Bedrijfsanalyse versus bedrijfsinformatie -
Business Intelligence is een van de belangrijkste aspecten van data-analyse en is een integraal onderdeel van moderne bedrijven. De definitie van technieken voor bedrijfsanalyse is nogal dubbelzinnig en verandert voortdurend in overeenstemming met de veranderende dynamiek van de bedrijven. Kortom, bedrijfsanalyses kunnen worden gedefinieerd als een reeks applicaties, werkwijzen, vaardigheden en technologieën die bedrijven helpen strategische en belangrijke beslissingen te nemen, waardoor het bedrijf zijn doelen en ambities kan bereiken.
Laten we veel meer over Business Analytics en Business Intelligence in detail bestuderen:
Nadat ze het belang en het enorme potentieel van data-analyse hadden begrepen, zijn veel merken en organisaties begonnen veel middelen in hen te investeren. De meeste van deze gegevensanalyses zijn echter beperkt tot dashboards en rapporten, terwijl het gebied van gegevensanalyses groot is en nog veel meer mogelijkheden biedt. Hoewel de populaire vormen van data-analyse uiterst belangrijk zijn, is het essentieel om te begrijpen dat er vele vormen van data-analyse zijn die kunnen samenkomen om merken te helpen bij het nemen van beslissingen en keuzes. Tegelijkertijd is het belangrijk om te onthouden dat bedrijven onafhankelijker worden en hun horizon willen verbreden door het gebruik van technologie. Daarom is het belangrijk dat ze de waarde van gegevens en de interactie ervan in alle mogelijke fasen identificeren. De mogelijkheid om concepten af te breken en een goed inzicht te krijgen in hoe datafuncties bedrijven effectief kunnen helpen om zelf applicaties te bouwen en te beheren. Tegelijkertijd kan dit inzicht bedrijven helpen om kennis te vergaren over hoe verschillende bedrijfsonderdelen enerzijds samenwerken en de vereisten van de IT-sector om producten en diensten te ontwikkelen die anderzijds effectieve communicatie en het bereiken van doelen mogelijk maken.
Het artikel over Business Analytics versus Business Intelligence zoeken is als volgt gestructureerd
- Bedrijfsanalyse versus bedrijfsinformatie Infographics
- Waarom is het begrijpen van gegevens zo belangrijk voor bedrijven?
- Wat is business intelligence (BI)?
- Bedrijfsanalyse versus bedrijfsinformatie - toekomst
- Conclusie - Business Analytics versus Business Intelligence
Bedrijfsanalyse versus bedrijfsinformatie Infographics
Onderstaande infographics over Business Analytics versus Business Intelligence werpt licht op belangrijke punten van verschillen tussen de twee.
Waarom is het begrijpen van gegevens zo belangrijk voor bedrijven?
Hoewel het gemakkelijk te begrijpen is waarom data een belangrijk aspect is van moderne bedrijven en merken, zijn er ook bepaalde valkuilen aan verbonden. De eerste en belangrijkste is beveiliging, terwijl de andere twee integriteit en nauwkeurigheid omvatten, die even, zo niet belangrijker zijn. Zodra deze drie dingen zijn gegarandeerd, is het enige belangrijke wat overblijft om effectieve resultaten te bepalen via de gegevensanalyse. Elk bedrijf weet dat gegevens worden gebruikt om waardevolle inzichten te bieden. Wanneer merken gewapend zijn met deze inzichten, kunnen ze beslissingen nemen die hun algehele werking en management verbeteren. Gegevens worden echter zelden in onbewerkte staat gebruikt; ze moeten worden verwerkt en gepresenteerd op een manier zodat ze op een strategische en uitgebreide manier kunnen worden toegepast.
