Verschil tussen Business Intelligence en Data-analyse
Business Intelligence houdt zich bezig met complexe strategieën en technologieën die eindgebruikers helpen bij het analyseren van de gegevens en het uitvoeren van besluitvormingsactiviteiten om hun bedrijf te laten groeien. BI speelt een sleutelrol in het beheer van bedrijfsgegevens en prestaties. Gegevensanalyses worden daarentegen geïmplementeerd om de onbewerkte of ongestructureerde gegevens om te zetten in een voor de gebruiker begrijpelijk, betekenisvol gegevensformaat. De getransformeerde informatie kan worden gebruikt om de gegevens op te schonen, te transformeren of te modelleren ter ondersteuning van het besluitvormingsproces, conclusies te trekken en voorspellende analyses te implementeren.
Head-to-Head vergelijking tussen Business Intelligence versus Data-analyse (Infographics)
Hieronder vindt u de Top 5-vergelijking tussen Business Intelligence en Data-analyse
Belangrijkste verschillen tussen Business Intelligence versus Data-analyse
- Het vroegste gebruik van Business Intelligence werd ontdekt in het 'Cyclopedia of Commercial and Business Anecdote book' geschreven door Richard Miller Devens in 1865. Devens gebruikt de term BI (Business Intelligence) om te beschrijven hoe een bankier genaamd Sir Henry Furness winst heeft behaald door zijn eigen omgeving analyseren om zijn concurrenten voor te blijven.
- Data Analytics of Business Analytics is een proces dat de zakelijke gebruikers helpt om de onbewerkte of ongestructureerde gegevens om te zetten in een zinvolle indeling. Data-analyse is een standaard of algemeen proces dat door verschillende organisaties over de hele wereld wordt toegepast volgens verschillende procedures of strategieën, afhankelijk van hun zakelijke behoeften.
- Business Intelligence wordt in veel organisaties geïmplementeerd om hun besluitvormingsmogelijkheden te verbeteren, de bedrijfsgegevens te analyseren, datamining uit te voeren, rapporten te ontwikkelen en de operationele mogelijkheden te verbeteren. BI wordt alleen geïmplementeerd op historische gegevens die zijn opgeslagen in de Data Mart of Data warehouses. Sommige bedrijfsactiviteiten, zoals het opschonen van de gegevens, het modelleren van de gegevens, het transformeren van de gegevens en het voorspellen van toekomstige gegevenstrends, zijn de belangrijkste aspecten van de implementatie van gegevensanalyses.
- Data Analytics wordt geïmplementeerd in een situatie waarin een organisatie relatief nieuw is en aanzienlijke wijzigingen in haar bedrijfsmodel nodig heeft. Data Analytics helpt de zakelijke gebruikers bij het analyseren van historische gegevens, huidige gegevens en het voorspellen van toekomstige trends om de juiste wijzigingen in het voorgestelde bedrijfsmodel aan te brengen. Business Intelligence wordt daarentegen geïmplementeerd in een situatie waarin een organisatie geen wijzigingen aanbrengt in haar huidige bedrijfsmodel en het voornaamste doel is om organisatorische doelen te bereiken. BI helpt gebruikers bij het identificeren van de lacunes in het gegevensbeheer en corrigeert deze door efficiënte besluitvormingsscenario's te bieden.
- Rapportage is een sleutelfunctie die kan worden geïmplementeerd met behulp van Business Intelligence en Data Analytic-tools. Maar de ontwikkelde rapporten of visualisaties variëren op basis van het type bedrijfsgegevens en bedrijfsscenario's. Als er een bedrijfsscenario is, waarbij de klant moet omgaan met de huidige markttendensen en ad-hocrapporten moet genereren, dan is gegevensanalyse de juiste optie. Gegevensanalyse kan ook de voorkeur hebben, wanneer bedrijven behoefte hebben aan het voorspellen van toekomstige trends van gegevens op basis van gegevens uit het verleden. Anders, als er een situatie is waarbij de klant de gegevens in een gegevensmagazijn moet verwerken en rapporten moet genereren door de gegevens uit het magazijn te halen, dan is Business Intelligence de juiste optie, kan Business Intelligence ook de voorkeur hebben, wanneer er een behoefte van bedrijven om de gerichte verkoopaflevering te volgen of gegevens te organiseren om verkoopinformatie te bieden.
Business Intelligence versus Data analytics Vergelijkingstabel
| Vergelijkingsbasis |
Bedrijfsinformatie |
Gegevensanalyse |
| Oorsprong | De term Business Intelligence is ontstaan in 1865 en beschrijft het belang ervan door een boek van een auteur genaamd Richard Miller Devens. | Data-analyse bestaat al sinds de 19e eeuw, maar is in de jaren zestig steeds populairder geworden met de uitvinding van computers. |
| Scope / Betekenis | Business Intelligence verwijst naar de informatie die nodig is om zakelijke besluitvormingsactiviteiten te verbeteren. | Gegevensanalyse verwijst naar het wijzigen van de onbewerkte gegevens in een zinvolle indeling. |
| functionaliteit | Het voornaamste doel van business intelligence is ondersteuning bieden bij de besluitvorming en organisaties helpen hun bedrijf te laten groeien. | Het primaire doel van data-analyse is het modelleren, opschonen, voorspellen en transformeren van de gegevens volgens de bedrijfsbehoeften. |
| Implementatie | Business Intelligence kan worden geïmplementeerd met behulp van verschillende BI-tools die op de markt beschikbaar zijn. BI wordt alleen geïmplementeerd op historische gegevens die zijn opgeslagen in datawarehouses of datamarts. | Gegevensanalyse kan worden geïmplementeerd met behulp van verschillende op de markt beschikbare hulpmiddelen voor gegevensopslag. Gegevensanalyse kan ook worden geïmplementeerd met BI-tools, maar dit hangt af van de aanpak of strategie die door een organisatie is ontworpen. |
| Foutopsporingsmethoden | BI-mechanisme kan alleen worden debugged door historische gegevens verstrekt en de eindgebruiker eisen. | Data Analytics kan via het voorgestelde model debuggen om de gegevens om te zetten in een zinvolle indeling. |
Conclusie - Business Intelligence versus Data-analyse
Concluderend hebben we de oorsprong, onderlinge vergelijkingen en enkele belangrijke verschillen tussen Business Intelligence en Data-analyse gezien. Rekening houdend met de huidige trends in de technologiemarkt is er een evolutie geweest in het ontwikkelen van business intelligence en data-analysehulpmiddelen. Moderne Business Intelligence-tools zijn ook uitgerust met data-analyseoptie en het hangt echt van de zakelijke gebruikers af om een juiste keuze te maken op basis van hun bedrijfsscenario's. Volgens de huidige datatrends spelen zowel Business Intelligence als Data Analytics een belangrijke rol in de bedrijfsgroei. Het nodige onderzoek wordt uitgevoerd door het bedrijf naar zowel BI- als data-analyse om hen te helpen hun doel op een efficiënte manier te dienen.
Aanbevolen artikel
Dit is een leidraad geweest voor Business Intelligence versus Data-analyse, hun betekenis, vergelijking van persoon tot persoon, belangrijkste verschillen, vergelijkingstabel en conclusie. U kunt ook de volgende artikelen bekijken voor meer informatie -
- Business Intelligence VS Data Mining - Welke is nuttiger
- Datavisualisatie versus data-analyse - 7 dingen die u moet weten
- Business Intelligence versus Business Analytics - Welke is beter
- 8 uitstekende Data Analytics-trends die zullen domineren in 2016
- Overzicht van carrière in business intelligence