Introductie - Carrière in Spark
In dit onderwerp gaan we meer te weten over carrière in Spark. Als Spark hier aangeduid als Apache Spark. Het is een open source. Het werd ontwikkeld door apache software foundation, AMP lab. Het werd ontworpen door Mateizaharia. Het werd oorspronkelijk uitgebracht in het jaar 2014. Het werd geschreven in Scala, Java, R en Python. Het ondersteunt verschillende besturingssystemen zoals Microsoft Windows, macOS en Linux. Het is gebaseerd op type is data-analyse en machine learning-algoritmen.
Spark is een computerframework en biedt een interface voor programmeren. Het kan worden gebruikt om batchverwerking en streamverwerking uit te voeren. Spark kan worden geïntegreerd met Big Data-tools. Spark heeft ook toegang tot de Hadoop-gegevensbron en andere functies of hulpmiddelen. Apache Spark heeft verschillende componenten zoals Spark core, Spark SQL, Spark Streaming, Spark MLlib, Spark GraphX en SparkR. Er zijn veel specifieke functies voor Spark, zoals snelle verwerking, herbruikbaarheid, dynamisch van aard en kostenefficiënt enz.
Opleiding vereist voor carrière in Spark
De vereiste opleiding voor de vonk van het leren van apache is dat men een bachelor's degree in computerprogrammering moet hebben. Een individu moet de basisconcepten van programmeertaal kennen. De kennis van de basisprincipes van Java-programmeren is zeer aan te bevelen voordat u met het spark-systeem begint. Spark kan worden geleerd via online portals en online video's.
Spark wordt gebruikt in de toporganisatie van de wereld. Het wordt beschouwd als de derde generatie van een big data-wereld. Dus, het leren van Spark opent de nieuwe carrièremogelijkheden. Ja, het zal tijd vergen om te leren, omdat het een geweldige leercurve heeft en veel componenten heeft om te doen. Spark wordt gebruikt in Microsoft naar Azure cloud. Amazon gebruikt apache spark om de apps uit te voeren. IBM gebruikt spark om het systeem Machine learning taal te beheren. Een vonk in Yahoo wordt gebruikt om de big data te analyseren.
Carrièrepad in Spark
Het carrièrepad voor Apache Spark is gebaseerd op de branche en de organisatie die Spark-framework gebruikt of er naartoe gaat. De topbedrijven zoals Alibaba, Hitachi enz. Nemen de vonk op een serieuze manier over en werken voornamelijk aan dit kader. De batchtaken worden voornamelijk verwerkt, de gegevens worden vonkend ontwikkeld en grote gegevenssets worden verwerkt.
De verschillende sectoren of industrieën huren voornamelijk de vonkontwikkelaars in, zoals detailhandel, financiën, telecommunicatie / netwerken, bankieren, software of IT, media en entertainment, consulting, gezondheidszorg, productie, professionele en technische diensten. De gegevens zijn voornamelijk voor meer dan 50% betrokken bij het vonkenraamwerk en stroomverwerking vereiste goede ondersteuning. Er zijn al een aantal echt goede kansen beschikbaar in de bovengenoemde sectoren en deze zullen in de toekomst alleen maar toenemen, omdat een vonk de productiviteit en de tijd en moeite ook verbetert.
Functieposities of toepassingsgebieden voor carrière in Spark
Er zijn veel functies of toepassingsgebieden voor Spark-ontwikkelaar. De ene kan van toepassing zijn op de functie volgens het vaardigheids- en ervaringsniveau. De verschillende functies zijn Softwareontwikkelaar, Systeemingenieur, Systeemarchitect, Systeemanalisten, Big data-ontwikkelaar, de leidende software-ingenieur in big data, data-wetenschapper, data-ingenieur, IT-projectbeheer, Management-analist enz.
