Inleiding tot Python-compilers
In het volgende artikel geven python-compilers een overzicht van de top 7-compiler van Python. Python is 's werelds snelstgroeiende programmeertaal en is zeer populair op de verschillende gebieden zoals data-analyse en visualisatie, kunstmatige intelligentie en machine learning, automatisering. Python wordt ook gebruikt bij de ontwikkeling van web-apps, mobiele applicaties en desktop-apps. Python kan formeel worden gedefinieerd als een geïnterpreteerde programmeertaal op hoog niveau.
Dus een geïnterpreteerde taalpython is een verbetering van de compilatiesnelheid omdat de tijd voor het compileren van de broncode naar machinecode niet vereist is, ook is de codesyntaxis over het algemeen erg kort en to the point, waardoor het codevolume wordt verminderd zonder afbreuk te doen aan de aangeboden functies. Python werd in 1991 opgericht door Guido Van Rossum.
Python werd populair vanwege het feit dat het de mogelijkheid bood om meerdere paradigma's te implementeren, zoals objectgeoriënteerd programmeren, procedureel programmeren en functioneel programmeren, enz. Python is een taal op hoog niveau en biedt de gebruiker het voordeel dat hij zich geen zorgen hoeft te maken complexe taken zoals geheugenbeheer, het is ook platformonafhankelijk en heeft een groot ecosysteem van bibliotheken. De eenvoudige, beginnersvriendelijke syntaxis is ook een reden voor de populariteit. De primaire applicaties in de huidige wereld voor python zijn te vinden in webontwikkeling, Data science en machine learning, data-analyse en visualisatie.
Wat is Python Compiler?
- Een compiler is een programma dat wordt gebruikt om programmeertaal op hoog niveau te converteren naar de taal op lager niveau die door de assemblage kan worden begrepen en in logische ingangen kan worden geïnterpreteerd. Python is verkeerd ingedeeld als een geïnterpreteerde taal omdat het een reeks verschillende implementatieversies heeft, zoals CPython, Pypy, Iron Python.
- Onder deze CPython is een standaardversie. Deze CPython is een geïnterpreteerde taal en onafhankelijk van de compiler, maar volgt de conversie naar bytecode, wat leidt tot de misvatting die python heeft geïnterpreteerd. Deze geïnterpreteerde codes zijn niet begrijpelijk voor de CPU-eenheid en vereisen dus een tolk die over het algemeen een Python virtuele machine is. Python Virtual machine converteert bytecode naar machinecode.
Soorten Python-compilers
Laten we eens kijken naar verschillende soorten Python-compilers:
1) CPython.
2) Jython of Jpython.
3) IronPython.
4) ActivePython.
5) PyJS (het werd ook wel Pyjama's genoemd).
6) Nuitka.
7) Stapelloze python.
Laten we de betekenis van de afzonderlijke Compilers van Python in detail bekijken-
1) CPython
- Het is de meest gebruikte tolk in Python, ontwikkeld in C en python, de bindingen voor de tolk moeten in een andere vreemde taal dan Python zijn geschreven. CPython gebruikt een Global Interpreter Lock (GIL) voor elk proces, dus python bytecode voor een enkel proces wordt uitgevoerd op een enkele thread.
- Deze tolk is niet geschikt voor CPU-intensieve algoritmen. CPython vindt zijn nut omdat veel bibliotheken C-geoptimaliseerd zijn, dwz veel bibliotheken zullen hun processen sneller uitvoeren in een op C gebaseerde code. Python is ook een dynamische programmeertaal omdat het onderweg de middelen toewijst zonder rekening te houden met toekomstige gevolgen.
- Wanneer dezelfde code wordt gedefinieerd voor op CPython gebaseerde compilersystemen, wordt echter rekening gehouden met de typedefinitie. De compilatiestappen zijn als volgt: - Decoderen, tokeniseren, parseren, AST (abstracte syntaxisboom), compileren.
2) Jython of Jpython
- Jython is een implementatie die is ontworpen voor de naadloze integratie van Python-code via de Java virtuele machine, het voordeel van deze integratie is dat het een mogelijkheid biedt voor het samenvoegen van een populaire scripttaal zoals python met een uitgebreide bibliotheek van de Java virtuele machine. Jython compileert bestanden naar .class-extensies.
