Verschillen tussen Splunk versus elastisch zoeken
Als we het hebben over oplossingen voor logbeheer, komt de eerste vraag in ons op: is Splunk beter dan Elastic Search of vice versa?
Log Management-oplossingen - De noodzaak
Logbeheertools spelen een cruciale rol in de gelaagde beveiliging van een onderneming - zonder deze hebben bedrijven zeer weinig zicht op de acties en gebeurtenissen die zich voordoen in hun technologische infrastructuur die kunnen leiden tot datalekken of een lopend beveiligingscompromis kunnen betekenen. Splunk en Elastic Search zijn twee van de toonaangevende ondernemingen in deze categorie. Welke tool je gebruikt, hangt af van wat je probeert te vangen en je mensen erop attent maakt, en of je een open-source applicatie op GitHub gaat forceren of wat commerciële software van leveranciers koopt; laten we eens kijken hoe ze het in deze vergelijking doen.
Head to Head-vergelijking tussen Splunk versus elastisch zoeken (infographics)
Hieronder ziet u de top 5 verschillen tussen Splunk en elastisch zoeken 
Belangrijkste verschillen tussen Splunk versus elastisch zoeken
Hieronder staan de lijst met punten, beschrijf de belangrijkste verschillen tussen Splunk versus Elastic Search
-
Splunk vs elastisch zoeken - De basis
Splunk heeft de langetermijnoplossing van het BIG-DATA-probleem geërfd voordat het in 2003 op de markt bestond toen Michael Baum, Rob Das en Erik Swan de oplossing bedachten om datalogging en machinegegevens vast te leggen om de integriteit van de systemen die tijd. Aan de andere kant werd Elastic Search opgericht door Shay Banon in 2010 toen het BIG-DATA-probleem bestond en mensen een aantal andere logging- en monitoringtools wilden om de prestaties van Splunk te testen en te vergelijken, waarna er een bedrijf omheen werd opgericht, genaamd Elastic.
Het grootste probleem met Splunk was en is nog steeds dat het een dure en betaalde tool is aan de andere kant van de rivier. Elastic Search is gratis en een open-source oplossing
Conclusie: Splunk en Elastic Search zijn beide de meest uitgebreide en aanpasbare oplossingen, maar één is duur en andere zijn open-source.
-
Splunk versus elastisch zoeken - het doelprobleem en de oplossing
Splunk heeft van oudsher de grote zakelijke klanten bediend die kiezen voor een on-premises oplossing vanwege de problemen met gegevensintegriteit en nu proberen ze de kleinere bedrijven als hun klant te veroveren door hun diensten betaalbaar te maken. Elastic Search heeft daarentegen de neiging om end-to-end open source en een aantal premium-services te bieden voor alle soorten bedrijven die zich in dit domein bevinden. Met hun on-cloudverbruik en dataretentiecomponenten zijn ze zeer beroemd onder de nieuwkomers en startups. Ze hebben ook de neiging om hun klanten te bedienen met specifieke use case-oplossingen die generiek van aard zijn.
Als u op zoek bent naar dynamische greps en goede visualisaties, dan is Elastisch zoeken + Kibana iets voor u en als uw gebruiksscenario's vaak veranderen bij elke release en implementatie, dan moet u zeker Splunk proberen.
Conclusie: analyseer uw gebruikssituatie geduldig en beslis vervolgens voor welke u zich wilt afmelden.
-
Splunk versus elastisch zoeken - de set-ups
Splunk heeft hun services verdeeld over twee modules. Splunk Enterprise richt zich op de specialisaties op locatie en Splunk Cloud probeert de cloudgebaseerde specialisaties via de web-app te bedienen, aangezien beide relatief vergelijkbare functies hebben. De dagelijkse gebruikslimieten zijn de dingen die voor beide diensten op tafel liggen voor koopjes.
Aan de andere kant heeft Elastic Search slechts één SaaS-platform dat een betaalde module heeft voor implementatie, andere modules zijn gratis en open-source, wat voor kleine bedrijven echt heel nuttig is om hun bedrijfslogboeken te controleren zonder geld te betalen voor hun eigen gegevens.
Conclusie: als u hebt besloten om met Elastic Search te gaan, wees dan bereid om wat extra inspanningen te leveren, want het succes van Elastic Search hangt af van uw eigen inspanningen, maar als u een eenvoudige en haalbare oplossing wilt hebben, wees dan bereid om wat geld te verliezen van je zakken.
-
Splunk vs Elastic Search - De visualisaties van de gebruikersinterface en dashboards
Tegenwoordig zijn mensen erg geïnteresseerd in de gebruikersinterface en andere visualisatie-zaken en uiteindelijk verwachten mensen heel veel van de zwarte logschermen.
Uiteindelijk heeft Splunk de gebruikersinterface verbeterd met nieuwe dashboardbesturing, goede en interactieve grafische interfaces en mogelijkheden om de taken en workflows toe te wijzen aan de teamleden met betrekking tot hun afdelingen. Ze hebben een heel coole functie om hun dashboards naar PDF te exporteren.
Aan de andere kant heeft Elastic Search geen eigen gebruikersinterface, maar de taken kunnen worden overgenomen door Kibana en het heeft echt heel coole achtergrondthema's die er niet zijn in Splunk. Dus de personalisatie van het dashboard is beter in Kibana.
