Inleiding tot SAS
Zoals eerder vermeld, staat SAS voor Statistical Analysis System. Het is een soort platform waarmee we een visuele uitkomst kunnen genereren die kan helpen bij business intelligence. Eenvoudig gezegd is de SAS een combinatie van verschillende software die helpt bij het introduceren van business intelligence. De software die wordt gebruikt in het geïntegreerde systeem van SAS wordt beheerd door de organisatie die bekend staat als SAS Institute Inc.
Wat is SAS?
De reden voor het bestaan van het statistische analysesysteem is om te werken met gegevens die uit verschillende bronnen zijn verkregen. De gegevens van verschillende worden verzameld en gebruikt om een soort van statistische analyse uit te voeren om het verwachte resultaat op te halen. Zoals voorspeld, zouden we software kunnen gebruiken om aan statistische analyse te werken, maar we zouden ook gebruik kunnen maken van de programmeertaal SAS.
Definitie van SAS
Hoewel we hebben besproken wat SAS is, moeten we de specifieke definitie ervan leren, omdat we soms in interviews worden verondersteld het statistische analysesysteem in korte en nauwkeurige woorden te definiëren. Dus hier is de definitie voor jou. SAS is niets een uniforme set van software die het beheer van gegevens, data-analyse en business intelligence materialiseert.
Volgens de definitie is het duidelijk dat SAS ons een platform biedt om aan de gegevens te werken of specifiek complexe gegevens om de werkelijke trend te schatten. De onbewerkte gegevens worden verwerkt om deze om te zetten in informatie die de bedrijven ten goede zou kunnen komen. In de hedendaagse periode maken de e-commerce websites efficiënt gebruik van de analyse die wordt toegepast om de trend van de koper te schatten, zodat ze hen beter kunnen bedienen en uiteindelijk een lucratief bedrag kunnen verdienen.
Hoe maakt SAS werken zo gemakkelijk?
De SAS maakt het voor een organisatie heel gemakkelijk om met de grof verzamelde gegevens te werken en deze om te zetten in enkele nuttige resultaten die het bedrijf op verschillende manieren helpen. Hier zullen we zien hoe statistische analyse wordt gebruikt in verschillende industrieën:
-
IT management -
In de wereld van informatietechnologie wordt data-analyse zeer krachtig gebruikt om een oplossing te ontwerpen op basis van de resultaten van gegevensverwerking. Informatietechnologie omvat het systeem voor het afleveren van oplossingen, wat nooit mogelijk zou zijn zonder de veranderende gegevenstrend van dichtbij te volgen.
-
In CRM -
Voor elk bedrijf speelt klantrelatiebeheer een zeer cruciale rol, omdat het de enige factor is die leidt tot bedrijfsontwikkeling. Voor bedrijven die een groot aantal klanten bedienen, is het erg belangrijk om te weten hoe hun klanten bereid zijn met het bedrijf te werken, wat kan worden bereikt door analyse
-
Bedrijfsinformatie -
In business intelligence maakt de analyse gebruik van willekeurige gegevens om waardevolle informatie te verkrijgen. Het draait allemaal om de analyse van gegevens die wordt geïntroduceerd door de SAS-toepassing of platforms.
-
In financieel management -
Bij het beheer van de financiële gegevens wordt van de vertegenwoordigers verondersteld dat ze voornamelijk in de visuele analyse werken, omdat ze meestal niet-technische mensen zijn. SAS laat ons werken met een van de grafische interface of met een programmeertaal die het voor elk soort mensen gemakkelijk maakt, ongeacht of ze een technische achtergrond hebben of niet.
-
Schat productiviteit -
Hiermee kunnen we de prestaties evalueren van verschillende entiteiten zoals werknemers, machines en dergelijke, die later worden gebruikt om een productiviteitsrapport te genereren. De geschatte gegevens zijn meestal nuttig gebleken wanneer de vereiste van gegevensvergelijking vereist is.
Inzicht in de SAS-softwareomgeving
Hier in dit gedeelte zullen we kijken naar wat een SAS-software omvat. De bovenstaande afbeelding toont het SAS-softwarescherm dat we direct na het openen van de software krijgen. Hieronder zien we een beetje detail over alle componenten die we in het scherm kunnen zien.
-
Tabblad Log -
Het venster in de afbeelding met wat blauw gekleurde tekst erop is het logboek. Het toont alle logs die worden gegenereerd terwijl de ontwikkelaar de code of het programma schrijft en uitvoert.
-
Uitgangsgedeelte -
Uitvoer is een sectie die kan worden ingevuld met behulp van het tabblad dat onderaan de afbeelding te zien is. Zoals de naam al doet vermoeden, wordt het gebruikt om de uitvoer te krijgen. Deze sectie kan worden gebruikt om een uitkomst voor het SAS-programma te genereren.
