Inleiding tot datamodellen Interviewvragen en antwoorden
Dus als je eindelijk je droombaan in Datamodellering hebt gevonden, maar je je afvraagt hoe je het Data Modeling Interview kraakt en wat de waarschijnlijke Vragen zijn voor Data Modeling Interview? Elk interview is anders en de reikwijdte van een baan is ook anders. Met dit in gedachten hebben we de meest voorkomende interviewvragen en antwoorden op het gebied van gegevensmodellering ontworpen om u te helpen succes te behalen in uw interview.
Hieronder vindt u de belangrijke reeks interviewvragen voor gegevensmodellering die in een interview worden gesteld
1. Wat verstaat u onder de term 'Gegevensmodellering'?
Antwoord:
Een gegevensmodel is een weergave van hulpmiddelen voor logische gegevensmodellen en fysieke gegevensmodellen, dat wil zeggen bedrijfsvereisten en databaseobjecten die respectievelijk vereist zijn voor een database en die zeer belangrijk zijn bij het communiceren en uitdrukken van de databaseobjecten en bedrijfsvereisten. Het voorstel waarmee gegevensmodellen worden gemaakt, wordt genoemd als gegevensmodellering.
2. Wat zijn de verschillende soorten datamodellen?
Antwoord:
We hebben drie verschillende soorten datamodellen. Zij zijn
Conceptueel gegevensmodel: het zal alleen de namen van entiteiten en entiteitsrelaties weergeven.
Logisch gegevensmodel: het zal attributen, entiteitsnamen, primaire sleutels, entiteitsrelaties en buitenlandse sleutels in elke entiteit weergeven.
Fysiek gegevensmodel: het toont ons primaire sleutels, buitenlandse sleutels, kolomnamen, kolomgegevenstypen, tabelnamen. Dit helpt ons over het algemeen om te begrijpen hoe het model daadwerkelijk zal worden geïmplementeerd in de database.
Het niveau van complexiteit of moeilijkheidsgraad en details neemt toe van conceptueel datamodel naar fysiek datamodel. Anderzijds vertoont het conceptuele datamodel een zeer basaal hoog ontwerpniveau, terwijl het fysieke datamodel een zeer gedetailleerd beeld van het ontwerp geeft.
3. Wat zijn de belangrijke soorten relaties in een datamodel en leggen deze uit?
Antwoord:
Er zijn drie soorten relaties in een gegevensmodel. Zij zijn
Over het algemeen hebben we in een gegevensmodel bovenliggende tabellen en onderliggende tabellen. En beide zijn verbonden door een relatielijn.
Als de aanwezigheid van een entiteit of rij in een onderliggende tabel afhankelijk is van een rij of entiteit in een bovenliggende tabel, wordt de relatie weergegeven door een dikke lijn door deze twee tabellen met elkaar te verbinden. Dit wordt Identificerende relatie genoemd.
Als de primaire sleutelkenmerken van de ouder geen primaire sleutelkenmerken van het kind moeten worden, wordt de relatie weergegeven door stippellijnen door deze twee tabellen met elkaar te verbinden. Dit wordt een niet-identificerende relatie genoemd.
De primaire sleutel van de tabel is verbonden met de zelfstandige kolom in dezelfde tabel, die wordt genoemd als een recursieve relatie.
4. Wat is een surrogaatsleutel?
Antwoord:
In de praktijk wordt een numeriek kenmerk afgedwongen door een primaire sleutel die wordt genoemd als een vervangende sleutel. Deze sleutel is een vervanging voor natuurlijke sleutels, in plaats van een primaire sleutel of samengestelde primaire sleutels, zullen de datamodelers deze sleutel maken, wat erg handig is bij het identificeren van een record, het creëren van SQL-queriesoftware en goede prestaties.
5. Wat zijn Forward Engineering en Reverse Engineering in een datamodel?
Antwoord:
Forward Engineering is een proces waarmee DDL-scripts (Data Definition Language) worden gegenereerd vanuit het gegevensmodel. Datamodelleringstools hebben enkele opties om DDL-scripts te maken door verschillende databases te koppelen of te verbinden. Met behulp van deze scripts kunnen databases worden aangemaakt.
