In de wereld van informatica wordt datawarehouse gedefinieerd als een systeem dat wordt gebruikt voor data-analyse en rapportage. Dit systeem, ook bekend als enterprise datawarehouse, combineert methoden, gebruikersbeheersysteem, gegevensmanipulatiesysteem en technologieën voor het genereren van inzichten over het bedrijf. Beschouwd als opslagplaatsen van gegevens uit meerdere bronnen, slaat het datawarehouse zowel actuele als historische gegevens op. Ze worden vervolgens gebruikt om analytische rapporten te maken die jaarlijks of driemaandelijks van aard kunnen zijn.

Afbeeldingsbron: pixabay.com

Deze rapporten worden vervolgens door bedrijven gebruikt om gedetailleerde verkoopanalyses en marketingcampagnes te maken die hen effectief naar de volgende groeifase kunnen brengen. Voordat de gegevens worden gebruikt voor datawarehouse-rapportage, kunnen ze ook worden gebruikt voor operationele gegevensopslag. Veel grote bedrijven gebruiken een afzonderlijk magazijn om gegevens op een effectieve manier te verzamelen en te onderhouden.

Hoe is het datawarehouse ontstaan?

Data warehousing dateert van eind jaren tachtig toen Barry Devlin en Paul Murphy van IBM bedrijfsdatamagazines ontwikkelden. In feite is datawarehouse ontwikkeld om een ​​architectonisch model te bieden voor de gegevensstroom, met name van operationele systemen tot beslissingsondersteunende omgevingen. Door problemen met de stroom aan te pakken, probeerde het datawarehouse op een effectieve manier meerdere omgevingen te ondersteunen. Door het concept van datawarehouse te introduceren, werden Bill en Ralph dus beschouwd als de pioniers van het datawarehouse. Dit betekent dat vóór het concept van datawarehouse, dataopslag en synchronisatie niet werd uitgevoerd. Na de ontwikkeling van bedrijfsgegevensmagazijn heeft het gegevensmagazijn een lange weg afgelegd en is het vandaag een integraal onderdeel van bedrijven en economieën over de hele wereld.

Afbeeldingsbron: pixabay.com

Enkele belangrijke kenmerken van datawarehousing zijn onder meer:

Het biedt bedrijven uitgebreide ondersteuning bij het nemen van beslissingen

Aangezien de kerncomponenten van elk bedrijf het maken van plannen en het ontwikkelen van methodologieën en technieken omvatten om organisatorische doelen te bereiken, kan datawarehouse grote ondersteuning bieden om hen hierbij te helpen. De reden hiervoor is dat gegevens die op de juiste manier zijn geconceptualiseerd en verzameld, een lange weg kunnen helpen bij het helpen van strategieën en het maken van langetermijnplannen.

Datawarehouse helpt bij de oriëntatie van het onderwerp

Een belangrijk kenmerk van datawarehouse is dat het gericht is op het onderwerp. Omdat gegevens uit verschillende bronnen worden verzameld, helpt datawarehouse bedrijven om specifieke gegevens te gebruiken die van toepassing zijn op hun eigen veld. Dit helpt een bedrijf om inzicht te krijgen in hoe gegevens kunnen worden gebruikt op een manier, waar alle sectoren van het bedrijf profijt van hebben een goede manier. Door een bedrijf te helpen bij het omgaan met specifieke gebieden zoals management of IT, kan datawarehouse hen helpen op een strategische en uitgebreide manier te groeien.

Datawarehouse helpt bij het integreren van gegevens

Nadat gegevens uit verschillende bronnen zijn overgenomen, maakt datawarehouse data-integratie mogelijk. Dit betekent dat gegevens dynamisch zijn en toepasbaar op verschillende afdelingen. Integratie van data is daarom een ​​van de belangrijkste kenmerken van datawarehouse.

Het zorgt voor flexibiliteit in de tijd

Omdat gegevens op een strategische manier worden opgeslagen, hebben gegevens een specifieke tijdsduur. Dit maakt het voor bedrijven gemakkelijker om toegang te krijgen tot gegevens voor een bepaalde periode. Het is altijd beter om gegevens op een tijdspecifieke manier te hebben gestructureerd, omdat het bedrijven kan helpen om lacunes in het beheer en al met al aan de ene kant te vinden en een effectieve vergelijking te maken aan de andere kant.

