Wat is Hadoop Cluster?
Wanneer we het hebben over Hadoop Cluster, krijgt men te begrijpen over een bepaald speciaal type cluster dat computationeel is. Het is specifiek ontworpen met als hoofddoel het verzamelen en onderzoeken van de ongestructureerde gegevens in een beheerde omgeving binnen de computer. Dit cluster is compatibel met open source software op het gebied van hardlopen of toegankelijkheid. Er zijn twee masters in dit cluster, namelijk 'NameNode' en 'JobTracker'.
Definitie
Hadoop Cluster wordt gedefinieerd als een gecombineerde groep van onconventionele eenheden. Deze eenheden staan in verbinding met een speciale server die wordt gebruikt als enige bron voor gegevensorganisatie. Het fungeert als een gecentraliseerde eenheid gedurende het werkproces. In eenvoudige bewoordingen betekent dit dat Hadoop Cluster een veelgebruikt type cluster is dat aanwezig is voor de computertaak. Een dergelijk type cluster is nuttig bij het verspreiden van de werklast voor het analyseren van gegevens. Deze werklast wordt verdeeld over verschillende andere knooppunten, die samenwerken om gegevens te verwerken.
Hadoop Cluster begrijpen
Om zo'n enorm concept te begrijpen, is het belangrijk om door te gaan met de structuur ervan. Bovendien bestaan er verschillende soorten termen in. Doorloop de volgende voorwaarden om het verwerkings- en opslagsysteem eronder te begrijpen:
- Gedistribueerde gegevensverwerking: in dit stadium wordt de kaart verkleind en gecontroleerd op basis van een grote hoeveelheid gegevens. Het wijst een job-tracker toe voor alle functionaliteiten. Onder de taakvolger bevindt zich een gegevensknooppunt en een taakvolger. Al deze spelen een grote rol bij het verwerken van de gegevens.
- Gedistribueerde gegevensopslag: het gaat om het opslaan van een enorme hoeveelheid gegevens in termen van naamknooppunt en secundaire naamknooppunt. Beide knooppunten hebben een gegevensknooppunt en een taakvolger.
Hoe maakt Hadoop Cluster werken zo gemakkelijk?
Hadoop Cluster is een voordelig platform om de gegevens op een juiste manier te verzamelen en te analyseren. Het is nuttig bij het uitvoeren van een aantal taken die het gemak van elke taak naar voren brengen. Voor gedetailleerde informatie gaat u door de volgende punten:
- Knopen toevoegen: het is eenvoudig om knooppunten toe te voegen in het cluster, wat helpt in andere functionele gebieden. Zonder de knooppunten is het onmogelijk om de gegevens van ongestructureerde eenheden onder de loep te nemen.
- Gegevensanalyse: het is een speciaal type cluster dat compatibel is met parallelle berekening om de gegevens te analyseren.
- Fouttolerant: de HDFS gaat ervan uit dat de gegevens die zijn opgeslagen in een willekeurig knooppunt onbetrouwbaar blijven. Het maakt dus een kopie van de gegevens die op andere knooppunten aanwezig zijn.
Wat is het nut van een Hadoop-cluster?
Hadoop Cluster komt naar voren als een nuttige oplossing in verschillende situaties. Neem een kijkje op de onderstaande punten om het gebruik van een dergelijk type cluster te begrijpen:
- Het is uiterst nuttig bij het opslaan van verschillende soorten gegevenssets.
- Het is compatibel met de opslag van de enorme hoeveelheid uiteenlopende gegevens.
- Het past het beste onder de situatie van parallelle berekening voor het verwerken van de gegevens.
- Het is nuttig voor het opschonen van gegevens.
Wat kunt u doen met Hadoop Cluster?
Deze technologie is uiterst voordelig voor het uitvoeren van een aantal taken. Dergelijke taken of activiteiten worden hieronder vermeld:
- Het is geschikt voor het uitvoeren van de gegevensverwerkingsactiviteiten.
- Het is een geweldig hulpmiddel voor het verzamelen van grote hoeveelheden gegevens.
- Het voegt grote waarde toe aan het gegevensserialisatieproces.
Werken met Hadoop Cluster?
Wanneer u met een dergelijk speciaal cluster werkt, is het belangrijk om de architectuur te begrijpen. In een Hadoop Custer-architectuur bestaan er drie soorten componenten die hieronder worden vermeld:
Hoofdknooppunten: het speelt een grote rol bij het verzamelen van een enorme hoeveelheid gegevens in het Hadoop Distributed File System (HDFS). Bovendien werkt het om gegevens op te slaan met parallelle berekening door MapReduce toe te passen.
