Wat is klantanalyse

Klantanalyses, ook bekend als de klantgegevensanalyses, betekent het proces van het identificeren van de klantinformatie en kennis die u zullen helpen dingen te leveren die aan hun behoefte voldoen. U kunt ook zorgen voor tijdige levering van het relevante product. Klantanalyse helpt de meest winstgevende klanten aan te trekken en te behouden.

Klantanalyse vormt de ruggengraat van elke marketingactiviteit in een bedrijf. Het omvat technieken zoals voorspellende modellen, datavisualisatie en segmentatie.

Klantanalyses worden beheerd en beheerd door verschillende afdelingen zoals verkoop, marketing en klantenservice binnen een organisatie.

Het doel van klantanalyses is om het juiste beeld van de klant te verzamelen en aan de groep te verstrekken, zodat zij op basis daarvan beslissingen kunnen nemen. Ze kunnen ook beslissen over de praktijken die moeten worden gevolgd om klanten te werven en te behouden.

Het belang van klantanalyses

Klantanalyses worden cruciaal in elk type bedrijf, van klein tot grootschalig. Klanten zijn krachtiger geworden dan voorheen en ze zijn ook meer verbonden dan ooit. Ze hebben onmiddellijk en overal toegang tot informatie. Hierdoor kan het bedrijf zich meer concentreren op het bestuderen van het gedrag van klanten ten opzichte van hun product of dienst. Deze gedragsstudie zal hen helpen om sneller te reageren op de behoeften van hun klanten. Hoe beter het begrip van de klanten en hun koopgedrag, hoe nauwkeuriger de toekomstige voorspellingen van het bedrijf zullen zijn. Dergelijke toekomstige voorspellingen zullen het bedrijf helpen om exact het juiste product op het juiste moment aan de klanten te leveren.

Hoe klantanalyses u kunnen helpen

De klantanalyses bieden u de volgende voordelen

  • Het helpt bij het verhogen van het responspercentage door met de juiste klanten om te gaan, wat op zijn beurt de Return On Investment (ROI) verhoogt
  • Het verhoogt de loyaliteit van klanten
  • Het verlaagt de marketingkosten omdat het u helpt zich te concentreren op de klanten die eerder op uw advertentie reageren
  • Klantanalyses zullen het verloop verminderen
  • U kunt proactieve campagnes ontwikkelen om de klanten te behouden
  • Klantanalyse helpt om de boodschap effectiever en efficiënter aan de beoogde klanten te bezorgen.

Hoe ziet klantanalyse eruit

Dit zijn de gegevens over individuele klanten. Dit laat ons duidelijk zien waar ze vandaan komen en vaak hebben ze uw site bezocht. Er is ook een tijdlijnrapport dat in de onderstaande afbeelding wordt weergegeven

Deze tijdlijn toont u de exacte actie van elke persoon met uw bedrijf. Dit vertelt u welke producten ze hebben gebruikt, welke acties ze hebben ondernomen en hoe vaak hun actie is. Deze gegevens vertellen u het verhaal van uw klant dat op zijn beurt zal

Wat is webanalyse

Elke zakenman heeft nu het belang ingezien van webanalyses voor zijn bedrijf. Het is een standaardonderdeel van de online toolkit van het bedrijf geworden. Het hebben van een volledig ontwikkelde en aantrekkelijke website zonder enig webanalysesoftwareprogramma is volkomen nutteloos.

Webanalyse betekent het verzamelen en analyseren van webgegevens om het webgebruik van de site te maximaliseren. Webanalyse meet dingen waarmee rekening wordt gehouden door webmaster. Dit omvat de laadtijd van de pagina, het aantal weergaven, de tijd die de bezoeker op de site heeft doorgebracht en andere factoren. Webanalyse helpt de prestaties van de site te verbeteren. Het helpt ook om de effectiviteit van advertentiecampagnes te meten. In eenvoudige woorden is webanalyse niets anders dan antwoorden geven op de volgende vragen

  • Wie bezoekt uw site?
  • Hoe hebben ze uw site bereikt?
  • Wat was hun gedrag op uw site?
  • Waar zijn ze naartoe gegaan vanaf uw site?

