DPMO-formule (inhoudsopgave)
- Formule
- Voorbeelden
- Rekenmachine
DPMO-formule
DPMO staat voor defecten per miljoen kansen. Dit concept hoorden we vaak in de productie en wordt meestal gebruikt door de productie die bij het productieproces betrokken is. DPMO is een van de handige tools om de kansen op defecten tijdens het productieproces te kennen, zodat we de beschikbare middelen correct kunnen gebruiken en de defecten die tijdens het productieproces optreden, kunnen beheersen. DPMO kende vroeger het aantal mogelijkheden om defecten te maken tijdens het productieproces.
De formule voor DPMO -
DPMO = Total Number of Defects found in Sample / (Sample Size * Number of Defects Opportunities per Unit in the Sample) * 1000000
Voorbeelden van DPMO-formule (met Excel-sjabloon)
Laten we een voorbeeld nemen om de berekening van de DPMO-formule beter te begrijpen.
U kunt deze DPMO Excel-sjabloon hier downloaden - DPMO Excel-sjabloonDPMO-formule - Voorbeeld # 1
Een formulier bevat 20 informatievelden en er worden slechts 10 formulieren gecontroleerd en bemonsterd en er worden 26 defecten in het monster gevonden. Bereken de DPMO.
Oplossing:
DPMO wordt berekend met behulp van de onderstaande formule
DPMO = Totaal aantal fouten gevonden in monster / (steekproefgrootte * Aantal fouten kansen per eenheid in de steekproef) * 1000000
- DPMO = 26 / (10 * 20) * 1000000
- DPMO = 130000
Boven de berekening kunnen we duidelijk zien dat er kansen zijn op 130000 defecten per miljoen kansen.
DPMO-formule - Voorbeeld # 2
Voltas Company is actief in airconditioners, dus elke maand produceerden ze airconditioners volgens de vraag in de markt. Dus ze produceren 50 airconditioners, maar ze halen er slechts 40 uit voor evaluatie en ze ontdekten dat er een defect is in sommige van de airconditioners wanneer ze deze airconditioner doorgeven aan de afdeling onderzoek en ontwikkeling, in de evaluatie ontdekten ze dat er 70 defecten. Bereken de DPMO.
Oplossing:
DPMO wordt berekend met behulp van de onderstaande formule
DPMO = Totaal aantal fouten gevonden in monster / (steekproefgrootte * Aantal fouten kansen per eenheid in de steekproef) * 1000000
- DPMO = 70 / (40 * 50) * 1000000
- DPMO = 35000
DPMO-formule - Voorbeeld # 3
Bedrijf A houdt zich bezig met de productie en heeft een eigen onderzoeks- en ontwikkelingscentrum voor kwaliteitsevaluatie. Ze produceren mobiele onderdelen en leveren onderdelen aan veel mobiele bedrijven. Elke week produceren ze 100 en halen ze er alleen 80 uit voor evaluatiedoeleinden en op het moment van evaluatie vinden ze 156 defecten in producten, bereken DPMO.
Oplossing:
DPMO wordt berekend met behulp van de onderstaande formule
DPMO = Totaal aantal fouten gevonden in monster / (steekproefgrootte * Aantal fouten kansen per eenheid in de steekproef) * 1000000
- DPMO = 156 / (80 * 100) * 1000000
- DPMO = 19500
DPMO-formule - Voorbeeld # 4
Tata Sponge houdt zich bezig met ijzer en levert afgewerkt ijzer aan het staalbedrijf. En ze produceren 520 ijzeren staven en leveren aan de onderzoeks- en ontwikkelingsafdeling slechts 500 staven voor evaluatie en onderzoeks- en ontwikkelingsafdeling die hebben geconstateerd dat er 635 defecten in de ijzeren staaf zijn. Bereken de DPMO.
Oplossing:
DPMO wordt berekend met behulp van de onderstaande formule
DPMO = Totaal aantal fouten gevonden in monster / (steekproefgrootte * Aantal fouten kansen per eenheid in de steekproef) * 1000000
- DPMO = 635 / (500 * 520) * 1000000
- DPMO = 2442.308
Uitleg
DPMO = Totaal aantal gevonden fouten in steekproef / Totaal aantal kansen op fouten in de steekproef * 100000
DPMO staat dus voor defecten per miljoen kansen. DPMO is een van de kwaliteitsparameters die door veel organisaties en productiebedrijven wordt gebruikt voor een beter gebruik van de beschikbare middelen, zodat zij betere services kunnen bieden. Met deze parameter kunnen we de kansen of kansen voor eventuele defecten achterhalen. Dus het totale aantal van een monster wordt in deze formule in aanmerking genomen en dat cijfer gedeeld door het totale aantal kans op defecten in het monster en het wordt vermenigvuldigd met 1000000. Dus met het gebruik van een van de six sigma-tool kunnen we vinden de kans op defecten in het product uit en we proberen dit te verhelpen door alle middelen correct te gebruiken.
Relevantie en gebruik van de DPMO-formule
DPMO die we vroeger hoorden in de economie en de operatie en het is relevant in het tijdperk van de wereld van vandaag omdat het u helpt de defecten per miljoen kansen te kennen. Het helpt dus de vele fabrikanten en evalueert de kansen op defecten per miljoen te weten. DPMO is een van de zes sigma-matrix die door veel fabrikanten en veel bedrijven wordt gebruikt om de kwaliteit te controleren. DPMO kan door elke organisatie worden gebruikt om de kwaliteit te controleren, omdat de kwaliteit in elk aspect een grote zorg is, dus het is zeer noodzakelijk om een goede en hoge kwaliteit aan een klant te bieden, zodat de klant loyaal moet zijn tegenover het product van een bedrijf . Voor kwaliteitscontrole is er een tool genaamd six sigma. In six sigma is er zes tool die door bedrijven wordt gebruikt voor kwaliteitscontrole, maar hier hebben we het over de DPMO, een van de belangrijkste zes sigma-tools, in DPMO vinden we defecten per miljoen kansen in het productieproces. Dankzij DPMO kunnen we de defecten identificeren en corrigerende major nemen om dit soort defecten tijdens het productieproces te voorkomen.
DPMO-formulecalculator
U kunt de volgende DPMO-calculator gebruiken
| Totaal aantal fouten gevonden in het monster | |
| Steekproefgrootte | |
| Aantal defecten kansen per eenheid in de steekproef | |
| DPMO-formule = | |
| DPMO-formule = |
|
||||||||||
|
Aanbevolen artikelen
Dit is een leidraad geweest voor de DPMO-formule. Hier bespreken we hoe DPMO te berekenen, samen met praktische voorbeelden. We bieden ook een DPMO-calculator met downloadbare Excel-sjabloon. U kunt ook de volgende artikelen bekijken voor meer informatie -
- Formule voor omzet
- Handleiding voor de financiële hefboomformule
- Berekening van de huidige activaformule
- Hoe eigen vermogen berekenen?