Carrière in machinaal leren - Inleiding
Machine Learning is een vakgebied van de informatica, wat betekent dat de computersystemen zelfstandig kunnen leren met of zonder dat er gegevens aan worden gegeven. Machine learning was de term die voor het eerst werd geïntroduceerd door Arthur Samuel in 1959. Machine learning omvat ook verschillende soorten leren, zoals begeleid leren, leren zonder toezicht en versterkend leren, enz. Er zijn uitgebreide toepassingen in de computerwetenschap voor machinaal leren. De voorbeelden van machine learning zijn een geautomatiseerd voertuigsysteem, een game spelen tegen de tweede speler in gamingtoepassingen, enz. De banen van Machine Learning evolueren de laatste tijd veel bij veel zakelijke organisaties met openingen op het gebied van kunstmatige intelligentie en machine learning. Dit is het juiste moment als men wil overstappen op Machine Learning en wil excelleren op dit gebied.
Vereist onderwijs voor machine learning
Machine Learning heeft veel basisconcepten voor computerwetenschappen nodig en men moet sterk zijn in computerwetenschappelijke concepten zoals wiskunde, datastructuren en algoritmen, zoals berekeningen, statistieken, enz. Een sterke kennis van basiswiskunde wordt ook aanbevolen. van kunstmatige intelligentie waarbij men veel interesse en enthousiasme moet tonen om deze concepten te leren.
- Machine Learning evolueert vrij snel en geleidelijk tegenwoordig. De komende jaren zijn veel technologieprofessionals nodig op het gebied van Machine Learning.
- Machine Learning omvat technologie, wiskunde, statistiek, bedrijfskennis en vele technische en logische vaardigheden om op dit gebied uit te blinken. Gegevensanalyse is een van de belangrijkste elementen van het gebied Machine Learning, waar dit gebied voornamelijk afhankelijk is van gegevens waarin de machine zelfstandig leert.
- Dit vereist dat veel waardevolle gegevens worden verwerkt voordat een machine zichzelf leert. Een data-analist kan zijn / haar carrière in Machine Learning gemakkelijk transformeren. Python is de meest gebruikte programmeertaal op het gebied van machine learning. Dit is ook opgenomen in de meeste academische programma's, evenals in de meeste universiteiten.
Carriere
Professionals op het gebied van machine learning zijn zeer vereist op het gebied van de informatietechnologie-industrie over de hele wereld, met name in de VS. Machine Learning vermindert gemakkelijk veel menselijke inspanningen door de pijn en fouten te verminderen. De meeste bedrijven beginnen met automatisering en die hebben ook de Machine learning-technologie nodig om in hun bedrijfseenheden te worden geïmplementeerd om hun prestaties en efficiëntie te verhogen en tegelijkertijd de kosten te verlagen.
- Het carrièrepad begint in eerste instantie als Machine Learning Engineer, die applicaties ontwikkelt die enkele veelvoorkomende taken uitvoeren die door mensen worden uitgevoerd en dit zal worden gebruikt voor herhaalde dingen die zonder fouten zullen werken en effectieve resultaten opleveren.
- Een rol van machineleertechnicus zal worden gevolgd door de positie van het architectenniveau. Het volgende niveau van een carrièrepad op architectenniveau zal een rol spelen bij het ontwerpen en ontwikkelen van de prototypes voor de te ontwikkelen applicaties.
- Zelfs een software-ingenieur met enkele jaren ervaring kan van carrière veranderen op het gebied van Machine Learning. Een Python-ontwikkelaar of een datawetenschapper kan ook gemakkelijk van carrière veranderen in Machine Learning.
- Personen zelfs zonder enige ervaring in software engineering kunnen ook hun loopbaan in Machine Learning beginnen als ze enige kennis van zaken hebben op het gebied van informatica, wiskunde, statistiek enz.