Het belang van webanalyses

Webanalyses zijn om een ​​aantal redenen uiterst belangrijk. De belangrijkste reden voor het gebruik van webanalyses is dat u het gedrag van uw bezoekers begrijpt en dergelijke gegevens kunt gebruiken om de website effectiever te optimaliseren. Hieronder worden enkele redenen genoemd waarom webanalyse belangrijk is voor een bedrijf

  • Webanalyse helpt dingen te ontdekken die kapot zijn op uw website
  • Het helpt om de bron van verkeer zoals blogs, links en anderen te volgen
  • Webanalyse levert gegevens op basis van welke wijzigingen aan de site worden aangebracht
  • Het zal u helpen om de online marketingstrategieën te verbeteren en daardoor meer leads naar de site te creëren
  • Webanalyse helpt om het soort gegevens bij te houden
  • Het helpt om erachter te komen welke promotietechniek het beste werkt voor uw bedrijf
  • Webanalyse helpt bij het plannen van uw marketingstrategie, SEO-campagnes en het ontwerp van de website

Informatie verstrekt door webanalyses

Webanalyses leveren gegevens over de website en de bezoekers. Webanalyseprogramma geeft u informatie over het volgende

Publiek

  • Aantal bezoekers op uw site
  • Hoeveel nieuwe en hoeveel terugkerende bezoekers
  • Tot welk deel van het land behoren ze
  • Wat is hun browser

Publiek gedrag

  • Op welke pagina zijn ze op uw website terechtgekomen?
  • Hoe bestonden ze uw site?
  • Welke pagina's zijn aantrekkelijker en populairder
  • Hoeveel tijd ze doorbrengen op uw site

Campagnegegevens

  • Welke marketingcampagne was effectiever
  • Welke campagne bracht meer bezoekers naar uw site
  • De sleutelwoorden die door de bezoeker zijn doorzocht om uw site te vinden

Webanalyse speelt dus een grote rol bij het meten van uw website.

Hoe webanalyse eruit ziet

De onderstaande afbeelding toont u een overzicht van het webanalyserapport

De gegevens zoals deze meten elk detail over de website. Het zijn geen eenvoudige analyses, het zijn webanalyses. Alle gegevens zijn beschikbaar, maar u moet weten welke van deze gegevens nuttig zijn voor uw bedrijf in de huidige situatie. Het belangrijkste is dat het niet zo eenvoudig is om de gegevens te vinden die ertoe doen. U moet een of meer gegevens verzamelen om erachter te komen wat uw klant op uw site doet.

U kunt alleen tot een conclusie komen als u te veel tijd besteedt aan webanalyse. Je moet ook ervaring hebben met gedragspsychologie, webdesign en marketing. U moet de analyses kunnen verwerken om de gegevens te krijgen die u nodig hebt voor uw bedrijf. Web Analytics vereist ook veel tijd om de informatie te doorlopen totdat u gegevens vindt die het waard zijn om op te handelen.

Voor webanalyses fungeren deze kwaliteiten als dealbreakers. Maar er is ook een betere manier om dit te doen met behulp van verschillende webanalysetools. Google Analytics is een van de populairste en beste webanalysetools die door veel organisaties wordt gebruikt.

Klantanalyses versus webanalyses

Laten we nu eens kijken wat klantanalyses anders maakt dan webanalyses

  1. Klantgericht

Webanalyse is speciaal bedoeld voor gegevens- en productteams. Het heeft niets te maken met klantgerichte afdelingen.

Tot de klantanalyses behoren een klantgerichte afdeling die een belangrijke rol speelt bij het implementeren van klantkennis in actie in een organisatie.

  1. Vaardigheden

Webanalyse vereist speciale vaardigheden voor het verzamelen en rapporteren van de gegevens. Hierdoor kunnen alleen technische gebruikers profiteren.

Analyse van klantgegevens vereist geen technische vaardigheden. Zelfs een gewone man kan vragen stellen aan de klanten en kennis over hen opdoen.

  1. Klant informatie

Webanalyses zijn niet zodanig gebouwd dat ze naar het individuele klantniveau gaan en de informatie achterhalen. Hierdoor is het voor de webanalyses moeilijk om diepere kennis over een bepaalde klant te bieden. En soms hangt het ook af van de webanalysetools die u voor uw bedrijf gebruikt.

Klantanalyses kunnen u diepere kennis geven over elke klant van uw bedrijf. Dit komt omdat ze direct contact hebben met de klanten. Met klantanalyses kunt u gedragsgegevens op individueel niveau over elke klant met betrekking tot uw bedrijf kennen.

  1. Toekomstvoorspellingen

Webanalyses kunnen de toekomst niet voorspellen op basis van het verkeer dat naar de site wordt geleid of op basis van het aantal klanten dat de site heeft bezocht. Het kan u alleen vertellen of uw marketinginspanningen succesvol zijn of niet.

