Big Data Analytics-technieken in de horeca -
In dit onderwerp gaan we meer te weten komen over Big Data Analytics-technieken. Met een enorm potentieel, groeit de horecasector in een snel tempo, zowel op nationaal als op mondiaal niveau. Naarmate deze sector zich in verschillende richtingen uitbreidt, is er een groeiende aanpassing van technologie en middelen in deze sector. Gebouwd op regionaal, nationaal en lokaal niveau, zijn er een aantal sectoren die bestaan uit de horecasector; hotels en restaurants vormen het grootste deel van deze sector en dragen ook bij tot een grote bron van winst.
Toerisme en gastvrijheid worden vaak als hetzelfde beschouwd en overlappen elkaar vaak. Dit zijn echter twee verschillende industrieën, hoewel ze aan elkaar gerelateerd zijn. Toerisme wordt gedefinieerd als mensen die meestal minder dan een jaar buiten hun normale omgeving verblijven. Deze mensen reizen over het algemeen voor zaken of plezier. Anderzijds wordt gastvrijheid gedefinieerd als de sector die accommodaties, locaties, maaltijden en andere voorzieningen biedt aan deze mensen die buiten het comfort van hun huis wonen. Dit betekent dat toerisme geen sector van de horeca is, maar slechts een bron waardoor toeristen hun behoeften en verwachtingen vervullen. Sommige van de sectoren die deel uitmaken van de horecasector zijn clubs met een vergunning, voedingswinkels, catering, tentoonstellingen en activiteiten van eerlijke organisatoren en andere voedseldiensten.
Gastvrijheid is daarom een aandachtspunt in veel landen over de hele wereld, maar het is vooral van belang in landen waar toerisme een belangrijke exportindustrie is. Dit betekent dat wanneer mensen over de grens reizen, de horeca floreert. Dat is de reden waarom ze de belangrijkste bron van vreemde valuta-uitwisseling zijn en ook een aanzienlijke bevolking in dienst hebben. Door verschillende culturen samen te brengen in een wereldwijd scenario, kan de horecasector landen helpen hun inkomsten en deviezen aanzienlijk te vergroten.
Hotels en restaurants zijn een integraal onderdeel van de horecasector en zijn verantwoordelijk voor het leveren van een breed scala aan big data-analysediensten aan hun klanten en klanten. Maar met een groeiend aantal hotels en restaurants in alle categorieën, wordt het moeilijk om op te vallen in de menigte. Daarom is het belangrijk om gebruik te maken van alle kansen die zich voordoen, omdat opvallen in de horecasector constant hard werken en inspanning vereist. Een van de manieren waarop de horecasector zijn concurrenten voor kan zijn, is door onberispelijke klantenservice en efficiënte bedrijfsactiviteiten aan te bieden en technologie te verbeteren. Met zoveel technologische ontwikkelingen in de horecasector, moeten kleine en middelgrote hotels deze gelegenheid aangrijpen om hun aanbod op een strategische en alomvattende manier te verbeteren. Hier zijn enkele technologische trends waaraan de horecasector zich moet aanpassen in deze veranderende tijden:
-
Het belang van marketing via sociale media en de effecten ervan op de klantenservice:
Marketingprofessionals van een hotel zijn zodanig getraind dat ze een maximaal aantal klanten kunnen aantrekken en daarmee de winst aanzienlijk kunnen verhogen. Dit betekent dat hotels nieuwe en innovatieve manieren moeten leren om hun doelgroep te bereiken. Tegenwoordig hebben de digitale media die macht om contact te maken met het publiek op nationale en internationale locaties. Een van de snelste en krachtigste tools van digitale media is sociale media. Volgens een recent onderzoek met de naam Wereldwijde sociale netwerkgebruikers in 2013, gebruikt meer dan 20 procent van de wereldbevolking regelmatig een vorm van sociale media of de andere. Dit aantal zal de komende jaren nog toenemen en betrokkenheid op sociale media is een van de krachtigste factoren in de komende jaren.
Dit betekent dat elk horecabedrijf dat voorop wil blijven lopen in de game, digitale media moet gebruiken om op een verbeterde manier contact te maken met hun klanten. In plaats van marketingcampagnes te gebruiken die al tientallen jaren worden gebruikt, moet de horecasector internet gebruiken om waardevolle informatie over hun diensten en producten aan hun doelgroep te verstrekken. Actief zijn op sociale media kan soms averechts werken, omdat klanten dit medium kunnen gebruiken om te klagen over hun diensten. De horecasector moet dus klaar staan om ook de vragen van de klanten op een snelle en duurzame manier te beantwoorden. Door verantwoording af te leggen aan hun diensten, kunnen hotels en restaurants een nieuwe en hogere trend in klantverwachtingen en -wensen sturen.
