Verschil tussen voorspellende analyses versus beschrijvende analyses
Voorspellende analyse
Predictive Analytics helpt een organisatie om te weten wat er vervolgens kan gebeuren, het voorspelt de toekomst op basis van de beschikbare gegevens. Het zal de gegevens analyseren en verklaringen geven die nog niet zijn gebeurd. Het maakt allerlei voorspellingen die je wilt weten en alle voorspellingen zijn waarschijnlijk van aard.
Beschrijvende analyse
Beschrijvende analyse helpt een organisatie om te weten wat er in het verleden is gebeurd, het zou u de afgelopen analyses geven met behulp van de opgeslagen gegevens. Voor een bedrijf is het noodzakelijk om de gebeurtenissen in het verleden te kennen die hen helpen beslissingen te nemen op basis van de statistieken met behulp van historische gegevens. U wilt bijvoorbeeld weten hoeveel geld u hebt verloren door fraude en nog veel meer.
Vergelijking van kop tot kop tussen voorspellende analyses en beschrijvende analyses
Hieronder staat de top 7-vergelijking tussen voorspellende analyses en beschrijvende analyses
Belangrijkste verschillen tussen voorspellende analyses versus beschrijvende analyses
- Beschrijvende analyse geeft u een visie op het verleden en vertelt u: wat is er gebeurd? Terwijl Predictive Analytics de toekomst zal herkennen en u vertelt: wat zou er in de toekomst kunnen gebeuren?
- Descriptive Analytics maakt gebruik van Data Aggregation en Data Mining-technieken om u kennis over het verleden te geven, maar Predictive Analytics maakt gebruik van statistische analyse en voorspellingstechnieken om de toekomst te kennen.
- Descriptive Analytics wordt gebruikt wanneer u verschillende aspecten van uw organisatie moet analyseren en uitleggen, terwijl Predictive Analytics wordt gebruikt wanneer u iets over de toekomst moet weten en de informatie moet invullen die u niet kent.
- Een beschrijvend model maakt gebruik van de gegevens uit het verleden die zijn opgeslagen in databases en biedt u het juiste rapport. In een voorspellend model identificeert het patronen uit eerdere en transactionele gegevens om risico's en toekomstige resultaten te vinden.
- Beschrijvende analyses helpen een organisatie om te weten waar ze in de markt staan, feiten en cijfers te presenteren. Terwijl voorspellende analyses een organisatie helpen te weten hoe ze in de toekomst op de markt zullen staan en de feiten en cijfers over het bedrijf voorspelt.
- Rapporten gegenereerd door Beschrijvende analyse zijn nauwkeurig, maar de rapporten gegenereerd door Voorspellende analyse zijn niet 100% nauwkeurig, het kan al dan niet gebeuren in de toekomst.
Predictive Analytics versus Descriptive Analytics Vergelijkingstabel
Predictive Analytics en Descriptive Analytics vergelijken met een voorbeeld
Een koning huurde een datawetenschapper in om dieren in het bos te zoeken om te jagen. De datawetenschapper heeft toegang tot datawarehouse, dat informatie heeft over het bos, zijn habitat en wat er in het bos gebeurt.
Op de eerste dag bood de datawetenschapper de koning een rapport aan waarin hij aantoonde waar hij in het afgelopen jaar het grootste aantal dieren in het bos had gevonden. Dit rapport hielp de koning om een beslissing te nemen over waar hij meer dieren voor de jacht kan vinden. Dit is een voorbeeld van Beschrijvende Analyse.
