Inleiding tot MongoDB-tools

Het volgende artikel geeft u een overzicht van MongoDB Tools. Zoals we weten, is Mongo een open source NoSQL-database, ontwikkeld met het oog op de hoge prestaties, hoge beschikbaarheid en eenvoudige schaalbaarheid. Bovendien zijn er voldoende tools op de markt beschikbaar die de productiviteit, efficiëntie en admin-taak nog meer kunnen improviseren.

Lijst met MongoDB-hulpmiddelen

  1. MongoDB kompas
  2. Mongo Management Studio
  3. MongoJS Query Analyzer
  4. Nucleon Database Master
  5. NoSQLBooster
  6. Studio 3T
  7. MongoDB Spark Connector
  8. MongoDB-grafieken

Laten we eens kijken naar die tools en hun kenmerken die u zullen helpen hun zakelijke waarde op een pragmatische manier te leren kennen.

1. MongoDB-kompas:

In eenvoudig zijn GUI van MongoDB. Het biedt de gebruiker een grafische en interactieve weergave van MongoDB, waar gebruikers voor geen enkele taak dieper in de taal van de vraag hoeven te gaan. Dit kan worden gedownload van de MongoDB-website. Om het te gebruiken, moet je een gebruiker en wachtwoord aanmaken met MongoDB Compass.

Kenmerken:

  • Gegevens kunnen visueel worden verkend.
  • Wijzigingen (zoals invoegen, wijzigen en verwijderen) van gegevens worden hier eenvoudiger.
  • Inzicht in de prestaties wordt gemakkelijker, omdat men indices kan plannen, bekijken en beheren.
  • Weinig klikken kunnen u de visualisatie van geospatiale gegevens opleveren
  • Men kan zich ontdoen van het schrijven van opdrachtregels

2. Mongo Management Studio:

Het is een lichte interface die typische MongoDB-opdrachten op een snelle en effectieve manier kan uitvoeren. Men moet communiceren met MongoDB shell. Dit maakt uw ontwikkelings- en testprocessen eenvoudiger.

Kenmerken:

  • Mongo Management Studio ondersteunt bijna alle belangrijke platforms.
  • Het is mogelijk om te lezen en te schrijven naar GridFS-collecties
  • Gegevensmanipulatie wordt hiermee verdomd sneller.

3. MongoJS Query Analyzer:

MongoJS Query Analyzer is een rijke tool die Javascript-opdrachten kan uitvoeren voor de NoSQL-database. Het heeft een interessante reeks functies, waaronder automatisch aanvullen van instructies en markering van syntaxis.

Kenmerken:

  • Resultaten van MongoJS kunnen worden bekeken in verschillende formaten zoals pivot, grid, tekstgeschiedenis, enz. Bovendien kunnen zelfs resultaten worden opgeslagen in verschillende formaten zoals HTML, XML, Excel-werkbladen, enz.
  • Het maakt automatisch een JSON-indeling, dus wordt een boomhiërarchie van uw gegevens gemaakt.

4. kerndatabase-master:

De MongoDB-databasebeheertool, die alle taken beheert en vereenvoudigt, van het schrijven van de query tot visualisatie in MongoDB. Het heeft een krachtige, rijke en moderne gebruikersinterface. Het ondersteunt meer dan 40 gegevensbronnen, waaronder MongoDB.

Kenmerken:

  • Het biedt een krachtige query-editor.
  • Het kan gegevens importeren uit XML-, CSV- en SQL Script-bestanden zonder enige limiet voor de bestandsgrootte.
  • Een paar belangrijke en cruciale functies zijn: tekst zoeken en vervangen, code markeren en aanvullen.
  • Men kan gegevens exporteren naar verschillende bestandsformaten zoals XML, HTML, MS Office, CSV, OpenOffice, RTF, PDF, XPS, JSON, dBase en PNG.
  • Database Master biedt ook SQL- en JSON-codecontrole of codeparser om de SQL-code te controleren. Dit helpt bij het sneller en eenvoudiger schrijven van code.
  • Datapakket is een belangrijke functie waarbij men tabelgegevens kan afronden en delen met andere gebruikers / applicaties. Men kan zijn gevoelige pakketinformatie gebruiken om het veilig te houden.
  • Database Master helpt MongoDB te beheren door nuttige rapporten en gegevensbroninformatie te verstrekken.