-
Maak systemen die op intelligente wijze zijn geïntegreerd in het managementsysteem van hotels:
Hotels en restaurants zijn volledig gebaseerd op klantrelaties. En dit betekent dat deze sectoren al jaren een soort klantrelatiebeheersystemen zullen hebben. Het is echter belangrijk dat deze systemen regelmatig worden bijgewerkt en ook met de bestaande systemen worden geïntegreerd. Geïntegreerde managementsystemen die krachtig en technologisch geavanceerd zijn, zijn een van de belangrijkste manieren waarop hotels klanten verbeterde en verbeterde services kunnen bieden. Voor big data-analysetechnieken bijvoorbeeld, kunnen klanten bij het boeken van een hotelverblijf de optie krijgen om hun verblijf te personaliseren door middel van verschillende opties, zoals een welkomstdrankje, de temperatuur in de kamer en televisiefaciliteiten in de kamer. Zodra de klant deze gegevens in de database van het hotel heeft ingevoerd, kunnen hotels gepersonaliseerde ervaringen voor de klanten creëren, waardoor hun verblijf in de ware zin onvergetelijk en onvergetelijk wordt. Dit is een belangrijke manier waarop hotels in contact kunnen komen met hun klanten omdat gepersonaliseerde ervaringen iets zijn dat big data-analysetechnieken helpt om hun klantenbestand te behouden en uit te breiden.
-
Pas mobiele apparaten aan zodat deze een betere toegankelijkheid kunnen genereren:
Tegenwoordig worden desktops minder populair omdat mobiele apparaten alle, zo niet meer functies kunnen uitvoeren dan een desktopcomputer. Zelfs merken kijken naar mobiele apparaten omdat ze hen helpen op een effectieve manier verbinding te maken met klanten, klanten en partners. Tabletten en mobiele telefoons zijn vandaag de mediums waarmee merken hun verbinding naar het volgende niveau kunnen brengen. Veel horecagerelateerde merken merken nu dat smartphones beter aansluiten bij hun strategische visie, operationele methoden en budgetten dan traditionele desktops en computers. Conciërge-professionals kunnen bijvoorbeeld effectief contact maken met hun gasten vanaf elke plek op het terrein en in realtime voor hun behoeften zorgen wanneer ze toegang hebben tot snelle smartphoneapparaten. Bovendien zijn smartphones vaker kosteneffectief in vergelijking met de aanschaf en het onderhoud van desktopcomputers.
Hoe kan data-analyse hotels helpen hun bereik op een effectieve maar strategische manier uit te breiden?
Met een groeiend bereik, richt de horecasector zich vandaag op bijna miljoenen reizigers, bijna elke dag. Elk van deze klanten heeft zijn eigen verwachtingen en verlangens, waardoor het voor hotels behoorlijk moeilijk is om aan hun verwachtingen te voldoen. Tegelijkertijd is het belangrijk om te begrijpen dat het voldoen aan deze verwachtingen belangrijk is om het klantenbestand van het hotel op een effectieve manier te behouden. Gegevensanalyse kan merken in de horecasector helpen om hun doelen en ambities op een systematische manier te bereiken. En hoewel veel marketingprofessionals dit niet zullen toegeven; in de ogen van de hoteleigenaren zijn niet alle klanten gelijk. Terwijl sommigen zonder veel problemen het hotel in- en uitchecken en een minimum van hun diensten gebruiken, zullen anderen duizenden dollars uitgeven aan lekker eten, schoonheidsbehandelingen en andere activiteiten.
De tweede categorie klanten is daarom een grotere investering voor de hotelmerken, omdat deze meer waarde aan hen bieden. Het identificeren van deze klanten is uiterst belangrijk voor hotelmerken en restaurants, maar het wordt moeilijk voor hotels om deze klanten via één bezoek te volgen. Neem bijvoorbeeld twee verschillende klanten. Terwijl iemand naar het hotel kan komen en zijn hele inkomsten aan een levenslange vakantie-idee kan spenderen, is er misschien een andere klant die heel weinig aan extra diensten uitgeeft, maar misschien iemand die regelmatig terugkeert naar het hotel en daarom een hogere langetermijnwaarde hebben. Big data-analysetechnieken kunnen hotels helpen om dit onderscheid op een effectieve manier te maken.
Afbeeldingsbron: pixabay.com
Een ander gebied waar analyse merken kan helpen, is via opbrengstbeheer. Dit zijn de big data-analysetechnieken waarmee hotels de optimale waarde van een kamer kunnen begrijpen door rekening te houden met verschillende factoren zoals het piekvraagseizoen, het weer en lokale evenementen en het aantal gasten dat tijdens een bepaalde periode incheckt. Big data-analysetechnieken kunnen hotels in al deze gebieden helpen en hoewel hun acceptatie minder is in vergelijking met de detailhandel en de productiesector, kan dit de komende tijd snel veranderen, omdat grote hotels en restaurants het voordeel zien van big data-analysetechnieken. Een goed voorbeeld van deze big data-analysetechnieken zoals afgebeeld in het jaar 2013/14, toen hotelketen Red Roof Inn in de Amerikaanse economie profiteerde van de recordwinter in de winter, wat resulteerde in annuleringen van vluchten.