Functieposities of toepassingsgebieden
Op het gebied van Machine Learning zijn er in de informatietechnologie-industrie verschillende rollen beschikbaar, zoals Machine Learning Engineer, Senior Machine Learning Engineer, Lead Machine Learning Engineer, Machine Learning Engineer Front Office en Back office, Principal Engineer - Machine Learning, Machine Learning Software Engineer, Data Scientist, Senior Data Scientist, Data Scientist IT, Senior Data Scientist IT enz. De Machine Learning Engineer beschikt over een sterke kernkennis van computerwetenschapsconcepten, een solide wiskundeachtergrond met statistieken ook.
Salaris
Het gemiddelde salaris van de Machine Learning Engineer in de Verenigde Staten is $ 100.956 per jaar volgens de Amerikaanse topwebsite met salaris- en compensatie-informatie over verschillende bedrijven Payscale.com . Bovendien heeft deze functie kandidaten met niet meer dan 10 jaar ervaring in de industrie.
Het nationale gemiddelde salaris voor een Machine Learning zoals vermeld in een andere top salaris informatie website Glassdoor.com is $ 120.931 in de Verenigde Staten.
De beroemdste website Indeed.com vermeldt ook dat een gemiddeld salaris voor een loopbaan in Machine Learning $ 135.246 dollar per jaar is.
De gemiddelde mediane salarissen voor de verschillende SharePoint-carrièrepaden zijn als volgt:
- Data Scientist (US $ 69000 - US $ 133000)
- Senior Data Scientist (US $ 98000 - US $ 160000)
- Machine Learning Engineer (US $ 77000 - US $ 155000)
- Data Scientist in IT (US $ 69000 - US $ 129000)
- Senior Data Scientist IT (US $ 92000 - US $ 164000)
Een Machine Learning Engineer verdient een gemiddeld salaris van ongeveer USD 112.622 in de Verenigde Staten.
Carrière vooruitzichten
Er zijn meerdere en verschillende loopbaantrajecten op het gebied van Machine Learning en ook de gemiddelde salarissen zijn ook grote cijfers in het carrièrepad van Machine Learning. Dit suggereert dat de toekomst voor iemand die het gebied van Machine Learning wil betreden, helder en opwindend zal zijn. De komende tijd zullen er enorme eisen worden gesteld aan personen met vaardigheden op het gebied van Machine Learning.
- Er zijn ook meerdere loopbaantrajecten om te verplaatsen na het betreden van het Machine Learning Engineer-gebied, zoals kunstmatige intelligentie, gegevenswetenschap en gegevensanalyse enz.
- Een IT-professional met een aantal goede communicatievaardigheden en sterke technische vaardigheden met een solide wiskunde of statistische achtergrond kan een aantal tophoogten bereiken in hun carrière, zoals Senior Architects of Senior Subject Matter Experts in de carrière van Machine Learning of kunstmatige intelligentie.
- De vereisten voor de functies op het gebied van Machine Learning Engineer in de Verenigde Staten nemen dagelijks in grote aantallen toe. Vanwege de dagelijkse routinematige activiteiten of taken in de grote klantgebaseerde bedrijven, moeten de taken voor taakafhandeling zeer nauwkeurig en foutloos zijn voor succesvolle zakelijke bezorgers bij de klanten.
- Machine Learning Softwaretoepassingen of -producten zijn een grote behoefte van de bedrijven om de inhoud van hun klanten veilig te houden. Machine Learning Engineer is een van de beste technologische ontwikkelingen op de markt om een aantal zeer complexe bedrijfsoplossingen te bieden.
Aanbevolen artikel
Dit is een leidraad geweest voor een loopbaan in Machine Learning. Hier hebben we de introductie, opleiding, carrièrepad in Sharepoint, functies, salaris en loopbaanvooruitzichten in Machine Learning besproken. Voor meer informatie kunt u ook het volgende artikel bekijken -
- Carrières in SharePoint
- Ontwikkel uw carrière geleidelijk met Kaizen
- Nuttig loopbaanadvies voor studenten
- Carrière als een Web Development Professional