Analyse van klantgegevens omvat inzicht in klantgedrag voordat u contact met hen opneemt. Met deze gedragsstudie kan het bedrijf de toekomstige leads, nieuwe klanten, referenties, etc. voorspellen. Een dergelijke voorspelling is erg handig voor bedrijven met een groot aantal klanten, zoals B2B, verzekeringen, onroerend goed en anderen.

  1. Ondersteuning en serviceteams

Webanalyses bieden geen ondersteuning of service aan de klanten. Het houdt alleen de gegevens bij en rapporteert dit aan de bedrijfseigenaren.

Klantanalyse heeft een support- en serviceteam dat klanten helpt bij het oplossen van een probleem. Het succes van het support- en serviceteam zal helpen om de klanten tevredener te maken en ze lang bij de business te houden.

  1. Gegevens

Webanalyse richt zich op verzamelde en anonieme gegevens. De gegevens over verkeer naar de site bieden bijvoorbeeld geen informatie over de individuele klant. Deze methode werkt goed voor sommige bedrijven.

Analyse van klantgegevens houdt rekening met echte klanten. Het richt zich op de mensen die zich bezighouden met uw website en product of dienst.

  1. Identificatie van klanten

Hoeveel smartphones of tablets gebruikt u nu?

Een enkele persoon heeft op één dag toegang tot dezelfde website vanaf verschillende apparaten. Traditionele webanalyses beschouwen elke toegang als uniek omdat ze niet hebben kunnen achterhalen dat het dezelfde persoon is die inlogt vanaf verschillende apparaten. Dit diende als een groot nadeel voor het verzamelen van gegevens.

Maar de wereld van vandaag is hyper verbonden. Nu vergelijken klanten van een dag het product van meer apparaten voordat ze het kopen. Als de analyse niet dezelfde gebruiker op verschillende apparaten identificeert, resulteert dit in meer onnauwkeurige gegevens.

Klantanalyses daarentegen houden rekening met elke afzonderlijke klant van het bedrijf als een uniek individu. Ze kunnen toegang tot uw site krijgen vanaf verschillende apparaten, maar ze worden geïdentificeerd als één gebruiker via klantanalyses. Hierdoor zal er nauwkeurigheid van de gegevens zijn.

  1. Volgstandaarden

Leverancier van webanalyses biedt verschillende trackingmethoden en -standaarden. Zakenmensen hebben vaak het gevoel dat het resultaat van het ene webanalysesoftwareprogramma sterk verschilt van een ander webanalyseprogramma. Ze worden ook geconfronteerd met de moeilijkheid om het webanalyseprogramma op verschillende apparaten te volgen.

Analyseprogramma voor klantgegevens volgt vaak dezelfde trackingmethode. De resultaten hebben slechts een kleine of geen variatie.

  1. Levering van informatie

Analyseprogramma voor klantgegevens is gemaakt om contact- en bedrijfsinformatie te bieden aan de teams die de klanten rechtstreeks aanspreken, zoals verkoop en klantenondersteuning. Klantanalyse helpt de klantgerichte teams om het gedragsinzicht over de klanten te krijgen.

Webanalyseprogramma's worden gemaakt om informatie over het websiteverkeer aan de gegevens- en marketingteams te verstrekken.

  1. Organisatie van gegevens

Onder Webanalyses worden gegevens rond de website georganiseerd, zoals paginaweergaven, bestemmingspagina's en andere.

Onder klantanalyses worden gegevens georganiseerd rondom de klanten. In plaats van ons te concentreren op de websitegegevens, als we ons meer concentreren op de gegevens van de klant, worden de gegevens eenvoudiger te beheren. Dit komt omdat gegevens over werkelijke mensen gemakkelijk te begrijpen en te gebruiken zijn. Dit is de functie van klantanalyses. In klantanalyses is elk stukje informatie gerelateerd aan de werkelijke persoon.

Conclusie

Elk bedrijf moet zijn website en zijn product meten en optimaliseren. Webanalysegegevens helpen u dit te doen. Deze cijfers moeten echter worden gekoppeld aan realtime klanten die klantgegevens analyseren. Maar toch is er een dominante plaats voor webanalyse. Online bedrijven vinden de indruk belangrijker dan de echte persoon. Er zijn ook andere bedrijven die zich richten op de klanten, de leads en hun kansen. In eenvoudige woorden wordt het succes van hun klant beschouwd als hun succes.

Categorie:

Ondernemerschapsontwikkeling