Inleiding tot Kafka Interviewvragen en antwoorden
Kafka is een open-source publisher-subscriber model dat is geschreven in Scala. Het is een van de meest populaire tools die tegenwoordig in de gegevensverwerking worden gebruikt. De belangrijkste reden dat mensen de voorkeur geven aan Kafka is dat het uitgebreide doorvoersnelheden biedt en ook een lage latentie biedt, waardoor het gemakkelijker wordt om realtime gegevens efficiënt te verwerken. Het maakt ook eenvoudige gegevenspartitie, schaalbaarheid en lage latentie mogelijk. Deze functies hebben een breed scala aan banen aangewakkerd voor mensen die bekwaam zijn in Kafka. Hieronder vind je een paar veelgestelde vragen die je kunnen helpen om dat belangrijke interview dat je hebt te kraken.
Als je nu op zoek bent naar een baan die gerelateerd is aan Kafka, moet je je voorbereiden op de sollicitatievragen voor Kafka 2019. Het is waar dat elk interview anders is volgens de verschillende functieprofielen. Hier hebben we de belangrijke Kafka-interviewvragen en -antwoorden voorbereid die u zullen helpen succes te behalen in uw interview.
In dit artikel over Kafka-interviewvragen uit 2019 presenteren we 10 belangrijkste en meest gestelde Kafka-interviewvragen. Deze vragen zijn als volgt verdeeld in twee delen:
Deel 1 - Kafka Interview Vragen (Basic)
Dit eerste deel behandelt de basisvragen en antwoorden van Kafka
Q1. Wat is Kafka en wat zijn de verschillende componenten van Kafka?
Antwoord:
Van Kafka wordt gezegd dat het een pub-sub berichtenmodel is dat is ontwikkeld met behulp van Scala. Het is een open source-applicatie die is gestart door Apache-software. Kafka is voornamelijk ontworpen op basis van transactionele logboeken. Het heeft unieke functies waardoor het tegenwoordig de beste keuze is voor gegevensintegratie en is een van de beroemde tools voor gegevensverwerking. De belangrijke functies zijn gegevenspartitionering, schaalbaarheid, lage latentie, hoge doorvoer, stroomverwerking, duurzaamheid, nul gegevensverlies, enz. De belangrijkste componenten van Kafka zijn:
- Onderwerp: een aantal berichten van hetzelfde type vallen onder hetzelfde onderwerp.
- Producent: een producent zoals de naam al doet vermoeden, produceert berichten en kan een communicatie naar het geselecteerde onderwerp verzenden.
- Makelaars: deze fungeren als een kanaal tussen producenten en consumenten. Ze zijn een set servers waar de gepubliceerde berichten worden opgeslagen.
- Consument: de consument is degene die de gepubliceerde gegevens naar de consument gaat. Het kan zich abonneren op verschillende onderwerpen en vervolgens gegevens ophalen van de makelaars.
Q2. Wat is een leider en volger in Kafka?
Antwoord:
Kafka maakt partities op basis van offset- en consumentengroepen. Elke partitie in Kafka heeft een server die de rol van leider speelt. Een van hen is de leider, er kunnen geen of meer servers zijn die als volger zullen fungeren. De leider heeft zichzelf taken toegewezen die verzoeken voor partitie lezen en schrijven. Volgers daarentegen moeten de leider volgen en repliceren wat door een leider wordt verteld. Als de leider überhaupt faalt, zoals in het echte leven, moet een van de volgers de rol van leider overnemen. Dit kan gebeuren op het moment van serverfouten. Dit zorgt ervoor dat de belasting op de server correct wordt verdeeld en zorgt ook voor de stabiliteit van het systeem.
Laten we doorgaan naar de volgende Kafka-interviewvragen.
Q3. Wat is een replica? Waarom worden de replicaties als kritisch beschouwd in de Kafka-omgeving?
Antwoord:
Een lijst met essentiële knooppunten die voor een bepaalde partitie moeten loggen, staat bekend als een replica. Een replicaknooppunt maakt niet uit of het de rol van leider of volger speelt. De essentiële reden voor de noodzaak van replicatie is dat ze opnieuw kunnen worden geconsumeerd in elk onzeker geval van machinefout of programmastoring of het systeem is defect vanwege de gebruikelijke frequente updates. Om ervoor te zorgen dat er geen gegevens verloren gaan of de replicatie beschadigd raakt, moet u ervoor zorgen dat alle berichten correct worden gepubliceerd en niet verloren gaan.
Q4. Wat is Zookeeper in Kafka? Kan Kafka worden gebruikt zonder Zookeeper?
