Inleiding tot soorten kunstmatige intelligentie
Het volgende artikel geeft een overzicht van het belangrijkste type kunstmatige intelligentie. Het hoofddoel van kunstmatige intelligentie is om machines in staat te stellen een mensachtige functie uit te voeren. De primaire manier van classificatie van AI is dus gebaseerd op hoe goed het in staat is om mensachtige acties te repliceren. AI kan in grote lijnen worden geclassificeerd op basis van twee typen, die beide zijn gebaseerd op het vermogen om het menselijk brein te repliceren. Eén type classificatie die 'Gebaseerd op functionaliteit' is, classificeert AI op basis van hun gelijkenis met de menselijke geest en hun vermogen om te denken en te voelen als mensen. De tweede manier van classificeren is prominenter in de technische industrie, die is gebaseerd op de mogelijkheden van AI ten opzichte van Human Intelligence.
Verschillende soorten kunstmatige intelligentie
Type 1 - Gebaseerd op functionaliteit
1. Reactieve machine
Ze zijn de meest elementaire en oudste vorm van kunstmatige intelligentie. Ze repliceren het vermogen van een mens om te reageren op verschillende soorten stimuli. Dit type AI heeft geen geheugenkracht, dus ze missen de mogelijkheid om eerder opgedane informatie / ervaring te gebruiken om betere resultaten te verkrijgen. Daarom hebben dit soort AI niet de mogelijkheid om zichzelf te trainen zoals degene die we tegenwoordig tegenkomen.
Voorbeeld: Deep Blue, de supercomputer voor schaken van IBM, is het perfecte voorbeeld van dit soort machines. Het is beroemd voor het verslaan van internationale grootmeester Garry Kasparov in de late jaren 1990. Deep Blue kan verschillende stukken in het schaakbord identificeren en hoe elk beweegt. Het kan alle mogelijke legale zetten voor zichzelf en zijn tegenstanders identificeren. Op basis van de optie selecteert het de best mogelijke zet. Het heeft echter niet de mogelijkheid om te leren van zijn eerdere bewegingen, omdat deze machines geen eigen geheugen hebben.
2. Beperkte theorie
Dit type AI heeft, samen met het vermogen van Reactive Machines, geheugenmogelijkheden zodat ze informatie / ervaringen uit het verleden kunnen gebruiken om in de toekomst betere beslissingen te nemen. De meeste algemene toepassingen die we om ons heen hebben vallen onder deze categorie. Deze AI-toepassingen kunnen worden getraind door een grote hoeveelheid trainingsgegevens die ze in hun geheugen opslaan in de vorm van een referentiemodel.
Voorbeeld: Limited Memory-technologie wordt gebruikt in veel zelfrijdende auto's. Ze slaan gegevens op zoals GPS-locatie, snelheid van auto's in de buurt, grootte / aard van obstakels tussen honderd andere soorten gegevens om te rijden, net als een mens.
3. Theorie van de geest
Theory of Mind is het volgende niveau van AI, dat zeer beperkt is tot geen aanwezigheid in ons dagelijks leven. Dit soort AI bevindt zich meestal in de fase 'Werk in uitvoering' en is meestal beperkt tot onderzoekslaboratoria. Dit soort AI, eenmaal ontwikkeld, zal een zeer diep onderschatting van de menselijke geest hebben, variërend van hun behoeften, voorkeuren, emoties, denkproces, enz. Op basis van hun begrip van de menselijke geest en hun grillen zal de AI zijn eigen reactie kunnen veranderen.
Voorbeeld: Onderzoeker Winston toonde in zijn onderzoek een prototype van een robot die door de kleine gang kan lopen met andere robots uit de tegenovergestelde richting, de AI kan bewegingen van andere robots voorzien en kan naar rechts, links of op een andere manier draaien om te voorkomen een mogelijke botsing met de binnenkomende robots. Volgens Wilson bepaalt deze robot zijn actie op basis van zijn "gezond verstand" van hoe andere robots zullen bewegen.
