Analytics om de planning van klantbetrokkenheid te versterken
Customer Engagement Planning is gericht op het leveren van gepersonaliseerde strategieën voor klantbetrokkenheid die zijn gebaseerd op authentieke relaties met klanten. Omdat deze klantbetrokkenheidsgegevens een zeer belangrijke rol spelen bij het helpen van klanten om klantgedrag en analyses te begrijpen en te begrijpen. Planning van klantbetrokkenheid is daarom een van de belangrijkste rages voor merken en bedrijven in alle sectoren en geledingen van de samenleving.
Laten we veel meer over Customer Engagement Planning in detail bestuderen:
Sociale media zijn op de wereldkaart ontploft en hebben de levens en economieën over de hele wereld volledig veranderd. Een belangrijke manier waarop sociale media de manier waarop merken en organisaties werken heeft veranderd, is door de lat hoger te leggen als het gaat om klantenservice en verwachtingen. Omdat de barrières voor communicatie op sociale media zijn verminderd, is de lat voor klantenservice aanzienlijk verhoogd. Dit is voornamelijk te wijten aan het feit dat op sociale mediakanalen zoals Facebook, Instagram en Twitter mensen vrij zijn om hun gedachten en planning van klantbetrokkenheid, zowel goede als slechte, te delen met de rest van de wereld, waardoor een uitstekende kwaliteitsservice een eerste behoefte is aan merken en organisaties over de hele wereld.
Klantenservice is iets dat elk merk moet richten op hoe beter ze bieden, hoe meer ze kunnen opvallen in de menigte. Kleinere merken moeten daarom snel veranderen en evolueren omdat de verwachting van het consumenten- en marktscenario zelf snel verandert. Daarom moeten merken, van het bieden van uitstekende klantenservice, de focus verleggen naar het leveren van verbazingwekkende planning en verbinding met klantbetrokkenheid.
Klanten zijn de bouwstenen en basis voor alle merkgroei en -ontwikkeling.
Elke merkmanager weet dat het bieden van persoonlijke service bij de hand en diepgaande expertise aan de andere kant twee belangrijke factoren zijn die kunnen helpen om niet alleen bestaande klanten te behouden, maar ook om merkloyaliteit op een winstgevende manier uit te breiden en te versterken. Hoewel dit iets was dat bijna elke merkmanager al heel lang kende, is nu het speelveld veranderd. En deze verandering is ontstaan door het bereik en de groei van sociale mediakanalen. Voordat we hieraan beginnen, willen we eerst het verschil verduidelijken tussen klantenservice en planning van klantbetrokkenheid.
Niet alleen het bieden van goede en kwalitatieve service, de planning van klantbetrokkenheid is gericht op het bieden van gepersonaliseerde strategieën voor klantbetrokkenheid die zijn gebaseerd op authentieke relaties met klanten. Eerdere merkmanagers zouden bijvoorbeeld gepersonaliseerde ervaring leveren, afhankelijk van de kennis en expertise van de klant. Dit betekent dat als winkelmanagers klanten in de goede richting zouden sturen, deze klant naar alle waarschijnlijkheid vaker zou terugkeren. Om de ervaring van de klant op het niveau van planning van klantbetrokkenheid te brengen, moeten merkmanagers een grondige kennis van de klant hebben die verder gaat dan alleen transacties. Wanneer merkmanagers de genoemde informatie hebben, kunnen ze klanten gemakkelijk helpen informatie te verstrekken over tools, informatie bieden over hoe ze geld kunnen besparen op bepaalde producten en hen kunnen adviseren over de best mogelijke producten en diensten waarin de klant geïnteresseerd zou kunnen zijn. Dit betekent dat hoe meer de winkeleigenaren van de klant weten, hij heeft een betere kans om intieme en persoonlijke diensten aan te bieden. Dit alles zal uiteindelijk niet alleen ervoor zorgen dat de klant blijft terugkeren, maar ook de merkwaarde en loyaliteit van de klantbetrokkenheid verhogen.
Het creëren en onderhouden van klantrelaties is echter geen gemakkelijke taak. En dit wordt des te moeilijker en complexer als hetzelfde moet worden gedaan met duizenden klanten op een regelmatige basis. Volgens de 'Dunbar's Number'-theorie onderbouwt deze bewering zelfs dat mensen slechts 150 betekenisvolle relaties in hun hoofd kunnen hebben. Daarom zullen merkmanagers veel van hun inspanningen moeten richten op het cultiveren van relaties met alleen hun topklanten, op een zodanige manier dat ze terugkerende verkopen hebben en mond tot mond verwijzingen op een maximaal mogelijke manier worden verhoogd. Door klanten, met name de beste, particuliere insider deals, privéshows en andere kortingen te bieden, kunnen merkmanagers hun klantenbestand op een winstgevende manier effectief betrekken, vermaken en uitbreiden. Met sociale media zijn het gebied van uitbreiding en groeimogelijkheden naar een nog grotere hoogte verbreed.
