestal gebruikt in crediteurenadministratie en financiële analyse.
Syntaxis van Excel NORMSINV
Argument:
Waarschijnlijkheid - wat niets anders is dan waarschijnlijkheid komt overeen met de normale verdeling.
Hoe NORMSINV-formule in Excel te gebruiken?
In Microsoft Excel is de ingebouwde functie NORMSINV gecategoriseerd onder de statistische functie die wordt weergegeven in de onderstaande screenshot (waar het de inverse van de normale cumulatieve verdeling voor een gegeven waarschijnlijkheid zal berekenen).
- Ga naar het menu Formules.
- Klik op Meer functie zoals weergegeven in de onderstaande schermafbeelding.
- Kies een statistische categorie waaronder we de functie NORM.VERD vinden zoals hieronder weergegeven.
Voorbeeld # 1 - NORM.VERD en NORMSINV gebruiken
Laten we, om de NORM.VERD-functie te gebruiken, beginnen met een eenvoudig voorbeeld waar we de studentencijfers moeten vinden, stel dat we het klassenexamen hebben met een gemiddeld cijfer van 70 ie mu = 70 en de standaarddeviatie van de klas is 3 punten dwz sigma = 3 hier moeten we uitzoeken wat de kans is dat studenten de cijfers 73 of lager hebben, dwz P (X <= 73). Laten we dus kijken hoe we de waarschijnlijkheid kunnen achterhalen met de functie NORM.VERD.
- X = 3
- Gemiddelde = 70
- Standaardafwijking = 3
- Pas de NORM.VERD-functie toe zoals hieronder.
- Als we de bovenstaande NORM.VERD-functie toepassen, krijgen we de kans van 0.0807.
- Pas nu de functie NORMSINV toe om de inverse van de normale cumulatieve verdeling te vinden, zoals hieronder wordt getoond.
Resultaat -
In het onderstaande resultaat kunnen we zien dat we negatieve waarden -1.40067 hebben gekregen voor de gegeven waarschijnlijkheid dwz omgekeerd van de normale cumulatieve verdeling.
Voorbeeld # 2 - Gemiddelde en exacte standaardafwijking
Laten we een ander voorbeeld bekijken met op krommen gebaseerde gegevens, zodat we de gemiddelde en exacte standaardafwijking kunnen leren kennen.
- Gemiddelde = 7
- Standaardafwijking = 1.3
- Standaardafwijkingstoename als -3
- Om de belcurve te krijgen, moeten we 0, 1 toevoegen aan de standaardafwijkingstoename waarbij de gegevens zijn zoals hieronder weergegeven.
- Na het toepassen van de formule is het resultaat zoals hieronder weergegeven.
- Versleep de waarden om meer waarden te krijgen totdat we de positieve waarden krijgen zodat we een linkercurve krijgen.
- Om de juiste curve te krijgen, moeten we de formule toepassen als = gemiddelde-standaardafwijking * 3 zodat we de exacte curven krijgen.
- Na gebruik van de formule wordt het resultaat hieronder weergegeven.
- Zoals in de bovenstaande gegevens voor standaardafwijkingstoename om de linkercurve te krijgen, hebben we de waarden met 0, 1 verhoogd
- Hetzelfde scenario wordt gebruikt door de formule toe te passen als = 3.1 + STANDAARD AFWIJKING / 10 om de curve-toename 0, 1 te krijgen
- Na gebruik van de formule wordt het resultaat hieronder weergegeven.
- Versleep de waarden om het exacte resultaat te krijgen dat wordt weergegeven in de onderstaande schermafbeelding.
- Pas nu de normale verdelingsfunctie toe met de formule = NORM.VERD (DATA-waarde, gemiddelde, standaardafwijking, onwaar).
- We krijgen het onderstaande resultaat als volgt.
- Sleep de waarden om het exacte resultaat te krijgen dat hieronder wordt weergegeven.
- Zoals we in de bovenstaande schermafbeelding kunnen zien, hebben we de NORMALE verdeling berekend op basis van het gemiddelde en de standaarddeviatie. Laten we nu eens kijken wat het omgekeerde van NORMALE distributie zal zijn door de NORMSINV toe te passen die hieronder wordt getoond.
- Hier kunnen we zien dat Value Zero (0) een standaarddeviatie heeft als 7.
Verspreide grafiek toepassen om te kijken hoe de linker- en rechtercurve verschijnen.