-
Editor sectie -
In de editorsectie kan het programma de codes schrijven die worden gebruikt om de verwachte uitvoer te krijgen. Het biedt de ontwikkelaars in feite een platform om de code te bewerken, zoals de naam klinkt. De hier geschreven code moet een specifieke syntaxis volgen die we zullen zien.
-
Explorer-venster -
Het venster aan de linkerkant dat uit enkele mappen bestaat, zijn de verkenner. Het bevat enkele van de zeer belangrijke mappen zoals een bibliotheek. de gemaakte SAS-tabel kon worden bekeken onder de bibliotheekmap. Het slaat ook de voorbeeldgegevenssets op die kunnen worden gebruikt om ook met werkelijke gegevens te werken.
-
Tabblad Resultaat -
Zoals de naam al aangeeft, is dit het venster dat het resultaat toont voor een set codes of programma's die we hebben uitgevoerd. Als u op het resultatentabblad klikt, krijgt u de lijst met alle door ons uitgevoerde programma's en als u er een kiest, krijgen we de bijbehorende uitvoer.
Wat kunt u doen met SAS?
Tijdens het werken met SAS is het erg belangrijk om te begrijpen dat het een mogelijkheid is om er efficiënt gebruik van te maken. Het helpt ons om een breed scala aan oplossingen te krijgen vanwege de functionaliteit die het biedt. Hieronder staan enkele dingen die we met SAS kunnen doen.
-
Grafisch rapport genereren -
Met de statistische analysesoftware kunnen we de onbewerkte gegevens gebruiken om het grafische rapport te genereren. Vanwege zijn functie wordt het ook gemakkelijk te gebruiken voor niet-technische mensen.
-
Statistische analyse -
De statistieken verkregen door de gegevensverwerking kunnen worden gebruikt voor statistische gegevens. Eigenlijk is het een manier om de uitkomst te gebruiken door nuttige informatie te verzamelen.
-
Verbetering van kwaliteit -
De meest efficiënte manier om de kwaliteit te verbeteren, is om de oude resultaten te vergelijken met de nieuwste resultaten die na wijzigingen zijn gegenereerd om het systeem te verbeteren. Op basis van het vergelijkingsresultaat moeten de juiste stappen worden genomen om de kwaliteit van een product of dienst te verbeteren.
-
Voer operationeel onderzoek uit -
Onderzoek gaat over het overwegen van de gegevens voordat de definitieve beslissing wordt genomen. De informatie verkregen met behulp van SAS-software helpt bij de besluitvorming om de samenvatting of output van onderzoek te voltooien.
-
Applicatie ontwikkelen -
We hebben hierboven gezien dat de software een editortabblad heeft, het uitvoertabblad, het logboektabblad dat wordt gebruikt om een programmeerplatform te bieden. Ontwikkelaars kunnen de aangepaste codes in de software schrijven om de rapportgeneratie volgens de vereiste te ontwerpen.
Werken met SAS
Tot deze sectie zijn we ons volledig bewust van wat SAS is, hoe het ons zou kunnen helpen en wat het doel van SAS-bestaan is. Nu zullen we een eenvoudig programma schrijven om te begrijpen hoe de codes worden geschreven in de statistische analysesoftware. Om u een precies beeld te geven van de ontwikkelomgeving samen met de code, is een afbeelding toegevoegd. Dus laat me dat voor je doen. Laten we gaan!
Invoer
- Het woord "DATA" is het sleutelwoord en de tutorial is de naam van het bestand dat dit programma zal opslaan.
- Elke verklaring die hier wordt geschreven, moet eindigen met een puntkomma.
- X en A worden gebruikt om de waarde op te slaan die in de rij wordt opgeslagen.
- PROC is het trefwoord dat in de eerste regel na de lijnmarkering wordt gebruikt.
- PRINT DATA = Tutorial, wordt gebruikt om het tutorial-programma op te slaan in de werkmap onder de bibliotheekmap op het tabblad Verkenner.
uitgang
- Zodra het programma is voltooid, klikt u op het pictogram Uitvoeren dat zich in de werkbalk bovenaan de afbeelding bevindt.
- De uitvoer toont de visuele weergave van de gegevens die zijn opgenomen met behulp van het programma.
- De uitvoer heeft hier 2 rijen en 3 kolommen.
- De kolom Obs toont hier het serienummer, de kolom X en A tonen de waarden die eraan zijn toegewezen.
voordelen
De SAS is bekend vanwege zijn verschillende voordelen. Hier in deze sectie zullen we enkele van de voordelen van de SAS bespreken die hem zeer nuttig maken.
-
Grafische interactie -
Tot nu toe hebben we de codering in SAS doorlopen, maar het biedt ons ook een grafische interface waar iedereen de aangeboden opties gebruikt en het werkt op dezelfde manier als het geschreven programma.