- De Jython-programma's kunnen elke Java-klasse overnemen en uitvoeren en de code compileren naar bytecode. Daarnaast kan Jython worden gebruikt om op Java gebaseerde pakketten te implementeren, vooral wenselijk voor het maken van oplossingen met Servlets-, Swing-, SWT- en AWT-pakketten. Jython werd opgericht in 1997 door Jim Hugunin. Jython maakt gebruik van de Global Interpreter Lock (GIL) zoals CPython.
3) IronPython
- Iron Python is een python-implementatie ontworpen met het doel van het dot net-framework. Dit project wordt momenteel onderhouden door een kleine gemeenschap van gebruikers in Github. Om voor scripting te worden gebruikt, moet de Python-tools voor Visual Studio worden geïnstalleerd, die beschikbaar zijn als een extensie voor Visual Studio IDE. De volledige implementatie is geschreven in C #.
- Iron Python gebruikt het Dynamic Language Runtime Framework dat beschikbaar is in het dot net framework als een toepassing voor het schrijven van de dynamische taal. De ijzeren python interpreteert Python-code naar bytecode in het geheugen vóór uitvoering. Het primaire doel achter het ontwerp van IronPython als een implementatie van het dot net-framework was het benutten van het volledige potentieel van de uitgebreide gebruikersinterfacebibliotheken die beschikbaar zijn voor het dot net-framework.
4) ActivePython
- ActivePython is een commerciële versie van het Python-scriptingplatform dat is ontworpen en ontwikkeld door de Open source-organisatie ActiveState. Het biedt Python-bundels samen met enkele aanvullende pakketten.
- Het grootste voordeel van ActivePython is dat het installatie op veel platforms ondersteunt, zelfs sommige worden niet ondersteund door Python-broncode, zoals het AIX-platform. Hoewel het technisch vergelijkbaar is met python in termen van al zijn werking, onderscheidt het zich door zijn compatibiliteit.
5) PyJS is ook eerder bekend als pyjama's
PyJs is een rijke internettoepassing die vooral wordt gebruikt bij de ontwikkeling van client-side webtoepassingen en desktoptoepassingen met behulp van Python-scripts. De PyJs heeft een compiler die Python vertaalt naar JavaScript en is primair ontworpen via het Ajax-framework.
6) Nuitka
Nuitka is een ideaal voorbeeld van een bron-naar-bron-compiler. Met de compiler kan de gebruiker pythoncodes invoeren en C / C ++ -extensies produceren, zelfs als er geen python-versie op de computer is geïnstalleerd.
7) Stapelloos
- Het is een geavanceerde versie van de programmeertaaltolk die door de ontwikkelaars wordt gebruikt bij multithreaded programmeren zonder concessies te doen aan de prestatiecomplexiteit en prestatieproblemen van de conventionele multithreaded programmeertalen.
- De tolk dankt zijn naam aan het feit dat hij geen C-oproepstapels gebruikt, maar deze tijdens functie-oproepen vrijgeeft. Met als resultaat iets dat een microdraadbenadering wordt genoemd.
8) PyPy
- Dit is een extreem populaire implementatie als een alternatief voor traditionele python vanwege zijn snelle en conforme aard. PyPy gebruikt de Just in time-compiler, een runtime-compiler die geschikt is voor de dynamische compilatie van de broncode. De ruimte die wordt ingenomen door PyPy-codes is kleiner in termen van geheugenvereisten.
- PyPy is zeer compatibel met de broncode van python en staat zelfs implementaties toe van de kaders voor webontwikkeling zoals Django en twisted. Het heeft ook extra productvoordelen van Stackless en biedt ruimte voor optimalisatie van microdraden en gelijktijdigheid.
Conclusie
Zo zijn we uit de bovenstaande punten tot het begrip gekomen van het gebruik van python-compilers en tolken en hun verschillende typen. We hebben hun voordelen en toepassingen gerealiseerd. Python is een ontwikkeltaal en biedt enorme mogelijkheden voor veel van dergelijke implementaties.
Aanbevolen artikelen
Dit is een gids voor Python Compilers geweest. Hier bespreken we de introductie, wat is Python Compiler? en enkele verschillende soorten compilers. U kunt ook onze andere voorgestelde artikelen doornemen voor meer informatie -
- PowerShell versus Python
- Hoe Python te installeren
- Carrières in Python
- 25 Meest verbazingwekkende Python Interview Q&A
- JavaScript-compilers