Datawarehouse houdt gegevens veilig en beveiligd

Voordat het datawarehouse werd ontwikkeld, werd secundaire opslag beschouwd als de beste manier om gegevens op te slaan. Datawarehouse ondersteunt echter integratie, samenhang en multi-applicatie van gegevens, waardoor ze een geschiktere keuze zijn. Dit komt omdat het datawarehouse ook helpt gegevens te bewaren voor toekomstig gebruik. Omdat data in een magazijn veilig is, is datawarehouse een van de effectieve methoden om data op te slaan voor toekomstig gebruik.

Datawarehouse stelt bedrijven in staat grote hoeveelheden data op te slaan

Tegenwoordig zijn de gegevens waarover bedrijven beschikken bijna onbegrensd. En het datawarehouse is meer dan in staat om deze uitdaging aan te gaan, omdat de grootte van het magazijn kan worden vergroot, afhankelijk van de hoeveelheid data. Verschillende organisaties hebben verschillende hoeveelheden gegevens die ze willen opslaan voor toekomstig gebruik, dus datawarehouse is een van de perfecte manieren om op een effectieve manier aan die eis te voldoen.

Datawarehouse is nauwkeurig en gegrond

Gegevens in een datawarehouse zijn volledig nauwkeurig en gegrond, omdat het alle technieken en theorieën bevat. Omdat veel bedrijven afhankelijk zijn van gegevensinzichten om toekomstige beslissingen te nemen, is dit een uiterst belangrijke functie. Als gegevens onjuist zijn, kan dit de voortgang en groei van het bedrijf beïnvloeden. Aangezien een aantal technologieën betrokken zijn bij de bescherming van gegevens in een magazijn, kunnen bedrijven er zeker van zijn dat de gegevens die ze hebben effectief, discreet en multidimensionaal zijn.

Datawarehouse is de toekomst van alle bedrijven, of het nu groot of klein is

Sinds het datawarehouse officieel werd geïntroduceerd in het jaar 2002, is het gestaag gegroeid in populariteit en is het een integraal onderdeel geworden van veel bedrijven en merken. Omdat veel bedrijven datawarehouse gebruiken om inzichten over data te behouden en te verkrijgen, zijn er veel verbeteringen op dit gebied door ingenieurs die datawarehouse progressiever en geavanceerder maken. Een van de meest effectieve technieken om grote hoeveelheden dynamische gegevens te besparen, is een datawarehouse dat alle bedrijven moeten overwegen om de volgende fase van groei en ontwikkeling te bereiken.

Opmerking: Word Data Scientist
Leer hoe u waarde kunt creëren uit onbewerkte gegevens. Begrijp hoe bedrijven presteren om processen te automatiseren. Voer statistische analyse effectief uit.

Wat zijn enkele van de populaire beschikbare datawarehouse-tools?

Datawarehouse-tools zijn daarom iets waar elk bedrijf naar moet kijken om de toekomst in te gaan. Hier zijn enkele van de meest populaire datawarehouse-tools waarmee uw bedrijf op een succesvolle manier aan zijn groeiende en uitgebreide behoeften kan voldoen.

  1. Ab Initio Software

De door dit bedrijf geproduceerde producten zijn ontwikkeld door Ab Initio Software en zijn bedoeld om bedrijven te helpen functies uit te voeren die verband houden met gegevensanalyse van de vierde generatie, batchverwerking, gegevensmanipulatie en op grafische gebruikersinterface (GUI) gebaseerde parallelle verwerkingssoftware. (GUI-gebaseerde software wordt vaak gebruikt om gegevens te extraheren, te transformeren en te laden.) De Ab Initio Software is een bedrijf dat gespecialiseerd is in het produceren van grootschalige gegevensverwerkingstoepassingen en is meer dan 20 jaar geleden opgericht en biedt hen aanzienlijke expertise op dit gebied. Sommige van de door het bedrijf vervaardigde producten zijn onder andere Graphical Development Environment, Co-operating System, Enterprise Meta. Verder heeft het bedrijf in 2010 ook een gratis versie met beperkte functionaliteit geïntroduceerd, bekend als Elementum, hoewel het alleen beschikbaar was voor klanten met een commerciële licentie van het bedrijf.

