Wat is SPSS?
SPSS staat voor "Statistisch pakket voor de sociale wetenschappen". Het is een IBM-tool. Deze tool werd voor het eerst gelanceerd in 1968. Dit is één softwarepakket. Dit pakket wordt hoofdzakelijk gebruikt voor statistische analyse van de gegevens.
SPSS wordt voornamelijk gebruikt in de volgende gebieden, zoals gezondheidszorg, marketing en onderwijsonderzoek, marktonderzoekers, gezondheidsonderzoekers, onderzoeksbedrijven, onderwijsonderzoekers, overheid, marketingorganisaties, datamijnbouwers en vele anderen.
Het biedt gegevensanalyse voor beschrijvende statistieken, voorspellingen van cijferresultaten en het identificeren van groepen. Deze software biedt ook functies voor gegevenstransformatie, grafieken en direct marketing om gegevens soepel te beheren.
Waarom SPSS?
Ze vielen onder IBM SPSS Statistics en de meeste gebruikers noemen het alleen SPSS.
Het is ongecompliceerd en zijn Engelsachtige commandotaal helpt de gebruiker door de stroom te gaan.
SPSS introduceert de volgende vier programma's die onderzoekers helpen met hun complexe behoeften aan gegevensanalyse.
Statistisch programma
Het statistiekprogramma van SPSS biedt een groot aantal statistische basisfuncties, sommige bevatten frequenties, kruistabel en bivariate statistieken, enz.
Modeler programma
Onderzoekers kunnen voorspellende modellen bouwen en valideren met behulp van geavanceerde statistische procedures.
Programma voor tekstanalyse voor enquêtes
Het geeft een robuuste feedbackanalyse. die op hun beurt een visie krijgen voor het daadwerkelijke plan.
Visualisatie Designer
Onderzoekers vonden deze visuele ontwerpergegevens om een breed scala aan visuals te creëren, zoals dichtheidskaarten en radiale boxplots.
Kenmerken van SPSS
- De gegevens van elke enquête verzameld via Survey Gizmo worden gemakkelijk geëxporteerd naar SPSS voor gedetailleerde en goede analyse.
- In SPSS worden gegevens opgeslagen in.SAV-indeling. Deze gegevens zijn meestal afkomstig van enquêtes. Dit maakt het proces van het manipuleren, analyseren en ophalen van gegevens zeer eenvoudig.
- SPSS hebben eenvoudig toegang tot gegevens met verschillende variabeletypen. Deze variabele gegevens zijn gemakkelijk te begrijpen. SPSS helpt onderzoekers om eenvoudig een model op te zetten, omdat het grootste deel van het proces geautomatiseerd is.
- Na het krijgen van gegevens in de magie van SPSS begint. Er is geen einde aan wat we aan deze gegevens kunnen doen.
- SPSS heeft ook een unieke manier om gegevens uit kritieke gegevens te halen. Trendanalyse, veronderstellingen en voorspellende modellen zijn enkele kenmerken van SPSS.
- SPSS is gemakkelijk voor u om te leren, te gebruiken en toe te passen.
- Het helpt om het gegevensbeheersysteem en de bewerkingstools handig te krijgen.
- SPSS biedt u diepgaande statistische mogelijkheden voor het analyseren van de exacte uitkomst.
- SPSS helpt ons functies te ontwerpen, plotten, rapporteren en presenteren voor meer duidelijkheid.
Statistische methoden van SPSS
Er zijn veel statistische methoden die in SPSS kunnen worden gebruikt, die zijn:
- Voorspelling voor een verscheidenheid aan gegevens voor het identificeren van groepen en inclusief methoden zoals clusteranalyse, factoranalyse, enz.
- Beschrijvende statistieken, met inbegrip van SPSS-methodologieën, zijn frequenties, kruistabel en beschrijvende verhoudingsstatistieken die zeer nuttig zijn.
- Ook bivariate statistieken, inclusief methoden zoals variantieanalyse (ANOVA), gemiddelden, correlatie en niet-parametrische tests, enz.
- Cijferuitkomstvoorspelling zoals lineaire regressie.
Het is een soort zelfbeschrijvend hulpmiddel dat automatisch van mening is dat u een bestaand bestand wilt openen en daarmee een dialoogvenster opent waarin u wordt gevraagd welk bestand u wilt openen. Deze benadering van SPSS maakt het zeer eenvoudig om door de interface en vensters in SPSS te navigeren als we een bestand openen.
