Inleiding tot datamining
Datamining is een proces dat door een organisatie wordt gebruikt om de onbewerkte gegevens om te zetten in bruikbare gegevens. Met behulp van software om patronen in grote gegevenssets te vinden, kunnen organisaties meer leren over hun klanten om efficiëntere bedrijfsstrategieën te ontwikkelen, de verkoop te stimuleren en de kosten te verlagen. Effectieve gegevensverzameling, opslag en verwerking van de gegevens zijn belangrijke voordelen van datamining. Datamining-methode wordt gebruikt om modellen voor machine learning te ontwikkelen.
Voordelen van datamining
Datamining heeft veel enorme voordelen die hieronder worden weergegeven:
1. Marketing / verkoopt
Om modellen te maken, gebruiken marketingbedrijven datamining. Dit was gebaseerd op geschiedenis om te voorspellen wie er op nieuwe marketingcampagnes zoals direct mail, online marketing, enz. Gaat reageren. Dit betekent dat marketeers winstgevende producten aan gerichte klanten kunnen verkopen.
2. Financiën / bankieren
Aangezien gegevensextractie informatie verstrekt aan financiële instellingen over leningen en kredietrapporten, kunnen gegevens goede of slechte kredieten bepalen door een model voor historische klanten te maken. Het helpt banken ook om frauduleuze transacties te detecteren met creditcards die de eigenaar van een creditcard beschermen.
3. Onderzoekers
Datamining kan onderzoekers motiveren om te versnellen wanneer de methode de gegevens analyseert. Daarom kunnen ze meer tijd aan andere projecten werken. Winkelgedrag kan worden gedetecteerd. Meestal kunt u nieuwe problemen ervaren tijdens het ontwerpen van bepaalde winkelpatronen. Daarom wordt datamining gebruikt om deze problemen op te lossen. Alle informatie over deze winkelpatronen is te vinden via mijnbouwmethoden. Dit proces creëert ook een gebied waar alle onverwachte winkelpatronen worden berekend. Deze data-extractie kan nuttig zijn wanneer winkelpatronen worden geïdentificeerd.
4. Bepalen van klantgroepen
We gebruiken datamining om vanuit marketingcampagnes op klanten te reageren. Het biedt ook informatie tijdens de identificatie van klantgroepen. Sommige enquêtes kunnen worden gebruikt om met deze nieuwe klantengroepen te beginnen. En deze onderzoeken zijn een van de vormen van datamining.
5. Verhoogt merkloyaliteit
In marketingcampagnes worden mijntechnieken gebruikt. Dit is om de behoeften en gewoonten van hun eigen klanten te begrijpen. En daaruit kunnen klanten ook de kleding van hun merk kiezen. Je kunt dus zeker zelfredzaam zijn met behulp van deze techniek. Het biedt echter mogelijke informatie als het gaat om beslissingen.
6. Helpt bij het nemen van beslissingen
Deze dataminingtechnieken worden door mensen gebruikt om hen te helpen een soort beslissingen te nemen in marketing of in het bedrijfsleven. Tegenwoordig kan met behulp van deze technologie alle informatie worden bepaald. Ook kan met behulp van dergelijke technologie precies worden bepaald wat onbekend en onverwacht is.
7. Verhoog de bedrijfsomzet
Datamining is een proces waarbij een soort technologie betrokken is. Men moet informatie verzamelen over online verkochte goederen, dit verlaagt uiteindelijk de productkosten en -diensten, wat een van de voordelen is van datamining.
8. Om toekomstige trends te voorspellen
Alle informatiefactoren maken deel uit van het werkende karakter van het systeem. De datamining-systemen kunnen ook hieruit worden verkregen. Ze kunnen u helpen toekomstige trends te voorspellen en met behulp van deze technologie is dit heel goed mogelijk. En mensen nemen ook gedragsveranderingen aan.
9. Verhoogt website-optimalisatie
We gebruiken datamining om allerlei onzichtbare elementinformatie te vinden. En door datamining toe te voegen, kunt u uw website optimaliseren. Evenzo biedt deze datamining informatie die de technologie van datamining kan gebruiken.
Belangrijke punten om te onthouden
- Als de gebruiker erin geslaagd is om rechtstreeks met de dataminingtool te communiceren, kan de gebruiker voor sommige bedrijven betere en slimme marketingkeuzes kiezen.
- Communicatie is belangrijk bij directe omgang met datamining, zodat sterke relaties en verbindingen kunnen worden bepaald.
- Vanwege het 80/20-principe is de winst 80% als er 20% klanten zijn.
- De klanten die belangrijk zijn met 20% zijn lossless. Het bedrijf moet streven naar het verhogen van de winst met nog eens 80%.
- Er zijn twee concepten genaamd segmentatie en clustering die belangrijk zijn in advertenties en de verbinding van klanten om met succes de datamining op de details te gebruiken.
- Datamining werd ook gebruikt als onderdeel van de strategie voor het voorkomen van gezondheidsfraude, verspilling en misbruik in de samenleving op het gebied van CMIP van het Medicaid Integrity Program.
- Als u kennis hebt van dataminingtechnieken, kunt u applicaties beheren op verschillende gebieden, zoals marktanalyse, productiecontrole, sport, fraudeopsporing, astrologie, enz.
- Als u een website heeft om te winkelen, helpt datamining bij het definiëren van een winkelpatroon. Als u problemen ondervindt bij het ontwerpen of selecteren van de producten, kunnen dataminingtechnieken nuttig zijn om alle winkelpatronen te identificeren.
- Datamining helpt ook bij het optimaliseren van gegevens.
- Een van de belangrijkste factoren van datamining is dat het verborgen winstgevendheid bepaalt.
- De risicofactor in het bedrijfsleven kan worden opgevangen omdat datamining een duidelijke identificatie van verborgen winstgevendheid biedt.
- Fraude en malware zijn de gevaarlijkste bedreigingen op internet die elke dag toenemen. Creditcarddiensten en telecommunicatie zijn hiervoor de belangrijkste redenen. Met behulp van de Data mining-technieken kunnen professionals fraude-gerelateerde gegevens krijgen, zoals nummerweergave, locatie, duur van het gesprek, de exacte datum en tijd, enz. Die kunnen helpen bij het vinden van een persoon of groep die verantwoordelijk is voor die fraude.
- Ook in de bedrijfswereld waar tijd geld is, kunnen dataminingtechnieken organisaties in realtime helpen bij het plannen van financiën en middelen, evaluatie van activa, een idee over zakelijke concurrenten, enz.
Conclusie
Datamining heeft zoveel voordelen op het gebied van bedrijven, zowel overheden als particulieren. In dit artikel hebben we de gebieden gezien waar we datamining op een efficiënte manier kunnen gebruiken.
Aanbevolen artikelen
Dit is een gids voor de voordelen van datamining. Hier bespreken we de definitie, basisconcepten en de belangrijke voordelen van datamining. U kunt ook door onze andere voorgestelde artikelen gaan voor meer informatie-
- Wat zijn de gegevensmodellen in DBMS?
- Wat is gegevensmodellering?
- Wat is een datawarehouse?
- Wat is Data Science?
- Verschillende toepassingen van datamining