Verschillen tussen Cassandra versus Elasticsearch

Apache Cassandra is een open-source en vrij verspreid No-SQL databasebeheersysteem dat is ontwikkeld en ontworpen om grootschalige gegevens over gedistribueerde commodity-servers te verwerken. Het ondersteunt platformonafhankelijke besturingssysteem Cassandra-database biedt hoge beschikbaarheid en nul single points of failure. Het wint ook in het geval van schaalbaarheid. Apache Elasticsearch is een zoekmachine- en NoSQL-databasesysteem op basis van Apache Lucene Elasticsearch is volledig geschreven met behulp van de programmeertaal Java. Elasticsearch biedt een gedistribueerde zoekmachine voor volledige tekst met schematische JSON-gestructureerde documenten.

Head to Head-vergelijking tussen Cassandra en Elasticsearch

Hieronder vindt u de Top 10-vergelijking tussen de Cassandra en Elasticsearch

Belangrijkste verschillen tussen Cassandra en Elasticsearch

Hieronder staan ​​de lijst met punten, beschrijf de belangrijkste verschillen tussen Cassandra en Elasticsearch

  • Apache Cassandra werd ontwikkeld door Apache Software Foundation, die aanvankelijk werd uitgebracht in het jaar 2008. Apache Elasticsearch werd ontwikkeld door Elastic en gelicentieerd onder Apache License 2.0. Cassandra is ontwikkeld door Shay Banon.
  • De hoofddoelstellingen van Cassandra a No SQL-database zijn zoals eenvoudige ontwerpstructuren, hoge beschikbaarheid en horizontale schaling, enz. In vergelijking met relationele databases ondersteunen geen SQL-databases krachtige query's en transacties door de eigenschappen ACID (Atomicity, Consistency, Isolation en Durability) te volgen.
  • Elasticsearch is een RESTful-zoekopdracht die is gebaseerd op REST (Representational State Transfer) architecturale API's die zeer nuttig is bij tekstgebaseerde analyse en filtering van vereiste informatie uit de gestructureerde of ongestructureerde gegevens.
  • Apache Cassandra heeft elastische schaalbaarheid, snelle lineaire prestaties, gemakkelijk gedistribueerde architectuur, snellere query's en transactieondersteuning, snellere lees- en schrijfmogelijkheden. Het werd aanvankelijk ontwikkeld op Facebook voor het doorzoeken van de berichten in Inbox en werd later open source gemaakt door Facebook. Cassandra heeft een Query-taal genaamd CQL, die Cassandra Query-taal is.
  • Elasticsearch heeft tal van applicaties op het gebied van data-analyse, waar het kan worden geïntegreerd met meerdere tools op het gebied van data-opslag en indexering. Indexen kunnen worden gemaakt en query's kunnen worden uitgevoerd in een Elastic-zoekopdracht door de Elasticsearch te installeren en configureren. Het is voornamelijk gebaseerd op de REST API.
  • De Apache Cassandra heeft belangrijke kerncomponenten zoals Node, datacenters, geheugentabellen, clusters, vastleggingslogboeken, enz., Terwijl de Cassandra-querytaal wordt gebruikt voor lees-schrijfbewerkingen. Elasticsearch is gebaseerd op Lucene en krijgt een krachtige zoekfunctie voor indexering met een functie voor het zoeken naar volledige tekst.
  • Apache Cassandra Node slaat gegevens daarin op en de datacenters bestaan ​​uit alle knooppunten, terwijl Elasticsearch Java en HTTP API's blootstelt in de vorm van een HTTP GET-methode om zoekmogelijkheden te bieden in de vorm van het ophalen van gegevens.
  • Apache Cassandra-cluster is verdeeld over verschillende machines om storingen af ​​te handelen en onderhoudt de replica's om de operaties en transacties met hoge beschikbaarheid te onderhouden, terwijl Elasticsearch werkt aan een Restful gedistribueerde zoekopdracht door gegevens als documenten te verzenden met behulp van de API's (Application Programming Interfaces).
  • Apache Cassandra heeft een replicatiefactor die het aantal kopieën van gegevens op verschillende machines definieert om meerdere kopieën van gegevens te ontvangen om fouttolerantie en hoge beschikbaarheid te behouden, terwijl Elasticsearch documentopslag heeft gedistribueerd om de toepassingen van stroom te voorzien met JSON-georiënteerd documentplatform.
  • Apache Cassandra heeft de mogelijkheid om kolommen toe te voegen waar of wanneer gewenst, afgezien van de traditionele relationele databasesystemen, terwijl Elasticsearch gegevens in de vorm van documenten in JSON-formaten kan toevoegen via op REST gebaseerde API's.,
  • Apache Cassandra behandelt ongestructureerde gegevens en heeft een flexibel schema voor het lezen en schrijven van gegevens, terwijl Elasticsearch zich bezighoudt met op JSON gebaseerde gedocumenteerde gegevens.
  • Apache Cassandra is een brede op kolommen gebaseerde opslagarchitectuur gebaseerd op de Big Data-technologieën en Dynamo DB-database, terwijl Elasticsearch een gedistribueerde en op rust gebaseerde moderne zoekmachine is gebaseerd op Apache Lucene.
  • Apache Cassandra scoorde minder op het gebied van de ranglijst van DB-motoren op het gebied van populariteit en trending, terwijl Elasticsearch meer ranglijsten scoort dan Cassandra.
  • Apache Cassandra werd oorspronkelijk uitgebracht in februari 2008, terwijl Elasticsearch aanvankelijk werd uitgebracht op april 2008 en zowel Cassandra als Elasticsearch werden geschreven in Java.
  • Apache Cassandra ondersteunt Linux, OS X, Windows, BSD-besturingssystemen, terwijl Elasticsearch alle besturingssystemen ondersteunt waarop Java Virtual Machine is geïnstalleerd.
  • Apache Cassandra ondersteunt de meeste populaire objectgeoriënteerde programmeertalen zoals C #, C ++, Java, Go, Erlang, JavaScript, Perl, PHP, Python, Ruby, Scala, enz., Terwijl Elasticsearch ondersteunt. NET, Groovy, Java, JavaScript, Perl, PHP, Python.

