Inleiding tot Data Warehouse-tools
Het volgende artikel geeft u een overzicht van Data Warehouse Tools. Data Warehouse wordt gedefinieerd als een techniek voor het verzamelen en beheren van gegevens uit verschillende bronnen om zinvolle zakelijke inzichten te bieden. Het datawarehouse wordt ook wel DWH genoemd, is een data-analyse- en rapportagesysteem. Het is de kern van business intelligence omdat de informatieopslag draait om alle analytische bronnen. Een datawarehouse is een centrale opslagplaats en slaat daarom zowel historische als bestaande informatie op één locatie op. Het bevat ingebouwde informatie uit verschillende bronnen en wordt gebruikt bij de voorbereiding en distributie van analytische rapporten aan de kenniswerkers in het bedrijf. Dit zal helpen bij de groei van bedrijven en zal hun verkooppatronen beter begrijpen en voorspellen, en ook helpen bij het dienovereenkomstig maken van marketingstrategieën.
Lijst met tools voor datawarehouse-
- QuerySurge.
- CloverDX.
- Teradata.
- Dundas.
- SAS.
- Sisense.
- Tableau.
- BigQuery.
- PostgreSQL.
- Pentaho.
- Oplosser BI360.
Laten we de Data Warehouse Tools met hun functies in detail bekijken.
-
QuerySurge:
QuerySurge is een door RTTS ontwikkelde oplossing voor ETL-tests. Het is speciaal ontworpen voor de automatisering van gegevensopslag en het testen van big data. Het garandeert dat ook in de doelschema's informatie verkregen uit bronnen intact blijft.
Kenmerken van QuerySurge-
- Deze zullen het gegevensbeheer en de gegevenskwaliteit verbeteren.
- Gegevensaflevercycli worden versneld door de QuerySurge.
- Verbetering van de kwaliteit van gegevens en gegevensbeheer.
- Met deze automatisering van handmatig testen wordt het eenvoudig.
- Het biedt testen op verschillende platforms, zoals Oracle, Amazon, IBM, Teradata en Cloudera.
- Het verhoogt de snelheid van testen en biedt een informatiedekking tot 100 procent.
- Het bevat een DevOps-oplossing - de doos voor het meeste softwarebeheer voor constructie, ETL en QA.
- Zorg voor gedeelde, geautomatiseerde e-mailrapporten en dashboards voor informatiebeveiliging.
-
CloverDX:
CloverDX is een data-integratieplatform dat is ontworpen voor de mensen die volledige en grondige controle nodig hebben over wat ze aan het doen zijn, proberen gecompliceerde problemen op te lossen in intensieve omgevingen en in plaats van hun eigen te ontwikkelen, zullen ze liever de beste tools kopen. Het biedt een interface met andere externe systemen.
Kenmerken van CloverDX-
- Geniet van privéondersteuning van CloverDX voor bedrijfskwaliteit.
- Host in de cloud of op locatie, knooppunten of clusterknooppunten.
- Maak uitbreidbare frames om geld op te slaan en te delen met medewerkers.
- Automatisering en orkestratie van processen en transformaties.
-
Teradata:
Een ander hulpprogramma voor datawarehouse is Teradata dat wordt gebruikt voor het weergeven en verwerken van grote hoeveelheden informatie in het datawarehouse. De organisatie beweert dat de oplossing van Vantage "het platform voor Pervasive Data Intelligence" is en "de software in zijn soort die alle informatie op een constante basis beheert." Vantage biedt volledige integratie met vele instrumenten en talen, evenals toonaangevende analytische motoren.
Kenmerken van Teradata-
- Teradata ondersteunt de SQL-industriestandaard om te kunnen communiceren met tabellen om de gegevens op te slaan.
- Het databasesysteem van Teradata is gebouwd op een solide parallelle (MPP) architectuur.
- Om ervoor te zorgen dat de taak snel wordt voltooid, verdeelt Teradata System de toewijzing tussen zijn procedures.
- Teradata kan verbinding maken met systemen die zijn verbonden met een kanaal zoals een mainframe of met het netwerk verbonden systemen.
- Zeer schaalbaar zijn Teradata-systemen.
-
Dundas:
Het is een dashboard-, analyse- en rapportagetool. Met Dundas is onbeperkte datatransformatie mogelijk. Het biedt functies om aantrekkelijke gegevens te maken, zoals grafieken, tabellen, grafieken, tekstopmaak, enz.
Kenmerken van Dundas-
- Gemakkelijke webbrowser toegang.
- Server-applicatie met complete productfuncties.
- Integreer en krijg toegang tot elk soort gegevensbron.
- Intelligente tools voor slepen en neerzetten.
- Kan geavanceerde en voorspellende gegevens analyseren.
-
SAS:
SAS is een van de grote hulpprogramma's voor gegevensopslag die gebruikers helpt toegang te krijgen tot informatie uit verschillende gegevensbronnen. Het analyseren van big information met SAS maakt het eenvoudig. SAS levert ook gegevens over organisaties heen. Ruwe gegevensbestanden kunnen worden bekeken in externe databases en informatie kan worden beheerd met behulp van verschillende informatiehulpmiddelen en wetenschappelijke grafieken en rapporten.