Antwoord:
Dit is de standaard Kafka-interviewvraag die in een interview wordt gesteld. Zookeeper wordt gebruikt voor gedistribueerde applicaties die zijn aangepast door Kafka. Het helpt Kafka bij het correct beheren van alle bronnen. Zookeeper is een open-source, hoge prestatie en biedt een complete coördinatieservice.
Nee, het is onmogelijk om de Zookeeper over te slaan en direct naar de Kafka-makelaar te gaan. Zookeeper beheert alle bronnen van Kafka en als Zookeeper niet beschikbaar is, kan het geen clientserviceverzoeken uitvoeren. De belangrijkste taak van Zookeeper is om een communicatiekanaal te zijn voor de verschillende knooppunten die in een cluster bestaan. Zookeeper in Kafka wordt gebruikt om de offset te maken. Als een knoop helemaal faalt, kan deze gemakkelijk worden opgehaald uit de offset die eerder was vastgelegd. In aanvulling op deze zookeeper zorgt ook voor activiteiten zoals leider detectie, gedistribueerde synchronisatie, configuratiebeheer, enz. Met al deze, doet het ook het werk van het identificeren van het nieuwe knooppunt dat de clusterknooppunten verlaat of zich eraan voegt, de status van alle knooppunten, enz.
Q5. Hoe worden de berichten geconsumeerd door een consument in Kafka?
Antwoord:
Door gebruik te maken van het verzendbestand API-overdracht van berichten gebeurt in Kafka. Met dit bestand vindt de overdracht van bytes plaats van de socket naar de schijf via de ruimtebesparende kopieën van de kernel en de aanroepen tussen de kernelgebruiker en terug naar de kernel.
Deel 2 - Interviewvragen voor Kafka (geavanceerd)
Laten we nu eens kijken naar de geavanceerde Kafka-interviewvragen.
Q6. Wat is SerDes?
Antwoord:
SerDes staat voor serializer en deserializer. Voor elke Kafka-stream om de gegevens te materialiseren wanneer dat nodig is, is het van vitaal belang om SerDes voor alle gegevenstypen of record- en recordwaarden te bieden.
Q7. Wat is de manier om grote berichten te verzenden met Kafka?
Antwoord:
Om grote berichten met Kafka te verzenden, moet u enkele eigenschappen aanpassen. Door deze wijzigingen aan te brengen, wordt u niet geconfronteerd met uitzonderingen en kunt u alle berichten met succes verzenden. Hieronder staan de eigenschappen die een paar wijzigingen vereisen:
Aan het einde van de consument - fetch.message.max.bytes
Eindig bij de makelaar om replica - replica.fetch.max.bytes te maken
Bij de makelaar is het einde om een bericht te maken - message.max.bytes
Aan het einde van de makelaar voor elk onderwerp - max.message.bytes
Laten we doorgaan naar de volgende Kafka-interviewvragen
Q8. Wat is offset?
Antwoord:
Een offset kan worden genoemd als een unieke identificatie die aan alle verschillende partities wordt toegewezen. Deze partities bevatten berichten. Het belangrijkste gebruik van offset is dat het kan helpen de berichten te identificeren via de offset-id. Deze offset-id's zijn beschikbaar in alle partities.
Q9. Wat is multi-tenancy?
Antwoord:
Dit zijn de meest gestelde Kafka-interviewvragen in een interview. Kafka kan eenvoudig worden ingezet als een multi-tenant oplossing. De configuratie voor verschillende onderwerpen waarover gegevens moeten worden geproduceerd of verbruikt deze functie is ingeschakeld. Met dit alles biedt het ook operationele ondersteuning voor verschillende quota.
Q10. Hoe stem je Kafka af voor de optimale prestaties?
Antwoord:
Er zijn verschillende componenten aanwezig in Kafka. Om Kafka af te stemmen, is het belangrijk om eerst de componenten af te stemmen. Dit omvat het afstemmen van Kafka-producenten, Tuning Kafka-consumenten en ook het afstemmen van de Kafka-makelaars.
Aanbevolen artikel
Dit is een gids voor het overzicht van Kafka-interviewvragen en -antwoorden, zodat de kandidaat deze Kafka-interviewvragen gemakkelijk kan beantwoorden. Hier in dit bericht hebben we de beste Kafka-interviewvragen bestudeerd die vaak in interviews worden gesteld. U kunt ook de volgende artikelen bekijken voor meer informatie -
- Vragen en antwoorden over sollicitatiegesprekken bij RMAN
- Vragen tijdens solliciteren bij Weblogic
- Top 10 sollicitatievragen voor Product Manager
- Sollicitatievragen voor Data Structure
- Verschil tussen Kafka en Spark
- Kafka vs Kinesis | Verschillen met infographics