Naast de statistische analyse van gegevens, biedt de SPSS-software ook functies voor gegevensbeheer, zodat de gebruiker een selectie kan maken, afgeleide gegevens kan maken en bestanden opnieuw kan vormen, enz. Een andere functie is gegevensdocumentatie. Deze functie slaat een metagegevenswoordenboek op samen met het gegevensbestand.
Soorten SPSS
Het heeft twee soorten weergaven, namelijk Variabele weergave en Gegevensweergave:
Variabele weergave
- Naam: dit is een kolomveld. die de unieke ID accepteert. Dit helpt bij het sorteren van de gegevens. De verschillende demografische parameters zoals naam, geslacht, leeftijd en opleiding zijn bijvoorbeeld de parameters voor het sorteren van gegevens.
De enige beperking zijn speciale tekens die in dit type niet zijn toegestaan. - Label: de naam zelf suggereert, het geeft het label. Dat geeft ook de mogelijkheid om speciale tekens toe te voegen.
- Type: Dit is erg handig wanneer verschillende soorten gegevens worden ingevoegd.
- Breedte: we kunnen de lengte van tekens meten.
- Decimaal: bij het invoeren van de procentuele waarde helpt dit type ons om te bepalen hoeveel men nodig heeft om de cijfers achter de decimaal te definiëren.
- Waarde: dit helpt de gebruiker om de waarde in te voeren.
- Ontbrekend: dit helpt de gebruiker om onnodige gegevens over te slaan die niet nodig zijn tijdens de analyse.
- Uitlijnen: Uitlijnen zoals de naam al doet vermoeden helpt om links of rechts uit te lijnen. Maar in dit geval bijvoorbeeld. Links uitlijnen.
- Meten: dit helpt om de gegevens te meten die worden ingevoerd in de tools zoals ordinaal, kardinaal, nominaal.
De gegevens moeten worden ingevoerd in het blad met de naam "variabele weergave". Hiermee kunnen we het gegevenstype naar wens aanpassen om het te analyseren.
Om de gegevens te analyseren, moet u de verschillende kolomkoppen invullen, zoals Naam, Label, Type, Breedte, Decimalen, Waarden, Ontbrekend, Kolommen, Uitlijnen en Maten.
Deze koppen zijn de verschillende attributen die helpen om de gegevens dienovereenkomstig te karakteriseren.
Gegevensweergave
De gegevensweergave is gestructureerd als rijen en kolommen. Door bestanden te importeren of handmatig gegevens toe te voegen, kunnen we met SPSS werken.
SPSS Installatiehandleiding
Allereerst moeten we de minimale systeemvereisten controleren bij de systeemvereisten voor SPSS Statistics.
Vervolgens selecteert de optie het besturingssysteem dat op uw systeem is geladen en berekent u de vereisten.
Open de browser voor de SPSS-website, dit zal leiden tot de downloadsoftware. Begin met de gratis proefversie van SPSS.
Hieronder volgen de stappen voor het importeren van een Excel-bestand in SPSS.
De eerste stap is om op Bestand te klikken
=> Openen
=> Selecteer gegevens
=> Dialoogvenster
=> Bestanden van het type
=> .xls bestand.
Na het selecteren van het Excel-bestand dat zal worden geïmporteerd voor het uitvoeren van de gegevensanalyse, moeten we ervoor zorgen dat in het dialoogvenster dat we hebben geselecteerd "variabelenamen uit de eerste rij met gegevens lezen".
En klik aan het einde op OK. Uw bestand is nu geïmporteerd in SPSS.
Conclusie
Het komt erop neer dat Excel een goede manier van gegevensorganisatie biedt, SPSS is meer geschikt voor diepgaande gegevensanalyse. Deze tool is erg handig bij de analyse en visualisatie van gegevens.
Aanbevolen artikelen
Dit is een handleiding geweest voor Wat is SPSS ?. Hier hebben we de functies, typen, statistische methoden en installatiehandleiding besproken. U kunt ook onze andere voorgestelde artikelen doornemen voor meer informatie -
- Data Visualization Tools
- Wat is een data-analist?
- Wat is OLTP?
- SAS versus RapidMiner