Inleiding tot MATLAB
Matrix Laboratory of MATLAB geleverd door bedrijf Mathworks is een programmeeromgeving die wordt gebruikt voor het uitvoeren van wiskundige berekeningen, programmering en visualisatie. Het is een krachtige tool met een eigen taal op hoog niveau en functies voor het sneller uitvoeren van wiskundige taken. Het wordt in veel organisaties gebruikt om problemen in de praktijk uit te voeren die de complexiteit verminderen en helpt om de resultaten gemakkelijker aan anderen uit te leggen.
Functies en voordelen van MATLAB-versies
Er zijn meer dan 50 Matlab-versies uitgebracht van 1984 tot en met datum. Matlab 1.0 was de eerste versie uitgebracht in The Year 1984. Recente versies zijn echter geschreven in C, C ++ en Java. Mathworks heeft onlangs de Matlab 9.7 R2019b-versie uitgebracht, die de Ai-vaardigheden en -hulpmiddelen bevat om de beslissingen gemakkelijker te maken.
- MATLAB 1.0 : Het werd uitgebracht in het jaar 1984 door Mathworks. Het werd geschreven in C en werkte op verschillende machines.
- MATLAB 2 : Het werd uitgebracht in 1986.
- MATLAB 3 : Het werd uitgebracht in 1987.
- MATLAB 3.5: Het werd uitgebracht in het jaar 1990. Het was compatibel met MS-DOS.
- MATLAB 4 . Het werd uitgebracht in het jaar 1992. Het draaide op Windows 3 en MAC.
- MATLAB 4.2c : Het werd uitgebracht in het jaar 1994.
- MATLAB 5.0 : Het werd uitgebracht in het jaar 1996. Uitgebracht voor alle platforms.
- MATLAB 5.1 : Het werd uitgebracht in het jaar 1997.
- MATLAB 5.1.1 R9.1 : Het werd uitgebracht in het jaar 1997.
- MATLAB 5.2 R10 : Het werd uitgebracht in het jaar 1998. Dit was de laatste versie die op oude Macs werkte.
- MATLAB 5.2.1 1 : Het werd uitgebracht in het jaar 1998.
- MATLAB 5.3 R11 : Het werd uitgebracht in het jaar 1999.
- MATLAB 5.3.1 R11.1 : Het werd uitgebracht in het jaar 1999.
- MATLAB 6.0 R12 : Het werd uitgebracht in het jaar 2000. Dit was de eerste release voor Java Virtual Machine.
- MATLAB 6.1 R12.1 : Het werd uitgebracht in het jaar 2001.
- MATLAB 6.5 R13 : Het werd uitgebracht in het jaar 2002. Het bevat een nieuwe grafische gebruikersinterface voor het importeren van gegevens en biedt een grafisch overzicht van de metagegevens.
- MATLAB 6.5.1 R13SP1 : Het werd uitgebracht in het jaar 2003
- MATLAB 6.5.2 R13SP2 : Het werd uitgebracht in het jaar 2003.
- MATLAB 7 R14 : Het werd uitgebracht in het jaar 2004. Het introduceerde geneste functies en introduceerde MAC opnieuw.
- MATLAB 7.0.1 R14SP1 : Het werd uitgebracht in het jaar 2004
- MATLAB 7.0.4 R14SP2 : Het werd uitgebracht in maart 2005.
- MATLAB 7.1 R14SP3 : Het werd uitgebracht in september 2005. Het was beschikbaar voor Windows XP-64 bit
- MATLAB 7.2 R2006a : Het werd uitgebracht in maart 2006.
- MATLAB 7.3 R2006b : Het werd uitgebracht in september 2006.
- MATLAB 7.4 R2007a : Het werd uitgebracht in maart 2007. De functie Bsxfun werd geïntroduceerd om de binaire bewerking toe te passen.
- MATLAB 7.5 R2007b : Het werd uitgebracht in september 2007.
- MATLAB 7.6 R2008a : Het werd uitgebracht in maart 2008. Verbeteringen met betrekking tot objectgeoriënteerde programmeermogelijkheden werden gedaan.
- MATLAB 7.7 R2008b : Het werd uitgebracht in oktober 2008. Er was een upgrade naar Random Number Generators.
- MATLAB 7.8 R2009a : Het werd uitgebracht in maart 2009. Dit was de eerste release voor Microsoft 32 en 64 bit Windows 7, interface met het .NET framework was klaar.
- MATLAB 7.9 R2009b : Het werd uitgebracht in september 2009. Er was de eerste release in Intel 64-bit MAC en een nieuwe operator (~) werd geïntroduceerd.
- MATLAB 7.9.1 R2009bSP1 : Het werd uitgebracht in april 2010. Er waren bugfixes voor deze upgrade.
- MATLAB 7.10 R2010a : Het werd uitgebracht in maart 2010. Dit was de laatste release voor Intel 32-bit Mac
- MATLAB 7.11 R2010b : Het werd uitgebracht in september 2010. Er was hulp toegevoegd voor opsommingen.
- MATLAB 7.11.1 R2010bSP1 : Het werd uitgebracht in maart 2011. Bugfixes en updates.
- MATLAB 7.11.2 R2010bSP2 : Het werd uitgebracht in april 2011. Bugfixes en update
- MATLAB 7.12 R2011a : Het werd vrijgegeven in april 2011.rng-functie werd geïntroduceerd voor het genereren van willekeurige getallen.
- MATLAB 7.13 R2011b : Het werd uitgebracht in september 2011. Delen van variabelen gewijzigd en het maximum van lokale werknemers verhoogd.