De vacatures zijn de laatste tijd veel toegenomen en sommige van de kansen liggen ook op het gebied van onderzoek en ontwikkeling. De andere vacatures of functies die beschikbaar zijn in de organisatie, zoals onderzoeksanalyse, datavisualizers enz.
Salaris
Het salaris voor de computerprogrammeur met vonkvaardigheid is dezelfde salarisstructuur als voor de ontwikkelaars of ingenieurs van big data. Het gemiddelde salaris of het bereik voor de vonkontwikkelaar begon van 95k USD tot 100k USD per jaar, afhankelijk van de vaardigheden en ervaring. De rol van senior engineer in deze technologie is een goed salaris van ongeveer 135k USD tot 145k USD per jaar. De big data-professionals krijgen hoofdzakelijk ongeveer 120k USD per jaar.
Het salaris van de vonkontwikkelaars of programmeur is veel hoger dan andere programmeurs of professionals. Het salaris van data engineer wordt verwacht rond 105k USD per jaar en voor de data scientist, het is ongeveer 115k USD per jaar. De salarisgegevens vormen de belangrijkste basis voor de enquête die de ingenieur of de organisaties hebben gedaan. Het salaris van vonkenontwikkelaars zal naar verwachting stijgen omdat het relatief nieuw is en mensen minder zijn en de vraag naar deze ontwikkelaars voortdurend toeneemt.
Loopbaanperspectief in Spark
De carrièreperspectieven voor de vonkontwikkelaar zijn goed. Zoals is waargenomen, is de vraag naar groei in een baan op instapniveau zoals softwareontwikkelaar snel toegenomen binnen de wereldwijde organisaties. De middenpositie of de vraag van ontwikkelaars naar werkkansen neemt ook in een goed tempo toe, wat individuen helpt om hun financiële groei te bereiken en hun carrière in dezelfde technologie te regelen.
Voor deze vaardigheid zijn freelancingsprojecten beschikbaar op verschillende websites die een individu helpen om te beginnen en in staat zijn om goed te verdienen terwijl hij werkt vanuit huis of in een comfortabele omgeving. Deze freelancen banen geven echt goed salaris aan vonken ontwikkelaars omdat de ontwikkelaarsgemeenschap minder is en er veel vraag is naar deze ontwikkelaars. Het is beter om dit te leren en je carrière in Spark te starten, omdat dit in de toekomst een van de trending-vaardigheden zal zijn die vereist is voor de verschillende organisaties.
Conclusie - Carrière in Spark
Apache Spark heeft veel functies te bieden en is voornamelijk compatibel met alle platforms, dus het Apache Spark-framework kan voor verschillende besturingssystemen worden gebruikt. Het is bedoeld als een van de geavanceerde producten die helpen bij het bieden van de functie om te werken met datastreaming. Het kan worden gebruikt voor machine learning en eenvoudig worden verwerkt aan gestructureerde gegevens en ongestructureerde gegevens. Het behandelt ook de kaart, grafieken, gegevensframe en gegevensset enz.
Apache Spark biedt de herbruikbaarheid van code, ondersteunt meerdere talen en is vooral goedkoper. Het vereenvoudigt ook de grafische analysetaak. Er zijn minder ontwikkelaars in een community, maar ze zijn actief en progressief. Het is juist dat het in het begin moeilijk zou zijn om het kader of de technologie te leren, maar in de toekomst is de vonkcarrière geweldig in termen van salaris en vacatures.
Aanbevolen artikel
Dit is een gids voor Carrière in Spark. Hier hebben we de introductie, opleiding, carrièrepad in Spark, functie, salaris en loopbaanvooruitzichten in Spark besproken. U kunt ook het volgende artikel bekijken voor meer informatie -
- Carrières in kunstmatige intelligentie
- Carrières in Linux-beheer
- Carrières als Java Developer
- Carrières in R Programmering
- Soorten joins in Spark SQL (voorbeelden)
- Overzicht en Top 6 componenten van Spark