De volgende dag identificeert de datawetenschapper de mogelijkheid om het specifieke dier op specifieke plaatsen en tijdstippen te vinden met behulp van innovatieve tools. Dit is een voorbeeld van voorspellende analyse. Dit helpt de koning om de dieren gemakkelijk te vinden met minimale inspanningen.
| Basis voor vergelijking | Beschrijvende analyse | Voorspellende analyse |
| beschrijft | Wat is er in het verleden gebeurd? Door de opgeslagen gegevens te gebruiken. | Wat zou er in de toekomst kunnen gebeuren? Door de gegevens uit het verleden te gebruiken en te analyseren. |
| Betrokken proces | Betreft Data Aggregation en Data Mining. | Betreft statistieken en voorspellingstechnieken. |
| Definitie | Het proces van het vinden van nuttige en belangrijke informatie door de enorme gegevens te analyseren. | Dit proces omvat het voorspellen van de toekomst van het bedrijf, wat erg handig is. |
| Gegevensvolume | Het gaat om het verwerken van enorme gegevens die worden opgeslagen in datawarehouses. Beperkt tot gegevens uit het verleden. | Het omvat het analyseren van grote gegevens uit het verleden en voorspelt vervolgens de toekomst met behulp van geavanceerde technieken. |
| Voorbeelden | Verkooprapport, omzet van een bedrijf, prestatieanalyse, etc. | Sentimentele analyse, credit score analyse, voorspellingsrapporten voor een bedrijf, etc. |
| Nauwkeurigheid | Het biedt nauwkeurige gegevens in de rapporten met behulp van gegevens uit het verleden. | De resultaten zijn niet nauwkeurig, het zal u niet precies vertellen wat er zal gebeuren, maar het zal u vertellen wat er in de toekomst zou kunnen gebeuren. |
| Nadering | Het maakt de reactieve aanpak mogelijk | Terwijl dit een proactieve aanpak is |
Conclusie - Voorspellende analyses versus beschrijvende analyses
In deze blog heb ik slechts enkele karakteristieke verschillen tussen Predictive Analytics en Descriptive Analytics gespecificeerd, het resultaat laat zien dat er een belangrijk en substantieel verschil is tussen deze twee analytische processen.
Er is een toename van de vraag naar analyses in een markt. Elke organisatie heeft het tegenwoordig over Big Data, maar het is slechts een startpunt voor het creëren van waardevolle en bruikbare inzichten in de gegevens van de organisatie. Daarom helpen de analytische processen zoals Predictive Analytics en Descriptive Analytics een organisatie om te identificeren hoe het bedrijf presteert, waar het op de markt staat, eventuele fouten, problemen die moeten worden opgelost en nog veel meer. Door deze analytische processen in het bedrijfsleven toe te passen, kent u zowel Insight als Foresight van uw bedrijf.
De belangrijke punten die u moet onthouden zijn:
- Beschrijvende analyse is gecentreerd rond de presentatie van gegevens, visualisatie voor de managementvizieren. Terwijl voorspellende analyse is gecentreerd rond statistisch model dat helpt om de toekomst te voorspellen.
- De voorspellende analyse heeft meer risico, omdat deze analyse van wat er precies zal gebeuren in de toekomst op basis van gebeurtenissen in het verleden, maar de bepaalde voorwaarde kan om dezelfde reden niet precies in de toekomst gebeuren.
- In de beschrijvende analyse is het risico kleiner, omdat het betrekking heeft op het analyseren van de gegevens uit het verleden en het verstrekken van een rapport over wat er daadwerkelijk is gebeurd.
- Het is erg belangrijk voor elke organisatie om gebruik te maken van Predictive Analytics en Descriptive Analytics, zodat ze succesvol kunnen zijn in de markt.
Aanbevolen artikel
Dit is een leidraad geweest voor Predictive Analytics en Descriptive Analytics, hun betekenis, Head-to-Head-vergelijking, belangrijkste verschillen, vergelijkingstabel en conclusie. U kunt ook de volgende artikelen bekijken voor meer informatie -
- Predictive Analytics vs Data Science - Leer de 8 nuttige vergelijkingen
- Voorspellende analyses versus datamining - welke is nuttiger
- Universele analyse versus Google Analytics - Belangrijke verschillen