Data Analyst Associate -
Data Analyst of een junior data scientist is een werk dat iedereen koestert. U hoeft niet hoogopgeleid te zijn of te hard te werken om een medewerker van data-analisten te worden, er is alleen een beetje planning en juiste cursus voor Data Analyst / Data Analyst vereist.Hoewel verschillende universiteiten over de hele wereld fulltime / parttime cursussen voor data-analisten aanbieden die je kunt volgen, maar het goede nieuws is dat als je het juiste trainingsmateriaal bij de hand hebt en de juiste begeleiding hebt, je zelf een uitstekende data-analist-medewerker kunt worden.
Houd er ook rekening mee dat de functie van data-analist een van de goedbetaalde banen in de VS, Canada en over de hele wereld is, omdat elk bedrijf een data-analist nodig heeft.
Dus hoe word je een data-analist associate? Wat is er nodig op het gebied van opleiding of training of iets anders dat moet worden nagestreefd om een full-time data-analist-medewerker te worden? We hebben geprobeerd de bovengenoemde vraag in het onderstaande artikel te beantwoorden zodat u de kern van de situatie kunt begrijpen en uzelf kunt helpen. Lees verder voor meer informatie.
Goede data-analist medewerker en salaris
Achtergrond
Wat voor soort achtergrond had je nodig aan opleiding om een medewerker van data-analisten te worden? Een antwoord op deze vraag is dat als je bent afgestudeerd, goed genoeg is. Als je met getallen kunt spelen en goed bent in wiskunde en statistische analyse, dan is dit de beste. Hoewel sommige bedrijven master-level data-analistenopleiding nodig hebben voor de baan die ze aanbieden, moeten de meeste van hen afstuderen.
Technische knowhow
Eerst en vooral moet u Microsoft Excel leren en beheersen, wat de basisvereiste is voor een medewerker van data-analisten. Hoewel er verschillende slimme en nieuwste software voor gegevensverwerking zijn die vanaf nu op de markt beschikbaar is, maar om te beginnen met Microsoft heeft Excel geen concurrent.
Eerst moet je basis Microsoft Excel leren, het gebruik ervan als spreadsheet en de andere mogelijkheden voor gegevensverwerking en daarna kun je geleidelijk ook de geavanceerde functies gebruiken.
Een eenvoudige en beginnende tip die we hier willen vermelden, is dat je Microsoft Excel op Windows-besturingssysteem leert en niet op Mac, omdat Microsoft Excel op Mac een beetje verkleinde versie is en alle functies en functionaliteiten mogelijk niet beschikbaar zijn voor de eindgebruiker .
Basis SQL-leren is de must
Naast het leren van Microsoft Excel, moet je ook wat databasevaardigheden leren; je wordt tenslotte een data-analist associate. Er zijn verschillende databases en relationele databases op de markt beschikbaar, maar we raden u aan te beginnen met eenvoudige SQL-opdrachten.
Deze commando's kunnen zo simpel zijn als FROM, SELECT, GROUP BY, WHERE, ORDER BY, HAVING en andere eenvoudige commando's. Zodra u de basisopdrachten voor de gegevensset begrijpt, kunt u ook doorgaan met geavanceerde opdrachten.
Wat u eigenlijk moet doen, is gegevens ruzie maken en gegevens op zo'n manier analyseren dat er zinvolle informatie uit kan worden gehaald. Deze informatie kan vervolgens worden gebruikt door data-analistenbedrijven en particulieren om de toekomstige resultaten te voorspellen en voorspellen en wordt dus gunstig voor de groei van het bedrijf.
Hoe zit het met het leren van wat webontwikkeling
Hoewel dit geen verplichte vereiste is voor het leren van bepaalde technieken voor webontwikkeling, helpt het u altijd om een deskundige data-analist te worden. Meer en meer bedrijven voor data-analisten doen zaken in web- / internettechnologieën en ze willen dat de medewerker van de data-analisten die zij inhuren ook op de hoogte is van deze technologieën.
De meest voorkomende hiervan zijn HTML en Java, maar meer geavanceerd kan ook worden geleerd en beheerst. De gegevens die u analyseert en rapporteert, kunnen goed worden gepresenteerd met behulp van deze webtechnologieën en zijn ook voordelig voor het bedrijf.
Indien mogelijk kunt u ook enkele blogcreatie-technologieën leren, zoals WordPress, omdat dit het meest wordt gebruikt en elk ander bedrijf er goed gebruik van maakt.
Wat doet een data-analist-medewerker precies?
