Inleiding tot het histogram in Tableau
Een histogram is een visualisatietool die de frequentieverdeling voor een variabele plot. Het lijkt op een staafdiagram, behalve dat in tegenstelling tot de staafdiagram die twee variabelen vereist, het histogram slechts één variabele vereist. Het maakt bakken die reeksen vertegenwoordigen en berekent het aantal gevallen van variabelenwaarden in die reeksen. De frequentie van een bak bepaalt de hoogte van de balk voor de bak. Histogrammen zijn erg populair in veldstudies omdat ze snelle inzichten bieden in een frequentieverdeling. In statistische termen is een histogram een zeer krachtig hulpmiddel omdat het helpt de verdeling voor een variabele te begrijpen en de normaliteitsaannames te valideren.
Histogram maken in tableau
Nu zullen we zien hoe we een inzichtelijk histogram in Tableau kunnen bouwen. Voor de demonstratie overwegen we de jaarlijkse omzet per regio. Het bevat dagelijkse verkoop voor een heel jaar per regio voor vier verschillende regio's, namelijk. Oost, West, Noord en Zuid. We zijn van plan om de verkoopprestaties in deze regio's te analyseren met behulp van een histogram. Laten we doorgaan met een stapsgewijze aanpak zoals hieronder.
- Laad de gegevens in Tableau. Klik daarvoor op "Nieuwe gegevensbron" in het menu Gegevens. U kunt ook op "Verbinden met gegevens" klikken.
2. Klik in “Verbinden” op het vereiste type gegevensbron. In dit geval is het type gegevensbron Microsoft Excel, dus klik erop.
3. De gegevens worden geladen en kunnen worden bekeken op het tabblad "Gegevensbron" zoals hieronder weergegeven.
4. Als we naar het bladtabblad gaan, zien we de dimensie Regio en meten Verkoop aanwezig in de respectieve secties.
5. Sleep nu de meetwaarde Verkoop naar het gebied Rijen. We krijgen één balk voor de verkoop van meetwaarden, zoals hieronder weergegeven. De bar biedt als zodanig geen inzicht.
6. Klik op het histogram in Show Me om hieronder een histogram te maken voor de meting Verkoop. Door de muis over het histogramsymbool te bewegen, krijgen we het detail dat het slechts een enkele maat vereist.
7. Als u de bovenstaande stappen volgt, wordt het histogram weergegeven zoals weergegeven in de onderstaande schermafbeelding. We zien ook een automatisch gecreëerde dimensie Verkoop (bak) die wordt gebruikt als bak voor het maken van histogrammen.
8. De volgende schermafbeelding toont de automatisch gemaakte dimensie Verkoop (bak) gemarkeerd.
9. De volgende schermafbeelding geeft een beter inzicht in de visualisatie. Het histogram is voor alle vier regio's. In de regio Kolommen hebben we de dimensie Verkoop (bin), terwijl in de regio Rijen automatisch CNT wordt ingesteld, dwz de functie Tellen werd toegepast boven de waarde Verkoop. CNT-functie telt het aantal waarden van meetwaarde Verkoop in een prullenbak. Ons doel is om vier verschillende histogrammen te verkrijgen voor vier verschillende regio's.
10. Als u histogrammen per regio wilt hebben, sleept u gewoon dimensie Gebied naar Kolommengebied zoals hieronder wordt weergegeven, en krijgen we vier verschillende histogrammen voor vier verschillende regio's. De volgende visualisatie is echter grof. We zullen het verfijnen door de regio's te onderscheiden door verschillende kleuren en de juiste bereiken in te stellen voor de horizontale as van elke regio. Laten we kijken hoe we dat bereiken.
11. Sleep het gebied over de kleur op de kaart zoals aangegeven in de onderstaande schermafbeelding. We kunnen zien dat nu vier regio's worden vertegenwoordigd door vier verschillende kleuren die ons helpen om deze beter te visualiseren en te onderscheiden.