- Selecteer eerst de gegevens en de kolom Normaal.
- Ga naar het tabblad Invoegen en selecteer de verspreide grafiek als volgt.
- We krijgen de onderstaande curve-grafiek zoals hieronder weergegeven.
Hier kunnen we zien dat Gemiddelde waarde 7 een standaardafwijkingsvorm heeft, waar we dat kunnen aantonen door een rechte lijn te tekenen om het weer te geven.
- Gemiddelde = 7
- 1 - Standaardafwijking geeft 68% van de gegevens aan.
- 2 - Standaardafwijking geeft 95% van de gegevens aan.
- 3 - Standaardafwijking geeft 99, 7% van de gegevens aan.
Normale distributiegrafiek:
NORMSINV-grafiek:
Selecteer nu uit de bovenstaande afbeelding de gegevenskolom en NORM SINV om de onderstaande grafiek als volgt te krijgen.
- Selecteer eerst de gegevens en de kolom Normaal.
- Ga naar het tabblad Invoegen en selecteer de verspreide grafiek.
- We krijgen de onderstaande grafiek die wordt weergegeven in de onderstaande schermafbeelding.
- Uit de bovenstaande screenshot kunnen we zien dat we een exacte inverse van een normale verdeling hebben die dezelfde waarde hieronder laat zien.
Voorbeeld # 3 - De linker- en rechtercurve configureren
In dit voorbeeld zullen we de linker- en rechtercurve configureren met behulp van de normale verdelingsfunctie. Beschouw de onderstaande gegevens zoals hieronder weergegeven, waarbij x negatieve waarden heeft en wordt verhoogd naar positieve waarden.
- Pas de formule toe = NORM.VERD (A2, 0, 1, 1).
- Na het toepassen van het formule resultaat wordt hieronder getoond.
- Sleep de formule naar andere cellen.
- Formule toepassen = 1-B2 .
- Na het toepassen van de formule wordt het resultaat hieronder weergegeven.
- Sleep dezelfde formule in andere cellen.
Het resultaat van de hierboven toegepaste formule wordt hieronder weergegeven.
- De waarden van de linkercurve zijn berekend door de formule NORMALE DISTRIBUTIE toe te passen door de cumulatieve waarde in te stellen op Waar en de NORMSINV is berekend met behulp van de linkercurve.
- Na het toepassen van het formule resultaat wordt hieronder getoond.
- Sleep dezelfde formule in andere cellen.
Zoals we kunnen zien, hebben we dezelfde waarde voor NORMSINV die niets anders is dan het omgekeerde van de normale verdeling. Op dezelfde manier krijgen we de juiste curve-waarde door de 1-linker curve-waarde te berekenen. In de volgende stap gaan we controleren hoe we de hoogte van de x krijgen met behulp van de verspreide grafiek.
- Selecteer de kolom links genezen en de rechter curve.
- Ga naar menu invoegen.
- Selecteer de verspreide grafiek als volgt.
We krijgen het onderstaande grafiekresultaat zoals hieronder weergegeven.
NORM SINV-grafiek:
In de onderstaande grafiek kunnen we zien dat de NORM DISTRIBUTION waarde linkercurve exact overeenkomt met (0, 0, 5), die in het midden van de lijn ligt, waar we dezelfde grafiek krijgen als we NORM.VERD aanvragen.
Hier in de bovenstaande grafiek is heel duidelijk te zien dat we het exacte gemiddelde hebben op een middelpunt dat aangeeft:
- X = 0
- Linkercurve = 0, 5
- Rechtercurve = 0, 5
We hebben het weergegeven om de NORMSINV-waarden in een grafisch formaat te bekijken, zoals hieronder getoond.
Dingen om te onthouden over Excel NORMSINV
- #waarde! Fout treedt op wanneer het gegeven argument een niet-numerieke of logische waarde is.
- In de normale distributiefunctie krijgen we meestal #GETAL! fout vanwege het standaardafwijkingargument is kleiner dan of gelijk aan nul.
Aanbevolen artikelen
Dit is een gids voor Excel NORMSINV. Hier bespreken we hoe NORMSINV in Excel te gebruiken, samen met praktische voorbeelden en een downloadbare Excel-sjabloon. U kunt ook onze andere voorgestelde artikelen doornemen -
- Hoe het naamvak in Excel te gebruiken?
- Werken met Matrix in Excel
- Wat als analyse in Excel
- NPV-formule in Excel