Verschil tussen MongoDB versus Hadoop
Het concept is niet begonnen en leidde ertoe dat 10gen de toegepaste unharness MongoDB als Open source-project schraapte. MongoDB zal eigenlijk worden gedacht aan een enorm data-antwoord, waarvan de prijs aangeeft dat het een extreem algemeen platform is. Hadoop is bedoeld om te worden uitgevoerd op clusters van artefact-hardware, met gegevens over het stroomverbruik in elk formaat, samen met aggregatieve gegevens uit meerdere bronnen. Hadoop werd een platform voor het verwerken van grote hoeveelheden gegevens in clusters van artefacthardware.
Wat is MongoDB?
MongoDB werd oorspronkelijk ontwikkeld door het bedrijf 10gen in 2007 als een cloudgebaseerde app-engine die bedoeld was om verschillende pakketten en services uit te voeren. Ze hadden 2 hoofdelementen ontwikkeld, Babble (de app-engine) en MongoDB (de database). Het concept is niet begonnen en leidde ertoe dat 10gen de toegepaste unharness MongoDB als Open source-project schraapte. MongoDB zal eigenlijk worden gedacht aan een enorm data-antwoord, waarvan de prijs aangeeft dat het een extreem algemeen platform is, ontworpen om bestaande RDBMS-systemen uit te wisselen of te verbeteren, waardoor het een gezond soort gebruiksscenario's is.
Hoe werkt MongoDB?
MongoDB slaat gegevens op in verzamelingen, waarin een keer volledig verschillende gegevensvelden kunnen worden opgevraagd. De database wordt bewaard als Binary JSON (BSON) en is snel verkrijgbaar voor ad-hocquery's, indexering, replicatie en Map Reduced aggregation. Database Sharding kan worden toegepast om distributie over meerdere systemen mogelijk te maken voor horizontale meetbaarheid PRN. MongoDB is geschreven in C ++ en kan worden geïmplementeerd op een Windows- of UNIX-besturingssysteemmachine, maar met name gezien MongoDB voor periode met lage latentie komt UNIX-besturingssysteem een perfect alternatief voor de potentie. Een primair onderscheid tussen MongoDB versus Hadoop is dat MongoDB echt een database is, terwijl Hadoop een assortiment van verschillende pakketelementen zou kunnen zijn die een gegevensproceskader vormen.
Wat is Hadoop?
Onderscheidend was Hadoop vanaf het begin een open-sourceproject; gemaakt door Doug Cutting (bekend van zijn werk op Apache Lucerne, een platform voor voorkeurscategorisatie), had Hadoop oorspronkelijk voortgekomen uit een project dat bekend staat als Nutch, open-source netto-crawler gemaakt in 2002. In 2004 introduceerde Google de gedachte aan MapReduce. Hadoop is niet bedoeld als vervanging voor transactionele RDBMS-systemen, maar eerder als een aanvulling daarop.
Hoe hadoop werken?
Hadoop, zoals eerder vermeld, zou een raamwerk kunnen zijn dat bestaat uit een pakketplan. De eerste elementen van Hadoop zijn het Hadoop Distributed-bestandssysteem (HDFS) en MapReduce dat is geschreven in Java. Secundaire elementen zijn een set alternatieve Apache-merchandise, waaronder: Hive (voor het opvragen van gegevens), Pig (voor het analyseren van massieve datasets), HBase (kolomoriënterende database), Oozie (voor het programmeren van Hadoop-taken), Sqoop (voor koppeling met alternatieve systemen zoals Bi, analytics of RBDMS) en Flume (voor het aggregeren en preprocessing van gegevens). Net als MongoDB is de HBase-database van Hadoop horizontaal meetbaar door sharding van databases. Distributie van gegevensopslag wordt afgehandeld door de HDFS, waarbij geassocieerde electieve organisatie wordt afgedwongen met HBase die gegevens in kolommen toewijst (versus de tweedimensionale toewijzing van geassocieerde RDBMS in kolommen en rijen). gegevens worden vervolgens geïndexeerd (door het gebruik van een pakket zoals Solr), opgevraagd met Hive of er worden tal van analyses of batchtaken op uitgevoerd met selecties die verkrijgbaar zijn via het Hadoop-schema of uw alternatief voor business intelligence-platform.