Kortom, klanten betrekken op zowel online als offline media komt neer op een passie voor het creëren van een merk dat interactie mogelijk maakt met klanten en vertelt over hun ervaring en producten en diensten in een open en begripvolle omgeving. Wanneer het management van het merk oprecht is in de planning van klantbetrokkenheid en het creëren van klantrelaties, dan verandert dat effectief in een goede en superieure verbinding op alle mogelijke niveaus. De mogelijkheid om verder te gaan dan traditionele klantenservice en planning van klantbetrokkenheid op sociale media is cruciaal voor het stimuleren van succesvolle merkgroei en loyaliteit van klantenbetrokkenheid in alle secties.
Veel industrieën transformeren in een snel tempo en daarom moeten merkmanagers zich bewust zijn van de marktsituatie en de verwachtingen van de klant. Het is hier dat technologieën zoals data-analyse merken kunnen helpen om de concurrentie op een succesvolle en innovatieve manier voor te blijven. Volgens het Retail Technology Adoption-rapport van Lightspeed is bijna 26% van de retailers van plan om data-analyse te gebruiken om het komende jaar betere beslissingen te nemen.
De aankoopbeslissingsreis van consumenten omvat meerdere contactpunten, waarvan vele door vele merken en winkelmanagers worden vastgelegd, gedigitaliseerd en omgezet in statistieken en gegevens. Dit wordt geholpen door veel tools die op de markt beschikbaar zijn. Aangezien klantbetrokkenheidsgegevens een belangrijke factor worden, kunnen gegevensinzichten een concurrentievoordeel voor een retailer worden en daarom is het verkrijgen van deze gegevens en hun inzichten erg belangrijk. Dit alles zal resulteren in betere resultaten, niet alleen voor merkmanagers, maar ook voor het verbeteren en verbeteren van de algehele ervaring van de klant en de consument.
Strategieën die u moet gebruiken bij het plannen van klantbetrokkenheid
Hier zijn enkele belangrijke inzichten die planning van klantbetrokkenheid kunnen verbeteren door het gebruik van analyses en technieken:
-
Analytics kan de consument helpen om bezoekers- en bezoekersaantallen in winkelcentra en winkelcomplexen te verhogen
Het volgen van bezoekerspatronen in een winkelcentrum kan een merk waardevolle informatie geven over trends in activiteiten in het winkelcentrum, piekperiodes en enkele impact op het hoogste niveau, zoals het weer, promotie-evenementen en piekperioden die op hun beurt een groot effect kunnen hebben op klantstatistieken en voetstap. Tegenwoordig verzamelen alle winkelcentra alle genoemde informatie en deze wordt gebruikt om klantgedrag en analyses te analyseren. Deze informatie kan bijvoorbeeld dezelfde analyses op bezoekersverkeer gebruiken om de impact van commerciële voorstellen zoals productlanceringen, evenementen enz. Te beoordelen om een groter aantal bezoekers naar het winkelcentrum te trekken. Dit alles betekent dat analyses het management van een winkelcentrum kunnen helpen om de gegevens die ze verzamelen te gebruiken om waardevolle inzichten te verkrijgen die op hun beurt de beste tijd kunnen bepalen om een marketingcampagne te voeren aan de ene kant en merkloyaliteit en klantbetrokkenheidsstrategieën op de andere kant.
Een goed voorbeeld waarin winkelmedewerkers werden gebruikt door winkelmedewerkers kan worden begrepen uit het scenario van Kamppi Shopping Centre in Finland. Dit winkelcentrum maakte gebruik van winkelcentrumanalyses om zijn doelgroep beter te begrijpen. Heel lang had het marketingteam in het winkelcentrum de indruk dat avonduren na werken het meest winstgevend waren, en dit was toen veel mensen, vooral waardevolle klanten, hun tijd in het winkelcentrum doorbrachten. Na het implementeren van winkelcentrumanalyses besefte het marketingteam echter dat de meeste waardevolle klanten van het winkelcentrum binnenkwamen tijdens de middag- of lunchuren. Dit kwam omdat deze mensen de voorkeur gaven aan tijd doorbrengen in het winkelcentrum na hun zakelijke bijeenkomst of nadat ze hun boodschappen hadden gedaan.
Het marketingteam dacht ook dat de bezoekerspopulatie in het weekend en op weekdagen anders was, maar door analyses ontdekten ze dat de mensen die naar het winkelcentrum terugkeerden, regelmatig tot dezelfde demografie behoorden, ondanks de dag van de week. Bovendien hielpen winkelcentrumanalyses marketingprofessionals ook bij het vergelijken van de prestaties en populariteit van verschillende strategieën voor klantbetrokkenheid in winkels binnen het specifieke winkelcentrum.