- MATLAB 7.14 R2012a : Het werd uitgebracht in het jaar 2012. Dit was de laatste versie voor 32-bit Linux-ondersteuning.
- MATLAB 8 R2012b : Het werd uitgebracht in het jaar 2012. Toolstrip- interface werd vrijgegeven en het documentatiesysteem werd opnieuw ontworpen.
- MATLAB 8.1 R2013a : Het werd uitgebracht in maart 2013. Het unit testing framework is toegevoegd.
- MATLAB 8.2 R2013b : Het werd uitgebracht in september 2013. Het gegevenstype tabel is toegevoegd en Java Runtime Environment is bijgewerkt naar versie 7.
- MATLAB 8.3 R2014a : Het werd uitgebracht in maart 2014.USB-webcamondersteuning in Core MATLAB en het aantal lokale werknemers was niet beperkt tot 12.
- MATLAB 8.4 R2014b : Het werd uitgebracht in oktober 2014. Verbeterde gebruikers Toolbox, nieuwe functies en pakketten zoals py (voor het gebruik van Python), webtelling, histogrammen, TCP-client en anderen werden toegevoegd.
- MATLAB 8.5 R2015a : Het werd uitgebracht in maart 2015. Dit was de laatste versie die Windows XP en Vista ondersteunde.
- MATLAB 8.5 R2015aSP1 : Het werd uitgebracht in oktober 2015.
- MATLAB 8.6 R2015b : Het werd uitgebracht in 2015. Een nieuwe uitvoering engine (LXE) en nieuwe klassen zoals grafieken en digraphs werden toegevoegd om met de grafieken te werken.
- MATLAB 9.0 R2016a : Het werd uitgebracht in maart 2016. App Designer werd toegevoegd om apps te bouwen en te ontwerpen. De nieuwe pauzeknop werd geïntroduceerd om de run tijdens de uitvoering te pauzeren.
- MATLAB 9.1 R2016b : Het werd uitgebracht in september 2016. Officiële MATLAB-engine voor JAVA, nieuwe codeer- en decodeerfuncties voor JSON, nieuw gegevenstype "string" is toegevoegd.
- MATLAB 9.2 R2017a : Het werd uitgebracht in maart 2017. Cloud-gebaseerd MATLAB (MATLAB Online), een raamwerk voor unit-testen, bewerkingen op lange arrays-functies voor memoriseren en het maken van heatmap-grafieken.
- MATLAB 9.3 R2017b : Het werd uitgebracht in september 2017. Nieuwe functies zoals eigenfunctie en nieuwe kaartkleuren met nieuwe standaardkleuren werden toegevoegd.
- MATLAB 9.4 R2018a : Het werd uitgebracht in maart 2018. Verschillende nieuwe functies werden toegevoegd voor afbeeldingen en grafieken. Het testkader voor eenheden is gewijzigd.
- MATLAB 9.5 R2018a : Het werd uitgebracht in september 2018.
- MATLAB 9.6 R2019a : Het werd uitgebracht in maart 2019. Het bevat verbeteringen voor kunstmatige intelligentie en analyse samen met de bugfixes.
- MATLAB 9.7 R2019b : Het werd uitgebracht in september 2019. Het bevat updates over kunstmatige intelligentie, nieuwe producten ter ondersteuning van robotica en nieuwe hulpmiddelen voor modellering.
Toepassingen van MATLAB
Hieronder staan de volgende punten:
1. Lucht- en ruimtevaartindustrie
Het wordt meestal gebruikt tijdens de technische cursusperiode. We kunnen de voertuigbeweging en -oriëntatie evalueren met behulp van ingebouwde wiskundige operaties in de ruimtevaart en coördinatensysteem en ruimtelijke transformaties.
2. Digitale beeldverwerking en herkenning
Apps voor beeldverwerkingstoolbox (IPT) in MATLAB helpen bij het uitvoeren van beeldsegmentatie, beeldverbetering, ruisonderdrukking, geometrische transformaties, beeldregistratie en 3D-beeldverwerking.
3. Data Science
Het biedt een breed scala aan bibliotheken met betrekking tot machine learning en statistieken en enkele geavanceerde functies zoals niet-lineaire optimalisatie, systeemidentificatie. We kunnen voorspellende modellen bouwen met behulp van verschillende algoritmen, logistische regressie, classificatiebomen, ondersteuningsvector, random forest-methoden en gebruik maken van modelverfijningstools om een nauwkeurig model te maken.
4. Neurale netwerken
Het doel van de neurale netwerken is om het menselijk brein na te bootsen, dat is hoe het brein presteert. MATLAB bevat Deep Learning-tools en bibliotheken die worden gebruikt om de neurale netwerken op te bouwen en te trainen en de resultaten te valideren.
Conclusie
Er zijn tal van industrieën die MATLAB gebruiken waar informatie-analyse de voorkeur heeft. Als de taak betrekking heeft op wat onderzoek, dan is het kiezen van MATLAB de juiste optie op bijna elk gebied, omdat het vele overzichtsfuncties heeft die betere inzichten bieden.
Aanbevolen artikelen
Dit is een handleiding voor de MATLAB-versie. Hier bespreken we ook de introductie tot MATLAB, de functies en voordelen samen met de toepassingen van MATLAB. U kunt ook onze andere voorgestelde artikelen doornemen voor meer informatie -
- Wat is Matlab?
- Gebruik van Matlab
- MATLAB-functies
- Gegevenstypen in MATLAB
- Matlab-opdrachten
- Willekeurige nummergenerator in JavaScript
- Toepassingen van digitale beeldverwerking