Head-to-Head vergelijking tussen MongoDB vs Hadoop (Infographics)
Hieronder staat het top 5-verschil tussen MongoDB en Hadoop 
Belangrijkste verschillen tussen MongoDB versus Hadoop
Beide MongoDB versus Hadoop zijn populaire keuzes in de markt; laten we een paar van de belangrijkste verschillen tussen MongoDB en Hadoop bespreken:
- Hadoop is veelzijdig in de formaatgegevens; het kan van elk verkrijgbaar formaat zijn, terwijl MongoDB alleen CSV- en JSON-formaatgegevens importeert.
- MongoDB heeft de kracht van geospatiale categorisatie die nuttig is bij geospatiale analyse. Deze functie is niet beschikbaar in Hadoop.
- MongoDB behoort tot de NoSQL-familie, terwijl Hadoop SQL gebruikt voor het gegevensproces.
- Hadoop vertrouwt op Java, terwijl MongoDB is geschreven in de taal C ++.
- Hadoop is een reeks merchandise, terwijl MongoDB een compleet product zou kunnen zijn.
- De hardwareprijs van MongoDB is lager dan die van Hadoop.
- In vergelijking met Hadoop is MongoDB veel veelzijdig en vervangt het bestaande RDBMS. Hadoop daarentegen zou alle taken kunnen uitvoeren, maar zou een alternatief pakket moeten toevoegen.
- Hadoop zou een Framework kunnen zijn dat veel pakketten voor proces zal bevatten, terwijl MongoDB een database-soort kan zijn.
- Hadoop is het beste voor grootschalige procestoepassingen, terwijl MongoDB het beste is voor periodemining van gegevens en processen.
Vergelijkingstabel MongoDB versus Hadoop
De primaire vergelijking tussen MongoDB versus Hadoop wordt hieronder besproken:
|
S.No. | MongoDB |
Hadoop |
|
1 | Het biedt veel stevige antwoorden, veel veelzijdiger dan Hadoop. Het zal bestaande RDBMS vervangen. | De belangrijkste kracht van Hadoop is dat het is ontworpen om enorme gegevens te verwerken. Het is geweldig voor het verwerken van batchprocessen en langdurige ETL-taken. |
|
2 | Slaat gegevens op in verzamelingen, elk gegevensveld kan onmiddellijk worden opgevraagd. Gegevens worden bewaard als Binaire JSON of BSON en zijn toegankelijk voor query's, aggregatie, indexering en replicatie. | Bestaat uit verschillende software, de belangrijke componenten zijn het Hadoop Distributed File System (HDFS) en MapReduce. |
|
3 | Het is echt een database en is geschreven in C ++ | Verzameling van verschillende pakketten die verwerkingskader maken. De voornamelijk op Java gebaseerde applicatie. |
|
4 | Ontworpen volgens de methode en analyseert de enorme hoeveelheid gegevens. | Het is een database, voornamelijk ontworpen voor het opslaan en ophalen van gegevens. |
|
5 | Grote klacht met betrekking tot MongoDB is een probleem met fouttolerantie, wat kan leiden tot gegevensverlies. | Het hangt voornamelijk af van 'Name Node', dat is het enige doel van falen |
Conclusie - MongoDB vs Hadoop
Door de verschillende hierboven genoemde onderwerpen tijdens deze vergelijking van Hadoop en MongoDB als een Big Data-oplossing, is het duidelijk dat een uitstekende analyse en zorgen naar boven moeten komen voordat de voorkeur wordt gegeven aan de beste keuze voor uw organisatie. Als u behoefte hebt aan procesgegevens met een lage latentieperiode of een veelomvattend antwoord probeert te vinden (zoals het omzetten van uw RDBMS of het beginnen van een volledig nieuw transactiesysteem), kan MongoDB ook een goed alternatief zijn. Als je een antwoord zoekt voor batch, langlopende analyses terwijl je nog steeds de mogelijkheid hebt om gegevens te bevragen, dan zou Hadoop een definitieve keuze kunnen zijn.
Aanbevolen artikel
Dit is een leidraad geweest voor de belangrijkste verschillen tussen MongoDB en Hadoop. Hier bespreken we ook de belangrijkste verschillen tussen MongoDB en Hadoop met infographics en vergelijkingstabel. U kunt ook de volgende artikelen bekijken voor meer informatie -
- MongoDB versus PostgreSQL
- Hadoop vs Cassandra - Verbazingwekkende verschillen
- MongoDB versus Postgres
- Big Data vs Apache Hadoop - 4 Nuttige vergelijking
- MongoDB versus Oracle: verschillen
- MongoDB vs Cassandra: Wat zijn de verschillen
- MongoDB versus DynamoDB: wat zijn de voordelen
- MongoDB versus SQL: Functies