Wat is Data Mining Tool?
In de wereld van vandaag wordt binnen een paar seconden een grote hoeveelheid gegevens gegenereerd. Om met deze gegevens om te gaan, moeten we enige kennis hebben van verschillende technieken en hulpmiddelen. Dataminingtools zijn niets anders dan een set methodologieën die worden gebruikt voor het analyseren van deze grote hoeveelheid data en de relatie tussen verschillende data.
Lijst met dataminingtool
Hier is de lijst met enkele opmerkelijke tools voor datamining die nuttig zijn om gegevens te analyseren:
1. Snelle mijnwerker
Het is ontwikkeld door Rapid Miner Company en daarom is de naam van deze tool een snelle mijnwerker. Het is geschreven met behulp van Java-taal. De snelle mijnwerker kan worden gebruikt voor voorspellende analyses, bedrijfstoepassingen, onderwijs en onderzoek, commerciële toepassingen, enz. Het verhoogt de snelheid van levering volgens het sjabloonraamwerk. Het verhoogt niet alleen de bezorgsnelheid, maar vermindert ook fouten tijdens het transformeren. Er zijn drie soorten modules in rapid miner - Rapid Miner Studio, Rapid Miner Server en Rapid Miner Radoop.
- Rapid Miner Studio: workflowontwerp, prototyping, validatie, etc. worden gedaan in deze module.
- Rapid Miner Server: deze module wordt gebruikt voor het bedienen van voorspellende datamodellen.
- Rapid Miner Radoop: voor vereenvoudiging van voorspellende analyses voert deze module een proces uit in Hadoop.
2. oranje
Het is open-source software geschreven in python taal. Orange is de beste software voor het analyseren van gegevens en machine learning. Deze componenten worden widgets genoemd. Deze widgets worden gebruikt voor het lezen van gegevens, het analyseren van componenten, stelt gebruikers in staat om de functies te selecteren en helpt bij het weergeven van de gegevens. Met oranje wordt het formatteren en verplaatsen van gegevens met behulp van widgets snel en eenvoudig.
3. Weka
Weka is ontwikkeld door de Universiteit van Waikato. Het is open-source software die wordt gebruikt voor voorspellende modellering en analyse van gegevens. Weka heeft een GUI-interface die eenvoudige en interactieve toegang voor gebruikers biedt. Het ondersteunt SQL en stelt een gebruiker in staat om verbinding te maken met de database en bewerkingen uit te voeren door de query af te vuren. Het slaat gegevens op in een platte bestandsindeling.
4. KNIME
Het is een open-source ontwikkeld door KNIME.com AG en wordt gebruikt voor data-analyse. Het is gebouwd door datamining- en machine learning-componenten te combineren. Het is gebruikt voor farmaceutisch onderzoek, business intelligence en financiële analyse.
5. Sisense
Het is geen open-source software, het is gelicentieerde software en om dit te gebruiken moeten we de licentie aanschaffen. Sisense wordt gebruikt door kleine en grote organisaties om de gegevens te verwerken. Omdat het ook widgets zoals oranje ondersteunt, is het gemakkelijk om gegevens te verplaatsen en rapporten te maken door te slepen en neer te zetten. Zelfs technische mensen kunnen niet met Sisense werken op basis van de GUI. Met behulp van widgets hebben door Sisense gegenereerde rapporten de vorm van een staafdiagram, cirkeldiagram, lijndiagram, enz
6. Apache Mahout
Het is ontwikkeld door de Apache Foundation. Het doel van Apache Mahout is om algoritmen te creëren voor machine learning en zich te concentreren op regressie, clustering van gegevens. Omdat het is geschreven in een bekende taal zoals Java en Java-bibliotheken bevat die wiskunde ondersteunen, wordt het gebruikt voor statistische analyse.
7. SSDT
SSDT staat voor SQL Server Data Tools. Het wordt gebruikt om de database-ontwikkelingsfasen in een visuele studio uit te breiden. Het wordt veel gebruikt voor data-analyse en biedt oplossingen om business intelligence-problemen op te lossen. SSDT biedt tabelontwerper om tabelbewerkingen uit te voeren, zoals een tabel maken, tabelgegevens toevoegen, tabelgegevens verwijderen, tabelinhoud wijzigen. Hiermee kan een gebruiker verbinding maken met de database omdat deze SQL ondersteunt.
8. Rammelaar
The Rattle is een open-source ontwikkeld met behulp van de R-taal. Het biedt een GUI-interface. Met het ingebouwde log-sluit tabblad kan Rattle voor elke activiteit een duplicaat genereren.
9. DataMelt
Het is ook bekend als DMelt. Het wordt gebruikt om gegevens te analyseren en te visualiseren. Het is ontworpen voor studenten, ingenieurs en wetenschappers. Het is platformonafhankelijk, wat betekent dat het op elk besturingssysteem kan worden uitgevoerd dat JVM (Java Virtual Machine) bevat. Het wordt gebruikt om 2D- of 3D-plots, willekeurige getallen, wiskundige bewerkingen, algebra-vergelijkingen te maken.
10. IBM Cognos
Het is geschikt voor Business Insider-intelligentie. Het wordt gebruikt voor het analyseren van gegevens, gegevensrapportage.
Componenten van IBM Cognos
- Report Studio : het wordt gebruikt om rapporten te genereren.
- Query Studio: bevat querybewerking om gewenste resultaten te krijgen.
- Analysis Studio: het wordt gebruikt om een grote hoeveelheid gegevens te verwerken en de relatie tussen gegevens te analyseren
- Event Studio: het wordt gebruikt om de gebeurtenismeldingen te geven.
- Cognos Connection: Het is een webportaal om de grote hoeveelheden gegevens samen te vatten en de rapporten te geven.
11. SAS
Het is ontwikkeld voor het beheren van een grote hoeveelheid gegevens. Hiermee kan een gebruiker de gegevens wijzigen, gegevens van verschillende locaties opslaan in één ruimte. Omdat het een GUI-interface biedt, kan een niet-technisch persoon dit ook gemakkelijk gebruiken en zijn gegevens efficiënt verwerken.
12. Teradata
Het bevat datawarehouse-tools en data mining-software. Het wordt veel gebruikt voor bedrijfsanalyses. Teradata wordt gebruikt om informatie te geven over gegevens zoals het beschikbare product, het aantal verkochte producten, inventaris, etc.
13. Dundas
Het is een dashboard-, analyse- en rapportagetool. Met Dundas is onbeperkte datatransformatie mogelijk. Het biedt functies om aantrekkelijke gegevens te maken, zoals grafieken, tabellen, grafieken, tekstopmaak, enz.
Conclusie
In dit artikel hebben we gezien wat datamining is en welke tools worden gebruikt om de taak van datamining met succes te voltooien.
Aanbevolen artikel
Dit is een gids voor Data Mining Tool geweest. Hier hebben we de concepten en de lijst van Data Mining Tool besproken. U kunt ook onze andere voorgestelde artikelen doornemen voor meer informatie -
- Data Warehouse-architectuur
- Wat is gegevensverwerking? | Definitie
- Wat is Data Visualization Tools?
- Ontdek het salaris van Big Data Analytics
- Introductie van datamining-architectuur
- Lijst met toepassingen voor datamining
- Datamining concepten en technieken
- Modellen in datamining | Algoritmen en typen