Inleiding tot carrières in data-analyse -
In dit onderwerp van Inleiding tot een loopbaan in Data Analytics gaan we bestuderen dat Data-analyse de technologie is om de gegevens te verzamelen en te analyseren en om te zetten in nuttige informatie. Het analyseren van de gegevens zou ons helpen om de toekomst voor verbetering te voorspellen en beslissingen te nemen.
Door de verwerking en analyse van de gegevens op te slaan, kunnen we de sterkere basis voor toekomstige werkzaamheden ontwerpen op basis van eerdere gegevensrecords. Met behulp van data-analyse kan verkeerspolitie de vereiste uitbreiding van de weggrootte ontwerpen door de verkeersgegevens te verzamelen en te analyseren.
Vereist onderwijs om carrières te bouwen in data-analyse
Nu gaan we de opleiding bespreken die nodig is om een carrière in data-analyse te bouwen, dus voordat de data-analist wordt, moeten de volgende vaardigheden door de kandidaat worden beheerst om succes te krijgen op het gebied van carrière in data-analyse.
Excel:
Dit is het meest basale hulpmiddel voor gegevensanalyse. het maakt het gemakkelijk om de gegevens te verkennen, op te ruimen en te analyseren met behulp van ingebouwde, zoals draaitabellen. Excel is het meest gebruikte hulpmiddel. Excel heeft de voorkeur vanwege de berekeningen en het aantal formules.
Tableau:
Tableau biedt u keuzes om het juiste diagram te kiezen voor correcte gegevensrepresentatie, omdat het niet mogelijk is om alle gegevens met een cirkeldiagram of staafdiagram te lezen. Als data-analist moet men een goed begrip hebben van hoe de data te representeren, reden waarom kennis van Tableau u zal helpen om stevig te staan in Data Analytics-werk.
SQL-kennis:
Als je een meester bent in Excel, zul je niet veel helpen om een succesvolle carrière in Data Analytics te bouwen, maar kennis van SQL zal een add-on zijn in je data-analyse-carrier. SQL heeft geen beperking, maar Excel kent veel beperkingen.
Omdat de gegevens van vandaag aanwezig zijn in datawarehouses, DB's en Big Data, moeten we ons bewust zijn van elke querytaal en zijn SQL-gegevens het beste voor alle soorten gegevensanalyses om toegang te krijgen tot deze rommelige gegevens. SQL is gewoon om in Data Analytic te komen.
Certificaten:
Hieronder volgen de certificeringen die u zullen helpen om de kennis van data-analyse te verwerven.
- Certificaat in Engineering Excellence Big Data Analytics and Optimization (CPEE).
- Cloudera Certified Associate (CCA) gegevensanalist.
- Certificering van professionele prestaties in datawetenschappen.
Carrièrepad in Analytics
Voor de mensen die een carrière in data-analyse willen opbouwen, ziet de toekomst er rooskleurig uit voor hen en speelt ze een belangrijke rol in het dagelijks leven en in bedrijven en is ze voortdurend in ontwikkeling. Carrières in Data Analytics veranderen de professionele wereld.
Hier volgen de twee belangrijkste carrièrepaden voor een data-analyse:
Internet of Things (IoT): IOT verbindt eenvoudig alle apparaten met behulp van de netwerkverbinding en zorgt ervoor dat ze communiceren of gegevensoverdracht binnen de apparaten zoals computerapparatuur, mechanische machines, digitale machines kunnen met elkaar communiceren via IOT en deze communicatie is analyse door gegevens Analytic.
Alle Home-apparaten kunnen elkaar in volgorde met elkaar verbinden om het werk gedaan te krijgen. Data Analytics verzamelt de gegevens en stelt deze samen om deze te analyseren. Het gebruik van data-analyse zal helpen om de werking van de apparaten te verbeteren.
Kunstmatige intelligentie (AI): het belangrijkste gebruik van AI is het creëren van machines die op zichzelf kunnen reageren. Data-analyse speelt hier een belangrijke rol. Op basis van de gegevens die door een data zijn geanalyseerd, zijn Analytics AI-machines ontworpen.
Apple's Siri is het beste voorbeeld van AI. Siri werkt op de invoergegevens en reageerde per vragen of verzoeken. Siri analyseert zelf de gegevens en beslist wat te reageren en wanneer te reageren.