De nieuwste analysetools maken het voor bedrijven veel gemakkelijker om deze inzichten te verkrijgen, maar er is altijd een reis aan de hand om deze gegevens bruikbaar en nuttig te maken. Handhaving van de nauwkeurigheid van gegevens in alle stadia is uiterst belangrijk omdat onnauwkeurigheid in gegevens kan leiden tot verkeerde inzichten en als ze worden geïmplementeerd, het hele functioneren van het bedrijf op een negatieve manier kan beïnvloeden. Daarom is de kwaliteit van het gegevensmonster veel belangrijker dan de hoeveelheid gegevens; en veel bedrijven richten zich niet op de kwaliteit, maar concentreren zich op het verzamelen van grote hoeveelheden gegevens zonder na te denken of deze correct of onjuist zijn. Daarnaast speelt integriteit een zeer belangrijke rol in data-analyse.
Bedrijven kunnen een horde gegevens en informatie krijgen op tal van platforms zoals klantenkaarten, smartphones, klantrelatiebeheersystemen, sociale mediasites, GPS-locatiegegevens en marktonderzoekstools, om er maar een paar te noemen. Deze bronnenpool neemt ook snel toe met de ontwikkeling van innovatieve ideeën zoals het Internet of Things (IoT), waarmee machines op een strategische en relatief eenvoudige manier gegevens kunnen verzamelen. Bovendien kijken bedrijven en bedrijven nu naar schijnbaar levenloze objecten zoals tafels, koelkasten en auto's om informatie over klanten en klanten te verzamelen. In een dergelijk scenario is gegevensbeheer van het grootste belang en kunnen tools zoals technieken voor bedrijfsanalyse en BI merken en bedrijven helpen om de juiste gegevens te gebruiken om hun doelen en doelstellingen te bereiken. Voordat u doorgaat, is het belangrijk om een duidelijkere en diepgaande kennis te krijgen van Business Analytics versus Business Intelligence
Wat zijn business intelligence-vaardigheden?
Er zijn meerdere methoden waarmee bedrijfsprestaties kunnen worden geanalyseerd en onderzocht, zodat ze kunnen worden geherstructureerd op een manier om winstgevende winsten en oplossingen te bereiken. Veel adviesbureaus op het gebied van analyse geloven dat de wereld van business intelligence-vaardigheden en technieken voor bedrijfsanalyse op weg is naar grote veranderingen en een grotere acceptatie in de komende jaren. Veel analyses zijn zelfs van mening dat bedrijven nu van informatietechnologierapporten overgaan op de ontwikkeling van business intelligence-tools die weloverwogen keuzes kunnen maken over de groeistrategie en ontwikkeling van bedrijven. Deze zullen leiden tot vier belangrijke veranderingen, namelijk snellere verwerkingsmogelijkheden, mobiele applicaties, sociale besluitvormingsmodellen en meer uitgaven voor leveranciers van oplossingen.
Bedrijfsanalysetechnieken kunnen gegevens in een veel sneller tempo verwerken:
De hoeveelheid beschikbare gegevens in een bedrijf is bijna eindeloos. Om deze gegevens te begrijpen, is het nodig om deze enorme gegevens op een systematische en snelle manier te verwerken. Vandaag de dag is BI-analyse mainstream geworden en zelfs de kleine, evenals nieuwe bedrijven, proberen deze techniek te gebruiken om het immense potentieel in de markt te benutten. Bovendien hebben veel bedrijven dit soort technologie nodig om vooruit te komen en nieuwere kansen en uitdagingen te verkennen. Dat is de reden waarom analytische marketeers op zoek zijn naar geheel nieuwe methoden om bedrijfsanalysetools te vervaardigen die gegevens op een snelle manier kunnen verwerken en tegelijkertijd door bedrijven in verschillende sectoren kunnen worden overgenomen. Met tools die door IT-teams kunnen worden gebruikt, herdefiniëren deze bedrijfsanalysetools de manier waarop bedrijven functioneren en hun zaken uitvoeren.
