Inleiding tot toepassingen van kunstmatige intelligentie
Toepassing van kunstmatige intelligentie is al meer dan 4 decennia een wijd verspreid onderwerp in de IT-wereld en het was de hele tijd in het laboratorium.
In de digitale wereld van vandaag, overvloedige beschikbaarheid van
- Gegevens gegenereerd uit meerdere bronnen (Big data)
- Bereken en opslag middelen (on-premises en Cloud)
- Internet bandbreedte
- Complexe algoritmen om inzichten te ontlenen aan big data vergemakkelijkten de ontwikkeling van AI-applicaties met behulp van een verscheidenheid aan nieuwe technologieën. AI-platforms worden gebouwd voor oude businesscases, maar niet geïmplementeerd vanwege beperkingen in technologie en voor nieuwe use cases die samen met AI-technologie zijn geëvolueerd.
Wat zijn kunstmatige intelligentie-toepassingen?
Bij AI draait alles om het inbouwen van intelligentie in machines om menselijke taken met precisie uit te voeren voor de bekende bewerkingen. Het bevat ook machines met veel datapunten zodat de machines onbekende situaties kunnen leren en verwerken. AI simuleert machines om te werken, leren, denken en reageren als mensen.
Laten we in dit artikel de applicaties bekijken die zijn ontwikkeld met behulp van AI-technologieën.
Meest geadopteerde AI Technologies
Natuurlijke taalverwerking
NLP is een methode om machines te maken om de natuurlijke taal van de mens te begrijpen of ermee te communiceren. Het stelt een machine ook in staat terug te reageren op de mens na het verwerken van zijn verzoek, op de manier die de mens begrijpt. Syntaxis en semantiek zijn de belangrijkste parameters in NLP.
Machine leren
Met ML kan de machine zichzelf automatisch leren met behulp van de beschikbare gegevenspunten zonder externe instructies. ML-algoritme helpt de machine om onbekende situaties aan te pakken en te beheren. Diep leren is een subset van ML en het werkt met ongestructureerde big data met een gestructureerde laagbenadering zoals het menselijk brein om diepe inzichten te verkrijgen.
Automatisering van robotprocessen
Het automatiseert het alledaagse handmatige transactieproces met de softwarerobot. Deze robot navigeert ERP / CRM / FSM-softwarestappen en voltooit de transactie op de manier waarop een mens dat doet. Het verbetert de efficiëntie van bedrijfsactiviteiten en geeft manuele middelen vrij voor werk met toegevoegde waarde.
Gezichtsherkenning
Het helpt om menselijk gezicht te identificeren met behulp van technologie. Met behulp van Biometrische functies wordt het menselijk gezicht in kaart gebracht van video of foto en gekoppeld aan de database om een match te vinden. De privacykwestie is een grote uitdaging bij het gebruik van deze technologie.
Lijst van topapplicaties voor kunstmatige intelligentie
Applicaties worden gebouwd met behulp van de AI-technologieën voor industrieën, landbouw, onderwijs en e-commerce. Apps zoals Digital Assistant, ontwikkeld op het gebied van spraakherkenningstechnologie, worden veel gebruikt in het publieke domein. AI-apps hebben verschillende volwassenheidsniveaus. Lijst met top AI-apps in verschillende segmenten zijn
1. Vervoer
- Bestuurders worden gefaciliteerd met AI-functies zoals zelf parkeren, geavanceerde cruise controls om hen te helpen.
- AI-technieken worden gebruikt bij het verbeteren van het verkeersbeheersysteem dat wachttijden, brandstofverbruik en emissies met 25% vermindert
- Automatisch transmissiesysteem
- Een auto zonder bestuurder (autonome) bevindt zich in een pilootfase.
2. Productie
- Robot in productie in niet-ergonomische omstandigheden.
- Voorspellend slim onderhoud om productieverlies te voorkomen
- Vroegtijdige waarschuwing over waarschijnlijke kwaliteitsproblemen in de productielijn vanwege machinegedrag of de kwaliteit van de grondstoffen, enz.,
3. Gezondheidszorg
- Snellere diagnose met behulp van gezondheidsgegevens van de patiënt en andere gerelateerde gegevens (Watson van IBM)
- Medische beelden scannen voor de detectie van ziekten.
- Ondersteunend systeem voor klinische beslissingen met behulp van datamining
- Robot om repetitieve taken uit te voeren in chirurgie en patiëntenzorg
4. Financiën en bankieren
- Het meten van kredietwaardigheid van klanten en risicovrije uitbetaling van leningen met behulp van gegevens van sociale media en andere bronnen.
- De investeringsbeslissing van financiële instellingen wordt bijgestaan door AI-motoren.
- Algoritmische handel, complexe AI-systemen, wordt gebruikt bij het automatiseren van handelsbeslissingen.