Aanbevolen cursussen
- JSON Trainingsbundel
- Online Axure cursus
- Online OmniGraffle Pro-cursus
- Agility.JS Trainingen
Taakposities
Een carrière in data-analyse biedt het hoogste niveau van banen, aangezien de functie van Data Analyst begint bij Data Analyst en het topmanagement kan bereiken als VP of Analytics.
Hier volgen de algemene benamingen en rollen van een gegevensanalist in de organisaties:
Data Analyst: Dit is de startpositie in de organisatie. Data Analyst kan worden aangewezen als Business Analyst. Ze houden zich meer bezig met het bedrijfsmodel, op welk projectbedrijf moet meer worden geïnvesteerd in project A of project B?
Sr. Data Analyst: Sr. Data Analyst filtert de door de data-analist verstrekte gegevens uit en stuurt de rapporten naar het hoofd van Data Analyst. De Sr. Data Analyst creëert oplossingen voor bedrijven door de constante verandering in het intelligentiemodel van het bestaande bedrijf. De Sr. Data Analyst codes, ontwerpen, debugs, documenten en bieden ondersteuning voor server-gebaseerde applicaties met zakelijke vereisten.
Head of Data Analyst: Head of Data Analyst beheert een team van data-analisten die statistische methoden gebruiken om suggesties te doen en methoden om de bedrijfsprestaties te verbeteren.
Hoofd van Data Analyst past analytische benaderingen toe om te helpen bij de resultaten van bedrijfsgroei en levert ook marktgegevens voor zakelijke vergelijkingsdoeleinden.
Maak rapporten en presentaties aan het management voor gebruik bij strategische planning en besluitvorming.
Om Head of Analytics te worden, vereist het 7 jaar ervaring in hetzelfde veld en een bachelor's degree.
Aangezien Head rapporteert aan het afdelingshoofd / afdelingshoofd, vereist dit veel creativiteit en presentatievaardigheden.
VP of Data Analytics: VP werkt voor een organisatie op het gebied van het analyseren van de marktsegmenten die gerelateerd zijn aan hun organisatie. Ze bieden een mogelijkheid voor strategische planning en allianties. Hun belangrijkste werk is het ontwikkelen van een nieuw werkgebied voor hun vakgebied. Hun strategische planning en analytische aanpak zijn altijd gericht op het bereiken van hun organisatiedoelen.
Salaris (gegevens & cijfers)
Het gemiddelde salaris is $ 65, 470 voor een data-analist in de Verenigde Staten.
Volgens gegevens die op Glassdoor zijn ingediend, kan een data-analist $ 46 K minimumloon hebben, terwijl het gemiddelde salaris in de Verenigde Staten voor een data-analist $ 65 K is. Dus er is een voordeel van salarisverhoging voor de mensen die hun carrière in Data Analytics willen opbouwen
Veel organisaties geven een enorm bedrag uit aan Data Analyst-medewerkers, variërend van $ 80 K tot $ 95 K.
Bovenstaand salaris is schatting gebaseerd op 13.063 salarissen die bij Glassdoor zijn ingediend door data-analisten van verschillende organisaties.
Carrière vooruitzichten
Het rapport van Deloitte Analytic Trends 2016 verklaarde dat er een groeiend aantal analytische universitaire en data science-programma's is (ongeveer 100 alleen in de VS). Toch kunnen ze niet voldoende voldoende opgeleide mensen uit de kast halen om aan de vraag te voldoen.
Volgens Europa Software bereikte de West-Europese BDA-softwaremarkt in 2016 $ 12, 2 miljard en verwachtte dat deze zou groeien met een CAGR 0f 7, 9% van 5 jaar.
Omzettrend van data-analyse wereldwijd van 2015 tot 2020 (in miljard US dollar)
Philip Carnelley, onderzoeksdirecteur bij Enterprise Software, IDC Europe zei dat de West-Europese markt voor software voor bedrijfsanalyses in 2015 met 9, 7% groeide en $ 11, 3 miljard bereikte. De verwachting is dat deze eind 2020 met een CAGR van 5, 8% zal groeien.
Aanbevolen artikel
Dit is een gids voor carrières in data-analyse geweest. Hier hebben we de introductie, opleiding, carrièrepad in Analytics, functieposities, salaris en carrière-vooruitzichten in Analytics besproken. U kunt ook het volgende artikel bekijken voor meer informatie -
- Carrière als een Web Development Professional
- Advies over carrières in SharePoint
- De carrière in data warehousing
- Hoe je je kunt kleden voor je carrièresucces
- JSP Interview Vragen: Amazing Guide