Verschil tussen Business Intelligence versus Data Warehouse
Business Intelligence (BI) is een set methoden en tools die door organisaties worden gebruikt voor toegang tot en onderzoek naar gegevens uit verschillende bronsystemen om beter te begrijpen hoe het bedrijf presteert en de beter geïnformeerde beslissing te nemen die de prestaties verbetert en nieuwe strategische kansen creëert voor groei.
Data Warehouse (DW) is gewoon een consolidatie van gegevens uit verschillende bronnen die een basis vormen voor Business Intelligence, wat helpt bij het nemen van een betere strategische en tactische beslissing. Ik kan dus zeggen dat datawarehouses een zakelijke betekenis hebben. Database slaat gegevens van verschillende bronnen op in een gemeenschappelijk formaat en The Warehouse is zoals Godown (Big Building) waar veel dingen kunnen worden opgeslagen, maar met intelligente algoritmen zoals Indexing die helpt bij het vinden en ophalen van gemakkelijk en op hetzelfde concept Data - Warehouse werkt.
Data Warehouse is vergelijkbaar met een relationele database die is gericht op het opvragen en analyseren van de gegevens in plaats van op transactieverwerking. Het bevat meestal historische gegevens die zijn afgeleid van transactiegegevens, maar het kan ook gegevens uit verschillende gegevensbronnen bevatten. Data Warehouses bevatten gegevens in feitentabellen (tabellen met cijfers zoals omzet en kosten) en dimensies (groepsfeiten op basis van verschillende attributen zoals regio, kantoor of week).
Ik gebruik bepaalde afkortingen zoals BI voor Business Intelligence en DW voor Data Warehouse omdat het gemakkelijk te schrijven is. Tot nu toe hoop ik dat u voldoende begrip hebt van zowel Business Intelligence- als Data Warehouse-concepten die zo vaak worden gebruikt in het Data Analytics-domein. Deze worden zo verkeerd gebruikt dat zelfs mensen die in dit domein werken ook niet zeker weten wat ze moeten gebruiken en wanneer.
Laten we nu precies begrijpen wat Business Intelligence is dat zoveel verwarring heeft veroorzaakt in de Analytics-industrie, omdat sommige mensen beide termen door elkaar gebruiken en er veel discussies op internet plaatsvinden.
BI is eigenlijk een Business Intelligence-systeem dat u vertelt wat er in uw bedrijf is gebeurd of op dit moment gebeurt - het beschrijft de situatie voor u. Dat niet alleen, een goed BI-platform beschrijft dit in realtime in een gedetailleerde, nauwkeurige en presenteerbare vorm.
Maar op welke basis kan het, wat is de bron? Hoe kan het me helpen bij het nemen van een strategische beslissing?
Ik zal je vertellen waarom het zo intelligent is, het is eenvoudig dat het gebruik maakt van gegevens . Gegevens die gedurende een grote hoeveelheid tijd zijn verzameld uit verschillende ongelijksoortige bronnen.
Maar nu rijst een zeer fundamentele vraag waar deze gegevens zich bevinden. Deze gegevens worden opgeslagen in Data Warehouse (DDS, Cubes). En BI-systemen maken gebruik van Data Warehouse-gegevens en stellen u in staat om gekozen statistieken toe te passen op potentieel enorme, ongestructureerde gegevenssets, en omvat query's, datamining, online analytische verwerking (OLAP) en rapportage, evenals monitoring van bedrijfsprestaties, voorspellende en prescriptieve analyse .
Laten we nu Business Intelligence en Data Warehouse vergelijken om een beter begrip te krijgen door te vergelijken.
Head to Head-vergelijking tussen Business Intelligence versus Data Warehouse (Infographics)
Hieronder vindt u de Top 5-vergelijking tussen Business Intelligence en Data Warehouse
Belangrijkste verschillen tussen Business Intelligence versus Data Warehouse
Hierna volgt het verschil tussen Business Intelligence en Data Warehouse als volgt
- BI betekent inzichten vinden die het huidige bedrijfsbeeld (hoe en wat) weergeven door gegevens uit Data Warehouse (DW) te gebruiken.
- BI gaat over toegang krijgen tot en verkennen van gegevens van organisaties, terwijl Data Warehouse gaat over het verzamelen, transformeren en opslaan van gegevens.
- DW schetst het feitelijke databasecreatie- en integratieproces samen met regels voor gegevensprofilering en bedrijfsvalidatie, terwijl Business Intelligence gebruik maakt van tools en technieken die gericht zijn op tellingen, statistieken en visualisatie om de bedrijfsprestaties te verbeteren.
- BI houdt zich bezig met OLAP, datavisualisatie en datamining- en query- / rapportagetools, terwijl DW zich bezighoudt met data-acquisitie, metadatabeheer, data-opschoning, datatransformatie, datadistributie en data recovery / back-upplanning.
- DW-teams gebruiken tools zoals Ab Initio Software, Amazon Redshift, Informatica enz. BI-teams gebruiken tools zoals Cognos, MSBI, Oracle BI, Pentaho, QlikView, etc.
- Software-ingenieurs werken voornamelijk met Data Engineers, terwijl DW, topmanagers en BI met BI omgaan.
Vergelijkingstabel Business Intelligence versus Data Warehouse
| Basis voor vergelijking | Bedrijfsinformatie | Data Warehouse |
| Wat het is | Systeem voor het afleiden van inzichten gerelateerd aan het bedrijfsleven. | Gegevensopslag: historisch samen met de huidige. |
| Bron | Gegevens uit datawarehouse. | Gegevens uit verschillende gegevensbronnen, toepassingen. |
| uitgang | Bedrijfsrapporten, grafieken, grafieken | Gegevens en dimensietabellen voor upstream-toepassingen of BI-tools. |
| Publiek | Topmanagers, manager | Data Engineers, Data Analyst, Business Analyst. |
| Gereedschap | MSBI, QlikView, Cognos, etc. | Ab Initio Software, Amazon Redshift, Informatica |
Conclusie - Business Intelligence versus Data Warehouse
Dus ik wil dit artikel eindelijk afsluiten omdat BI-tools zoals QlikView, MSBI en Oracle BI alle toegang hebben tot gegevens uit Data Warehouses. En laat zakelijke gebruikers gedetailleerdere en presentatievere rapporten, grafieken en diagrammen maken die topbestuurders helpen een effectievere zakelijke beslissing te nemen op verschillende functionele gebieden zoals financiën, supply chain, human resources, verkoop & marketing en klantenservice.
Ik wil hier graag meer licht op werpen, omdat we tegenwoordig voor Analytics op weg zijn naar Big Data Ecosystem om een grote hoeveelheid gegevens te verwerken, maar ja hoe dan ook, we gaan op weg naar Enterprise Data Hub met gedistribueerd systeem en Map Reduce-verwerking of in het geheugen uitvoering motor zoals Spark.
Nu hoop ik dat het een duidelijk onderscheid heeft gemaakt tussen Business Intelligence en Data Warehouse en laat het me weten wat u ervan vindt via het commentaargedeelte.
Aanbevolen artikel
Dit is een leidraad geweest voor Business Intelligence versus Data Warehouse, hun betekenis, vergelijking van persoon tot persoon, belangrijkste verschillen, vergelijkingstabel en conclusie. U kunt ook de volgende artikelen bekijken voor meer informatie -
- 12 Belangrijke Business Intelligence Tools (voordelen)
- Must Know 10 belangrijke vaardigheden voor bedrijfsbeheer (nuttig)
- 10 Populaire tools en technologieën voor datawarehouse
- Carrière in data warehousing
- Weblogic en Tomcat