Inleiding tot vragen en antwoorden over kunstmatige intelligentie:
Kunstmatige intelligentie geeft langzaam vorm aan het moderne leven, het helpt Wall Street bij het bepalen van de beurshandel, Netflix om films aan te bevelen en vele andere gebruiksmogelijkheden. AI een wetenschap van het kopiëren of nabootsen van menselijk gedrag. Artificial Intelligence-technologie beschrijft hoe computers moeten worden geprogrammeerd om als mensen te exposeren en te functioneren op het gebied van intelligentie en besluitvorming. Collega-lezers zijn dol op enkele feiten over deze nieuwste hit-buzz in de technische industrie.
- Slechts 15% van de ondernemingen gebruikt momenteel AI.
- 45% van de volwassen organisaties (techreuzen) hebben een geavanceerde en gedefinieerde AI-strategie.
- Slechts 33% van de consumenten denkt dat ze AI op sommige andere manieren gebruiken, maar de realiteit is dat 77% van hen het gebruikt.
- 38% gelooft dat AI de klantenservice zal verbeteren
- 61% is van mening dat AI de wereld slimmer en beter zal maken.
- India staat op de derde plaats in het onderzoek van AI.
Als je nu op zoek bent naar een baan die gerelateerd is aan kunstmatige intelligentie, moet je je voorbereiden op de sollicitatievragen voor kunstmatige intelligentie 2019. Het is waar dat elk interview anders is volgens de verschillende functieprofielen. Hier hebben we de belangrijke interviewvragen voor kunstmatige intelligentie opgesteld die u zullen helpen succes te behalen in uw interview.
In dit artikel over vragen over kunstmatige intelligentie in 2019 presenteren we 10 belangrijkste en meest gebruikte interviewvragen over kunstmatige intelligentie. Deze interviewvragen zijn als volgt verdeeld in twee delen:
Deel 1 - Interviewvragen kunstmatige intelligentie (basis)
Dit eerste deel behandelt de fundamentele interviewvragen en antwoorden over kunstmatige intelligentie
Q1. Wat is AI?
Antwoord:
AI is een tak van informatica die benadrukt en een manier vindt om een intelligente machine te creëren die in staat is om te werken, denken en reageren als mensen.
Q2 . Hoe bewust u denkt te zijn in termen van het gebruik van AI-apparaten en -services?
Antwoord:
Zoals ik al zei, AI is overal en heeft momenteel een diepe impact op onze omgeving, we kunnen AI-aanraking zien in de onderstaande dingen
- smartphones
- Smart Cars en Drones
- Social Media Feeds
- Mediaspelers
- Videogames en nog veel meer gebieden.
Laten we doorgaan naar de volgende interviewvragen over kunstmatige intelligentie.
Q3 . Wat zijn volgens jou de gebieden waar AI een grote impact heeft?
Antwoord:
AI heeft een grote invloed op verschillende gebieden. Momenteel is het -
- Computerveld
- Spraakherkenning
- Bio-informatica
- Humanoïde robots
- Ruimte en luchtvaart
- Weersvoorspelling
Q4 . Welke programmeertalen hebben de voorkeur voor AI?
Antwoord:
Dit zijn de algemene vragen over kunstmatige intelligentie die in een interview worden gesteld. De programmeertaal die de voorkeur heeft voor AI zijn Python, R, Lisp, Prolog en Java
Q5 . Vertel de formule voor de coëfficiënt voor logistieke regressie?
Antwoord:
De logistieke regressie wordt gegeven door -
- πi = Pr (Yi = 1 | Xi = xi) = exp (+ β0 β1xi) 1 + exp (+ β0 β1xi)
Q6. Wat bedoel je met Overfitting en Underfitting algoritmen?
Antwoord:
- Overfitting en underfitting zijn verantwoordelijk voor slechte prestaties.
- Overfitting geeft goede prestaties op de getrainde gegevens, slechte generalisatie naar andere gegevens.
- Underfitting geeft slechte prestaties op de trainingsgegevens en een goede generalisatie naar andere gegevens
Q7 . Boomtopologie uitleggen?
Antwoord:
Zoals de naam al doet vermoeden, heeft de "boom" -topologie verschillende verbonden elementen, zoals de takken van een boom. De structuur heeft ten minste drie specifieke niveaus in de hiërarchie. Deze zijn schaalbaar en toegankelijk tijdens het oplossen van problemen en hebben dus de voorkeur. Een veel voorkomend nadeel in deze topologie is de belemmering of storing van de primaire knoop.
Deel 2 - Interviewvragen kunstmatige intelligentie (geavanceerd)
Laten we nu eens kijken naar de geavanceerde vragen en antwoorden over kunstmatige intelligentie
Q8 . Vertel een paar van de takken van AI?
Antwoord:
Er zijn enkele takken van AI als volgt:
- Automatisch programmeren
- Beperkingstevredenheid
- Bayesiaanse netwerken
- Kennisrepresentaties
- Machine leren
- Natuurlijke taalverwerking (NLP)
- Neurale netwerken
- Robotics
- Spraakherkenning
Q9 . Verklaar de correlatiecoëfficiënt van Karl Pearson?