-
Bedrijfsinformatie -
Het is een must-tool in business intelligence. Tijdens het verwerken van de gegevens wordt deze analysesoftware beschouwd als een zeer nuttig hulpmiddel voor het genereren van informatie. Nogmaals, vanwege de eenvoudige interface hoeft de bedrijfsanalist niet te leren programmeren en het maakt het werk ook voor hen zeer eenvoudig en efficiënt.
-
Grote gegevensverwerking -
SAS-applicaties bieden ons een platform waar we kunnen werken aan miljoenen verschillende gegevens om te zetten in zakelijke nuttige informatie. Het is de mogelijkheid om de grote hoeveelheid gegevens tegelijkertijd te verwerken, geeft het een voorsprong en bespaart ook veel tijd.
-
Gebruikt in verschillende industrieën -
Het gebruik van dit systeem is niet beperkt tot een bepaalde industrie. Het werkt goed om gegevens te verwerken die tot elke branche behoren. Het kan bijvoorbeeld met dezelfde efficiëntie in de financiële sector worden gebruikt als in de human resource-industrie.
Benodigde vaardigheden
Het mooie van SAS is dat het voor niemand verplicht is om enige technologie te leren werken in SAS-software. Iedereen, ongeacht de technische achtergrond, kan ermee werken. Hoewel het geen sterke technische vaardigheid vereist, biedt het kennen van de dingen uit alle richtingen altijd de voorsprong. De interface is heel eenvoudig in de analysesoftware, waardoor gebruikers gemakkelijker kunnen communiceren.
Om een programma in SAS te schrijven, moet men zich bewust zijn van de basisprincipes van programmeren. Net als andere programma's hebben de programma's die in deze software zijn geschreven ook trefwoorden zoals DATA, PROC en dergelijke. Er moet op dezelfde manier worden gebruikt als de zoekwoorden in andere talen worden gebruikt. Het basisbegrip van codering zal uit veel bestanden bestaan om uw code op het tabblad van de editor te schrijven.
Waarom zouden we SAS gebruiken?
Naar mijn idee zou u tot nu toe moeten weten waarom u dit systeem zou moeten gebruiken. Maar nogmaals om uw leerproces op te frissen of om u op de hoogte te houden, kunnen we het begrip opnieuw herhalen. SAS kan dus worden gebruikt wanneer we de gegevens die beschikbaar zijn met veel variatie en ook in een zeer grote hoeveelheid moeten verwerken. Het gebruikt de gegevens en helpt het om te zetten in nuttige informatie.
In vergelijking met andere methoden om met gegevens te werken, heeft SAS ook altijd de voorkeur vanwege de neiging om met de gegevenspool te werken. Microsoft Excel kan soms ook worden gebruikt terwijl met minder gegevens wordt gewerkt, maar als het gaat om het verwerken van records van miljoenen klanten, die hun gegevens gebruiken om het rapport te genereren, is SAS de beste optie die voor ons beschikbaar is.
strekking
De SAS wordt krachtig gebruikt om de besluitvorming over de kwaliteit van elk bedrijf te verbeteren. Iedereen met een goede kennis van het analysesysteem kan een bedrijfsanalist zijn en zijn carrière laten groeien in multinationale organisaties. Omdat we weten dat werken in SAS geen technische achtergrond nodig heeft, kan iedereen die geen technische dingen wil leren, maar in management wil werken, statistische analyse als zijn mainstream kiezen.
Wie is het juiste publiek voor het leren van SAS-technologieën?
Dit is een hypothetische vraag en volledig gebaseerd op wat een persoon wil, deskundig en bereid is om te leren. Dit systeem staat open voor alle soorten mensen, ongeacht hun technische achtergrond. Als iemand aan gegevensanalyse wil werken, kan hij de eenvoudige grafische interface gebruiken om gegevens te verwerken.
Terwijl iemand die programmeervaardigheden heeft en gebruikt om zijn analyseoplossing op maat te ontwikkelen. Dit systeem biedt een brede groep mensen de mogelijkheid om ermee te werken. Ook mensen die in andere technologieën hebben gewerkt en nu bereid zijn om in dit systeem te schakelen, kunnen er ook deel van uitmaken vanwege de eenvoudige interactie-interface die het heeft. Het maakt het werk eenvoudig voor ons allemaal eenvoudig.
Conclusie
De SAS biedt een zeer eenvoudig mechanisme om met een enorme hoeveelheid gegevens te werken. SAS-software is beschikbaar in de markt die helpt dit systeem te implementeren. Het is de beste functie om de onbewerkte gegevens om te zetten in nuttige informatie die visueel kan worden weergegeven, waardoor het de beste optie is om mee te werken.
Aanbevolen artikelen
Dit is een leidraad geweest voor What is SAS. Hier hebben we de werking, definitie, vaardigheden en voordelen van SAS besproken. U kunt ook onze andere voorgestelde artikelen doornemen voor meer informatie -
- Wat is SQL? | Voordelen & verschillende subset
- Wat is Apache?
- Wat is datamining? | Werken En Concept
- Wat is Django?
- Voor- en nadelen van SAS