Inleiding tot de voordelen van NoSQL
In dit artikel zullen we de voordelen van NoSQL bespreken, samen met wat NoSQL is en NoSQL ondersteunt.
Het is een niet-relationele database-technologie. In feite zijn er zelfs enkele NoSQL-databases die SQL ondersteunen als zoektaal, dus de naam NoSQL is een beetje een verkeerde benaming.
Gedistribueerde architectuur
- Veel NoSQL-databases bundelen een aantal commodity-servers samen.
- Biedt redundante opslag.
- Biedt geografische distributie.
- Voorkomt het hebben van een "single point of failure"
Ondersteunt NoSQL
We kijken naar financiële criteria, en dat is vrij nieuw. We zullen in feite vraagstukken van vraag of belasting van het systeem beoordelen, en het soort werk, de werklast die het systeem moet aannemen. Aan de financiële kant zullen we hier een aantal vrij nieuwe conclusies trekken. De eerste is de minder roman van de twee, en dat is de economie van open-source software kan op zichzelf een sterke goedkeuring voor NoSQL creëren.
Nu, als je die factoren kunt combineren met de echte technologisch ondersteunende factoren, bijvoorbeeld je zit in een web-schaal scenario en je doet eenvoudig opslag en ophalen, nou nu heb je echt een home run, want nu solliciteer je de juiste technologie, en u hebt enkele politieke en financiële redenen die uw keuze alleen maar verbeteren.
Dus kijk, als je niet in die vraag of een werklastscenario zit, dan kan het een beetje failliet zijn in termen van je integriteit om NoSQL te gebruiken alleen om een VC aan te trekken, en hoogstwaarschijnlijk zouden de slimme VC's dat waarschijnlijk herkennen. Maar als u zich in de juiste scenariozone bevindt, zult u waarschijnlijk ook betere fondsenwervende ervaring hebben en over het algemeen beter beheersbare kosten als u het NoSQL-model gebruikt.
Wolk
Cloud computing en NoSQL-databases vallen meestal vrij vaak samen.
Microsoft
- Azure Tables
- Hadoop op Azure / Hbase
Amazone
- SimpleDB
- DynamoDB
- Elastische kaart
Voordelen van NoSQL
Laten we eens kijken naar de meest prominente voordelen van NoSQL die als volgt zijn.
1) Schema met Write (Schemaless) database:
Het is geweldig als u bestanden met een niet-geïdentificeerde structuur wilt behouden die gedistribueerde functies bevat die we hebben aangeklaagd om gebeurtenissen op te slaan en op te vragen die meestal elk tijdstempel, een reeks tags bevatten, evenals waarde met metadata-object inclusief de dingen, in feite, opgetreden in deze functie.
2) (In verband met de eerste fase) Dynamisch schema:
Het kan het gemakkelijker maken om datastructuren te laten groeien in vergelijking met het gebruik van ALTER TABLE-instructies met databases van talloze gigabytes aan inhoudsmateriaal.
3) Structuur van geneste objecten:
Hiermee kunt u veel joins voorkomen en "voelt zich organischer" dan relaties en tabellen als u zich richt op objectgeoriënteerde taal.
4) Verhogingsprocedures:
Het was ongelooflijk eenvoudig om instanties toe te passen, waaronder tellers voor de weergave van de lezer, enzovoort zonder meerdere lees- / schrijfprocedures in de database.
5) Matrixkenmerken die kunnen worden geïndexeerd:
Blijkt het basiskenmerk te zijn dat opmerkelijk effectief kan zijn, hiermee kunt u bestanden met meerdere taggen en ontdekken dat ze die tags eigenlijk snel toepassen.
6) Uitschalen:
Databases die jaren en jaren worden uitgebreid, zijn afhankelijk van het opschalen van een relationele database, zodat ze efficiënter kunnen werken. Opschalen betekent het bestellen van grotere servers zoals het verhogen van de belasting of het vergroten van de hardwareactiva ten opzichte van de bestaande machine die de beperkingen ervaart.