  1. Amazon roodverschuiving

Een ander gehost datawarehouse-product, Amazon Redshift, maakt deel uit van Amazon Web Services, dat in feite een groot cloud computing-platform is. Redshift is gebouwd bovenop de technologie van de enorme parallelle verwerking en verschilt van andere databases die door Amazon worden aangeboden. Dit komt omdat Amazon Redshift analytische werklasten van grote hoeveelheden aankan. Om dergelijke enorme gegevens te verwerken, maakt het bedrijf gebruik van massale parallelle verwerking. Sommige partners van Amazon Redshift die tools voor gegevensintegratie bieden, zijn Alooma, Attunity, FlyData, Informatics, SnapLogic, Talend en Xplenty.

  1. AnalytiX DS

Als softwareleverancier biedt AnalytiX DS gespecialiseerde datamapping en tools voor data-integratie, datamanagement, enterprise applicatie-integratie en big data software en services. Met zijn hoofdkantoor in Virginia, heeft het bedrijf kantoren in Azië en Noord-Amerika met een internationaal team van servicepartners en technische assistenten. Mike Boggs, de oprichter van AnalytixX DS, was verantwoordelijk voor het bedenken van de term pre-ETL Mapping. Verder lanceerde het bedrijf AnalytiX Mapping manager, een eerste tool die pre_ETL-bron kan automatiseren voor het target mapping-proces. Met een investering van 50-100 crore opent AnalytiX Ds in de komende jaren binnenkort een nieuw ontwikkelingscentrum in Bangalore.

  1. CodeFutures

CodeFutures is in 2001 opgericht door Andy Grove en is gevestigd in de Verenigde Staten. De belangrijkste software van dit bedrijf heet dbShards, een NewSQL-platform gebaseerd op het delen van databases. Wat dit onderscheidt van andere SQL-producten, is het feit dat dbShards is ontworpen om bedrijven schaalbaarheid te bieden en kan worden gebruikt met traditionele databaseplatforms zoals MySQL en PostgreSQL. Dit betekent dat bedrijven hun bestaande database-engine niet hoeven te vervangen, maar dbShards kunnen samen met hen worden gebruikt.

  1. DATAllegro

DATAllegro is een ander hulpmiddel voor databasemagazijnen en is gespecialiseerd in het leveren van apparatuur aan bedrijven met een breed scala aan functies voor gegevensopslag. Opgericht door Stuart Frost in 2003, was het een directe competitie voor het datawarehouse-apparaat gecreëerd door Netezza. Terwijl Netezza commodity PowerPC-chips gebruikte, werd DATAllegro op de commodity-hardware geïmplementeerd. Deze omvatten hardware op systemen zoals Dell, CISCO en EMC Corp. Net als Netezza maakte DATAllegro echter ook gebruik van open source software-stack. In 2008 nam Microsoft het bedrijf over en het SQL Server Data Warehouse is een opvolger van DATAllegro die een versie van de SQL Server-database-engine gebruikt.

  1. Holistisch gegevensbeheer

Een raamwerk dat AHISDATA is, holistisch gegevensbeheer wordt gebruikt voor het implementeren van software binnen een bedrijfsnetwerk. Het framework kan ook een reeks functies uitvoeren, waaronder gegevensbeheer, gegevenskwaliteit, gegevensintegratie en stamgegevensbeheer. Enkele specificaties van Holistisch gegevensbeheer zijn de volgende: 1. Alle gegevensobjecten in het magazijn moeten een onderliggend gegevensobject of een bovenliggend gegevensobject zijn. 2. Het gegevensnetwerkbereik moet slechts één bovenliggend gegevensobject hebben. aanwezig in alle onderliggende gegevensobjecten 4. In de gegevensbeheermodules moet er minimaal één gegevensobjectrelatie bestaan

