Inleiding tot Google Data Studio (GDS)

Ik neem aan dat je wat onderzoek hebt gedaan en niet zeker weet hoe deze Google Data Studio het meest voorkomende en nuttige hulpmiddel is? Dit artikel neemt u mee door de nuances van deze tool en kan u helpen het beter te begrijpen. Ik ben duidelijk, u bent op de juiste plaats om het nieuwste perspectief van de Data Studio-tool van Google te bekijken en te begrijpen en u zult iets nieuws terugnemen nadat u dit volledig hebt doorgenomen. Laten we niet stagneren in de introductie en er verder op ingaan !!

Wat is Google Data Studio?

Kijkend naar de geschiedenis van GDS in Cloud Services, wordt het technisch gezien medio 2016 gelanceerd en later met een Beta-versie in 2018. Eerder werd het gekozen door veel analisten met de hype van de tool en later met de fixatie van de bugs en aanpassingen gedaan door Google, is dit een van de meest voorkomende en aanbevolen tools voor Analyst geworden als gratis open source. Voor beginners verwelkomt deze tool u om een ​​goed begrip van en inzicht in rapportage te hebben. Voor iedereen die dit al wist als dit een online rapportagetool is, is er iets extra's dat u moet weten, dat wil zeggen, het is van zeer weinig tools die geavanceerde grafieken bieden en een collaboratief werkkarakter waar meerdere analisten van verschillende plaatsen kunnen ga zitten en werk aan het enkele Dashboard of Rapport, afgezien van de geschiedenis van verbetering. Klinkt dit niet cool?

Waarom zou u aan GDS werken?

U kunt met veel tools werken, zoals Tableau en Power BI, enz., Maar het ding is dat ze allemaal premium zijn, en Data Studio van Google is gratis. Het enige dat u hoeft te doen, is inloggen met de inloggegevens van Google. Vervolgens kunt u met GDS vele soorten flexibele rapporten uitvoeren met behulp van grafieken, tabellen zoals tijdreeksen, cirkeldiagrammen, lijn-, vlak- en spreidingsdiagrammen. Ook heeft deze cloudtool toegang tot geavanceerde grafieken om Sunburst-, Gantt-, Radar- en Gauge-grafieken in te voeren die onder community-visualisatie vallen, dit voegt meer waarde toe voor elk dashboard.

Deze geavanceerde grafieken transformeren elke gecompliceerde gegevensset en variabelen in een effectief en eenvoudigst begrijpelijk rapport. Leren en deze grafieken in het rapport hebben, maakt u tot een professionele rapportbouwer en leidt tot het bouwen van een zinvolle en mooiste Dashboards. In het ideale geval laten we eens kijken hoe een gewoon rapport eruit ziet met KPI's bovenaan, grafieken op de tweede rij, tabellen en trends naast elkaar onderaan en dit zou het een effectieve en uitgebreide maken. Op dezelfde manier kunnen een juiste kleurencombinatie en voorkeuren volgens eindklanten de voorkeur krijgen boven eindgebruikers.

Vooral als u een startup of freelancer bent, is dit een beste zakvriendelijke tool om de Analytics in de beste vorm te krijgen en hetzelfde aan uw eindklant te leveren, zodat u budget kunt besparen en goed kunt beheren in het project. Geloof het of niet, er zijn meer dan 60% van de startups en freelancers zijn afhankelijk van deze Google Data Studio om rapportage uit te voeren.

Hoe werkt deze GDS?

We weten allemaal dat Google een op de cloud gebaseerd product is en dat de aangeboden services hetzelfde zijn, waar het internet nodig heeft, natuurlijk zoals Google-sheets, kunt u het nog steeds offline openen. GDS werkt echter via internet, klik op
datastudio.google.com om te zien hoe het eruit ziet. Nadat u bent ingelogd, stelt Google u voor om door de sjabloongalerij te gaan waar alle vooraf gedefinieerde rapporten worden gegenereerd en bewaard ter referentie, dit is een goede manier om te beginnen, vooral voor een beginner. Nu heb je misschien een idee, wat is wat en hoe werkt dit.

Als u al wilt experimenteren door met een nieuw rapport te beginnen, klikt u op een leeg rapport (+) en maakt u verbinding met uw gegevensbron, een lokaal machinebestand (CSV, Excel) of een online gegevensbron (AdWords, Google Analytics, enz.) en trek de dimensies (Datum, Naam) en maten (Klikken, Vertoningen) aan de rechterkant van het rapport en sleep het type van dat u wilt zien. Als je eenmaal hebt uitgezocht wat nodig is, plaats je ze allemaal op één plaats naast elkaar of van boven naar beneden. Als u met uw collega's werkt, geeft u hen toegang door op de share te klikken. Samen kunt u reageren op rapporten of chatten via hangouts om te communiceren over hoe te werken en het af te ronden? Dat is alles, je bent goed om te gaan !!

Voordelen van werken via GDS

  1. Ten eerste is het GRATIS en gebruiksvriendelijk.
  2. Vooraf gedefinieerde rapporten worden gegeven voor een doorloop en beter begrip.
  3. Verschillende gegevensbronnen kunnen eenvoudig worden aangesloten en samengevoegd.
  4. In tegenstelling tot andere tools, zou een eenvoudige slepen en neerzetten een grafiek maken.
  5. Knoppen zijn eenvoudig en direct in gebruik. Geen verwarring over het schakelen tussen de opties.
  6. De meest effectieve en mooie grafieken kunnen via GDS worden gegenereerd. Het gebruik van geavanceerde grafieken waarbij gecompliceerde gegevenssets de resultaten tot het eenvoudigste inzicht zouden brengen.
  7. Gemakkelijk gedeeld met collega's om samen te werken. Zoals we allemaal weten, zou samenwerking en samenwerking een vruchtbaar resultaat opleveren.
  8. Toegang kan worden gedefinieerd tijdens het delen, een andere persoon kan wel of niet wijzigen op uw wens. Ik weet het, dit geeft je trots op werken.
  9. Rapporten zijn volledig beveiligd via GDS, omdat er een wachtwoord is beveiligd. Vooral wanneer u deze deelt met uw eindklant.

Het kost niet veel moeite om uw manager te openen en te tonen. Net als gemakkelijk peasy, lemon squeezy !!

Dan wat? Meld u vandaag nog aan, maak een foto door de gegevens uit elke gewenste gegevensset te halen en sleep de benodigde grafieken om een ​​aangepast rapport op te stellen. Is dat simpel !!

Aanbevolen artikelen

Dit is een gids voor Wat is Google Data Studio ?. Hier bespreken we de inleiding tot Google Data Studio, de voordelen ervan en waarom u aan GDS zou moeten werken. U kunt ook onze gerelateerde artikelen doornemen voor meer informatie -

  1. Inleiding tot gratis gegevensanalysetools
  2. Top 12 Data Science Tools
  3. Google Analytics versus Adobe Analytics
  4. Talend Open Studio met applicaties