Een punt zal begrijpen wanneer nog meer opschaling nooit haalbaar is, één machine kan een bepaald aantal harde activa beheren. Uitschalen was niet haalbaar met relationele databases vanwege technische beperkingen die voornamelijk samenhangen met opschalen, betekent dat het distribueren van de database over meerdere computers zoals de belasting toeneemt naarmate de instroom van gegevens toeneemt, veel is ontploft dat de nieuwe term big data is opgedoken de trend symboliseren vanwege de schaalvergroting van big data is tegenwoordig niet kosteneffectief.
Schalen kan misschien gewoon de aanpak zijn om nieuw brood van databases naar boven te halen om te helpen opschalen. Ze kunnen bekend staan als NoSQL-databases.
7) Minder beheer:
Relationele databases zijn behoorlijk afhankelijk van databasebeheerders, ook wel DBA genoemd, ondanks enorme ontwikkelingen binnen ons DBMS-domein door de jaren heen, maar NoSQL-databases zijn meestal van de grond af opgebouwd tot onnodige managements geautomatiseerde reparatie datadistributie en, eenvoudiger datamodellen resulteren in het verminderen van administratie en prestatiewensen.
8) Flexibele datamodellen:
Verandermanagement is een behoorlijke uitdaging voor relationele databases waarbij het datamodel voorzichtig moet worden behandeld. Schema's kunnen leiden tot uitval van het programma. NoSQL-databases zijn veel meer ontspannen datamodelbeperkingen, soms zijn dit soort beperkingen niet aanwezig.
Over het algemeen maken NoSQL-databases het mogelijk dat applicaties elke dag bijna elke structuur kunnen onderhouden om veel meer rigide beschreven NoSQL-databases te maken, waardoor ook nieuwe kolommen moeiteloos kunnen worden geproduceerd in het geval dat er NoSQL-databases zijn die schemawijzigingen niet als een moeilijk wijzigingsproduct hoeven te verwerken.
9) Geospatiale indexering:
Ontdek bestanden die werken met geografische locatie.
10) Samenvatting:
Het is veelzijdig en zeer eenvoudig te gebruiken voor programmeurs, omdat u zich zult concentreren op "objectachtige producten", bestanden genaamd. Het ervaart zeker een persoonlijke gril dus zorg ervoor dat u de beste match met uw use-case grondig kiest in plaats van te gaan met de "MongoDB kan webschaal zijn".
11) De meeste NoSQL-databases zijn open source:
De kosten blijven, maar ze stijgen met personeel, in plaats van een aantal klanten.
12) In de cloud doet het er misschien niet toe:
Als je in veel scenario's op webschaal naar de cloud verhuist, is dat een goede plek voor jou om naar toe te gaan, dan kunnen de verschillende licentie-economie dempen, omdat de manier waarop cloud computing-platforms werken omdat je meestal vergoedingen betaalt en de veel kosten zijn meestal enigszins evenredig met de grootte van uw database en u koopt eigenlijk geen licenties.
Het is dus belangrijk om appels met appels te vergelijken. Een platform is een servicedatabase die zelfs geen kosten per server met zich meebrengt. U betaalt voor uw database. Gegevensgroottes hebben de meeste invloed op de kosten.
13) Arbeids- en productiviteitskosten kunnen worden verborgen:
Arbeid en productiviteit kunnen hoog en niet voor de hand liggend zijn om de kosten van de organisatie te verlagen.
14) Financiering:
Het door de onderneming gefinancierde bedrijf kan het goed doen met NoSQL. Perceptie van de schaalbaarheid kan beleggers helpen overtuigen van uw traject en gereedheid.
Het is de hete buzz-zin -
Veel NoSQL-bedrijven worden ook gefinancierd door ondernemingen. Groupthink is van toepassing!
Aanbevolen artikelen
Dit is een gids geweest voor de voordelen van NoSQL. Hier bespreken we wat NoSQL is? samen met de 14 belangrijkste voordelen van NoSQL. U kunt ook de volgende artikelen bekijken voor meer informatie -
- Voordelen van datamining
- Wat is een Data Lake?
- Wat is HBase?
- Voordelen van HTML