5. Human resources
- AI-geassisteerde werving
- Afwijking van werknemers voorspellen
6. Landbouw
- AI-technieken om de opbrengst van gewassen te verhogen en methoden voor te stellen om de efficiëntie in de landbouw te verhogen.
- Monitoring van gewas en bodemgesteldheid om de gezondheid van gewassen te volgen
- Gegevensinvoer naar boeren over veranderingen in weersomstandigheden, marktomgeving om hun gewassen te planten.
7. Onderwijs
- AI Tutor: individuele zorg voor studenten in de gebieden waar ze extra input nodig hebben.
- AI biedt een adaptief leerprogramma dat aansluit bij de voorkeur van de studenten
8. E-commerce
- Visueel zoeken om items te identificeren om te winkelen
- Chatbot om informatie-inhoud te verstrekken
- Automatische weergave van producten op basis van browsegeschiedenis
9. Digitale assistent
Spraakherkenningstoepassingen zijn populair in het publieke domein en er zijn veel platforms voor digitale assistenten op de markt die met mensen communiceren en informatie-inhoud bieden op basis van hun behoefte op alles op aarde. Siri (Apple), Alexa (Amazon), Google Now, Cortana (Microsoft), Facebook messenger, Blackberry Assistant, Teneo, Speaktoit Assistant, Hound en Braina zijn de populairste digitale assistent-softwareplatforms. Deze software is ingebouwd in apparaten van eindgebruikers zoals telefoon en tablet of wordt verkocht als afzonderlijke gadgets zoals Amazon Echo, Google Home, enz.
10. AI ingebed in apparaten
AI-toepassingen zijn ingebed in aangesloten apparaten zoals machines, koelkasten, airco-units, elektrische armaturen en maken ze slimmer. Mensen kunnen met deze apparaten communiceren en ze op afstand activeren en deactiveren en deze apparaten kunnen met andere systemen praten en bepaalde functies uitvoeren.
11. ERP
AI-functionaliteiten zijn ingebouwde standaard ERP. SAP, Oracle en andere ERP-leveranciers bouwen add-on AI-modules in hun ERP en maken ze slimme en intelligente ERP.
Kenmerken van kunstmatige intelligentie Toepassingen Functionaliteiten
Het kan worden ingedeeld in de onderstaande functies
Smalle toepassingen voor kunstmatige intelligentie
In Narrow AI zijn systemen ontworpen om specifieke taken op een reactieve manier uit te voeren. Veel succesvolle AI-implementaties zoals spraakherkenningssysteem, RPA, gezichtsherkenning en data-intelligentie behoren tot deze categorie en deze apps ondergaan continue verbeteringen.
Sterke toepassingen voor kunstmatige intelligentie
In Strong AI zijn systemen ontworpen om menselijke cognitieve vaardigheden te matchen om te denken, te beslissen als menselijke wezens wanneer ze worden gepresenteerd met onbekende scenario's. Machine learning, Deep learning en neurale netwerken vallen in deze categorie. Historische gegevens en gegevens van omringende systemen zijn essentieel voor het inbouwen van intelligentie in deze systemen. Autonome / bestuurderloze voertuigen en besluitvormingssystemen zijn op deze manier ontworpen.
Andere kenmerken van toepassingen voor kunstmatige intelligentie
Vaardigheden zoals kennis, redeneren, probleemoplossing, perceptie, leren, planning en manipulatie en fysieke beweging moeten in AI-programmering worden opgenomen. Gegevenstoegang uit verschillende bronnen en intuïtieve algoritmen ingebouwd in het programma helpt AI om deze vaardigheden te verwerven.
Conclusie - toepassingen van kunstmatige intelligentie
Meer dan 50% van de grote industrieën wereldwijd heeft ten minste één use case in AI-technologie geïmplementeerd en de acceptatie van AI gaat snel. Er zijn succesvolle AI-implementaties bij het automatiseren van alledaagse taken (RPA, Chatbot), Spraakherkenning, Beheer van serviceaanvragen, Data Intelligence-gebieden. Een huidige trend in AI is nu om te migreren van beslissingsondersteunende AI naar besluitvormende AI.
Aanbevolen artikelen
Dit is een handleiding voor toepassingen van kunstmatige intelligentie. Hier bespreken we de inleiding tot toepassingen voor kunstmatige intelligentie, de meest geadopteerde AI-technologieën, AI-toepassingen, enz. U kunt ook onze andere voorgestelde artikelen bekijken voor meer informatie–
- Problemen met kunstmatige intelligentie
- Kunstmatige intelligentie software
- Voordelen van kunstmatige intelligentie
- Hulpmiddelen voor kunstmatige intelligentie
- Agenten in kunstmatige intelligentie
- Kunstmatige intelligentie technieken