4. Zelfbewuste AI
Dit is de laatste fase van AI. Het huidige bestaan ervan is slechts hypothetisch en kan alleen worden gevonden in sciencefictionfilms. Dit soort AI kan niet alleen menselijke emoties begrijpen en oproepen, maar kan ook eigen emoties hebben. Dit soort AI is tientallen, zo niet eeuwen verwijderd van materialisatie. Het is dit soort AI waarvoor AI-sceptici zoals Elon Musk op hun hoede zijn. Dit komt omdat als het eenmaal zelfbewust is, de AI in de modus Zelfbehoud kan komen en de mensheid als een potentiële bedreiging kan beschouwen en direct of indirect kan streven naar een einde aan de mensheid.
Type 2 - Gebaseerd op mogelijkheden
1. Kunstmatige smalle intelligentie (ANI)
Alle bestaande AI-applicaties die we om ons heen zien vallen onder deze categorie. ANI bevat een AI-systeem dat precies gedefinieerde specifieke taken kan uitvoeren, net als mensen. Deze machines kunnen echter geen taken uitvoeren waarvoor het niet vooraf was geprogrammeerd, dus falen ze in het uitvoeren van ongekende taken. Op basis van de bovengenoemde classificatie is dit systeem de combinatie van alle reactieve en beperkte geheugen-AI. AI-algoritmen die we in de wereld van vandaag gebruiken voor het uitvoeren van de meest complexe voorspellingsmodellen vallen onder deze categorie van AI.
2. Kunstmatige algemene intelligentie (ANI)
AGI heeft de mogelijkheid om functies op te leiden, te leren, te begrijpen en uit te voeren, net zoals een normaal mens dat doet. Deze systemen hebben multifunctionele mogelijkheden die zich over verschillende domeinen uitstrekken. Deze systemen zullen wendbaarder zijn en zullen reageren en improviseren net als mensen terwijl ze worden geconfronteerd met ongekende scenario's. Er is geen echt voorbeeld van dit soort AI, maar er is veel vooruitgang geboekt op dit gebied.
3. Kunstmatige superintelligentie (ASI)
Kunstmatige Super Intelligence wordt het toppunt van AI-ontwikkeling. ASI zal de meest krachtige vorm van intelligentie zijn die er ooit op deze planeet bestaat. Het zal in staat zijn om alle taken beter uit te voeren dan mensen vanwege hun buitengewoon superieure gegevensverwerking, geheugen en beslissingsvermogen. Sommige onderzoekers vrezen dat de komst van ASI uiteindelijk zal resulteren in "Technologische Singulariteit". Het is een hypothetische situatie waarin de technologische groei een oncontroleerbare fase zal bereiken die zal leiden tot een onvoorstelbare verandering in de menselijke beschaving.
Op dit moment is het heel moeilijk om te voorspellen hoe onze toekomst eruit zal zien wanneer een handiger vorm van AI zich voordoet. Je kunt dit echter met grote zekerheid zeggen dat we nog ver van elkaar verwijderd zijn om dat stadium te bereiken, omdat we ons nog maar net in de zeer vroege fase bevinden van de ontwikkeling van geavanceerde AI. Voor de voorstanders van AI kunnen we zeggen dat we alleen maar aan het oppervlak krabben om het ware potentieel van AI bloot te leggen en voor de AI-sceptici is het te vroeg om rillingen te krijgen over technologische singulariteit.
Aanbevolen artikelen
Dit is een gids geweest voor soorten kunstmatige intelligentie. Hier bespreken we de verschillende soorten kunstmatige intelligentie op basis van functionaliteit en mogelijkheden. U kunt ook onze andere voorgestelde artikelen doornemen voor meer informatie -
- Soorten cyberbeveiliging
- Carrières in kunstmatige intelligentie
- Voordelen van kunstmatige intelligentie
- Inleiding tot kunstmatige intelligentie
- Gids voor kunstmatige intelligentie technologie
- Inleiding tot problemen met kunstmatige intelligentie
- Bedrijven voor kunstmatige intelligentie
- Agenten in kunstmatige intelligentie