Wat is NoSQL-database?
NoSQL staat niet alleen voor SQL, het biedt een manier om de gegevens op te slaan en op te halen die zijn opgeslagen in tabelvorm zoals in relationele databases. Het is een aanvulling op SQL- en relationele databases. Dit zijn flexibele databasebeheersystemen die de manier bieden om zowel gestructureerde als semi-gestructureerde gegevens op te slaan en te verwerken die RDBMS-tools niet kunnen verwerken.
Definitie van NoSQL-database
NoSQL-database wordt gebruikt bij het werken met grote sets gedistribueerde gegevens. Ze worden gebruikt in realtime webapplicaties en hun gebruik neemt met de tijd toe. Een NoSQL-database heeft een eenvoudig ontwerp, nauwkeurige controle over de beschikbaarheid en eenvoudige horizontale schaling naar clusters van machines. De operaties van NoSQL zijn sneller dan relationele databases vanwege het gebruik van verschillende datastructuren. Het type probleem is bepalend voor de geschiktheid van de NoSQL-database. De datastructuren die in NoSQL-databases worden gebruikt, zijn flexibeler dan de tabellen die in relationele databases worden gebruikt. Beschikbaarheid, partitietolerantie en snelheid krijgen in veel NoSQL-winkels meer voorkeur dan consistentie. De meeste NoSQL-winkels volgen niet de eigenschappen ACID (Atomicity, Consistency, Isolation, Durability) van transacties, maar sommige databases zoals Aerospike, Google Spanner, MarkLogic, OrientDB en Symas LMDB hebben deze eigenschappen als middelpunt van hun ontwerpen gemaakt.
Verschil tussen SQL-database en NoSQL-database
S.NO | SQL-database | NoSQL-database |
1 | Hetzelfde type met minder variaties | Verschillende types zijn beschikbaar zoals documentdatabases, Key-value-winkels, grafische databases en wide-column-winkels. |
2 | Ze werden ontwikkeld in de jaren zeventig om de toepassingen voor gegevensopslag te verwerken. | Ze zijn ontwikkeld in de 21e eeuw om de beperkingen van SQL-databases zoals multi-gestructureerde gegevens, agile ontwikkelingssprints en schaalbaarheid te overwinnen |
3 | Gegevens worden opgeslagen in tabelvorm. | Gegevensopslag varieert met het databasetype. |
4 | Gegevenstypen en -structuur zijn vooraf vastgelegd. De hele database moet worden gewijzigd om een nieuw gegevensitem toe te voegen. | Dynamische opslag. Ongelijke gegevens kunnen samen worden opgeslagen, wat niet het geval is met SQL-databases. |
5 | Verticale schaalbaarheid. | Horizontale schaalbaarheid. |
6 | Open technologieën en closed source-databases worden gebruikt als ontwikkelingsmodel. | Open technologieën worden alleen gebruikt. |
7 | Het ondersteunt multi-record ACID-transacties. | Steunt hen meestal niet. |
8 | Gegevensmanipulatie wordt gedaan met behulp van specifieke gegevensmanipulatietalen. | Gegevensmanipulatie gebeurt via objectgeoriënteerde API's |
9 | Sterke consistentie | Sommige producten bieden sterke, terwijl anderen uiteindelijk consistentie bieden. |
10 | De snelheid van gegevens is matig | De snelheid van gegevens is erg hoog. |
11 | Geschikt voor gestructureerde gegevens | Geschikt voor gestructureerde, semi-gestructureerde en ongestructureerde gegevens. |
12 | Voorbeelden zijn MySQL, Oracle Database, Postgres | Voorbeelden zijn MongoDB, HBase, Cassandra, Neo4j |
Kenmerken van NoSQL
Hieronder staan enkele belangrijke kenmerken van NoSQL die als volgt zijn:
Dynamische schema's
NoSQL-databases laten toe om de gegevens in te voegen zonder het vooraf gedefinieerde schema. Real-time applicatiewijzigingen kunnen eenvoudig worden aangebracht zonder dat u zich zorgen hoeft te maken over serviceonderbrekingen. Dit maakt de ontwikkeling sneller, betrouwbaarder en minder tijdrovend voor de databasebeheerder.
Auto-sharding
Horizontaal schalen gebeurt in een NoSQL-database, dwz servers worden toegevoegd in plaats van de capaciteit van een enkele server te vergroten. NoSQL-databases bieden auto-sharding-functie, dwz het verspreidt automatisch gegevens over een verschillend aantal servers. Toepassing hoeft zich niet bewust te zijn van de samenstelling van de serverpool. Een lading gegevens en query's worden automatisch tussen de servers verdeeld. Als een server uitvalt, wordt deze snel en transparant vervangen zonder de toepassing te verstoren.
kopiëren
NoSQL-database maakt automatische databasereplicatie mogelijk. Het wordt gedaan om de beschikbaarheid te behouden in geval van storingen. Sommige geavanceerde NoSQL-databases bieden geautomatiseerd herstel en zijn volledig zelfherstellend. Om datalokalisatie mogelijk te maken en regionale fouten te weerstaan, kan het de database over meerdere geografische regio's distribueren. NoSQL vereist geen afzonderlijke toepassing om replicatie te implementeren.