Slave-knooppunten: het wordt eenvoudigweg verantwoordelijk gehouden voor het verzamelen van gegevens. Bij het uitvoeren van een berekening wordt het slaafknooppunt verantwoordelijk gehouden voor elke situatie of resultaat.
Cliëntknooppunten: hiermee wordt de Hadoop geïnstalleerd samen met de configuratie-instellingen. Wanneer de Hadoop-cluster eist dat de gegevens worden geladen, is het het clientknooppunt dat verantwoordelijk wordt gehouden voor deze taak.
Voordelen van Hadoop Cluster
In veel ondernemingen blijkt Hadoop een nuttig hulpmiddel. Het is een waardevolle manier om enorme gegevens te verzamelen en te analyseren van ongestructureerde naar gestructureerde gegevens. Bekijk enkele voordelen van een dergelijk type cluster:
- Kostenbesparend: met Hadoop profiteert u van een kostenbesparende oplossing voor gegevensopslag en -analyse. De traditionele bronnen bleven kostbaar en brengen enorme kosten met zich mee.
- Snel proces: het opslagsysteem in dit type cluster werkt op een snelle manier om snelle resultaten te bieden. In het geval van de enorme hoeveelheid gegevens is het een handig hulpmiddel.
- Gemakkelijke toegankelijkheid: het helpt ondernemingen om gemakkelijk toegang te krijgen tot de nieuwe gegevensbronnen. Het helpt ook om zowel de gestructureerde als ongestructureerde gegevens te verzamelen.
Waarom zouden we Hadoop Cluster gebruiken?
In de moderne wereld zijn mensen afhankelijk van aanbevolen dingen die een groot voordeel aan hun werk toevoegen. In veel ondernemingen wordt opgemerkt dat Hadoop Cluster een grote rol heeft gespeeld in hun werkprocessen. Bekijk de onderstaande punten om het te begrijpen:
- Het is geschikt voor de gedistribueerde datatoepassingen.
- Het werkt gemakkelijk op de normale, hardware- of grondstoffenclusters.
- Het is aanwezig in een JAVA-taal die volledig geschikt is voor JAVA-gebruikers.
Hadoop Cluster Scope
Dit type software heeft een breed toepassingsgebied. Het is uiterst bruikbare en nuttige software voor een aantal grote, kleine of middelgrote ondernemingen. Er zijn bepaalde redenen die het op aanvraag hoog maken, die hieronder wordt vermeld:
- Innovatief: het is innovatieve software die de vraag naar andere traditionele bronnen op de markt verminderde.
- Universele toepasbaarheid: het is een uitgebreid concept dat beschikbaar is voor elk type organisatie, ongeacht de grootte.
Waarom hebben we een Hadoop-cluster nodig?
Elke drukke onderneming of haar managers willen op een drukke werkdag snelle en betrouwbare software. Om aan dergelijke behoeften te kunnen voldoen, is de Hadoop-cluster erg in trek vanwege de volgende redenen:
- Het helpt om de bulkopslag van gegevens op een veilige manier te houden.
- Deze structuur ondersteunt gegevensserialisatie met behulp van de Avro-tool.
- Het heeft een bibliotheek voor het verwerken van datamining-activiteiten.
- In dit cluster bevindt zich een vonktool. Deze tool bevat een programmeermodel dat compatibel is met verschillende applicaties.
- Het is handig bij gegevensverwerking wanneer er bulkgegevens worden opgeslagen.
Hoe deze technologie u helpt bij de groei van uw carrière?
Deze technologie verhoogt de grens van carrièregroei naar een groot gebied. Normaal bestaan er de traditionele gegevensopslagsystemen die beperkt zijn tot bepaalde toepassingen. Met Hadoop Cluster kan men genieten van een divers aantal geschikte toepassingen. Men kan deze technologie kiezen als een geweldige manier om de carrièregroei te verbeteren vanwege de volgende redenen:
- Het is geschikt voor verschillende programmeertalen zoals JAVA, HQL en andere scripttalen.
- Er is grote behoefte aan deze technologie in de IT-markt en andere grote bedrijven.
Conclusie
Met dit artikel krijgt men een gedetailleerd overzicht van de Hadoop-cluster te begrijpen. Alle informatie wordt op een begrijpelijke manier gepresenteerd voor elke gebruiker.
Aanbevolen artikelen
Dit is een leidraad geweest voor het Wat is Hadoop-cluster. Hier hebben we het basisconcept, de reikwijdte en de voordelen van het Hadoop-cluster besproken. U kunt ook onze andere voorgestelde artikelen doornemen voor meer informatie -
- Wat is Big data en Hadoop
- Alternatieven voor Hadoop
- Hadoop-database
- Gebruik van Hadoop