Reverse Engineering is een proces dat wordt gebruikt voor het maken van de datamodellen uit database of scripts. Datamodelleringstools hebben enkele opties om verbinding te maken met de database waardoor we een database kunnen reverse engineeren tot een datamodel.
6. Wat is logisch gegevensmodel, logische gegevensmodellering, fysiek gegevensmodel en fysieke gegevensmodellering?
Antwoord:
Een logisch datamodel is het type van een datamodel dat de zakelijke vereisten weergeeft die geheel of gedeeltelijk deel uitmaken van een organisatie. Dit is de daadwerkelijke implementatie en uitbreiding van een conceptueel datamodel. Ze bevatten attributen, entiteit, supertype, alternatieve sleutel, primaire sleutel, regel, relatie, inversiesleutelinvoer, enz. De aanpak waarmee logische datamodellen worden gemaakt, wordt logische gegevensmodellering genoemd.
Het fysieke datamodel omvat alle essentiële tabellen, relaties, database-eigenschappen voor de implementatie van databases. Fysieke opslag, indexeringsstrategie, prestaties zijn essentiële parameters van een fysiek model. Het belangrijke object in een database is een tabel met rijen en kolommen. De aanpak waarmee fysieke datamodellen worden gemaakt, wordt fysieke datamodellering genoemd.
7. Wat is het belangrijkste verschil tussen Snow Flake Schema en Star Flake Schema?
Antwoord:
Sneeuwvlokschema: het lijkt erg op het Star-schema, maar in deze dimensietabellen hebben ze de derde normale vorm (NF), dus we kunnen opsplitsen in meerdere dimensietabellen. En deze tabellen zijn gekoppeld door een externe sleutel, primaire sleutelrelatie.
Star Flake-schema: In het Star Flake-schema geven we alleen de vereiste of nuttige feiten en geven we ook alle primaire sleutels van dimensionale tabellen en de feitentabel. De primaire functie van de feitentabel is de integratie van de volledig dimensionale tafelsleutel. In dit schema hebben dimensionale tabellen meestal geen BCNF-vorm (Boyce-Codd normale vorm).
8. Beschrijf datasparsity en hoe beïnvloedt dit de aggregatie?
Antwoord:
Het is een term die wordt gebruikt voor de hoeveelheid gegevens die we hebben voor een specifieke dimensie of entiteit van het model. Het heeft invloed op de aggregatie die afhangt van hoe diep de leden van de schaarse dimensie zijn gevormd. Als het samenvoegen veel is en deze combinaties leeg zijn of geen gegevens bevatten, is het nutteloos om ruimte te genereren om die aggregaties op te slaan en wordt de database ook enorm.
9. Beschrijf subtype entiteit en supertype entiteit?
Antwoord:
Een entiteit kan worden opgesplitst of opgesplitst in vele sub-entiteiten en ze kunnen worden gegroepeerd op basis van sommige functies. Elke subentiteit zal attributen hebben die relevant zijn voor die entiteit. Deze entiteiten worden als subtype-entiteiten genoemd. De attributen die gemeenschappelijk zijn voor elke entiteit worden geplaatst in een entiteit op een hoger of super niveau, die wordt genoemd als een supertype entiteit.
10. Wat zijn relationele gegevensmodellering, conceptueel gegevensmodel en conceptuele gegevensmodellering?
Antwoord:
Relationele gegevensmodellering is de visuele weergave van objecten in een relationele database die meestal wordt genormaliseerd. En de tabel bevat rijen en kolommen.
Het conceptuele datamodel heeft alle belangrijke relaties en entiteiten, die geen gedetailleerd niveau van informatie over attributen hebben en wordt zeer gebruikt in het begin van de planningsfase. Datamodellen maken dit datamodel en geven dat model door aan het functionele team voor de beoordeling. De aanpak waarmee conceptuele datamodellen worden gemaakt, wordt conceptuele datamodellering genoemd.
Aanbevolen artikelen
Dit is een handleiding voor de lijst met interviewvragen en antwoorden op het gebied van gegevensmodellering, zodat de kandidaat deze interviewvragen gemakkelijk kan beantwoorden. U kunt ook de volgende artikelen bekijken voor meer informatie
- Vragen tijdens solliciteren bij SSRS
- Sollicitatievragen voor Network Security
- Sollicitatievragen voor SAS System
- Sollicitatievragen voor Software Testing