  1. Informatica Corporation

Informatics, een bedrijf voor softwareontwikkeling, werd in 1993 in Californië opgericht. Met een productportfolio dat zich richt op gegevensintegratie, cloudgegevensintegratie, B2B-gegevensuitwisseling, ETL, beheer van informatielevenscyclus, gegevensreplicatie, gegevensvirtualisatie, complexe eventverwerking onder andere functies. Samen komen deze componenten samen om datawarehouse-faciliteiten te bieden aan bedrijven in verschillende sectoren. Het informatics Power center heeft drie hoofdcomponenten, namelijk Informatica Power center clienttools (geïnstalleerd aan het einde van de ontwikkelaar), Informatics Power center repository (plaats waar alle metagegevens voor een toepassing worden opgeslagen.) Informatica Power center-server (plaats waar alle gegevensuitvoeringen plaatsvinden) vindt plaats.) Met een klantenbestand van meer dan 5000 bedrijven heeft Informatics ook Informatica Marketplace gelanceerd om stop-share-oplossingen voor bedrijven mogelijk te maken en data-integratieoplossingen te benutten. Met een groot aantal functies heeft deze tool meer dan 1300 vooraf gebouwde kaarten, sjablonen en connectoren om bedrijven te helpen hun gegevens op een effectieve manier te beheren en te ondersteunen.

  1. ParAccel

ParAccel is een softwarebedrijf in Californië en biedt een databasebeheersysteem voor bedrijven en organisaties in alle sectoren. Het bedrijf werd in 2013 overgenomen door Actian. Twee van de producten die ParAccel aanbiedt zijn Amigo en Maverick. Amigo is ontworpen om het proces van vragen te versnellen die in het algemeen gericht zijn op het bestaande datawarehouse. In relatie hiermee is Maverick ontworpen als een op zichzelf staande gegevensopslag voor bedrijven. Amigo werd door ParAccel geschrapt ten gunste van Maverick, dat zich later ontwikkelde tot de ParAccel Analytic Database. Een parallel relationeel databasesysteem, de ParAccel Analytical Database maakt gebruik van een gedeelde niets-architectuur met zuilvormige oriëntatie en geheugengericht ontwerp om op een uitgebreide manier data-analyse te bieden. Daarnaast biedt ParAccel ook ingebouwde analytische functies zoals standaarddeviatie en twee standaard Analytics-pakketten genaamd Basispakket en Geavanceerd pakket.

  1. Teradata Corporation

Een beursgenoteerd internationaal bedrijf met het hoofdkantoor in Ohio, Teradata biedt analytische dataplatforms en gerelateerde diensten aan verschillende bedrijven. De analytische producten van Teradata zouden bedrijven moeten helpen om gegevens uit verschillende bronnen te consolideren en hen helpen unieke en belangrijke inzichten uit deze bronnen af ​​te leiden. Het heeft twee divisies, namelijk data-analyse en marketingapplicaties die respectievelijk zorgen voor data-analyseplatforms en marketingsoftware. Door een parallel verwerkingssysteem te bieden, kunnen bedrijven met Teradata gegevens op een eenvoudige en effectieve manier ophalen en analyseren. Een van de belangrijkste kenmerken van deze datawarehouse-applicatie is dat deze gegevens opsplitst in warme en koude gegevens, waarbij koude gegevens gegevens zijn die niet vaak worden gebruikt. Verder wordt Teradata beschouwd als een van de meest populaire database-magazijnapplicaties.

Scriptella: Scriptella is een open source ETL en scriptuitvoeringstool, geschreven in Java. Hiermee kan SQL of een andere scripttaal voor de gegevensbron worden gebruikt. Het biedt echter geen grafische gebruikersinterface. Daarnaast wordt Scriptella onder andere gebruikt voor databasemigratie, het maken / bijwerken van databases, cross-database ETL-bewerkingen, import / export.

Over het algemeen is het aantal databasemagazijnhulpmiddelen dat voor bedrijven beschikbaar is, veel. Daarom moeten bedrijven toegang hebben tot hun vereisten en uitzoeken welke datawarehousetool hen effectief kan helpen groeien en hun groeiverhaal op een strategische en succesvolle manier versterken.

Categorie:

Big Data