5. NoSQLBooster:

Dit is een belangrijke, populaire en krachtige platformonafhankelijke GUI-tool voor MongoDB, die allerlei variabelen, methoden en eigenschappen van MongoDB aankan.

Kenmerken:

  • Vertaling van MongoDB-vragen zoals zoeken, verzamelen, etc. naar verschillende doeltalen is mogelijk via deze zoals Java, C #, Python en JavaScript (Node.js).
  • Visuele querybuilder kan instructies maken, zelfs als iemand geen kennis heeft van syntaxis die beschikbaar zijn in MongoDB shell-opdrachten.
  • Goede SQL-ondersteuning is er die functies, uitdrukkingen, aggregatie voor collecties met geneste arrays en objecten omvat.

6.Studio 3T:

Dit is ontwikkeld rekening houdend met de taken zoals het bouwen van query's, het genereren van codes, data importeren / exporteren, data-exploratie, etc. zonder voorafgaande kennis van MongoDB. De vroegere naam is "RoboMongo" en de open source-tool.

Kenmerken:

  • Studio 3T is compatibel met huidige en oudere releases van MongoDB
  • Het automatisch aanvullen van zoekopdrachten en het automatisch genereren van codes zijn enkele rijke functies van deze Studio 3T
  • Gemakkelijker Kopiëren en plakken van documenten tussen servers en databases
  • Studio 3T biedt meerdere manieren om gegevensset te importeren en exporteren.
  • Optie slepen en neerzetten voor velden om visueel query's te bouwen
  • Men kan automatiseren, evenals repetitieve MongoDB-taken zoals import, export, etc. plannen. Dit helpt bij het goed beheren van de tijd.
  • Veilige verbindingen kunnen worden geconfigureerd voor afzonderlijke MongoDB-exemplaren en replicasets.
  • Ondersteuning van complexe beschikbare query's. Men kan vragen in fasen opdelen en met behulp van pijplijnbeheerders kan de laatste complexe vraag worden aangepakt.
  • De uitvoeringstijden, fase-uitgangen en hoeveelheid verwerkte gegevens zijn in één oogopslag te zien. U kunt dus zekerder zijn over de uitvoering van vragen.
  • Het is asynchroon van aard. Alle bewerkingen die men uitvoert op MongoDB worden asynchroon uitgevoerd en blijven intact. Daarom blokkeert het niet de hoofdtoepassingsthread.

7. MongoDB Spark Connector:

Deze connector helpt MongoDB met Spark te verbinden. Men kan gemakkelijk alle bibliotheken van Spark gebruiken via de MongoDB-datasets. Deze connector is compatibel met een groot aantal Spark en MongoDB.

8. MongoDB-kaarten:

Men kan visuele representaties maken van MongoDB-datasets. Deze tool is handig bij het verkennen van gegevenssets door verschillende diagrammen en grafieken te plotten. Visuele weergave van gegevens kan veel inzichten opleveren die niet direct in gegevens te zien zijn. Een verscheidenheid aan trends en patronen kunnen worden uitgezet met behulp van deze tool via MongoDB-gegevensset.

Kenmerken:

  • Op documenten gebaseerde gegevensverwerking is er
  • Er is een verzameling gegevens beschikbaar. Dit helpt bij het in plakjes snijden en in blokjes snijden van de gegevens voordat er een visuele weergave van wordt gemaakt.

Conclusie voor MongoDB Tools:

Ten slotte is MongoDB een zeer populaire tool. Efficiënt gebruik met behulp van MongoDB-tools kan een groot voordeel zijn. Men moet de functies en functionaliteit van MongoDB-tools kennen om het juiste soort tool te gebruiken volgens het scenario.

Aanbevolen artikelen

Dit is een handleiding voor MongoDB Tools geweest. Hier bespreken we de introductie en verschillende MongoDB-tools met hun kenmerken. U kunt ook onze andere voorgestelde artikelen doornemen voor meer informatie -

  1. MongoDB versus SQL-server
  2. Is MongoDB NoSQL
  3. Is MongoDB Open Source
  4. MongoDB-alternatieven
  5. Handleiding voor de lijst met Unix Shell-opdrachten

Categorie:

Web ontwikkelingstools