Zoals de naam al doet vermoeden, is de belangrijkste taak van een data-analist-medewerker het analyseren en presenteren van de bedrijfsgegevens op een zinvolle manier die zinvol is voor het hoger management en hen helpt bij het formuleren van de lange- en kortetermijnstrategieën voor het bedrijf.
Een data-analist associate wordt ook wel junior data scientist genoemd, waarbij een datawetenschapper een stap verder is die algoritmen kan creëren en dieper ingaat op dataverwerkingstechnologieën.
Een medewerker van data-analisten kan ook trends dicteren op basis van de gegevens waaraan hij of zij werkt en kan zinvolle inzichten in de complexe problemen voorspellen.
Data Analyst Associate-portfolio waarnaar de bedrijven op zoek zijn
Ooit afgevraagd naar wat voor soort portfolio de data-analistenbedrijven op zoek zijn als ze besluiten een data-analist-medewerker in te huren. We hebben geprobeerd deze vraag te beantwoorden, lees verder voor meer informatie.
- Expertise op het gebied van grote hoeveelheden gegevens die doorgaans niet in de spreadsheet of andere kleine toepassingen voor gegevensverwerking passen. Dit wordt ook data-wrangling genoemd en houd er rekening mee dat gegevens volledig ongestructureerd of incongruent kunnen zijn.
- Er is een behoorlijk aantal high-end dataverwerkingstoepassingen beschikbaar in de industrie, dus u moet ze leren en beheersen. Sommigen van hen zijn Panda's, R, Scipy, Numpy en nog veel meer, dus je moet veel leren en experimenteren.
- Zoals we eerder hebben vermeld, moet u over sterke analytische en redeneervaardigheden beschikken. Afgezien van dat moet je ook sterke wiskundige problemen hebben om vaardigheden op te lossen, evenals sterke statistische analyse vaardigheden.
- Hoewel dit niet erg essentieel is, omdat er tegenwoordig veel tools en technologieën beschikbaar zijn die uw taak automatiseren, maar toch als u ook over datamining beschikt, zou dat geweldig zijn.
Salaris van een data-analist associate
Aangezien we de details van de data-analistenvaardigheden hebben besproken die u nodig hebt om een data-analist-medewerker te worden, moet u zich zeker afvragen wat voor soort salarissen een data-analist-medewerker doorgaans krijgt. Welnu, hier is het antwoord.
Het salaris van een medewerker voor data-analisten hangt meestal af van het soort basis / geavanceerde kwalificatie dat hij heeft, het soort ervaring van data-analisten dat hij heeft en ja, het bedrijf waar hij voor werkt. Er zijn nog veel meer andere factoren, maar dit zijn de belangrijkste.
Een persoon die werkt als een medewerker van data-analisten in de VS, kan een salaris krijgen tot $ 72.000 per jaar met een gemiddelde ervaring. Een vergelijkbare data-analist-medewerker in Canada kan een salaris krijgen tot $ 64.000 per jaar, dus het is een goede hoeveelheid geld.
Houd er rekening mee dat u voor een baan van data-analist lange tijd achter uw laptop / computer moet zitten en in het geval u deadlines moet halen, zelfs nog langer.
Enkele nuttige tips
Om een medewerker van data-analisten te worden, kunt u altijd enkele boeken lezen of op internet surfen voor een aantal nuttige dingen, maar er gaat niets boven praktische ervaring. Samen met je reguliere studie en welk cursusmateriaal je ook gebruikt, kun je altijd assistent worden van elke reguliere data-analist of wetenschapper. Deze positie wordt Actuarieel genoemd
Technicus of statistisch assistent en kan u veel helpen bij het opdoen van praktische ervaring met hulpmiddelen voor gegevensanalyse en technologieën die worden gebruikt door vaardigheden van gegevensanalisten. Het beste deel van het worden van statistische assistent is dat je praktische ervaring opdoet in analytische tools zoals SigmaStat of SAS en andere tools.
Dus hier zijn we klaar met ons artikel over Hoe word je een gegevensanalist, deel het met je vrienden en collega's en laat ons weten hoe je dit artikel leuk vindt. Als u vragen of opmerkingen heeft, aarzel dan niet om contact met ons op te nemen.
Eerste afbeeldingsbron: pixabay.com
Gerelateerde artikelen:-
Dit is een handleiding voor de Data Analyst Associate of junior data scientist is een werk dat iedereen koestert. Dit zijn de volgende externe links met betrekking tot de medewerker gegevensanalist.
- 10 meest belangrijke sollicitatievragen voor Data Analytics
- 8 uitstekende Data Analytics-trends die zullen domineren in 2016
- Carrières in databasebeheer