Vergelijkingstabel tussen Cassandra versus Elasticsearch

Hieronder staan ​​de lijst met punten, beschrijf de verschillen tussen Cassandra en Elasticsearch

BASIS VOOR

VERGELIJKING

CASSANDRA

ELASTICSEARCH
LicentieOpen source Geen SQL-database ontwikkeld door Apache Open Source ProjectsOpen source-zoekmachine en geen SQL-database ontwikkeld door Facebook en open source gemaakt
MilieuAangeboden door Apache-projecten en nuttig voor gedistribueerde omgevingenPlatformoverschrijdende ondersteuning en gebruikt voor een gedistribueerde omgeving.
PrestatieBiedt hoge schaalbare en lineaire prestatiesHoge beschikbaarheid en snelle indexgebaseerde zoekmogelijkheden.
schaalbaarheidHoge schaalbaarheidSnellere doorlooptijd van zoekopdrachten en hoge schaalbaarheid.
pricingOpen source en afhankelijk van de implementatieOpen Source en hangt af van de efficiëntie van geïmplementeerde algoritmen.
SnelheidSneller voor vragen van kleinere scriptsSneller door efficiënt zoeken en opslaan van indexen.
Zoekopdracht snelheidMulti Query-uitvoeringscapaciteit.Snelheid vragen en transactiemogelijkheden.
Gegevens integratieSnel en flexibel met verschillende tools.Ondersteuning van meerdere tools van derden voor meerdere gedistribueerde netwerken.
Data formaatGeen SQL, SON-gegevensindelingen.Ondersteunt complexe dataformaten zoals JSON, NoSQL etc.
Makkelijk te gebruikenGemakkelijker om scripts en vragen te schrijven.Gemakkelijker om vragen en transacties te schrijven omdat deze op REST API is gebaseerd.

Conclusie - Cassandra versus Elasticsearch

De Apache Cassandra is geen op SQL gebaseerd databasesysteem en Elasticsearch is een zoekmachine en geen op SQL gebaseerd databasesysteem, waarbij Elasticsearch duidelijk een winnaar is in termen van de nieuwste objectgeoriënteerde of geen SQL-databases is gebaseerd op Lucene ontwikkeld door Apache, wat een goede is op index gebaseerde zoekmachine. Qua prestatieschaalbaarheid en de functies kan Apache Cassandra worden beschouwd als de beste database in het geval van grote hoeveelheden gegevens die moeten worden verwerkt.

In de meeste gevallen was Elasticsearch de beste optie voor Geen SQL-databasesysteem omdat het de extra functie van de zoekmachine biedt in vergelijking met de andere Geen SQL-databasesystemen op de markt.

De voordelen van Elasticsearch is dat het gebaseerd was op Apache Lucene, een bibliotheek voor het ophalen van gegevens die volledig is ontwikkeld in Java, een volledig op tekst gebaseerde zoekmachine met krachtige indexering en schaalbaarheid. Dit geeft veel populariteit voor de Elasticsearch in vergelijking met de Cassandra.

Aanbevolen artikel

Dit is een leidraad geweest voor het verschil tussen Cassandra en Elasticsearch, hun betekenis, vergelijking van persoon tot persoon, belangrijkste verschillen, vergelijkingstabel en conclusie. U kunt ook de volgende artikelen bekijken voor meer informatie -

  1. Belangrijke punten van C # Interviewvragen en antwoorden
  2. HBase versus Cassandra - Welke is beter (Infographics)
  3. Hadoop vs Elasticsearch - Welke is nuttiger
  4. Begeleid leren versus onbewaakt leren - Best 7 Handige vergelijking
  5. Java versus Python - Top 9 belangrijke vergelijkingen die u moet leren
  6. Linux versus OS X
  7. Groovy Interview Vragen: Wil je de beste vragen weten
  8. Go vs Erlang | Functies en vergelijkingen van Go vs Erlang

Categorie:

Big Data