Geïntegreerde caching
NoSQL-databases hebben een geïntegreerde cachecapaciteit, dat wil zeggen dat ze vaak gebruikte gegevens in het systeemgeheugen bewaren en de behoefte aan de afzonderlijke cachelaag wegnemen.
Eenvoudige API
NoSQL biedt interfaces die eenvoudig te gebruiken zijn voor het opslaan en opvragen van gegevens. API's maken selectiemethoden en gegevensmanipulatie op laag niveau mogelijk. Het gebruikt geen standaardgebaseerde querytaal.
Waarom zouden we NoSQL-database gebruiken?
- Analytics: NoSQL-database is geschikt voor het uitvoeren van analytische vragen. Querytaal die wordt gebruikt voor atomaire query's kan ook worden gebruikt voor analytische query's.
- Schalen: NoSQL-database heeft de voorkeur omdat ze zijn ontworpen om te schalen. Ze zijn ontworpen om gemakkelijk uit te schalen wanneer ze groeien. Gegevens worden verdeeld en gebalanceerd over meerdere knooppunten in een cluster en standaard worden verzamelde query's verdeeld.
- Redundantie: NoSQL-database is ontworpen met behoud van redundantie. NoSQL-database is ontworpen om hardwarefouten te behandelen in plaats van ze te behandelen. Het probleem van hardwarefouten wordt behandeld tijdens de ontwikkeling.
- Flexibiliteit: Er is een enorme flexibiliteit in de manier waarop de gegevens worden opgeslagen en dit verhoogt de prestaties in de NoSQL-database.
- Snelle ontwikkeling: NoSQL-database biedt een eenvoudige manier om de manier te wijzigen waarop gegevens worden opgeslagen of de actieve zoekopdrachten te wijzigen. Batchverwerking en eenvoudige refactoring worden gedaan om enorme veranderingen te bewerkstelligen.
Typen NoSQL-database
Er zijn vier primaire typen NoSQL-databases, namelijk sleutelwaardewinkels, documentdatabases, brede kolommen en grafische winkels.
- Key-Value Stores: deze databases werken op een eenvoudig datamodel dat een paar unieke sleutels en een bijbehorende waarde heeft. Deze databases presteren efficiënt en tonen een hoge schaalbaarheid voor caching in webapplicaties en sessiebeheer. Ze werken met RAM, disk drives of solid state drives.
- Documentdatabases: deze databases slaan semi-gestructureerde gegevens en hun beschrijvingen op in documentformaat. Ze verwijzen niet naar het hoofdschema voor het maken en bijwerken van programma's. Hun gebruik is toegenomen met het gebruik van JavaScript en JSON (JavaScript Object Notation). Deze worden gebruikt voor gegevensverwerking en inhoudsbeheer van mobiele applicaties.
- Brede kolomopslag: deze databases organiseren gegevens in kolommen in plaats van rijen. Ze kunnen sneller grote datasets opvragen dan andere conventionele databases. Deze worden gebruikt voor catalogi, fraudedetectie en aanbevelingsengines.
- Grafiekwinkels: deze databases organiseren gegevens als knooppunten en randen die verbindingen tussen knooppunten weergeven. Deze worden gebruikt waar kaartrelaties nodig zijn, zoals klantrelatie of reserveringssysteembeheer.
voordelen
- Hoge schaalbaarheid
- Hoge beschikbaarheid
- Big data-mogelijkheid
- Gemakkelijke replicatie
- Snelle uitvoering
- Hoge flexibiliteit
nadelen
- Nauwe focus
- Open source
- Management uitdaging
- GUI niet beschikbaar
- Groot documentformaat
Conclusie
Dit artikel vertelt over de basisprincipes van de NoSQL-database die worden gebruikt om grote gegevenssets op te slaan en op te halen of om grote gegevens te verwerken. Ze zijn ontwikkeld om de beperkingen van relationele databases te overwinnen.
Aanbevolen artikelen
Dit is een handleiding geweest voor Wat is NoSQL Database. Hier hebben we het basisconcept, functies, typen, voordelen en nadelen besproken. U kunt ook onze andere voorgestelde artikelen doornemen voor meer informatie -
- Wat is HDFS?
- Is big data een database?
- Wat is VBScript?
- Wat is informatica?