12. De volgende schermafbeelding geeft een beter overzicht van de histogrammen. Nu willen we verschillende horizontale asbereiken hebben voor verschillende regio's. Dit is essentieel omdat de vier regio's hetzelfde horizontale asbereik hebben. Als er voor een regio geen waarden aanwezig zijn voor een bereik, wordt het histogram naar links of naar rechts geduwd, wat de visualisatie een vreemd uiterlijk geeft, zoals hieronder te zien is voor Zuid- en West-regio's. Om verschillende asbereiken voor verschillende dimensiewaarden (regio) te hebben, klikt u met de rechtermuisknop op de horizontale as zoals weergegeven in de onderstaande schermafbeelding en klikt u op "As bewerken …".
13. Als u op "Axis bewerken …" klikt, wordt het dialoogvenster Axis bewerken gegenereerd, zoals hieronder te zien is. In het gedeelte "Bereik" is de standaardselectie "Automatisch" dat hetzelfde bereik behoudt voor alle waarden van de dimensie. Selecteer "Onafhankelijke asbereiken voor elke rij of kolom" zoals hieronder weergegeven. Als u deze optie selecteert, worden verschillende horizontale asbereiken voor verschillende dimensiewaarden (regio) gemaakt. Het creëert dus in wezen het bereik, gebaseerd op de laagste en hoogste waarde van de maat voor die dimensie, die wordt gebruikt bij het maken van histogrammen.
14. Zoals we in de onderstaande schermafbeelding kunnen zien, heeft het volgen van de bovenstaande procedure nu voor elke regio verschillende bereiken ingesteld, en in tegenstelling tot de eerdere visualisatie zijn de histogrammen nu correct gecentreerd langs de horizontale as.
15. Als we de histogrammen bestuderen, kunnen we zien dat er een behoorlijk aantal bakken zijn gemaakt. Dit betekent dat het bereik van waarden voor het maken van bakken klein is. Vergeet niet, hoe kleiner de grootte van de bak, meer het aantal bakken en vice versa. Tableau selecteert automatisch de bakgrootte voordat het histogram wordt gemaakt. We kunnen het bakbereik echter handmatig opgeven. Dit kunnen we doen door op het vervolgkeuzemenu van de dimensie Verkoop (bin) te klikken en "Bewerken …" te selecteren.
16. Zodra we op "Bewerken …" klikken zoals hierboven vermeld, verschijnt het dialoogvenster Bakken bewerken (Verkoop). Hier kunnen we zien dat de standaardgrootte van de beschouwde bak 132 is. In de screenshot die volgt op de onderstaande, kunnen we zien dat de bakgrootte handmatig of via een parameter kan worden opgegeven.
17. We hebben de waarde 200 opgegeven in de optie "Grootte van opslaglocaties" in het bovenstaande dialoogvenster. Zoals hieronder te zien is, hebben we histogrammen met een kleiner aantal bins in vergelijking met de eerdere versie. Het hebben van te veel opslaglocaties is niet altijd handig voor het afleiden van inzichten.
18. De volgende screenshot toont histogrammen met een bin-grootte van 400. Beweeg de muis over een bin om details over de bin te krijgen.
Conclusie
Een zeer belangrijk en krachtig hulpmiddel voor verkennende analyse, een histogram wordt vaak gebruikt voor analyse van variabele distributie. Tableau is een hulpmiddel voor visuele analyse dat wordt geleverd met een gebruiksvriendelijke aanpak voor het maken en analyseren van histogrammen. In zekere zin biedt Tableau een zelfgeleide aanpak om histogrammen te maken door nuttige tips aan de gebruiker te geven. Er zijn echter bepaalde ingewikkelde zaken die moeten worden begrepen. Deze zijn meestal gerelateerd aan bepaalde instellingen die betrekking hebben op de visualisatie en die moeten worden aangepast om meer inzichtelijke resultaten te verkrijgen. Bovendien moeten histogrammen worden gemaakt rekening houdend met de context en dat ze juiste en nuttige inzichten overbrengen.
Aanbevolen artikelen
Dit is een gids voor het histogram in Tableau. Hier bespreken we de introductie van het histogram in Tableau, Creating of Histogram in Tableau en de basispunten. U kunt ook onze andere voorgestelde artikelen doornemen voor meer informatie–
- Tableau-visualisatie
- Tableau grafiektypen
- Wat is Tableau?
- Histogram in R
- Rangfunctie in tableau
- Tableau Aggregate Functions
- Tableau contextfilter
- Tableau kogelgrafiek
- Inleiding tot functies en kenmerken van Tableau