Bedrijfsanalysetools bevinden zich in de volgende ontwikkelingsfase, namelijk mobiele applicaties:
Mobiele smartphones worden wereldwijd snel geaccepteerd. Volgens een nieuw rapport hebben bijna 2 miljoen mensen eind dit jaar toegang tot de smartphone. Dit betekent dat zakelijke marketeers moeten zoeken naar nieuwe manieren om smartphones te integreren in technieken voor bedrijfsanalyse. Bovendien vertrouwen veel marketeers en bedrijfsprofessionals op mobiele telefoons om hen op de hoogte te houden van de werking van hun bedrijf, vooral wanneer ze op reis zijn of niet op kantoor zijn. Dit betekent dat bedrijven voor bedrijfsanalyse willen investeren in mobiele BI-functies en softwareontwerpers binnenkort zullen kijken naar productieproducten die zijn gericht op mobiele telefoons in plaats van desktopgebruikers. Nu veel bedrijven en merken al mobiel zijn, hebben technieken voor bedrijfsanalyse op de smartphone al een ruim publiek.
Bedrijfsanalysetools moeten bedrijven in staat stellen beslissingen te nemen op sociale platformen:
Social media-platforms zijn enorm populair en zijn aanwezig in bijna alle landen over de hele wereld. Tegenwoordig zijn bijna alle bedrijven aanwezig op sociale mediaplatforms en dat is de reden waarom bedrijfsanalysetools die sociale netwerkmogelijkheden integreren met besluitvormingsmogelijkheden. Hoewel dit misschien een beetje moeilijk en complex kan blijken, is het integreren van zakelijke analytische vaardigheden met sociale netwerken misschien niet langer een optie, maar een vereiste in de komende jaren.
Verhoogde uitgaven voor advies over technieken voor bedrijfsanalyse:
Met zoveel complexe en nuttige applicaties die op de markt beschikbaar zijn, denken experts dat er ongetwijfeld een toename zal zijn in het adviseren van bedrijfsanalysetechnieken, vooral de komende jaren. Bedrijven voor bedrijfsanalyse worden onder druk gezet om bedrijven te helpen hun bedrijfsanalysedoelstellingen te bereiken met snellere en betere tools.
Business Analytics versus Business Intelligence, hoe verschillen ze?
Dit is hoe technieken voor bedrijfsanalyse bedrijven kunnen helpen. Komt nu naar BI. Gedefinieerd als een technologiegestuurd proces voor het analyseren van gegevens en het presenteren van bruikbare informatie om bedrijven te helpen, omvat BI veel tools, applicaties en methodologieën voor business intelligence. BI is daarom zowel een overkoepelende term als een gericht concept. Zowel technieken voor bedrijfsanalyse als vaardigheden voor bedrijfsintelligentie zijn verwante termen en zijn over het algemeen strategieën en beslissingen die bedrijven kunnen helpen in sectoren zoals onderzoek en ontwikkeling, klantenzorg, krediet- en voorraadbeheer, onder andere. Beide helpen bedrijven om zakelijke uitdagingen aan te gaan en gebruik te maken van nieuwe kansen die zich binnen de sector voordoen.
Dat gezegd hebbende, zowel bedrijfsanalysetechnieken als BI zijn verbonden hulpmiddelen die even nuttig zijn om bedrijven hun doelen en doelstellingen te laten bereiken. BI biedt bedrijven een manier om gegevens te verzamelen. Gegevens kunnen worden verzameld via een aantal methoden, zoals vragen, rapportage en online analyseprocessen. Anderzijds gebruikt business analytics statistische en kwantitatieve gegevens voor verklarende en voorspellende modellen. Analytics richt zich op mogelijkheden die zijn gebaseerd op oplossingen en met deze techniek proberen bedrijven waarde te creëren door informatie om te zetten in kennis.
Bedrijfsanalysetechnieken en BI kunnen verstrekkende gevolgen hebben voor het functioneren van merken en bedrijven in verschillende categorieën. Sommige van de gebieden die zij kunnen helpen beïnvloeden, zijn de kritische productanalyse, verbeterde klantenservice, verkoopkansen, vereenvoudigd voorraadbeheer en concurrerende prijsinzichten. Door bedrijven te helpen de behoeften van klanten en klanten in realtime te begrijpen, kunnen ze helpen om middelen op een effectieve manier te maximaliseren en verliezen te minimaliseren.