Dit betekende dat, aangezien een aantal passagiers dagelijks was gestrand, het hotel gebruik maakte van analyses om openlijk openbaar databasesysteem over weersomstandigheden en annuleringen van vluchten te identificeren, zodat zij zich op dit deel van hun klanten konden richten door hen hotel en kamer aan te bieden Diensten. Omdat een aantal mensen op mobiele telefoons zou zoeken naar hotels, gebruikte deze hotelketen mobiele marketingcampagnes om hun bedrijfs- en winstmarges te vergroten. Een ander voorbeeld van het gebruik van big data-analysetechnieken is gedaan door een Denihan Hospitality met een aantal boetiekhotels in heel Amerika. Door transactie- en klantgegevens in alle ketens te integreren en verder te combineren met ongestructureerde gegevens, beoordelingen en feedback van klanten, creëerde het bedrijf effectieve dashboards om de verwachtingen en verlangens van de consument op een effectieve manier te begrijpen. Hierdoor kon het hotelmerk meer gegevensgestuurde beslissingen nemen die tegemoet zouden komen aan alle soorten klanten, van zakenreizigers tot vakantiegangers.
Inzicht in de behoeften van de klanten en deze op een effectieve manier vervullen is een manier waarop het hotelmerk probeerde zijn doelen vast te leggen en te integreren met de verwachtingen van de klant. Verder legde het hotelmerk de bevindingen van deze analytische rapporten ook in handen van hun personeel, dat vervolgens gemakkelijk kon anticiperen op de behoeften van de consument met slechts een klik op hun telefoon. Huishoudelijk personeel kon realtime updates ontvangen over de behoeften van de klanten en deze zonder problemen en problemen vervullen. Zoals hierboven vermeld, zijn klantrelaties een integraal onderdeel van het succes van hotels en merken moeten zich daarop concentreren om een beter rendement en winst te garanderen. Big data-analysetechnieken bieden hotels directe en belangrijke gegevens die bedrijven voor big data-analyse kunnen helpen om dat doel op een succesvolle manier te bereiken.
Zoals het geval is met andere industrieën, moeten hotelmerken en restaurants hun analytische gegevens gebruiken om marketingcampagnes te creëren die innovatief, inventief en vooral persoonlijk zijn. Dit komt omdat gepersonaliseerde marketing de enige manier is waarop hotelbedrijven hun publiek kunnen bereiken op een manier die contact met hen maakt. Het maken van e-mails of gerichte plannen voor sociale media zijn cruciale hulpmiddelen die hotelmerken kunnen helpen de informatie te gebruiken en op de juiste doelgroep te richten. Dit omvat het analyseren van informatie van klanten die het hotel bezoeken, feedback van klanten verzamelen en de loyaliteitsprogramma's van hun partij gebruiken om effectief contact te maken met de doelgroep via plannen die perfect aansluiten op de behoeften van de consument. Deze plannen kunnen van alles zijn, van een gratis ontbijt of diner tot een kaartje voor een amusementsprogramma. Deze strategieën kunnen effectief helpen om de boekingen en engagementen van de klanten op alle niveaus te vergroten.
De toekomst van big data-analysetechnieken in de horecasector
Big data-analysetechnieken hebben nog een lange weg te gaan voordat ze een integraal onderdeel van de horecasector worden. Dat gezegd hebbende, de hoeveelheid gegevens die beschikbaar is voor deze sector is bijna onbegrensd en daarom zijn hier enorme mogelijkheden en kansen beschikbaar, iets dat niet aanwezig is in andere sectoren. In de hotelbranche laten klanten een gegevenspad achter vanaf het moment dat ze inchecken bij een hotel en deze kunnen eenvoudig worden gebruikt en omgezet in inzichten die een hotelmerk kunnen helpen om hun klantenbestand in de ware zin te begrijpen en te versterken.
Concluderend, big data-analysetechnieken veranderen de manier waarop bedrijven en merken hun functies uitvoeren in alle sectoren en economieën. Binnenkort worden ze een belangrijk aspect van het functioneren van de horecasector omdat ze hotelmerken onbeperkte mogelijkheden bieden om hun klantenbestand niet alleen op lokaal maar ook op nationaal niveau te laten groeien. Dit geldt voor bijna elk merk in de horecasector, van de grote gevestigde ketens tot de kleine hotels en restaurants die in elk hoekje aanwezig zijn.
Aanbevolen artikelen:
Dit is een leidraad geweest voor de Big data-analysetechnieken. Dit bericht is een compleet overzicht van hoe we big data-analysetechnieken kunnen gebruiken in de horeca. Dit zijn de volgende externe links met betrekking tot de big data-analysetechnieken
- Belangrijk bij grensoverschrijdende fusies en overnames
- Cloud computing en Big Data Analytics
- Moet de uitdagingen en oplossingen van Big Data Analytics kennen
- 8 Belangrijke & interessante tips in de Mobile Marketing Association
- 5 Must Know uitdagingen en oplossingen van Big Data Analytics