Kenmerken van SAS-
- In SAS kunt u GUI gemakkelijk begrijpen.
- Eenvoudig en de mogelijkheid om ingewikkelde modellen te genereren.
- Ingebouwde kennisbasis en de capaciteit om aangepaste QKB's te genereren.
-
Sisense:
Sisense is een business intelligence-tool die zowel grote als ongelijksoortige datasets in realtime analyseert en visualiseert. Het is een ideale methode voor het voorbereiden van complexe informatie voor dashboards met een breed scala aan displays.
Kenmerken van Sisense-
- Maak een enkele waarheidversie met behulp van soepele gegevens.
- Hiermee kunt u interactieve dashboards maken zonder technologie.
- Zoeken naar grote gegevens met hoge snelheid.
- Gegevens exporteren naar Excel, CSV, PDF en andere formaten Afbeeldingen.
- Verwerkt informatie op een enkele commodity-server op een schaal.
- Kritieke statistieken worden geïdentificeerd door filteren en berekenen.
-
Tableau:
Veel Business Intelligence-industrie gebruiken deze tool voor het visualiseren van gegevens. Het helpt om complexe gegevens in een eenvoudig formaat te analyseren. Gegevensvisualisaties die met deze tableau-tool zijn gemaakt, hebben de vorm van dashboards en werkbladen. Gegevens die door de tableau-tool worden gemaakt, zijn voor iedereen in de branche op elk niveau gemakkelijk te begrijpen. Zelfs niet-technisch dat niet-IT-persoon is die geen kennis van technologie heeft, kan deze gegevens begrijpen.
Kenmerken van Tableau-
- Importeer alle informatie over maten en bereiken.
- Het beheert de metadata.
- Tableau Maak een gegevensquery zonder code.
-
BigQuery:
BigQuery is een cloudgebaseerd datawarehouse-hulpmiddel op bedrijfsniveau dat wordt aangeboden door Google. Het platform is gebouwd om tijd te besparen door grote datasets op te slaan en te bevragen door supersnelle SQL-query's in seconden te bieden tegen multi-terabyte datasets, waardoor gebruikers realtime inzicht hebben in data. Google BigQuery biedt automatische informatie-overdracht en volledige toegangscontrole.
Kenmerken van BigQuery-
- Een groot aantal gegevens kan zeer snel worden geanalyseerd.
- Codeervaardigheid is vereist in de BigQuery API.
- Voor niet-IT-gebruikers biedt het de leercurve.
- Betaal terwijl je gaat. Goedkoop.
-
PostgreSQL:
PostgreSQL is een open-source krachtig object-gerelateerd databasesysteem met meer dan 30 jaar actieve groei dat het een sterke reputatie heeft opgeleverd voor betrouwbaarheid, robuustheid en efficiëntie.
Kenmerken van PostgreSQL-
- PostgreSQL ondersteunt de backend.
- PostgreSQL niet verstrekt door de verkoper.
- PostgreSQL is extreem uitbreidbaar in relatie tot het zijn van vrije en open source.
- Het helpt ontwikkelaars om applicaties te bouwen, managers om data-integriteit te beschermen en fouttolerante omgevingen te creëren, en helpt u uw data te beheren, ongeacht hoe groot of klein de dataset is.
-
Pentaho:
Pentaho is open-source. Deze tool wordt niet alleen gebruikt voor datawarehouse, maar ook gebruikt in het bedrijfsanalyseproces. Het is ontworpen met zijn geïntegreerde, moderne, in te sluiten en toekomstgerichte analyseplatform, inclusief diverse en big data-eisen, voor continue innovatie. De tool maakt big data-integratie mogelijk zonder codering, datavisualisatie met persoonlijke dashboards en een platform voor de gegevenspijplijnversnelling.
Kenmerken van Pentaho-
- Pentaho heeft een eenvoudige interface.
- Pentaho heeft ook meerdere tools.
- Analyseer snel en gemakkelijk informatie uit verschillende bronnen door de Pentaho.
-
Oplosser BI360:
Solver BI360 biedt 360-gegevens, rapportage, gegevensopslag en interactieve dashboards als onderdeel van het complete business intelligence-platform. In de Gegevensverkenner kunnen gebruikers gegevens bekijken en gemakkelijk formaten en modules toevoegen.
Kenmerken van Solver BI360-
- Solver BI360 is zeer flexibel.
- Ze hebben geweldige klantenondersteuning.
Conclusie - Data Warehouse Tools-
In dit artikel hebben we gezien wat datawarehouse en software voor data warehousing is. Door alle tools en software te vergelijken, kan de gebruiker de beste alternatieve tool kiezen op basis van de vereisten, nauwkeurigheid en efficiëntie.
Aanbevolen artikelen
Dit is een handleiding voor Data Warehouse Tools geweest. Hier bespreken we de introductie en de lijst met magazijnhulpprogramma's met hun respectieve functies. U kunt ook onze andere voorgestelde artikelen doornemen voor meer informatie -
- Top 10 soorten DevOps-tools
- Data Warehouse-architectuur
- 10 populaire datawarehouse-technologieën
- Carrière in data warehousing
- Oracle Data Warehousing
- Stappen om te volgen in Mainframe-testen