-
Analytics kan merkmanagers helpen om consumenten beter te begrijpen
Het verbeteren van de lay-out van de winkelcentra en het hebben van een goed begrip van de klant is iets dat winkelcentrumanalyses merkmanagers in grote mate kunnen helpen. Een ander kenmerk dat merk- en winkelcentrumbeheerders kan helpen, zijn heatmaps. Deze heatmaps kunnen merkmanagers helpen bewegingen van consumenten in het winkelcentrum te volgen en hun gebieden van klantbetrokkenheidsstrategieën en empowerment te identificeren. Dit betekent dat heatmaps effectief kunnen helpen om bewegingen van consumenten te volgen en dezelfde gegevens te gebruiken om de impact van layoutwijzigingen te beoordelen. Door te begrijpen waar digitale borden en signages het beste kunnen worden geplaatst, kunnen merkenmanagers de strategieën voor klantbetrokkenheid en loyaliteit effectief verbeteren. Een ander voordeel van heatmaps is dat het merkmanagers kan helpen zones te identificeren die de meeste bezoekers hebben. Met behulp van deze informatie kunnen merkmanagers het verkeer van gebieden met weinig bezoekers verbeteren door verschillende maatregelen, zoals het opzetten van een voedselwinkel of een popwinkel van een populair merk of door zelfs een opvallende winkel naar deze gebieden te verplaatsen.
Door deze gebieden in winkel-apps te markeren, kunnen consumenten ook meer informatie krijgen over de winkels in deze regio's, waardoor hun bezoekersaantallen en populariteit toenemen. Een goed voorbeeld van hoe deze methode werd gebruikt, is zichtbaar in het winkelcentrum Herning Center, waar couponzones zijn gemaakt en consumenten coupons hebben gekregen toen ze binnenkwamen met hun mobiele telefoons voor winkels in de buurt. Om dit te adverteren, werd de Coupon-zone gemarkeerd in gele cirkels met behulp van banners, die effectief hielpen om het verkeer van het winkelcentrum in verschillende divisies te verspreiden.
-
Analytics kan verschillende planning van klantbetrokkenheid in winkels helpen om samen te werken
Het maximaliseren van de consumentendistributie en bezoeken aan het winkelcentrum is ook iets dat analyse kan helpen merkmanagers om het beter te begrijpen. Dit helpt winkelcentrummanagers om winkelplaatsing te reorganiseren, zodat dit kan leiden tot betere winsten en betrokkenheid. Adidas en Nike zijn bijvoorbeeld een paar winkels die bijna vergelijkbare soorten klanten aantrekken. Dus als er een winkel is die vergelijkbare soorten producten verkoopt en niet van hetzelfde niveau van bezoekers of verkeer geniet, kan die winkel tussen de andere twee grote merken worden geplaatst. Dit maakt het handig voor klanten enerzijds en verhoogt ook het verkeer van alle betrokken winkels anderzijds. Dergelijke analyses kunnen merkmanagers helpen hun publiek beter te begrijpen en effectief in hun behoeften te voorzien.
-
Analytics kan helpen om merkkracht en loyaliteit van klantenbetrokkenheid te verbeteren
Elk merk wil zijn consument op zo'n manier empoweren en aanspreken dat het zijn bereik effectief kan vergroten. Dat wil zeggen, analyse kan merkmanagers helpen om loyaliteitspatronen van klantbetrokkenheid te begrijpen die hun bezoeken zouden verbeteren en vergroten. Als het gaat om actieve strategieën voor klantbetrokkenheid, is het hele speelveld snel aan het veranderen en evolueren, vooral met de opkomst van het digitale medium. Hier kunnen merkmanagers dit medium gebruiken om gepersonaliseerde en unieke promoties te leveren. Stel bijvoorbeeld dat het favoriete merk van een consument Zara is, dan kan het merk berichten en advertenties gebruiken om te adverteren voor de nieuwste collectie van Zara en tegelijkertijd meer consumenten naar de winkel brengen.
De behoefte van het uur is daarom dat merken gepersonaliseerde advertenties leveren. Daarom is het verzamelen van consumenteninformatie en -analyse een integraal onderdeel van het hele proces. Gegevens maken brede besluitvorming mogelijk, zodat ze advertenties kunnen targeten op basis van de interesse van de consument. Door ervoor te zorgen dat de rechtenadvertenties de juiste bezoekers bereiken, kunnen merken hun doelgroep effectief bereiken.
Concluderend kan analyse helpen merkmanagers om zich op een betere en betrokken manier op hun consument te concentreren. Dit kan op zijn beurt hen helpen een beter rendement op hun investering te krijgen en hun merk ook te laten groeien. Datagestuurde technieken zijn daarom wat merkmanagers zal helpen om concurrerend te zijn in de ware zin van het woord en hen te helpen concurrerend te blijven, zowel in het nationale als in het wereldwijde scenario. Merken moeten er continu naar streven een continu communicatiekanaal te creëren waar consumenten met merken praten en tegelijkertijd merken naar consumenten luisteren. Door veel marketingtechnieken en -analyses te integreren, kunnen merken zichzelf echt naar de volgende fase van groei en ontwikkeling brengen.
Aanbevolen artikel
Dit is een leidraad geweest voor de planning van klantbetrokkenheid bij het bieden van de gepersonaliseerde ervaring die is gebaseerd op authentieke relaties met klanten. Dit zijn de volgende externe links met betrekking tot planning van klantbetrokkenheid.
- Weinig effectieve nieuwe regels voor werknemersbetrokkenheid (laatste)
- Belangrijk om te weten - Hoe u de meeste klantanalyses kunt krijgen
- 7 uitstekende vaardigheden om te weten over een bedrijfsanalist