Conclusie: het hangt volledig af van de keuze van de gebruiker hoe de dashboards moeten worden uitgelijnd, omdat beide een aantal echt heel coole functies bieden, maar Splunk heeft meer functies zoals het exporteren van de dashboards als PDF's en andere klantgerichte grafieken.
-
Splunk vs Elastic Search - De datamigratie en gebruikersbeheer
Het hangt eigenlijk af van het type gegevensindelingen dat door beide tools wordt ondersteund. Zowel Splunk als Elastic Search worden geleverd met een gegevensverzorgerobject dat het pad van de bestanden en uploads behoudt.
Het in kaart brengen van het object met verwijzing naar de velden van zijn andere tegenhangers gebeurt heel anders voor beide. Aangezien Splunk wordt geleverd met ingebouwde en vooraf geconfigureerde functies waarmee het de gegevens in entiteiten met respectieve waarden kan toewijzen, maar aan de andere kant moeten we de toewijzing van elk ingediend type aan de waarden ervan definiëren in Elastic Search.
Een ander verschil met gegevensmigratie komt wanneer de gegevens worden ontleed, omdat beide een andere benadering voor hetzelfde hebben. Elastisch zoeken heeft parsing als vanzelfsprekend en zeer handmatig beschouwd, maar aan de andere kant wordt Splunk geleverd met vooraf geladen wizards en functies die zeer eenvoudig en betrouwbaar zijn voor gebruik.
Een andere zeer nuttige functie van Gebruikersbeheer is vooraf geïnstalleerd met Splunk omdat het de managers helpt bij het beheren van hun middelen die met de specifieke projectlogboeken en hun segmentatie werken. Aan de andere kant heeft Elastic Search geen functies zoals ze vooraf gedefinieerde toewijzingslogboeken hebben.
Conclusie: Splunk is een zeer eenvoudige en betrouwbare aanpak voor een deel van datamigraties en gebruikersbeheer, maar Elastic Search haalt deze functies heel snel in.
Splunk vs elastische zoekvergelijkingstabel
Hieronder staan de verschillen tussen Splunk versus elastisch zoeken
| Vergelijkingsbasis | SPLUNK | Elastisch zoeken |
| De basis | Het grootste probleem met Splunk was en is nog steeds dat het een dure en betaalde tool is. | Elastic Search is een gratis en open-source oplossing. |
| Target probleem en oplossing | Splunk heeft van oudsher de grote zakelijke klanten bediend die kiezen voor een on-premises oplossing vanwege de problemen met gegevensintegriteit en nu proberen ze de kleinere bedrijven als hun klant te veroveren door hun diensten betaalbaar te maken. | Elastic Search heeft daarentegen de neiging om end-to-end open source en een aantal premium-services te bieden voor alle soorten bedrijven die zich in dit domein bevinden. |
| De opstellingen | Splunk heeft hun services verdeeld over twee modules. Splunk Enterprise richt zich op de specialisaties op locatie en Splunk Cloud probeert de cloudgebaseerde specialisaties via de web-app te bedienen, aangezien beide relatief vergelijkbare functies hebben. De dagelijkse gebruikslimieten zijn de dingen die voor beide diensten op tafel liggen voor koopjes. | Aan de andere kant heeft Elastic Search slechts één SaaS-platform dat een betaalde module heeft voor implementatie, andere modules zijn een gratis en open bron die heel nuttig zijn voor kleine bedrijven om hun bedrijfslogboeken te controleren zonder geld te betalen voor hun eigen gegevens. |
| De UI en Dashboards Visualisaties | Uiteindelijk heeft Splunk hun gebruikersinterface verbeterd met nieuwe dashboardbesturing, goede en interactieve grafische interfaces en mogelijkheden om de taken en workflows toe te wijzen aan de teamleden met betrekking tot hun afdelingen. Ze hebben een heel coole functie om hun dashboards naar PDF te exporteren. | Aan de andere kant heeft Elastic Search geen eigen gebruikersinterface, maar de taken kunnen worden overgenomen door Kibana en het heeft echt heel coole achtergrondthema's die er niet zijn in Splunk. Dus de personalisatie van het dashboard is beter in Kibana. |
| Datamigratie en gebruikersbeheer | Aangezien Splunk wordt geleverd met ingebouwde en vooraf geconfigureerde functies waarmee het de gegevens in entiteiten met respectieve waarden kan toewijzen.
Splunk wordt geleverd met vooraf geladen wizards en functies die zeer eenvoudig en betrouwbaar zijn voor gebruik. | Elastic Search wordt geleverd met dergelijke vooraf geïnstalleerde wizards en functies die zeer eenvoudig en betrouwbaar zijn voor gebruik. |
Samenvatting: Splunk versus elastisch zoeken
Kortom, zowel Splunk als Elastic Search zijn competente, enterprise-grade log management en analyseplatforms vertrouwd door 's werelds toonaangevende organisaties.
Aanbevolen artikelen:
Dit is een gids geweest voor verschillen tussen Splunk versus elastisch zoeken, hun betekenis, vergelijking van persoon tot persoon, belangrijkste verschillen, vergelijkingstabel en conclusie. U kunt ook de volgende artikelen bekijken voor meer informatie -
- Splunk vs Tableau - Top 12-vergelijking Om te leren
- Hadoop vs Splunk - Ontdek de beste 7 verschillen
- Cassandra versus Elasticsearch - Welke is beter
- Hadoop vs Elasticsearch - Welke is nuttiger
- Splunk vs Nagios Verschil
- Geweldige functies van Hadoop vs Spark