Bedrijfsanalyse versus bedrijfsinformatie - toekomst
Het gebied van zowel business analytics technieken als BI vordert in een snel tempo. Beide velden worden door bedrijven over de hele wereld gebruikt om gegevens op een betere en verbeterde manier te begrijpen. Deze technieken worden door bedrijven gebruikt om zelfs ongestructureerde gegevens zoals videobanden, audiobestanden en e-mails te begrijpen. Een grote uitdaging op het gebied van BI-tools is dat ze niet flexibel zijn en geen gemakkelijke ontvangers van verandering zijn. Maar veel BI-verkopers blijven hulpmiddelen maken die niet goed werken op alternatieve gegevensbronnen zoals sociale media. Maar met de tijd zal dit een noodzaak worden omdat sociale media een groeiend platform zijn dat geen enkel bedrijf kan negeren, niet vandaag en niet in de komende jaren. Dat is de reden waarom veel bedrijven nu naar BI-programma's kijken die hen kunnen helpen om niet alleen hun besluitvormingsmogelijkheden te upgraden, maar ook hun operationele kosten te verlagen en hen te helpen gebruik te maken van bestaande kansen.
Business Analytics en Business Intelligence zijn termen die op een uitwisselbare manier kunnen worden gebruikt. Daarom overwegen bedrijven om te investeren in geavanceerde analyses bovenop hun datawarehouse, zodat ze de kloof tussen BI en de huidige zakelijke behoeften van een organisatie kunnen overbruggen. Dit betekent dat afhankelijk van uw vereisten, bedrijven en merken deze tools kunnen gebruiken om gegevens op een systematische en juiste manier te analyseren, zonder te hoeven wachten tot het internet ingewikkelde rapporten beheert. Gegevensinterpretatie en manipulatiemethoden naar keuze blijven veranderen volgens de eisen van de markt. Daarom is het belangrijk dat bedrijven duidelijk zijn over de tools en technieken die ze gebruiken om hun uiteindelijke doel te bereiken. Wanneer bedrijven het flexibele karakter van de economie en hun bedrijf begrijpen, wordt het voor hen veel gemakkelijker om met deze veranderingen om te gaan via tools die hen in staat stellen het doel te bereiken, zelfs in uitdagende situaties.
Conclusie - Business Analytics versus Business Intelligence
Concluderend hebben Business Analytics versus Business Intelligence beide een enorm potentieel en zijn er in beide sectoren veel uitdagingen, vooral op het gebied van technische en sociale netwerken. Bedrijven moeten niet vergeten dat technieken voor bedrijfsanalyse niet hetzelfde zijn als BI. De vereisten voor één veld zijn verschillend en dat geldt ook voor de voordelen van elk veld. Dat gezegd hebbende, technologie is alleen effectief als het bedrijf dat erin investeert, het op een juiste en systematische manier kan gebruiken. Door met eindgebruikers te werken, kunnen consultants bedrijven helpen om de juiste tools te gebruiken, zodat ze de gegevens kunnen gebruiken om beslissingen te nemen die het merk sterker maken en hen naar het volgende niveau van groei en ontwikkeling brengen.
Aanbevolen artikelen
Dit is een leidraad geweest voor Business Analytics versus Business Intelligence - Hoe ze verschillen. Beide kunnen merken en bedrijven helpen om de juiste gegevens te gebruiken om hun doelen te bereiken. Dit zijn de volgende externe links met betrekking tot Business Analytics en Business intelligence, dus ga door de links voor meer informatie.
- Soorten cyberbeveiliging
- Hulpmiddelen U moet zich bewust zijn van
- Business Intelligence versus Data-analyse - wat nuttiger is
- Business Intelligence versus Business Analytics - Welke is beter
- 7 Meest nuttige vergelijking tussen Business Analytics versus Predictive Analytics