Verschil tussen ETL versus ELT
In dit onderwerp gaan we meer te weten komen over ETL versus ELT, maar laten we eerst bespreken voor welk proces van E, T, L staat,
- Extractie: de brongegevens worden in de extractiefase uit de gegevenspool gehaald, de pool kan ongestructureerd zijn. het volgende is het proces van het pushen van de gegevens naar een verzamelplaats voor gegevensopslag.
- Transformatie: dit is de procedure waarbij de gegevens worden aangepast of verhoogd zodat ze geschikt worden voor de doelbron.
- Aan het laden: het is de route van aangrijpende gegevens naar een datawarehouse, zodat de nodige business intelligence-tools hierop kunnen worden toegepast.
ETL: Het ETL-proces omvat het extraheren van de gegevens uit geclassificeerde gegevensbronnen en vervolgens om de gegevens op een geschikte manier te transformeren en vast te leggen, ten slotte worden de gegevens in gegevensopslagsystemen geladen. Deze techniek is zinvol totdat vele ongelijksoortige databases zijn betrokken bij het datawarehouse-landschap. hier moet het verplaatsen van gegevens van de ene plaats naar de andere toch gebeuren, dus ETL fungeert als de beste praktijk in deze situaties om transformaties te doen, omdat de overdracht van gegevens hier hoe dan ook gebeurt
ELT: Het is een iets ander proces, dezelfde extractietechniek wordt hier gebruikt, vervolgens worden de gegevens rechtstreeks in de doelsystemen geladen. Aan het voorgaande einde zijn de objectieve systemen verantwoordelijk voor het toepassen van de transformaties op de geladen gegevens. Het grote nadeel hier is dat het meestal langer duurt om de gegevens in het datawarehouse te krijgen en daarom wordt er met de verzameltabellen een extra stap in het proces toegevoegd, waardoor er meer schijfruimte nodig is.
ELT speelt zijn rol in de volgende gevallen,
- Wanneer de belangrijkste prioriteit de inname snelheid is. Omdat off-site laden hier niet gebeurt, wordt dit als een zeer snel proces beschouwd, waardoor noodzakelijke informatie hier sneller wordt doorgegeven dan ETL. ELT heeft ook het voordeel dat de afgifte bij de bron wordt verminderd, aangezien er geen transformatie wordt uitgevoerd
- Het voordeel van turn-off data die geïnteresseerd zijn in business intelligence lag in het vermogen om ongeziene patronen om te zetten in bruikbare informatie. Met inachtneming van elk stukje historische gegevens over aanbestedingen kunnen organisaties graven op tijdlijnen, seizoensgebonden trends, verkooppatronen of een veelbelovende meetwaarde die belangrijk blijken te zijn voor de organisatie. Aangezien er geen transformatie van de gegevens plaatsvindt voordat deze worden geladen, bestaat er toegang tot alle beschikbare onbewerkte gegevens.
- Wanneer er behoefte is aan schaalbaarheid. Wanneer geavanceerde gegevensverwerkingsengines in het spel komen, is ELT de betere optie om mee te gaan, ELT is in staat om een verbetering van de dispensatiesterkte van de inwoner te verkrijgen voor een grotere schaalbaarheid.
ELT heeft het voordeel dat de afgifte bij de bron wordt verminderd, aangezien er geen transformatie wordt uitgevoerd, dit is erg belangrijk om te overwegen als de bron een PROD-systeem is. Het grote nadeel hier is dat het meestal langer duurt om de gegevens in het datawarehouse te krijgen en daarom wordt er met de verzameltabellen een extra stap in het proces toegevoegd, waardoor er meer schijfruimte nodig is.
Vergelijking van kop tot kop tussen ETL en ELT (infographics)
Hieronder staan de top 7 verschillen tussen ETL en ELT 
Belangrijkste verschillen tussen ETL en ELT
Er zijn grote belangrijke verschillen tussen ETL en ELT:
- ETL is een ouder concept en is er al meer dan twee decennia op de markt, ELT relatief nieuw concept en relatief complex om geïmplementeerd te worden.
- In een ETL-geval heeft een groot aantal tools slechts één van zijn soort hardwarevereisten die chic zijn. In het geval van een ELT Aangezien dit onder Saas valt, zijn de kosten voor hardware geen probleem.
- Om een opzoeking uit te voeren, werkt ETL rij voor rij patroon om een feit-waarde met zijn dimensiesleutelelement uit een andere tabel toe te wijzen. In ELT kunnen we feit-waarde direct in kaart brengen met dimensiesleutelelementen.
- In ETL wordt hier prioriteit gegeven aan relationele gegevens, terwijl ELT Readily ongestructureerde gegevens ondersteunt.
Vergelijkingstabel tussen ETL en ELT
Laten we het belangrijkste verschil tussen ETL en ELT bespreken
| Vergelijkingsbasis tussen ETL versus ELT | ETL | ELT |
| Gebruik | Het impliceren van complexe transformaties houdt ETL in | ELT speelt een rol als het gaat om grote hoeveelheden gegevens |
| transformatie | Transformaties worden uitgevoerd in het verzamelgebied | Alle transformaties in doelsystemen |
| Tijd | Aangezien dit proces inhoudt dat de gegevens eerst in ETL-systemen worden geladen en vervolgens in het respectieve doelsysteem, trekt dit een relatief grotere tijd op. | Omdat gegevens in eerste instantie direct in de doelsystemen worden geladen en alle transformaties op de objectieve systemen worden uitgevoerd. |
| Datalake-betrokkenheid | Geen data lake-ondersteuning | Ongestructureerde gegevens kunnen hier met gegevensmeren worden verwerkt. |
| Onderhoud | Het onderhoud is hier hoog, omdat dit proces twee verschillende stappen omvat | Het onderhoud is relatief laag |
| Kosten | Hoger in de kostenfactor | Relatief lager in kosten |
| berekeningen | Ofwel moeten we een bestaande kolom overschrijven, ofwel moeten gegevens op het beoogde platform worden gepusht | De berekende kolom kan eenvoudig worden toegevoegd |
Conclusie
Elk bedrijf dat aan het datawarehouse heeft voldaan, zal ETL (Extract, Transform, Load) of ELT (Extract, Load, Transform) gebruiken om gegevens in het datawarehouse te duwen dat uit verschillende bronnen komt. Gebaseerd op de industrie en technische wensen, wordt een van de bovenstaande procedures op grote schaal toegepast.
Aanbevolen artikelen
Dit is een gids voor ETL versus ELT. Hier hebben we de ETL versus ELT belangrijkste verschillen met infographics en vergelijkingstabel besproken. U kunt ook de volgende artikelen bekijken voor meer informatie -
- Wat is ETL?
- Data Lake versus Data Warehouse
- ETL-testhulpmiddelen
- Big Data versus Data Warehouse