Antwoord:
De correlatiecoëfficiënt van Karl Pearson is een maat voor de sterkte van een lineaire associatie tussen twee variabelen.
Het wordt aangegeven met r of r xy (waarbij x en y de twee betrokken variabelen zijn).
Deze methode van correlatie trekt een best passende lijn door de gegevens van twee variabelen.
De waarde van de Pearson-correlatiecoëfficiënt (r) geeft aan hoe ver al deze gegevenspunten verwijderd zijn van deze best passende lijn.
Formule -
Waar,
* cov (X, Y): is de covariantie tussen X en Y
Laten we doorgaan naar de volgende interviewvragen over kunstmatige intelligentie.
Q10 . Hoe selecteer je de beste hyperparameters in een boommodel?
Antwoord:
Er zijn twee beste hyperparameters in een boommodel
- Meet de prestaties ten opzichte van trainingsgegevens
- Meet de prestaties over validatiegegevens
We moeten het validatieresultaat overwegen in vergelijking met de testresultaten, dus het antwoord is B
Q11. Wat wist je over de agent in AI? Vertel me alle relevante details ervan?
Antwoord:
Volgens mij hebben we eerst een agentformule
Agent = Architectuur + Agent-programma
Laten we een praktisch voorbeeld van een agent bekijken. In ons menselijk lichaam zijn drie ogen, oren die fungeren als een sensor en ook de benen en handen en andere lichaamsdelen die als actuatoren fungeren.
Een AI-systeem bestaat dus uit een agent en zijn omgeving. Een agent werkt altijd in zijn omgeving. Dus alles kan als een agent worden beschouwd als het -
- Waarnemen van de omgeving met behulp van zijn sensoren.
- Handelen of zich gedragen in een gerelateerde omgeving met behulp van actuatoren.
Q12 . Lijst van de technieken of algoritmen die meestal worden gebruikt in AI?
Antwoord:
Over het algemeen zijn er bepaalde algoritmen die meestal worden gebruikt, of we kunnen zeggen dat ze de eerste zijn die benaderen om de complexe scenario's te begrijpen. Hier zijn er een aantal.
- Neuraal netwerk
- Generieke algoritmen
- Versterking leren
Q13 . Verklaar de objectieve en gerelateerde terminologie die wordt gebruikt in de zoekalgoritmen van AI?
Antwoord:
Dit zijn de meest populaire sollicitatievragen over kunstmatige intelligentie die in een interview zijn gesteld. Zoeken is de universele techniek die wordt gebruikt in AI-probleemtechnieken. Dit algoritme wordt gebruikt om een bepaalde positie te zoeken. Elke zoekterm heeft enkele componenten.
- Probleemruimte: dit is de omgeving waarin wordt gezocht.
- Probleeminstantie: het is een resultaat van de initiële status + de status van het doel.
- Probleemruimtegrafiek: dit wordt gebruikt om een probleemstatus weer te geven.
- De diepte van een probleem: hier kunnen we de lengte van het kortste pad definiëren.
- Ruimtecomplexiteit: we kunnen dit berekenen aan de hand van het maximale aantal knooppunten dat in het geheugen is opgeslagen.
- Tijdcomplexiteit: het wordt gedefinieerd als het maximale aantal knooppunten dat wordt gemaakt.
- Ontvankelijkheid: dit is het eigendom van de algoritmen die worden gebruikt om de optimale oplossingen te vinden.
- Vertakkingsfactoren: dit kan worden berekend aan de hand van het gemiddelde aantal onderliggende knooppunten in de grafiek met de probleemruimte.
- Diepte: het is de lengte van het kortste pad van aanvang tot de doeltoestand.
Hier zijn enkele van de zoekalgoritmen
- Breedte-eerste zoekopdracht
- Diepte-eerste zoekopdracht
- Bidirectioneel zoeken
- Uniform zoeken naar kosten
Q14 . Een lijst maken met enkele van de beste AI-softwareplatforms?
Antwoord:
Hier volgen de beste AI-softwareplatforms:
- Tensor stroom
- Azure Machine Learning
- Ayasdi
- Playment
- Salesforce Einstein
- Cloud Machine Learning
Aanbevolen artikelen
Dit is een leidraad geweest voor de lijst met interviewvragen en antwoorden over kunstmatige intelligentie, zodat de kandidaat deze vragen over kunstmatige intelligentie gemakkelijk kan beantwoorden. Hier in dit bericht hebben we de beste interviewvragen over kunstmatige intelligentie bestudeerd die vaak in interviews worden gesteld. U kunt ook de volgende artikelen bekijken voor meer informatie.
- Top 10 testvragen.
- Interviewvragen en -antwoorden.
- Vragen tijdens solliciteren bij Java Spring.
- Vragen en antwoorden over netwerkinterviews.
- Bedrijven voor kunstmatige intelligentie
- Het belang van kunstmatige intelligentie
- Agenten in kunstmatige intelligentie